Skip to content
AI Denmark cover art

AI Denmark

AI Denmark

A Technology and Business podcast

Good podcast? Give it some love!

About the show

En podcast om kunstig intelligens set med danske briller.

Newest episodes

AI i produktteams: Det er stadig menneskers opgave at sætte rammer og mål

44 min

I denne episode af AI Denmark ser vi nærmere på, hvordan arbejdet i produktteams selvfølgelig også bliver påvirket og forandret af de nye AI-værktøjer. Det betyder blandt andet, at man hurtigt kan lave funktionelle og ganske polerede prototyper med AI, og at både designere og ingeniører kan opleve at få udvidet – eller udfordret – deres roller. Omvendt, så er der masser af gode, gamle dyder som at have fokus på brugerne og deres behov, og som at sørge for at produktteamet arbejder godt sammen mod et fælles mål, som ikke bliver mindre centrale, ja, nærmest tværtimod. Det fortæller Rasmus Bækby og Christian Spliid, der begge er konsulenter i Syndicate. Lyt med 🤖 LINKSSIDEN SIDST Y om YY's AI-politikSådan skal AI hjælpe Y med at lave nyhederNu forsøger AI-agenter at være journalisterAnthropics børsprospekt – der er tonsvis af udgifter de næste mange år...Anthropics børsprospekt lover "mirakler" og bruger over 90 sider på risiciApollo: Ingen tegn på, at AI betaler sig uden for techsektorenMilliarderne til AI-datacentre og hvad de betyder for den amerikanske økonomiOpenAI, Google, Microsoft og Anthropic vil respektere fælles signal mod AI-træningAI OG PRODUKTTEAMS SyndicateRasmus BækbyChristian SpliidMartin Ibsen skriver også om Al og produktudvikling

Så mange danske forskere bruger AI

46 min

Hvor mange danske forskere bruger AI i deres arbejde – og hvilke værktøjer bliver brugt til hvad? Det har Dansk Industri prøvet at finde ud af i to nye analyser. Den første analyse viser, at antallet af forskningspublikationer fra de danske universiteter, der på den ene eller anden måde bruger eller forholder sig til AI udgør omkring 8 procent af alle publikationer. I den anden analyse har DI kigget nærmere på godt 5.000 af de AI-relaterede publikationer fra 2024 og 2025. Og her er det måske lidt overraskende, at ChatGPT og de andre store sprogmodeller faktisk ikke fylder særlig meget – istedet bruger man "klassisk" machine learning og deep learning derude. Krøllen på historien er, at DI selv har brugt ChatGPT til at gennemgå og kategorisere alle publikationerne. Altså AI til at undersøge, hvordan forskere bruger AI... For at høre mere om det har jeg inviteret manden bag analyserne i studiet, nemlig Christian Kjær Monsson, der er fagleder for forskning i Dansk Industri – som jeg også spørger, hvorfor DI synes det er interessant at samle tal på anvendelsen af AI i dansk forskning. Lyt med 🤖 LINKSSIDEN SIDST AI-laboratorier køber data fra konkursramte startups til at træne deres modellerCharacter.AI går konkurs – men hvad sker der med alle brugernes data?Spirit Airlines' datarisici er 'elimineret eller afbødet', siger ombudsmandenPolitiet vil udskrive afhøringer med AI: Bygger egen sprogmodelForældre til syge børn fik intet at vide om AI-forsøg: "Det er rystende"Nu starter stor undersøgelse af "ulovligt" AI-forsøgOpenAI vandmærker ChatGPT-svar som standard – men kun i EUGoogle udruller forbedret SynthID-detektor til AI-indholdTrump poster AI-redigeret foto for at prale af restaureringen af Det Hvide HusFORSKNING MED AI Christian Kjær Monsson, Fagleder, Forskning - DIDI-analyse: 8 pct. af forskningspublikationerne fra de danske universiteter forholder sig til kunstig intelligensDI-analyse: På danske universiteter er kunstig intelligens et forskningsværktøjSyv forslag...

Maskiner tackler gåden om mørkt stof

42 min

Denne gang skal vi dykke ned i et af de helt store spørgsmål om selve universet, nemlig mørkt stof. Mørkt stof er, sagt ganske kort, en mystisk substans, som vi ikke kan se og ikke rigtig ved hvad er – men som faktisk udgør omkring 85% af stoffet i vores univers. Vi ved at det er der, for selvom vi ikke kan se det direkte, så kan vi se effekten af det mørke stofs tyngdekraft, som er med til at forme hvordan galakser og stjerner fordeler sig i rummet – men forskerne vil så gerne vide mere om det mørke stof. I denne episode taler vi derfor med astro-partikelfysiker Martin Rosenlyst på MIT i USA, som bruger forskellige typer AI til at analysere data, lave simuleringer og udforske de forskellige modeller af mørkt stof. Lyt med 🤖 LINKS SIDEN SIDST Google, OpenAI og Anthropic planlægger en organisation for frontier-AISådan vil tech-topcheferne selv overvåge AI-sikkerheden under Trumps aftaleAI-sikkerhed er ikke det vi har fåetTrump præsenterer en "Super Intelligence Force", der skal styre AI-politikkenTrumps omdøbning af AI til SI var en loyalitetstest for tech-direktørerneElon Musk: SpaceXAI skifter navn til SpaceXSI efter Trumps AI-dekretMØRKT STOF Hvad er mørkt stof?Martin Rosenlyst på KAVLI Institute for Astrophysics and Space Research, MITEn af Martins (hardcore nørdede) artikler om udforskning af mørkt stof-modeller i softwaren AREPORumSnak (ep 138 udkommer 12. okt 2026)

