你好，我是曲凯，42章经的创始人。 小的时候我不太舍得花钱，记得当年一毛钱一袋的牛肉干真的很好吃，但如果偶尔遇到一个很有趣的人，我会欣然花几十、上百块请他吃个饭，还觉得自己赚到了。 后来长大了一些，开始刷人人网、豆瓣、知乎、再到现在的即刻…… 你有没有偶尔在这些平台刷到过一个很有缘的人，然后在一个夏日的午后，把他的发言、转载和收藏全都看了一遍，并觉得心有戚戚焉。 再后来工作和创业以后，每天就是聊各种各样的投资人、创业者。 如果能聊到一个优秀的人，真的会有一种如沐春风的感觉，并真心觉得很幸福。 而同行们见面经常会聊到的问题也是：最近有没有遇到什么有意思的人？ 所以，这个播客就是要努力把这些人带到你的身边。 我们只专注和有趣、有独到认知、又愿意坦诚分享的聪明人聊天。 希望你听完每一期都能回到小时候，回到那个因为认识了有趣的人、收获了新知，而感到单纯美好幸福的时刻。 如果听完以后，你还能暗自感慨一句， “我也好想认识这个人啊。” 或者， “哇靠，有被启发到。” 那这个播客也就值了。
1 hr 2 min
这期播客中，我们和骁腾探讨了不少颇为尖锐的话题，比如国模到底哪家强，各家又有什么问题？到底该怎么定义 Neo Lab？从 Macaron 到 Neo Lab，再到 RLaaS，Mind Lab 这一路的转型背后有哪些思考，现在又做得怎么样？坦白说，这期对我们来说，是一个打破不少固有认知的过程。骁腾的回答都很实在，也很 solid，而且他可能是我们最近聊过的最「快乐」的 Researcher 哈哈。听他聊下来，我们不仅对 Mind Lab 在做的事有了更全面的了解，也对 RL、模型发展和 RLaaS 的实际运作有了新的理解。节目中，他还分享了很多从 RL 研究中获得的生活哲学。在他看来，创业可能才是最符合 RL loop 的事情。【人类博物馆】导游：曲凯，42章经创始人55 号珍藏：马骁腾（Pony），Mind Lab 联合创始人、首席科学家，清华大学自动化系博士、博士后，长期从事强...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
54 min
这期的嘉宾淏楠非常「折腾」。他读过五个大学，读着觉得没意思就换，也是少有的同时做过 Agent、多模态、RL 和具身的人，而且总是做一些逆势而为（非主流）的选择：他曾在陈天桥和代季峰两位老师的 MiroMind 工作，是最早一批做 Agent 的人，却在 Agent 最热的时候放弃更丰厚的 package，转向多模态。在混元负责多模态 RL infra、主导推出开源多模态强化学习框架 UniRL 之后，他最近又换了方向，去了一家具身公司负责模型训练。其实，Astra 的出现给具身行业带来了不小的震动，也似乎抹平了各家此前在「大脑」上积累的优势。淏楠在此时入局，总有那么一丝「49 年加入国军」的意味。不过，这些选择看似很跳，但背后的思考一脉相承，既关乎个人志趣，也有对技术发展和未来空间的判断。所以从 Agent 到多模态再到具身，一路做下来，淏楠收获了什么？这几个方向的实际进展，与外界的...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
54 min
这一年，说起 AI 应用创业，相信很多人的共同感受就是：难。融资难，找 PMF 难，养活团队难，不被模型吃掉难，更难的是，身处绝境时，到底怎样才能坚持下去。这期节目的嘉宾 Jason，也经历了这样的过程。他是 Articuler.ai 的创始人，此前做过 5 年投资，后来去了美国，埋头创业。去年最难的时候，他拿到的融资 TS 被撤回，睡朋友家的沙发，卖掉了自己的股票垫给公司，却仍一度面临现金流即将断裂、发不出工资的窘境。那段时间，他经常睡不着，在朋友家楼下转圈，一遍遍问自己：「我到底要不要放弃？」而他给自己的答案始终是：「这件事我必须得做，而且就得我来做。」穷让人绝望，却也让他们摸索出了新的 PMF 场景，撑了过来。如今，Articuler.ai 已有 7 万多注册用户、超百万美金 ARR，付费、留存和增长逐渐有了起色，与外部伙伴的合作也越来越顺，co-host 了 OpenAI...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
1 hr 2 min
这期播客中，我们和骁腾探讨了不少颇为尖锐的话题，比如国模到底哪家强，各家又有什么问题？到底该怎么定义 Neo Lab？从 Macaron 到 Neo Lab，再到 RLaaS，Mind Lab 这一路的转型背后有哪些思考，现在又做得怎么样？坦白说，这期对我们来说，是一个打破不少固有认知的过程。骁腾的回答都很实在，也很 solid，而且他可能是我们最近聊过的最「快乐」的 Researcher 哈哈。听他聊下来，我们不仅对 Mind Lab 在做的事有了更全面的了解，也对 RL、模型发展和 RLaaS 的实际运作有了新的理解。节目中，他还分享了很多从 RL 研究中获得的生活哲学。在他看来，创业可能才是最符合 RL loop 的事情。【人类博物馆】导游：曲凯，42章经创始人55 号珍藏：马骁腾（Pony），Mind Lab 联合创始人、首席科学家，清华大学自动化系博士、博士后，长期从事强...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
54 min
这期的嘉宾淏楠非常「折腾」。他读过五个大学，读着觉得没意思就换，也是少有的同时做过 Agent、多模态、RL 和具身的人，而且总是做一些逆势而为（非主流）的选择：他曾在陈天桥和代季峰两位老师的 MiroMind 工作，是最早一批做 Agent 的人，却在 Agent 最热的时候放弃更丰厚的 package，转向多模态。在混元负责多模态 RL infra、主导推出开源多模态强化学习框架 UniRL 之后，他最近又换了方向，去了一家具身公司负责模型训练。其实，Astra 的出现给具身行业带来了不小的震动，也似乎抹平了各家此前在「大脑」上积累的优势。淏楠在此时入局，总有那么一丝「49 年加入国军」的意味。不过，这些选择看似很跳，但背后的思考一脉相承，既关乎个人志趣，也有对技术发展和未来空间的判断。所以从 Agent 到多模态再到具身，一路做下来，淏楠收获了什么？这几个方向的实际进展，与外界的...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
54 min
这一年，说起 AI 应用创业，相信很多人的共同感受就是：难。融资难，找 PMF 难，养活团队难，不被模型吃掉难，更难的是，身处绝境时，到底怎样才能坚持下去。这期节目的嘉宾 Jason，也经历了这样的过程。他是 Articuler.ai 的创始人，此前做过 5 年投资，后来去了美国，埋头创业。去年最难的时候，他拿到的融资 TS 被撤回，睡朋友家的沙发，卖掉了自己的股票垫给公司，却仍一度面临现金流即将断裂、发不出工资的窘境。那段时间，他经常睡不着，在朋友家楼下转圈，一遍遍问自己：「我到底要不要放弃？」而他给自己的答案始终是：「这件事我必须得做，而且就得我来做。」穷让人绝望，却也让他们摸索出了新的 PMF 场景，撑了过来。如今，Articuler.ai 已有 7 万多注册用户、超百万美金 ARR，付费、留存和增长逐渐有了起色，与外部伙伴的合作也越来越顺，co-host 了 OpenAI...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