Similar podcasts

All episodes

AI i produktteams: Det er stadig menneskers opgave at sætte rammer og mål

44 min

I denne episode af AI Denmark ser vi nærmere på, hvordan arbejdet i produktteams selvfølgelig også bliver påvirket og forandret af de nye AI-værktøjer. Det betyder blandt andet, at man hurtigt kan lave funktionelle og ganske polerede prototyper med AI, og at både designere og ingeniører kan opleve at få udvidet – eller udfordret – deres roller. Omvendt, så er der masser af gode, gamle dyder som at have fokus på brugerne og deres behov, og som at sørge for at produktteamet arbejder godt sammen mod et fælles mål, som ikke bliver mindre centrale, ja, nærmest tværtimod. Det fortæller Rasmus Bækby og Christian Spliid, der begge er konsulenter i Syndicate. Lyt med 🤖 LINKSSIDEN SIDST Y om YY's AI-politikSådan skal AI hjælpe Y med at lave nyhederNu forsøger AI-agenter at være journalisterAnthropics børsprospekt – der er tonsvis af udgifter de næste mange år...Anthropics børsprospekt lover "mirakler" og bruger over 90 sider på risiciApollo: Ingen tegn på, at AI betaler sig uden for techsektorenMilliarderne til AI-datacentre og hvad de betyder for den amerikanske økonomiOpenAI, Google, Microsoft og Anthropic vil respektere fælles signal mod AI-træningAI OG PRODUKTTEAMS SyndicateRasmus BækbyChristian SpliidMartin Ibsen skriver også om Al og produktudvikling

Så mange danske forskere bruger AI

46 min

Hvor mange danske forskere bruger AI i deres arbejde – og hvilke værktøjer bliver brugt til hvad? Det har Dansk Industri prøvet at finde ud af i to nye analyser. Den første analyse viser, at antallet af forskningspublikationer fra de danske universiteter, der på den ene eller anden måde bruger eller forholder sig til AI udgør omkring 8 procent af alle publikationer. I den anden analyse har DI kigget nærmere på godt 5.000 af de AI-relaterede publikationer fra 2024 og 2025. Og her er det måske lidt overraskende, at ChatGPT og de andre store sprogmodeller faktisk ikke fylder særlig meget – istedet bruger man "klassisk" machine learning og deep learning derude. Krøllen på historien er, at DI selv har brugt ChatGPT til at gennemgå og kategorisere alle publikationerne. Altså AI til at undersøge, hvordan forskere bruger AI... For at høre mere om det har jeg inviteret manden bag analyserne i studiet, nemlig Christian Kjær Monsson, der er fagleder for forskning i Dansk Industri – som jeg også spørger, hvorfor DI synes det er interessant at samle tal på anvendelsen af AI i dansk forskning. Lyt med 🤖 LINKSSIDEN SIDST AI-laboratorier køber data fra konkursramte startups til at træne deres modellerCharacter.AI går konkurs – men hvad sker der med alle brugernes data?Spirit Airlines' datarisici er 'elimineret eller afbødet', siger ombudsmandenPolitiet vil udskrive afhøringer med AI: Bygger egen sprogmodelForældre til syge børn fik intet at vide om AI-forsøg: "Det er rystende"Nu starter stor undersøgelse af "ulovligt" AI-forsøgOpenAI vandmærker ChatGPT-svar som standard – men kun i EUGoogle udruller forbedret SynthID-detektor til AI-indholdTrump poster AI-redigeret foto for at prale af restaureringen af Det Hvide HusFORSKNING MED AI Christian Kjær Monsson, Fagleder, Forskning - DIDI-analyse: 8 pct. af forskningspublikationerne fra de danske universiteter forholder sig til kunstig intelligensDI-analyse: På danske universiteter er kunstig intelligens et forskningsværktøjSyv forslag...

Maskiner tackler gåden om mørkt stof

42 min

Denne gang skal vi dykke ned i et af de helt store spørgsmål om selve universet, nemlig mørkt stof. Mørkt stof er, sagt ganske kort, en mystisk substans, som vi ikke kan se og ikke rigtig ved hvad er – men som faktisk udgør omkring 85% af stoffet i vores univers. Vi ved at det er der, for selvom vi ikke kan se det direkte, så kan vi se effekten af det mørke stofs tyngdekraft, som er med til at forme hvordan galakser og stjerner fordeler sig i rummet – men forskerne vil så gerne vide mere om det mørke stof. I denne episode taler vi derfor med astro-partikelfysiker Martin Rosenlyst på MIT i USA, som bruger forskellige typer AI til at analysere data, lave simuleringer og udforske de forskellige modeller af mørkt stof. Lyt med 🤖 LINKS SIDEN SIDST Google, OpenAI og Anthropic planlægger en organisation for frontier-AISådan vil tech-topcheferne selv overvåge AI-sikkerheden under Trumps aftaleAI-sikkerhed er ikke det vi har fåetTrump præsenterer en "Super Intelligence Force", der skal styre AI-politikkenTrumps omdøbning af AI til SI var en loyalitetstest for tech-direktørerneElon Musk: SpaceXAI skifter navn til SpaceXSI efter Trumps AI-dekretMØRKT STOF Hvad er mørkt stof?Martin Rosenlyst på KAVLI Institute for Astrophysics and Space Research, MITEn af Martins (hardcore nørdede) artikler om udforskning af mørkt stof-modeller i softwaren AREPORumSnak (ep 138 udkommer 12. okt 2026)

Robot-demokrati og retten til at sige nej tak

50 min

AI er forlængst begyndt at skrive og foreslå sagsafgørelser, om din boligstøtte, om sygedagpenge eller om opholdstilladelse. Derfor mener folkene bag et nyt borgerforslag, at Folketinget bør vedtage en ret til "robotfri genbehandling", når offentlige myndigheder i Danmark bruger AI eller andre automatiserede systemer. I denne episode skal vi også høre om netop dette borgerforslag, men vi sætter også især fokus på Asker Bryld Staunæs, der er en af personerne bag ønsket om robotfri sagsbehandling – men som flere muligvis kender som manden bag det Syntetiske Parti, et AI-parti der blev stiftet i 2022, i krydsfeltet mellem politik, kunst og kunstig intelligens. I AI Siden Sidst ser vi bla. på den aktuelle ballade om AI-regulering eller ej, på militære AI-systemer og de nye Apple-ure, der altid lytter med... LINKS SIDEN SIDST Kinesiske eksperter bliver gig-arbejdere, der træner AIInterview med AI-forskeren, der sagde op hos AnthropicAdvarsler om AI får blandet modtagelse i Silicon ValleyTrump kalder AI-sikkerhedsfrygt "svindel" og afviser strengere reglerSådan kan en AI-opbremsning faktisk gennemføresAI er måske en helt "almindelig" krise?Europa har ét år til at handle på AIEn transformativ AI-strategi for Europa (pdf)USA's militær var tæt på angreb baseret på AI-hallucinationerTyskland evaluerer 30 AI-værktøjer til militæretAudio Intelligence-funktioner på Apple Watch Series 12 og Ultra 4Apples nye iPhone-kamerafunktion: Bevis for, at dit foto ikke er AIASKER OG AI-DEMOKRATIET Borgerforslag: Nej tak til det tvungne robot-demokratiAsker Bryld Staunæs, Aarhus UniversitetIntroduktion til serien om AI og demokrati her i podcasten

Danske data i de store AI-modeller

43 min

I denne episode ser vi på de mange, mange danske sange, bøger, billeder, videoer og andet materiale, der ofte på skummel vis er havnet i maven på de store AI-modeller. Vi har før fortalt blandt andet om KODAs sag mod musiktjenesten Suno, og hørt fra Rettighedsalliancen om deres arbejde med at dokumentere hvordan også dansk materiale er blevet brugt som træningsdata. Denne gang nørder vi lidt mere igennem, når jeg taler med Thor Martin Bærug – han har nemlig lavet et register over en decideret røvfuld af danske bøger og websider og sangtekster og så videre, som han har fundet i de databaser som AI-modellerne bliver trænet på. I AI Siden Sidst skal vi blandt andet høre om datacentre og data fra et konkursramt flyselskab. Lyt med 🤖 LINKS SIDEN SIDST Novos supercomputer skifter hænder efter rødt regnskab: Her er den nye plan | Version2Er Novos AI-revolution blevet til et datacenter for Vejle Kommune | Version2?Statens nye supercomputer står ubrugt hen | Version2Forsvarschefen begiver sig ud på vild AI-mission | Version2Mens protesterne vokser, er 29 nye datacentre på vej mod Danmark | Version2Konkursramte Spirit Airlines sælger sine data til Google | TNWAmazon lukker Mechanical Turk efter 21 år | WiredDrama om OpenAIs matematiske gennembrud | The Verge AI-REGISTER Thors AI-register med danske dataMere om Thor Martin BærugAIDK om AI i musikbranchen (2024)AIDK om bla. KODAs sag mod Suno (2025)