1 hr 26 min
最近 Personal Agent 非常火。而早在这波概念火起来之前，子皓就已经在做这个方向的软硬件结合产品 Ambi 了。所以国庆前，我们约他录了这期播客，请他分享几个月做下来对这个赛道的思考和实践经验，比如这件事的成本到底有多高、人们有多大需求、如何看待不同的产品路线、面对大厂该怎么竞争等等。子皓一直是我心中很擅长 deliver 结果、或者说总能赚到钱的 founder，所以我也请他分享了为什么这么会经营。过程中，还第一次听他讲高三暑假发现商机、成为溜冰场独家代理的故事。不得不说，他在赚钱这件事上真是有天赋，而天赋之外，也有很多可被习得的经验。其实这波 Personal Agent 的火是有迹可循的，从 Openclaw、Hermes，到 Muse、Instinct，背后的主线都是「如何让智能被更多人更好地用起来」。但奇怪的是，这个赛道上跑出来的国内产品并不多。事实上这几年，跑出...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
40 min
这几年，很多人都在用 AI 炒股。最近，模型厂和大厂也在主推 AI 在金融场景中的应用。但 AI 到底怎样才能更好地辅助交易？会给市场带来什么变化？用上 AI，人人就都能像巴菲特一样了吗？这期播客，我们请到了很火的开源项目 Vibe-Trading 的作者和维护者吴浩哲，聊了聊 AI Trading 相关的各种问题。浩哲本科毕业于武汉大学数学系，目前是香港大学在读博士生、HKUDS 成员，一直在探索 AI 与金融的结合。Vibe-Trading 开源半年，已有 3.4w 个 Star。节目里，我们就从这个项目讲起，拆解了 AI Trading 到底是什么、由哪些部分组成、哪个环节最关键，以及它和传统量化有什么区别、人又该在交易流程中扮演什么角色。此外，我们也聊了聊最近很火的 Jev 到底能不能在 AI Trading 中发挥作用。贯穿整期节目，还有浩哲的一个观察：在金融里，决策...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
47 min
活动预告🥳：9 月 12 日，我们会请到雨鑫做一场线上活动，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！最近硅谷有了新热点：主权 AI 和 Personal Intelligence。简单来说，就是很多人开始相信，未来会有越来越多的应用公司和个人，训练自己的模型。对绝大多数人来说，训练模型仍然是一件听起来遥不可及、门槛很高的事，但我们这期节目的嘉宾逯雨鑫却认为，它非常简单，简单到他此前没有 AI Lab 的经历，也不是 AI PhD，只用了 2 周和数百美元，就后训练出了两个登顶 Hugging Face Model Trending 榜首的小模型。他具体是怎么做到的、摸索出了怎样的 Pipeline？过程中踩过哪些坑？以及无论对个人还是公司来说，训练模型最大的卡点都是数据，那么他是怎么攻克这个难题的？在蒸馏路线、数据来源上，又有哪些 secret sauce？节目后半段，...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
59 min
活动预告🥳：8 月 22 日，我们会请到繁青做一场线上活动，还会有数十位 model researchers 参与，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！近几个月，我们找了很多做模型、算法的人交流，聊下来的感受之一是：数据的重要性再次凸显出来。市场也有很明确的对应反馈，比如一批合成数据公司在很短时间内做出了可观的收入；无论是模型厂还是互联网大厂，都在数据上更为投入。这期节目，我们请来了较早抓住这波合成数据机会的 Evolvent AI 联合创始人孟繁青。繁青是 01 年出生的 NUS PhD，曾在 Kimi 做过一年多的 Agent 和 RL Infra。节目里，我们从他在模型厂做 Post-training 与出来创业的不同感受聊起，也相继把有关后训练、数据、RSI/Self-Evolving/AI for AI、国内模型竞争格局，甚至蒸馏这个相对敏感的话题，都比较...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
26 min
这是一期单口复盘。这一波 AI 已经进入第四年。一级市场里，模型势能达到几年来最强，应用市场的冷度却跌到了谷底；二级市场里，智谱和 MiniMax 接连上市，而股价的陡峭变化，也多少折射了当下市场的疯狂。身处其中，最近我一直在想几个问题：1）过去四年，市场水温经历了哪些关键变化？最值得关注的是哪些公司？2）模型与应用的关系是怎么演变成今天这样的？为什么国内跑出来的应用这么少？少数跑出来的公司做对了什么？3）模型越来越强，那下游的应用创始人到底该怎么办？4）在高速变化里，有哪些不变的常识，仍能帮助我们理解 AI？这 20 多分钟，就是我现阶段的一些思考，也是对过去四年的一次复盘。当然，和大家一样，很多问题我仍然没有答案。比如，故事已经讲到世界模型了，那之后还能讲什么？模型交替领先的局面还会怎么变？Token 成本什么时候才能足够低、真的实现智能平权？无论如何，可以肯定的是，...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
50 min
活动预告🥳：7 月 4 日，我们会请到魏小康做一场线下活动，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！魏小康可能是国内最懂组织建设和招聘的人之一，也是一个先后深度参与过字节和美团组织建设的稀缺样本：2017—2020 年，他在字节担任招聘负责人，经历了抖音的高速增长与国际化；2020—2026 年，他又在美团担任招聘负责人及 AI 产品经理。节目一开始，我们就从小康在这两家公司的经历聊起。字节和美团分别有着怎样的组织思路？像张一鸣和王兴这样的优秀创业者，有哪些共同特质？随后，他展开讲了讲这些年对组织建设的诸多思考。组织建设其实可以拆成两大课题：1）怎么让人运转起来。包括人的「选、用、育、励、汰」，以及传统 HR 领域的文化、薪酬、职级体系等；2）怎么让人和业务一起运转。包括目标制定和拆解、团队分工与协作等。在给出这套框架之后，小康也建议，很多创业者其实搞错了轻重缓急...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
1 hr 10 min
AI 股票还能买吗？这波到底是不是泡沫、和过往有什么不一样、什么时候会见顶？我们有没有办法预测泡沫破裂、规避风险，甚至赚到钱？相信这些都是很多朋友一直在想的问题。这期节目，我们请到了上海交通大学上海高级金融学院金融学教授朱宁。他长期研究行为经济学、宏观市场和泡沫，对以上问题都有很多深入的见解。先说一个可能会让大家有些失望的结论：泡沫可能永远无法被事先证明。（如果它能被准确预测，大家就会提前撤退，泡沫也就根本起不来了。但这不意味着我们什么都做不了。因为无论市场如何变化，也无论当下是否存在泡沫，总有一些类似于「近大远小」的常识和方法论，能帮助我们尽可能顶着泡沫赚到钱。比如，每次泡沫的出现，都离不开人类行为的三个特征，而我们要做的，就是与这些人性的弱点对抗；再比如，泡沫虽然无法被准确预测，但它的出现往往伴随着四个必要但不充分条件，也有一些反复出现的见顶信号。节目中，朱宁教授分享...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
1 hr 8 min
梦琪是过去几年里最受欢迎的一类创始人的典型代表：字节背景、组了一个华丽的团队、借 Agent 势能讲一个不错的故事、连续拿钱融资，然后跟着技术和热点 pivot。当然，在 AI Coding 指数级进步之后，她也和很多创始人一样，因为模型太强而一度陷入低谷。但难得的是，在经历了大量反思、复盘和学习之后，梦琪又从「绝望之谷」里爬了出来，重新变得乐观，并再次相信：软件依然大有可为。节目里，梦琪非常坦诚地分享了这一年里的思考与心态变化。她复盘了自己的几次 pivot：为什么那些一开始听起来非常自洽的决策，最后大多都错了？为什么她后来意识到，to B 对自己来说并不是一个值得创业的方向？以及在转向 C 端之后，她又是如何重新找回对软件的信心的？她还进行了很多尖锐的自我批评：刚开始创业时，人很容易被虚荣心和性感叙事牵着走，而忽略业务和用户真正需要的东西；而刚拿到融资的时候，往往也是创始人最接...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
47 min
我们又又又请来了 Albert（笑）。前不久他刚刚来过，总结了一下他 AI 创业的阶段性思考（回顾：优化胜率而非赔率，把一件事做到理论上该有的样子｜对谈连续创业者 Albert）。之所以这么快又请他来，是因为过去两个月里，他们团队鼓捣了几十个新产品，但都没达到 Albert 心中的发布标准——直到这次的 merging.live。这个产品核心想做的事，是为新的 maker 群体提供「回响」。做这个产品的过程中，Albert 思考了很多问题。在这期节目里，我们就一一讨论了一下，包括：1. Opus 4.6 之后，公司内部做几十个项目的积累；2. 人人都能做自己产品的未来真的会到来吗？对软件行业会有什么影响？3. 未来的软件格局可能是什么样？现在还有什么值得做的机会？4. 一级市场可能有什么变化？5. 新产品的底层思路是什么，为谁做、为什么做、打算怎么做？其实这期节目一上来聊得...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
1 hr 6 min
活动预告🥳：5 月 10 日，我们会请到 Slock.ai 创始人 RC、merging.live 创始人 Albert、Raphael AI 创始人刘小排、velobase.io 创始人聪聪做一场线上活动，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！最近有个产品在小圈子里很火，叫 Slock.ai。这期节目，我们就请来了这个产品的 Founder，也是 Kimi CLI 的作者——RC。今年 1 月，他就有了 Slock 这个 idea，目标是为多 Agents 和人提供一个协作环境。而为了更好地实现这个 idea，他果断离开 Kimi，花了大量时间思考「Agent 动力学」、Agent 与人协作的各种可能性，以及其中的产品化难点。在这个过程中，他直接把公司运行在 Slock 上，从 OPC 慢慢拓展成一个「40 个 Agents + 7 个人」的团队，边做边观察边迭代，...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
1 hr 14 min
活动预告🥳：3 月 28 日，我们会请到 Sheet0 创始人文锋、Kuse.ai / Junior.so 联合创始人兼 CTO Austin Xu、Clockless.ai 创始人任川、PingCAP 联创兼 CTO 黄东旭做一场线上活动，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！Kuse.ai 未曾融资就从 0 做到千万刀 ARR，Junior.so 则是最早上线的相当成熟的 OpenClaw for Teams 类产品。这期我们请到的嘉宾，就是这两个产品背后的联创和 CTO 宇豪。他分享了很多踩过的坑，以及对 OpenClaw 类产品的思考，其中有些地方，甚至已经带点科幻感。宇豪的一个核心判断是：26 年将进入 7×24 的 AI 劳动力时代。这并非凭空想象，而是他们正在经历的现实：他们现在的团队，由 15 个全职人类员工加上三四个「AI 同事」组成。这些 Age...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
57 min
活动预告🥳：3 月 28 日，我们会请到 Sheet0 创始人文锋、Kuse AI / Junior.so 联合创始人兼 CTO Austin Xu、Clockless.ai 创始人任川、PingCAP 联创兼 CTO 黄东旭做一场线上活动，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！如果回到去年 3 月份，你会不会借鉴 Manus 做个 Genspark？这是文锋问自己，也是问团队的一个问题。这个问题，其实折射着文锋对创业这件事的理解的重大变化：从预判未来 5–10 年、力争差异化，变成只想未来 3–6 个月、做确定性更高的事情。而这个问题的当下版本，就是：现在创业，到底要不要做 OpenClaw 方向？如果真要做，又该怎么做？在这期节目里，文锋就从 OpenClaw 到底为什么这么火、这波和去年 Manus 带起来的那波 Agent 热有什么异同、Agent 赛道...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
1 hr 5 min
我们又请来了 Albert。他是我认识的最 sharp 的人之一。过去三年，他一直在从「想象力」和「智能」这两个方向思考 AI 创业的机会，做过各种尝试，而我们的播客正好一路见证了他的探索：23 年，他正在「追求赔率」，探索连接平台和互动内容方向的大机会（考古：《拒绝三亿美金 offer 的人》）；24 年，他转向「优化胜率」，很快就找到了一个又一个 PMF，甚至做出了一款几千万美金 ARR 的产品（考古：《找 PMF 就是要做没壁垒的事》）。前两年，他主要在做「想象力」方向的事情；而随着 25 年 AI Coding 的大爆发，他又准备把重心放在「智能」上，推倒重来。不过，Albert 的这种反复横跳有时显得过于激进，以至于很多人都难以理解。在这期节目里，我们就聊了聊他过去三年创业思路的变化、过程中的反思，以及最近的一些新思考。其实他身上这种极端的行动力、极致的思考、极度的...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
1 hr 15 min