Sådan kan din organisation tale om AI og digital suverænitet

44 min

Spørgsmålet om digital suverænitet blev helt aktuelt i forsommeren, da mange rundt om i verden pludselig ikke kunne få adgang til nogle af Anthropics mest avancerede AI-modeller. Den 15. juni 2026 fik Anthropic nemlig et direkte påbud fra de amerikanske myndigheder om at lukke for adgangen for alle ikke-amerikanske brugere til deres nyeste AI-modeller, Fable 5 og Mythos 5. Der blev relativt hurtigt åbnet igen, men det er ikke desto mindre en alvorlig påmindelse om, at AI også er infrastruktur, forretning og geopolitisk magt. Men betyder det så, at Danmark eller Europa skal forsøge at eje det hele selv? Ikke nødvendigvis. Ifølge et nyt forsknings-brief fra CAISA – Center for AI i Samfundet – er digital suverænitet hverken et akademisk begreb eller et konkret ønske om 100 procent digitalt selvstyre (som næppe nogensinde kan blive et realistisk scenarie). I denne episode taler jeg med Rebecca Adler-Nissen og Morten Axel Pedersen fra CAISA om, hvad digital suverænitet egentlig betyder i praksis, ikke mindst i det offentlige Danmark. I AI Siden Sidst forsøger jeg efter ringe evne at vælge bare nogle af de mange ting der er sket i AI-land i løbet af sommeren... LINKS SIDEN SIDST AI Act: nye forpligtelser for visse AI-systemer fra 2. augustNu skal danske ChatGPT-brugere også ha' annoncerApple sagsøger OpenAIOpenAI's AI-agent hackede Hugging Face og flere andreOpenAI gennemfører nye sikkerhedsforanstaltninger efter AI-hackning af Hugging FaceGoogles AI-omvæltning: DeepMind-leder i ny rolleFord genansatte 350 ingeniører efter AI-satsning gik skvævtAI-indhold fylder mest på LinkedIn...Tidal udbetaler ikke royalties for AI-genereret musikBONUS Bernie Sanders præsenterer stor plan for kontrol med AI-industrienVM i fodbold drevet af AI'er krævede tusinder af dataarbejdereClaude markerer AI-tekst og billeder med usynlige vandmærkerMark Zuckerbergs AI-manifest er 6.500 ord – og siger næsten ingentingNogen køber hemmeligt brugte bøger rundt omkring i verden – for at træne AISUVERÆN...

AI i skolen – i krydsfeltet mellem flid, fedt og snyd

57 min

Det er eksamenstid derude, og i den anledning har jeg valgt at runde forårssæsonen af med en slags status for AI i folkeskolen. Jeg har besøg i studiet af Malte von Sehested fra Langebjergskolen i Humlebæk, og Mikkel Hjorth fra Professionshøjskolen i Aarhus. De står blandt meget andet bag antologien "AI i Skolen" som udkom sidste år. Vores snak handler om nogle af udfordringerne ved eksamen i disse AI-tider, men også om hvordan vi på de lidt større linjer kan forsøge at bruge – eller ikke bruge – kunstig intelligens i undervisningen. I AI Siden Sidst skal det handle om Googles AI Oversigter, om uddannelse af elektrikere og om en chatbot med håndsving(!) Lyt med 🤖 LINKS SIDEN SIDST SpaceX køber Cursor Mistral værdisat omkring 20 mia Euro Tysk dom om Google AI Overviews Google og andre giver penge til uddannelse af elektrikere, VVS-installatører, etc Elektrikere vil ikke arbejde i datacentre Balladen om Anthropic og blokering af ikke-amerikanske kunder Fake eller ej – det er sjauw: CrankGPT AI I SKOLEN Malte von Sehested Mikkel Hjorth Bogen "AI i skolen" Reuters om Norge og AI i skolen Hør mere i AI Denmark: AI-bot til studerendeAI-elever i Odense

3D og AI skal hjælpe os med at genbruge bygninger og byggematerialer

54 min

I denne episode skal det handle om hvordan AI måske kan hjælpe os med at sænke byggeriets klimaaftryk bare en lille smule. Når man bygger nye boliger, fabrikker, lagerhaller eller butikker, så koster det ganske voldsomt i klimaregnskabet. Men det er ikke den eneste udfordring. Også nedrivning af bygninger belaster klimaet, ikke mindst fordi så mange af materialerne bare ryger ud. Derfor er det også helt oplagt at se på, hvordan vi kan blive bedre til at genbruge og transformere eksisterende bygninger – men det er ikke altid helt nemt at finde ud af hvad en bygning egentlig består af. I den her episode taler jeg med Jan og Povl fra LINK Arkitektur om ReUseX, et værktøj der bruger mobil scanning og AI til at gøre ressourcekortlægning hurtigere, mere præcis og langt mere tilgængelig. I AI Siden Sidst ser vi blandt andet på techgiganternes nyeste præsentationer, hvor der er agenter allevegne... Lyt med 🤖 LINKS SIDEN SIDST 100 Kvinder i AI DanmarkGoogle Spark – AI-assistentDanske Medier om manglende Google AI-trafikMicrosoft Scout – endnu en assistentNvidia RTX Spark – kan køre dine assistenterApples nye Siri med meget mere AIAnthropic IPOOpenAI IPOEUs AI-gigafactory plan møder forhindringerDatacentre bruger lige så meget strøm som FrankrigGigantisk datacenter-projekt reduceret med 50% på grund af protesterAI-startup gør rent hjemme hos dig helt gratis – for at træne robotterREUSEX ETC Videnscentret Molio: Projekt om AI til ressourcekortlægningMichael H. Nielsen, ConcitoJan Buthke – LINK ArkitekturPovl Filip Sonne-Frederiksen – LINK Arkitektur

Digital suverænitet: Virksomheder bør tænke strategisk om deres AI-afhængighed

52 min

I denne episode af AI Denmark dykker vi ned i spørgsmålet om digital suverænitet – altså hvem der har kontrol over vores data, digitale infrastrukturer og AI-modeller. Det lyder måske abstrakt, men det handler helt konkret om risikoen for at blive låst til amerikanske tjenester og om vigtigheden af handlefrihed. Og så kan satsningen på danske og europæiske AI-løsninger måske være et konkurrenceparameter. Vi taler først med Henrik Fabrin, Head of AI fra Dansk Industri, om usikkerheden blandt små og mellemstore virksomheder. Og bagefter skal vi møde direktør Peter Revsbech fra Ordbogen A/S – der er gået aktivt ind at prioritere danske data, hjemmetrænede modeller og egen infrastruktur. Lyt med 🤖 LINKS SIDEN SIDST - Elon Musk tabte sagen mod OpenAI - arXiv giver forskere karantæne, hvis de uploader AI-genererede artikler - Cowboy Space vil også bygge AI-datacentre i rummet - Nyt initiativ vil skabe indsigt om AI-modellernes energiforbrug - Pavens encyklika bla. om kunstig intelligens AI OG SUVERÆNITET - McKinsey: Europas vej til AI-suverænitet - Novo Nordisks etiske slingrekurs med OpenAI - DIREC tildeler 27 millioner til AI-forskning - Digital suverænitet - få hjælp hos Dansk Industri - Ordbogen.ai

AI – en trussel mod forskningen?

48 min

I denne episode skal vi dykke ned i en undersøgelse af, hvilken rolle generativ AI spiller for forskerne på de danske universiteter. Nogle aspekter af forskernes brug af AI er ganske hverdagslig og relativt uskyldig. Det kan være at bruge AI-assistenter til at brainstorme, oversætte tekster, lave udskrifter af interviews og den slags. Men andre anvendelser er mere problematiske, og udfordrer både det videnskabelige system, fx med fagfællebedømmelser, og selve skabelsen af ny viden. Om det står helt så slemt til er noget af det vi ser nærmere på i dag – med hjælp fra professor Mads P. Sørensen og seniorforsker Jens Peter Andersen fra Center for Forskningsanalyse på Aarhus Universitet. Lyt med! 🤖 LINKS SIDEN SIDST EU udskyder reglerne for højrisiko AI-systemer til december 2027Kinesisk domstol forsvare arbejdsrettigheder i ny sag om AI-erstatningSydafrika trækker AI-politik tilbage på grund af falske AI-genererede kilder AI OG FORSKNING Mads P. Sørensen | Aarhus UniversitetJens Peter Andersen | Aarhus UniversitetForskning i AI og samfund: En systematisk gennemgang af danske forskeres brug af GenAI | Science DirectMød forskeren, der afholdt en videnskabelig konference for og af AI | Technology ReviewVidenskaben drukner i AI-slop | The AtlanticAI skrev et videnskabeligt papir, der bestod peer review | Scientific AmericanHvad sker der, når AI begynder at stille spørgsmålene? | Quanta MagazineAI-hjælp forringer selvstændige præstationer