张阳已经是第三次创业，并在 3 年内连续做出了 2 个 AI 项目。过去，张阳一直深耕社交与内容领域，在产品、增长和商业化等各个环节都有丰富经验，且很擅长出海：在字节，他曾从 0 打造过海外数千万日活的社交产品；他的第一个创业项目，曾冲上北美应用榜前三，甚至一度压过 TikTok；上一款产品 Answer.ai，也在一年内做到了北美的赛道 Top 1。带着如此亮眼的成绩，这一次创业，他又做出了新的突破——在市场还没有反应过来的时候，他就选择了「AI + 游戏 + 社交」这一方向，推出了一款名为 Wanaka 的产品。为什么他会选择这个方向？该如何理解游戏与社交之间的关系？Wanaka 想提供怎样的产品体验，又走了怎样不同的路径？实践一年后，产品经历了哪些关键迭代、他又获得了哪些关于游戏与社交的新理解？在这期节目中，我们逐一探讨了这些问题。张阳给出了非常 solid 的思考，也结...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
1 hr 11 min
最近 Clawdbot（现在叫 OpenClaw）各种刷屏 🦞。事实上，不只是 Clawdbot，从 25 年年底开始，Claude Code、Cowork、Skills 等产品和概念就一直在霸占我们的信息流。相信很多朋友和我们一样，在应接不暇的同时，也产生了各种疑问：到底这些产品都是做什么的？为什么这些产品会在最近密集爆发？技术上出现了什么新范式？AI 的未来又会发生怎样的变化？为了得到答案，我们请回了一位老朋友——PingCAP CTO 东旭。在上一期节目中，东旭更多是以联创的身份，分享了他关于全球化的思考与方法论。但其实，他还有很多面相，比如野生音乐人、哲学爱好者，以及始终在技术最前沿冲浪、甚至每天能烧掉 billion 级别 token 的 builder。所以，他可能是这期节目最合适的嘉宾人选之一。在这期节目里，东旭就从大量一手经验出发，分享了他对各种热门产品的实操体悟...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
1 hr 21 min
新年的第一期节目，我们在智谱和 MiniMax 上市的钟声中开始。从 2023 年第一批信仰者入场，到如今第一批大模型公司完成上市闭环，AI 这波浪潮，已经完整走过了一个三年的小周期。相信大家和我们一样，有很多的感慨。站在这个特别的时间节点，我再一次邀请了老朋友津剑。津剑是我们第一期播客（投 AI 最猛的人）的嘉宾，他所在的绿洲资本，也是三年前最早押中 MiniMax 的投资方之一。无论是作为这一波浪潮中最早坚定重仓 AI 的信仰者，还是「最猛」的充值者，在这个小周期的末尾，津剑无疑是最合适的对谈对象。在这期节目里，我们用快问快答的形式，从 23 年最初 All in AI 的决策谈起，回看过去，展望未来，同时聊了聊在这场高速变化中，个体的收获与思考，以及对于「生命力」和「真」的理解。三年过去，轻舟刚过万重山。AI 的新纪元仍在持续展开，我们愿意相信，属于新一代中国创始人的前路，...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
1 hr 8 min
我们今年的主线之一，是促进中美之间更真实的连接。今年的最后一期节目，也是这条主线的延续。这一次，我们邀请到了 Leonis Capital 合伙人、前 OpenAI 研究员 Jenny Xiao。她的背景很有意思：在美国长大，也在中国生活过 8 年；曾于 2021 年加入 OpenAI，却在 ChatGPT 爆火一周后毅然转身，创立了自己的基金。这种横跨中美文化，且兼具科研、创业与投资视角的复合背景，让 Jenny 对市场形成了多元且综合的理解。本期节目中，我们从市场、资本、融资及一线观察等多个维度，探讨了中美创投环境中的真实差异：为什么美国投资人偏爱 To B，甚至「看不懂」To C？中美投资人在决策逻辑与审美偏好上有哪些本质不同？中国创业者如果想做海外市场、拿美国的资金，全流程是怎样的？以及，眼下硅谷争论最激烈的几个问题是什么？整体聊下来，会发现中美之间的差异并没有很多人想象中...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
1 hr 19 min
上一次和路宇录《这个男人帮 5 万个 AI 应用接上了大模型》那期播客，是在 2023 年。那时的 Dify 刚开源不久，大家对 AI 的理解也远不如今天，我们聊的还是 Prompt 工程怎么做、RAG 是什么之类的话题（现在回头看，恍如隔世…两年过去，AI 的世界翻天覆地。技术在加速迭代，新概念和新产品一波接一波。但在这样的浪潮里，Dify 却始终稳扎稳打，在竞争与质疑中一步步向前，成长为今天最知名、最具影响力的开源项目之一。很多人都没想到，一个名不见经传的小团队，会在短短两年里走到现在的高度。甚至直到今天，我仍常听到有人问：“为什么 Dify 能起来？它到底做对了什么？”于是，这期节目我想和路宇把过去两年里最关键的底层判断、战略取舍与组织思考，完整复盘一遍。节目的前半段，我们从竞争聊起：从 LangChain、Coze、GPTs、n8n 到 AgentKit，Dify 是怎么在...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
48 min
活动预告🥳：11 月 29 日，我们会请到莫傑麟办一场线上活动，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！现在的 AI 到底有没有泡沫？这是近期最受关注的话题，也是本期节目开门见山的第一问。在节目开头，我们先给出了自己的判断：AI 的价格确实有泡沫，但价值没有。尤其在中国一级市场，估值远比美国理性；而我们身边的一线 AI 从业者，也几乎不认为现在存在泡沫。而且即便有泡沫，也不一定是件坏事。那为什么反观社交媒体和二级市场，情绪却异常脆弱？面对这个巨大的认知温差，我又拉上莫傑麟，试图在情绪的噪音之外，梳理出这波泡沫背后更理性、也更结构性的逻辑。我们在节目中达成了一个共识：泡沫只是情绪化的表象，真正值得关注的，是行业正在发生的结构性变化。在几个月前的那期聊硅谷 AI 大转弯与二级市场牛市的节目中，我们曾聊到过，市场预期正在从 AGI 切换到产业落地。当下的泡沫，似乎正...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
1 hr 24 min
前阵子，很多人可能都被一款叫 Lessie AI 的产品刷了屏。这期节目，我们就请到了它的创始人——于北川。北川在 18 年以校招生身份加入抖音，亲历了抖音从 4000 万日活一路狂奔、反超快手，成长为日活仅次于微信的庞然大物的全过程。节目前半段，我们请北川从内部视角，带我们复盘了抖音 18 - 20 年那段堪称神话的增长史：当时的抖音，在字节内部其实并不被看好？抖音最早是如何起量的，又为什么能在众多短视频产品中脱颖而出？以及，它是如何打赢 20 年那场决定命运的「抖快之战」？聊到后半段，我们把视角从产品转向了组织。到底是什么，让字节既高效又极致？在卷卷，甚至张一鸣手下工作，又是一种怎样的体验？我还问了北川一个本以为播不了的问题：既然字节优点那么多，为什么这几年还有这么多人选择离开？没想到，他坦然地给出了答案，也分享了自己离开后的核心思考，包括为什么要创业、做 Lessie A...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
52 min