AI-analyse af fiske-smask kan begrænse overfodring

41 min

I denne episode af AI Denmark skal det handle om en branche, der måske ikke er den første der dukker op i tankerne, når man taler om AI. Vi skal nemlig en tur ned i de bassiner, hvor man opdrætter fisk. Det danske firma OxyGuard er igang med at udvikle en løsning, hvor A kan hjælpe med at undgå overfodring af fiskene. Sagt helt kort går det ud på at stikke en mikrofon ned i vandet, og lytte på de lyde som fiskene laver – og specifikt bruge AI til at identificere de særlige lyde fiske laver når de spiser. Det kan man så bruge til at stoppe fodringen, når fiskene holder op med at spise – og det kan spare helt op til 20 procent af foderet, til gavn for både pengepung og miljø. Hos OxyGuard talte jeg med projektleder Mette Frandsen og med Martin Bertelsen, der er erhvervs-Ph.D fra DTU og har været med til at udvikle AI-løsningen. Lyt med! 🤖 LINKS SIDEN SIDST Anthropics farligste AI-model faldt i de forkerte hænderArs Technicas politik for generativ AIHvor meget vand datacentre forbruger er en hemmelighed11 planlagte datacentre i USA kan udlede mere drivhusgas end MarokkoHer vil datacentre forbruge mest strøm: Overgår flere danske storbyerDeezer: 44% af nye musikuploads er AI-genereretMasser af AI-musik også hos Apple MusicElon Musk og Sam Altman mødes i rettenHvad Elon Musks konflikt med Sam Altman egentlig handler omStanford HAI: AI Index 2026USA mener at Kina snyder sig til AI-forspring ved at kopiere fra amerikanske firmaerAI 2027 – det vilde scenarieHvad sker der, når AI driver en butik i San Francisco? OXYGUARD OxyGuard InternationalOxyGuards egen artikel om projektet med at lytte til fiskene

Planlægning af psykiatriske behandlinger – med hjælp fra AI

45 min

I denne episode skal vi se nærmere på virksomheden Gran Recovery and Health, eller bare GRH – en privat psykiatrisk koncern med botilbud, krisecentre og meget mere. En af de mange daglige opgaver i GRH er at lægge planer for brugernes ophold eller behandling – og her har man været nysgerrig på – i samarbejde med projektet AI Denmark – at udforske hvordan mere eller mindre avanceret kunstig intelligens kunne hjælpe det faglige personale med at udpege fokusområder, delmål og så videre. Det fortæller Mette Mikkelsen fra GRH og Nikolaj Olerud Holm fra DTU Compute, der har været AI Denmarks ekspert på projektet. Derudover skal vi i de korte AI-nyheder denne gang også høre om cybersikkerhed, kvinder i AI og en robot-førerhund til blinde og svagtseende. Lyt med! 🤖 LINKS SIDEN SIDST - Antropics nye model finder tonsvis af sikkerhedshuller | The Verge - Hackere bruger Claude og ChatGPT til at hacke i Mexico | Techradar - Hvor præcise er Googles AI-oversigter? | NY Times - AI-drevne robothunde guider blinde mennesker | T3 - 100 kvinder i AI – nominer dine kandidater GRH - Gran Recovery and Health - Nikolaj Olerud Holm, DTU - AI Denmark – firmaforløb

Tutor-bot til universitets-studerende

46 min

I denne episode skal vi se nærmere på, hvordan AI‑værktøjet ChatTutor forsøger at gentænke den måde, studerende lærer på – og den måde undervisere underviser på. Jeg har talt med ChatTutors medstifter Marius Cortsen, der blandt andet forklarer, hvordan værktøjet forsøger at lade sprogmodeller koble de studerende med undervisernes læringsmaterialer via AI, så de studerende kan stille spørgsmål til undervisningen på deres egen måde og i deres eget tempo. Vi skal også møde adjunkt Sine Zambach, der fortæller om sine erfaringer med at bruge ChatTutor på et programmeringskursus på CBS. Og så skal vi dykke lidt ned i udfordringerne ved at få en AI til at hjælpe med læring – for det kræver afgjort noget andet og mere end bare at lade en chatbot svare på alting. I Siden Sidst skal vi også høre om både Sora, Wikipedia og datacentre i kredsløb om kloden. Lyt med! 🤖 LINKS SIDEN SIDST Dommer: Hegseth og Trump måtte ikke sortliste Anthropic | Ars TechnicaNvidia lancerer rumbaseret computing og sender AI i kredsløb | NVIDIASignals skaber hjælper med at kryptere Meta AI | WiredWikipedia forbyder AI-genererede artikler | The VergeAI-kopi af Val Kilmer skal optræde i film | NY TimesDerfor lukkede OpenAI Sora | TechCrunchAI-giganter bør betale afgift for at operere i Europa, mener Mistral-direktør | Tech.euDerfor faldt kvaliteten – og hvordan vi fik chatbotten på rette spor igen | Lex.dkCHATTUTOR ChatTutor – AI-assisteret læringMarius Cortsen, ChatTutorSine Zambach, CBSDen måske lidt håbefulde historie om chatbots i undervisning | Tech ReviewEn af Guido Makranskys forskningartikler om brugen af chatbots i læring (pdf)

Spar på strømmen! Energioptimering med AI

48 min

Vi befinder os midt i en kolossal klimakrise, og derfor er det vigtigt at sørge for, at vi ikke bruger mere energi end nødvendigt. Men selvom brugen af AI i sig selv er lidt af en strømsluger, så kan både machine learning og generativ AI faktisk også bruges i kampen mod unødvendigt overforbrug og decideret spild. Det sker ikke mindst i optimeringen af energiforbruget i store bygningsporteføljer, fx hos supermarkedskæder eller i kommuner – og det skal vi høre meget mere om i denne episode, når jeg har besøg af Henrik Brink fra firmaet Ento. Ento bruger algoritmer til at energioptimere tusindvis af bygninger – ikke ved at installere nye sensorer eller anden hardware, men ved at analysere de energidata, firmaet allerede har, og finde ud af hvor energistyringen kan optimeres. I interviewet taler jeg med Henrik Brink om, hvad det egentlig er for noget AI de bruger, hvorfor netværkseffekter i data er lige så vigtige som smarte algoritmer, og hvor langt man egentlig kan komme med software alene, før man rammer bygningens fysiske grænser. Vi taler også om, hvor ansvaret ligger, når AI’en får mere at sige i styringen af varme og ventilation, og hvad der skal til organisatorisk, hvis de her værktøjer skal gøre en reel forskel for energiregningen og for klimaet. Lyt med 🤖 LINKS SIDEN SIDST Anthropic sagsøger den amerikanske regering | BBCUkraine åbner krigs-data for AI-startups | tech.euYouTube udvider værktøj til at opdage AI-deepfakes af politikere | The VergeAI-virksomheder hyrer skuespillere til at træne AI på menneskelige følelser | The VergeTeknologimedie fyrer journalist for AI-genererede falske citater | FuturismDet store løb om global "AI-fri"-mærkning | BBCENTO EntoHenrik BrinkEnerginets datahubOptimeret bygningsanvendelse med AI – KL signaturprojekt-rapport fra 2023 med eksempler fra jyske kommuner (pdf)Energioptimering med AI – KPMG-rapport til EU

Vibe-produktion med industrielle AI-modeller

52 min

 De fleste har nok prøvet at bruge Generativ AI til at skrive tekster eller lave billeder. Men i stigende grad bliver moderne AI også brugt til at gøre ting ude i virkeligheden – altså i en interaktion med fysiske genstande: biler, robotter og andre maskiner. Her er ideen, at man ved hjælp af industrielle chatbots hurtigere og mere effektivt kan designe, udvikle og planlægge produktionen, fra de første skitser i et tegneprogram til indkøb af materialer, og programmering af af industrirobotterne. Det er et område, som Siemens er igang med at udforske – blandt andet med det, de kalder Industrial Foundation Models. Altså store generative AI-modeller, der dog ikke er trænet på artikler, bøger, billeder eller musik, men på data fra maskiner, sensorer, robotter og design-filer. Det er en vision med masser af udfordringer – fra hallucinationer til data-ejerskab og forretningsmodeller – men hvis det lykkes at føre visionen ud i livet kan det fuldstændig ændre den måde, vi designer og producerer på – siger Siemens. Jeg har talt med Søren Jakobsen, Lead of Next Generation Automation i Siemens Digital Industries. Lyt med! LINKS SIDEN SIDST Massivt løft til AI-forskning og talentudvikling på AAUAalborg Universitet satser på MistralUdkast til forslag til lov om AI-systemer i offentlig forvaltningTingit rejser 1,5 millioner Euro til AI-drevet reparationsplatformPentagon stempler Anthropic som 'supply chain risk'BONUS: Hvor mange AI'er skal der til for at læse en PDF?INDUSTRIELLE MODELLER Søren Jakobsen, SiemensSiemens-chef Roland Buschs mission om at automatisere alt | The VergeSiemens introducerer industriel AI-grundmodel med Microsoft og virtuel PLC med AudiIndustrial Foundation Models (IFMs) for intelligent manufacturing: A systematic review (pdf)Generative AI in manufacturing: a literature review of recent applications and future prospects (pdf)

Hybride AI-systemer skal hjælpe i sagsbehandling

39 min

 Forestil dig, at du søger om boligstøtte og bruger kommunens nye AI-chatbot til at finde ud af, om du er berettiget. Chatbotten svarer hurtigt, at det er du ikke – men svaret er forkert. Den har hallucineret og rodet rundt i reglerne. Men du stoler på svaret – det er jo computeren, der har sagt det – så du søger ikke, og mister den støtte du faktisk havde ret til. Det er en af den slags situationer, som man forsøger at forhindre med Hybrid AI. Hybrid AI kombinere sprogmodeller og chatbots med symbolsk AI, der er regelbaseret, gennemsigtigt og forklarbart. Det fortæller professor Thomas Hildebrandt fra Københavns Universitet, der leder projektet XHAILe, som netop arbejder på at udvikle den slags hybrid AI blandt andet til sagsbehandlere og jurister. Lyt med! 🤖 LINKS SIDEN SIDST OpenClaw-grundlægger Peter Steinberger får job i OpenAIMistral investerer 1,2 mia Euro i datacenter i SverigeElon Musk præsenterer ny vision for AI-satellitterFirst Proof tester AI-modellernes matematik-videnGoogle støtter indsamlingen af afrikanske sprog til AI-træning og anvendelseJobopslag i DR: Kan du debunke falsk indhold, mens det går viralt?XHAILe OG FORKLARBAR AI Thomas Hildebrandt, Københavns UniversitetXHAIL-e-projektet: forklarbar hybrid AIOm hybrid AI i andre sektorer | ForbesSymbolsk AI | WikipediaLLM – store sprogmodeller | WikipediaAIDK episode 63 – mere om forklarbar AIAIDK-episode om DCR Solutions (2021)