当我们提到海外 AI 产品的时候，都会想到两款最成功的华人产品，就是 Heygen 和 OpusClip。在前不久的一场活动中，我们就邀请到了曾在 OpusClip 负责增长产品、亲历了公司从 0 到 1 再到 100 整个增长周期的谢君陶，分享他在实践中总结出的增长经验。他把每个阶段最重要的事、最常见的误区、踩过的坑和经验，都毫无保留地讲了出来。内容非常干货，也非常实在。于是我们决定，把那场活动中君陶的个人分享，以及我之后的一些提问，剪成一期节目带给大家。在前半部分，君陶从获客、转化、留存、洞察四个维度，提出了一套逻辑清晰、实战性极强的增长框架，也对许多创业者常遇到的核心问题给出了有理有据的回答。你将听到 Opus 内部最一线的实操，比如他们如何做增长、怎样和创作者合作、如何科学定价等等。在后半段的问答中，我们还讨论了更多创业者关心的话题，包括增长团队该怎么搭建、小团队如何用低...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
1 hr 22 min
这期播客，我们邀请到了理想汽车高级副总裁、SVP——范皓宇。皓宇的经历非常丰富：从工业设计起家，到手机、游戏、自媒体，再到今天的智能汽车。二十多年来，他跨越多个行业，亲历了中国过去二十年发展的黄金年代，也始终保持着一份理想主义和浪漫气质。这期播客我们定下了一个很纯粹的目标——不聊理想的具体业务，而是纯聊产品、人生。我们从皓宇因为热爱文艺而选择来到北京聊起，在对话中，我们穿梭了二十多年的时空。我们聊到他做了 25 年产品后的一些核心洞察：比如，在看似纷杂的经历中，他不变的底层能力和主线是什么？如何理解复杂的用户需求？以及，怎样做出一个「既要、又要、也要」的产品？除此之外，我们还探讨了一些更有哲学意味的话题，包括如何面对数据与个人品味的冲突、 「有趣」与「实用」之间的矛盾该如何取舍，以及，理想主义和实用主义之间的辩证关系等等。节目中，皓宇提到，许知远曾说他是一个纯粹的理想主义者。但我...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
44 min
我一直认为，在 AI 时代，组织形式的重要性被大大低估了，但长远来看，它很可能成为创业公司最核心的竞争壁垒。因此，我最近一直在和各种人探讨 AI 时代的组织形式。在上期和 Mercor 首位中国员工虞快的对谈中，我们也曾聊到过这个话题，但没来得及深入展开。于是，我又请来了一位在湾区创业的朋友——Palona AI 的联创任川，和虞快一起做了一场活动，继续探究硅谷最先进的组织形式。Palona AI 是少数在思考、真的在实践 AI Native 组织形式的公司，而且成立后不久，他们就把 AI 全面嵌入了研发流程中（比如他们 90% 的代码都是 AI 写的），运转效率很高。在这次的活动中，任川毫无保留地分享了他们打造 AI Native 工程团队的核心经验，对国内创业者极具参考价值，所以我们决定把他的分享剪出来，尽快分享给大家。在本期节目的上半段，任川从工作流、人才、组织三个维度，总结了...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
50 min
活动预告🥳：9 月 13 日，我们会请到虞快和 Palona AI 联创任川办一场线上活动，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！这次硅谷之行，我的一大收获就是认识了 Mercor 的首位中国工程师（节目录制时也是全司唯一的中国员工）虞快。Mercor 是上半年硅谷最热的创业公司之一。它最初在大众印象中是一家 AI 招聘平台，但很快转型为直接与 Scale AI 等竞争的数据标注公司。这次转型，使得 Mercor 在短短 11 个月内就实现了年收入 1 亿美金，估值也迅速攀升至 20 亿美金。也正是这次转型，再次激起了我对 Mercor 的好奇：它究竟是一家怎样的公司？它相比于 Scale AI、Surge 等玩家的核心竞争力又是什么？在这期节目里，前半段我请虞快从内部人的视角，带我深入了解了 Mercor 的定位、业务流程、商业模式以及高速增长的原因等。后半段，...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
1 hr 21 min
这又是一期录制于硅谷的节目。差不多半年前，我来美国和莫傑麟聊了一期「东升西落」的市场叙事。彼时，DeepSeek 和 Manus 刚刚点燃了国内市场的信心和热度，也一度让美股跌入深坑。半年过去，市场再次风云变幻：美股落了又升、GPT-5 发布、Agent 热潮冷却、以 Meta 为代表的大厂开启抢人大战……于是我又拉上莫傑麟，复盘过去半年硅谷和市场的新变化。节目中我们聊出了一个核心结论：AI 正在进入一个全新的提速周期，但叙事的核心指标已从「Scaling Law」转向了「Token 消耗」。这意味着行业竞争正在从比「谁的模型更聪明」，转向拼「谁能把已有智能用得更好、更快、更省」。在这个趋势下，Infra 将成为下一个主战场，整合将成为关键词。除此之外，我们还聊到许多值得反复咀嚼的话题，比如：英伟达还能涨吗？散户在这轮波动中扮演了怎样的角色？当前这波 A 股到底算不算牛市？国内外...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
58 min
活动预告🥳：8 月 16 日，我们会办一场线上活动，嘉宾是 Luma AI 模型产品 Lead 戴高乐、爱诗科技联创谢旭璋、前 OpusClip 增长产品负责人谢君陶，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！本期嘉宾朱亦博可以说是国内最懂 AI Infra 的人之一。从微软、字节 AI Infra 负责人到谷歌、再到阶跃联创，他的职业经历几乎和 AI Infra 的发展并行，如他所说，贾扬清、李沐等人可能是 AI Infra 的开路者，而他则是紧随其后的第二批从业者。在这期播客中，亦博不仅分享了 AI Infra 的底层认知，也讲了很多行业的内幕故事与实战细节。我们从最基础的 AI Infra 定义聊起，解答了其在模型表现中的作用、重要性，也揭示了“优化指标”的意义与评判标准，并讨论了行业现状和未来发展等等内容。听完这期，你可能会意识到：在大模型时代，AI Infra ...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
52 min
最近，AI 创投圈接连出现了两起引人关注的收并购事件：智元机器人买入上市公司控股权、Windsurf 宣布被收购。收并购，似乎正越来越频繁地出现在创业者的视野中。相信大家对收并购这个词并不陌生，但未必了解其背后的资本逻辑，我们也一直对并购的运作方式有很多好奇之处。因此，本期节目我们请到了一位有十多年经验的资深并购投资人来一起聊聊收并购这件事。本期节目中我们聊到了智元近期的资本动作、并购基金与 VC/PE 的核心差异、一名优秀的并购投资人需要具备哪些关键能力，以及一桩复杂交易如何真正落地等。节目的最后，我们也请立阳从他的视角，给 AI 创业者分享了一些关于收并购的实用建议。【人类博物馆】导游：曲凯，42章经创始人38 号珍藏：张立阳，云磬投资创始人，有十五年的并购经验。此前，他曾先后任麦肯锡公司的战略分析师、中信资本的执行董事，及 TPG 亚洲基金的董事总经理。【时光机】* ...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
33 min
本期节目录制于一次内部分享活动。因为我们每天都在找人、聊人，于是请来了在 BD 方面颇有经验的 Angie，分享她的一些方法和心得。坦白讲，起初我们有点犹豫到底要不要发布这期播客，因为担心内容听起来比较“功利”，但最后还是决定放出来——因为只要你需要与人打交道，无论是找合作方、组建团队，还是建立一个更高效的社交网络，这些方法都非常实用。在这次分享中，Angie 提供了一整套 BD 框架：从如何确认线索、获取转介绍、建联，到如何增信、促成转化和实现长期经营，她一一拆解了每个关键环节背后的策略与思路，我也在一些问题上有所补充。其实，所有行业最后的本质都是 BD，世界本身也是一场大的 Sales。当我们掌握了 BD 的核心方法，也就拥有了与人建立连接、达成合作、共同前行的能力。当然，技巧只是起点。希望我们都可以在日常实践中不断积累势能，慢慢从一个自下而上的链接者，变成一个拥有影响力的构建...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
54 min
活动预告🥳：6 月 21 日，我们会请到雷磊和 Gus (Memobase & nano-graphrag 作者，solo 项目 GitHub 获 5000+ Star) 办一场线下活动，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！Agent 赛道自今年年初被 Manus 引爆以来，热度持续了好几个月。有非常多各种方向和概念的 Agent 项目已经拿到融资，而很多人也已经开始思考：下一波机会，会出现在哪里？我们看到的可能性之一，就是 Agent Infra。原因在于，如果未来真的会有万亿个 Agent，它们将不再只是「工具本身」，而会反过来成为无数软件的「终端用户」。而由于 Agent 和人类的行动模式存在本质区别，我们很可能需要重新设计整个 AI-Native 的软件体系，从代码环境、浏览器，到各种工具，全部为 Agent 重写一遍。于是本期节目，我们请来了 Grasp...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
55 min
在去年那期播放量超 10w 的节目《这个世界变难了，我们该如何应对？》中，津剑从信号学的角度拆解了这两年世界变化的本质，给很多人带来了一个全新的思考万事万物的视角。而针对世界的新变化，津剑也在一年后为我们带来了他升级后的思考。这期节目的前半小时，你会听到津剑在我们线下活动中的个人分享。他从「频率与频谱」的角度出发，解释了这个世界为什么在加速分化？注意力机制为什么人类最重要的特质之一？ 为什么说 Agent 其实是一场感知革命？人类在 AI 时代的核心价值又是什么？节目的后半段，则是我和津剑的双人对谈。我们讨论了一些更具体的问题，比如怎么判断一个方向值不值得坚持？未来 5 年 AI 可能会发展成什么样等等。希望这期听完之后，我们都能更好地重建自己的注意力系统。After all. Attention Is All We Need.绿洲也在制作自己的播客节目《信号与噪声》(链接：www...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
53 min
活动预告🥳：5 月 31 日，我们会请到东旭办一场线上活动，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！PingCAP 在前些年最被大家熟知的可能就是其非常高的估值，经常被 challenge 的则是其商业化的收入。而这两年很多人不知道的是 PingCAP 的国际化业务发展得异常好，且已经有了非常高的海外年收入。23 年我曾经请云启资本的陈昱分享过他投资 PingCAP 等知名公司背后的逻辑。在那期播客中，陈昱说他投资 PingCAP 的重要原因之一是发现他们团队有野心（选择了分布式数据库这个难度极高的方向）、且有实现野心的潜力（三个联创都是技术背景，代码写得很扎实）。两年过去，很开心今天终于能和 PingCAP 的联合创始人兼 CTO 黄东旭面对面聊天，听他亲口讲述这家估值 30 亿美金的数据库创业公司从 0 到 1 的实践和思考。在这期播客中，东旭坦诚分享了他们踩过的非...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
41 min
活动预告🥳：5 月 24 日，我们会请到丁丁和 Fellou 创始人谢扬办一场线上活动，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！像 RL 这个概念一样，Benchmark 和 Evaluation 也是做 AI 的人经常挂在嘴边的词，但到底该怎么理解这个概念，该如何正确的设定这些问题和数值呢？正巧前不久 OpenAI 研究员姚顺雨的那篇《AI 即将进入下半场》特别火，他核心讲的就是「我们当下已经进入了 AI 的第二阶段——从解决问题转向定义问题，评估的意义会超过训练本身。而这其中，评估最关键的不是设置更难的基准测试，而是要在实际落地的场景中重新设计一套实用的评估标准」。所以这期我们请到了前 Kimi 产品经理丁丁，从她在大模型公司一年多的实践经验出发，请她分享些对于 Benchmark 和 Evaluation 的思考，相信大多数人听完这期都会对这些概念有更深的理解，也可...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
52 min
活动预告🥳：4 月 26 日，我们会请到 sheet0.com 创始人文锋做一场线下活动，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！关于 Agent 这个话题，我自己有一些核心在思考的问题，相信这些也是很多人同样会有疑问的地方，这期播客中我们就这些问题展开了讨论，并基本得到了一些答案：1）怎么定义 Agent，Agent 最重要的是什么2）今天的 Agent 和两年前的 Agent 的区别是什么3）如何简单快速理解 Function Call，Coding Agent，MCP，A2A，Computer Use，Browser Use 等概念4）不同方式的区别是什么，有什么优劣之分吗5）怎么看通用 Agent 和垂直 Agent 的区别，终局是什么6）AI Coding 和 Agent 最终会是一件事吗，或者二者会有什么关联7）Workflow 和 Agent 的区...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
1 hr 12 min
当 AI 预训练的 scaling law 开始放缓，强化学习 (RL) 接过接力棒，拉出了一条漂亮的第二曲线。在当下的 Agent 热里，有 RL 能力的团队，也是最被看好和押注的。但很多人对 RL 都没有一个足够清晰的理解，包括我自己。所以这期我们请到了国内 RL 领域的专家、清华大学交叉信息研究院助理教授吴翼，来讲讲 RL 的原理到底是啥、RL+LLM 的路径是怎么发展起来的、目前存在哪些非共识、未来还会怎么演变等等（聊完感觉像上了一堂免费大师课）。而且聊着聊着，我们发现，人生就是一个 RL 的过程，区别是 RL 有明确的奖励函数，但是人生没有。可能如吴翼教授所说，我们首先都要以一种「最大熵」的方式去主动和不确定的世界交互，才能找到自己的奖励函数，优化自己的人生曲线。最后，吴翼教授的团队最近开源了一个 RL 框架 AReaL-boba，在 SOTA 7B 上跑出了 AIME...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
56 min
我又来美国了。这次来，我发现市场真的变化太快，这边很多人都开始相信一个所谓「东升西落」的叙事。于是我再次请来了莫傑麟，和他聊聊二级市场自 DeepSeek 发布以来有哪些新变化、新趋势。在这期播客里，我们推演了「东升西落」的演绎过程和底层逻辑，谈了我们各自对 DeepSeek 和 Manus 这两个热门产品的感受，也聊了宏观的市场环境和股市的未来。最近两年很多人都在说，这波 AI 中的最赚钱的方式是炒股。但真的是这样吗？二级市场真的才是大家最终的归宿吗？【人类博物馆】导游：曲凯，42章经创始人九号珍藏：莫傑麟，家族办公室资深从业者【时光机】Part1 「东升西落」的叙事* 00:30 为什么二级市场突然流行「东升西落」的叙事？ * 1:00 推演一下演绎过程和底层逻辑 * 5:19 之前大家过于低估国内 AI 了* 6:47 中美对 AI 的叙事重点完...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
48 min
如果有人问你，给你三个月的时间，你能把目前手上负责的业务数据翻十倍吗？相信大多数人都会觉得这是痴人说梦，但这件事 ACE Studio 做到了。而他们做到的原因不是他们本来就能，而是有人让他们相信了这件事。这就是我们今天要讲的故事，这就是信念感这三个字的力量。去年 5 月份我们做过一期 PMF 主题的节目，ACE Studio 的创始人 Joe 聊了很多他们的产品是如何在美国市场找到 PMF 的。当时他们刚刚开启付费半年，就已经做到了很不错的月收入。这次我们又把他请来，是因为才刚过去了大半年，他们的收入竟然就增长了 10 倍，已经成功跻身千万美金 ARR 第一梯队。能做到这点，是因为他们去了硅谷一家很有名的孵化器 HF0，并在那边搞了 3 个月的封闭式开发。这期播客中，Joe 就毫无保留地分享了 HF0 到底是怎么奏效的、他们在 HF0 的实际体验与收获，和实现 10 倍增长的具...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
1 hr 3 min
Binson literally 进了 ICU，一场严重的车祸让他对这个世界和创业这件事有了不同的认识。这期播客中我们先聊了他的这场车祸，和他是如何度过在 ICU 的六个日夜的，相信这种经历是绝大多数人没有机会尝试甚至是听说的，而 Binson 恢复了四个月后已经可以比较正常地坐在我的对面回顾这段经历，他讲了在这个过程中他心态的一些变化，以及在事故之后他是如何改变他对待人生和经营公司的方式的。Binson 在此之前是知名的大厂高管，他从百度副总监、360 助理总裁，一路做到了 bilibili 副总裁，所以我们也聊了他打工和换工作的很多经验，以及就是他为什么创业，现在又是如何看待 AI 和自己的心影随形（逗逗游戏伙伴）这个公司和产品的。最后，我们的 AI 私董会也在持续报名中，目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人，欢迎点击链接报名（里面也有目前已加入的成员名单，可点击查看）...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
45 min
新年正式第一期，来点新东西。大家都说 Agent 热，那 Agent 到底是啥、到底为啥热、到底咋做、到底长啥样？大家都说 RL 是新方向，那 RL 到底是啥，和 LLM 的关系是什么，又能怎么和 Agent 结合？这期我们就请到了在 Meta 工作了七年的应用强化学习组负责人朱哲清 Bill，讲一讲他是怎么用一种很新的技术路线来做一种很新的 Agent，并且在电商等领域是如何落地的。最后，我们的 AI 私董会也在持续报名中，目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人，欢迎点击链接报名（里面也有目前已加入的成员名单，可点击查看）【人类博物馆】导游：曲凯，42章经创始人30 号珍藏：朱哲清 Bill，Pokee AI 创始人兼 CEO，此前 7 年在 Meta AI 做应用强化学习组负责人，并攻读了斯坦福大学强化学习专业博士学位【时光机】Part1 强化学习* 3:06...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
31 min
去年我们做了一期年终总结，叫《24、25 年会是下一代浪潮最关键的两年》，今天我仍然坚定的站在这个结论背后，24 年看似悲观实则蕴藏了很多机会，而 25 年就是爆发的一年。而还没有进场的人，可能 25 年就是最好的机会。在这期播客中，我帮大家快速理解：1）23 年 24 年市场发生了什么，核心重点是什么，原因是什么。2）为什么市场普遍悲观，而我们却极其乐观。3）当下市场中最流行的 Prosumer 概念是什么，为什么会有这个概念。4）市场都说 Agent 是重点，我从传统软件到 SaaS 再从 SaaS 到 Agent 解释了这里的机会和做法到底是什么。5）为什么多模态 2C 产品，反而是我们最看好的机会？这个可能就是 AI Native 的答案。这期播客一共 30 分钟，23 到 25 年 AI 市场的精华都在其中。最后，我们的 AI 私董会也在持续报名中，目前已经聚集了...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
49 min
这期是我自己一直感兴趣的话题。我一直觉得像德扑、狼人杀这样的游戏设置非常有意思，里面的各种理性策略、感性判断和说服人的能力，都能体现在现实世界的角角落落。相信绝大多数人都大抵接触过这些游戏，哪怕不是相关领域的专家，所以我们这次就请来了一位德扑世界冠军来一起讨论他视角下的德扑，以及其中很多“技巧”对这个世界的映射。在整个聊天过程中，嘉宾说了无数次的“绝对理性”，也谈论了在游戏中是如何对“人”进行判断（比如行为基准线的概念），另外在结尾部分，他还说了一句点破社会经济运转规律的话，即“通胀是人生的大小盲”。这期很多内容比较偏向于德扑本身，希望大家听完能够从中收获些对现实世界中博弈、决策和投资等的参照，也祝所有人都能跑赢通胀。【人类博物馆】导游：曲凯，42章经创始人29 号珍藏：Ricky Mao，毕业于复旦、 MIT，前投资人、企业 CFO，现是全球 Global Poker Ind...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
1 hr 0 min
活动预告🥳：12 月 7 日，我们会请到 Ted 做一场线上活动，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！在我 9 月份的硅谷行程里，我见过的印象最深、让我最有收获的人之一就是 Ted。那个时候他正要离开 Character.ai，作为第四十多号加入的员工，他对于 C.AI 的产品、模型、训练等等的熟悉程度都非常高，这次很开心能把他请来，跟大家一起分享下美国最著名的 AI 公司内部是如何运作的，Post Training 的最佳实践是怎么做的，以及硅谷一众 AI 从业者的现状和认知等。这期播客的内容基本代表了美国最一线的 AI 从业者的实践和认知，非常有代表性，希望对大家有帮助！最后，我们的 AI 私董会也在持续报名中，目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人，欢迎点击链接报名（里面也有目前已加入的成员名单，可点击查看）【人类博物馆】导游：曲凯，42章经创始人...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
45 min
几周前，EVE 的产品宣传片一上线就在 B 站获得了超百万播放，且刷屏了朋友圈。几天前正好和一个投资人聊天，大家在讨论未来的 AI 巨头和入口型的公司/产品到底有什么可能性，我当时就说 AI 陪伴类产品肯定是有大机会的，过去两年里，真正验证了 PMF 的赛道就是 Character.ai 类的产品形态，不管从用户量级还是时长等数据来看，这类产品都一骑绝尘。当然，如 EVE 的创始人所说，在他眼中，C.AI 根本就还不算真的陪伴，这可能也是类似产品没有获得更大突破和成功的原因。作为最早的恋爱游戏类公司创始人，他有自己一套清晰的关于陪伴的定义，这不仅让他做出了最成功的乙男向游戏《奇点时代》，也让他能做出现在的这款万众期待的 EVE。在这期播客中，我们具体聊了他是如何定义陪伴的、他是如何用各种复杂工程手段解决长期记忆等模型问题的、以及他是如何把游戏和 AI 产品结合起来的等等话题，作为最早...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
37 min
活动预告🥳：11 月 7 日晚，我们会请到张海龙做一场免费的线上活动，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！前一阵 Cursor 刷屏，也带火了有关 AI Coding 的讨论。AI Coding 到底发展如何了，Cursor 为什么火了，他们和 Github Copilot 的区别是什么，Coding Copilot 又和 Agent 的区别是什么？其他那些 AI Coding 公司都在做什么，为什么国内的 AI Coding 似乎不温不火？带着类似的种种问题，作为一个非技术背景的人，我找来了张海龙一起来聊聊 AI Coding 这件事。海龙无疑是国内在 Coding 领域最有发言权的人之一，他写了 20 多年程序，一直致力于做给程序员的工具，他曾经是开源中国的联合创办人和 Coding.net 的创始人，最近的一年多时间里他也又重新创业在做 AI Coding 方向...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
35 min
我们做过非常多创业者的访谈，这次不一样。封诚作为一个连续创业者，在 AI 最鼎盛的时期，反而选择加入了大厂高途，并在内部负责 AI 产品的探索。之前也有人提过说想听到更落地的实际的 AI 在传统行业的应用，这期播客中我们就聊了他们是如何在业务中具体应用 AI 的，比如在获客、转化和交付等全链条场景中的探索和试错。作为结果，目前他们已经能用 AI 把转化效率提升至少一倍，并且模式也已经完全跑通，相信这件事不只是在教育行业可以得到应用，在其他很多行业也是类似的。此外，我们自然也聊到了很多教育领域的情况，以及他在大厂做 AI 的感受。最后提一个问题，你觉得 AI 到底能不能取代老师呢？而当 AI 可以帮老师解决几乎所有的问题时，老师实际存在的意义又是什么呢？我很喜欢这期播客中我们一起给出的答案。最后，我们的 AI 私董会也在持续报名中，目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人，欢迎点...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
1 hr 3 min
Albert 是我个人最喜欢的嘉宾，每次的输出都有很强的时效性、有很多的深度认知、也有很多实操经验，他很擅长总结、思考和输出金句，且言之有物。这期播客大概正好是上期之后的一年，也是 Albert 真正做 AI 产品的一年，所以在这期播客中我们反思了很多 AI 创业和产品的认知，比如 AI 的本质到底是什么？该怎么选择 AI 的落地方向？该如何寻找 AI 产品的 PMF 等。另外，这一年对很多人来说都是面对很多 AI 的发展局限和负反馈的一年，Albert 也给我们讲了他是如何克服这个问题、如何改变思维方式的（包括他向张一鸣提的两个问题和对答案的思考）。相信所有听过上期 拒绝三亿美金 offer 的人 节目的人，应该都认同一件事，就是小宇宙真的欠他一个首页。这不，新一期又来了。最后，我们的 AI 私董会也在持续报名中，目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人，欢迎点击链接报名（里面...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
52 min
心识宇宙是国内最早做 AI 的公司之一，我记得 22 年中的时候就和他们交流过，当时他们说我们在做人类大脑之类的，我听得云里雾里，后来才知道，原来就是大模型，再后来他们推出了 MindOS，应该算是全球最早的 Agent 类产品。在这期播客中，陶芳波分享了他这么多年做 AI 的经验和教训，包括他觉得 MindOS 类 Agent 产品的问题是什么，为什么他们要推出新的 Me.bot 这款产品，背后的思路是怎样的等等。我们也又花了很长时间来探讨 bot 的意义和未来，及为什么 bot 是 AI 的最小基础单元（以及入口？）。另外，我印象很深的是，他说个人模型才是未来，还提出了很大胆的猜想，未来的大模型就是去中心化的，就像个人电脑一样，最开始大家觉得全世界就只有几台大型电脑就可以，但最后的结果是我们的身边充斥了各种小型计算机。期待千亿 bot 和个人模型的时代！【人类博物馆】导游：曲...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
36 min
这又是一期单口。有很多人从各种视角聊过 Character.AI 被收购这件事，我的视角和大家都不太一样。这几天我把 C.AI 创始人的各种访谈和他们官网的文章都看了一遍，再把之前了解到的各种信息串在一起以后，我突然有种融会贯通，“原来如此”的感觉：原来海外大厂的 AI 逻辑是这样的，原来 C.AI 被收购是必然的，原来现在这个节点做 AI 应用确实是最有利的。很多人把 C.AI 被收购解读成 AI 市场的悲观信号，但我却觉得这何尝不是一个利好创业公司的积极信号呢？（虽然背后确实有一种更深的宿命论）。且听我娓娓道来...最后，我们的 AI 私董会也在持续报名中，目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人，欢迎点击链接报名（里面也有目前已加入的成员名单，可点击查看）【时光机】* 1:10 C.AI 被收购，和陪聊产品是否成立，其实没太大关系* 6:11 如果你是 C.AI...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
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