AI-assistent på hjemmecomputeren

38 min

Velkommen til AI Denmark, hvor vi denne gang samler op på en håndfuld af de mange, mange ting der er sket i AI-land de sidste par måneder. Det handler om annoncer i OpenAI, Apples valg af Google som AI-leverandør, en vild og nørdet AI-assistent med en hummer som logo, og meget mere. Bagefter skal vi møde AI-konsulent Mikkel Freltoft Krogsholm, der er den glade ejer af en Nvidia DGX Spark, en maskine som firmaet selv med moderat overdrivelse kalder en AI-supercomputer til skrivebordet. Men uanset de store ord, så er maskinen ganske interessant, fordi den giver mulighed for at køre open source AI-modeller lokalt på skrivebordet – og det fortæller Mikkel mere om her i episoden. Lyt med! 🤖 LINKS SIDEN SIDST - Apple vælger Googles Gemini AI til sin store Siri-opgradering - Grok-skabte nøgenbilleder på X - ChatGPT Health – er det en god idé at give dine sundhedsdata til OpenAI? - OpenAI tester annoncer i ChatGPT - OpenClaw – lokal AI-agent til nørderne - OpenClaw giver masser af sikkerhedsproblemer - moltbook - det sociale netværk for agenter - Confer – privatlivsbeskyttende chatbot DGX SPARK - Mikkel Freltoft Krogsholm på LinkedIn - Mikkels firma Brokk og Sindre - Mikkels metalkoncerter - DGX Spark hos Nvidia - Simon Willison tester Spark

Offentlige AI-assistenter og åbne data

46 min

Velkommen til den sidste episode i serien om AI og demokrati her i AI Denmark. Denne gang skal det handle om en offentligt udviklet AI-assistent og om hvilke data vi egentlig har lov til at uploade og bruge i vores AI-assistenter. Først har jeg været på besøg hos professor Serge Belongie for at høre om projektet VoresAI – en chatbot, der kan hjælpe os i kontakten med det offentlige, hvadenten det handler om skole, sundhed eller lokalplaner. Bagefter taler jeg med Peter Leth fra foreningen Open Denmark, der har fokus på indhold som billeder, videoer eller andet materiale, som bliver udgivet frit og som vi kan bruge fx som input til chatbots, uden at bekymre os om et ophavsretsligt efterspil. Og endelig, så afslutter jeg denne sidste episode med en lille opsamling og refleksion på serien om AI og demokrati, der jo udspringer af mit fellowship på Digital Democracy Centre på Syddansk Universitet, og er støtten af Trygfonden. Lyt med! LINKS - Pilot-episoden om målet med serien - CAISA – Nationalt Center for AI i Samfundet - Serge Belongie - Open Denmark - AI for Alle - AI Denmark-projektet - Digital Democracy Centre på SDU

AI-assistenter i kommunerne – kan vi, må vi, bør vi?

51 min

Velkommen til AI Denmark og endnu en episode i serien om AI og demokrati, som udspringer af mit fellowship på Digital Democracy Centre på Syddansk Universitet. Denne gang skal det handle om hvordan AI-assistenter (måske) kan hjælpe dem der sidder i kommunerne, hvadenten de er byrådsmedlemmer eller arbejder i administration, sagsbehandling og den slags. Først tager jeg på besøg i Aalborg Kommune, hvor man blandt andet har udforsket mulighederne i en slags ByrådsGPT, og sammen med byrådsmedlemmerne set på hvilke behov sådan en politiske AI-assistent måske kan løse for dem i hverdagen. Jeg har talt med borgmester Lasse Frimand Jensen og med AI-konsulent Christian Villum fra Aalborg. Bagefter skal vi høre om OS2ai, en AI-assistent som er bygget med open source-modeller og dansk forankring, og som er ved at blive rullet ud i over 40 kommuner. Det er Bo Fristed fra Aarhus kommune, der fortæller. Serien om AI og demokrati udspringer af mit fellowship på Digital Democracy Centre på Syddansk Universitet, og er støtten af Trygfonden. Lyt med! LINKS - Pilot-episoden om målet med serien - AI Denmark-projektet - Digital Democracy Centre på SDU - Borgmester og byråd i Aalborg - Christian Villum om ByrådsBot-workshop | LinkedIn - OS2 – offentligt samarbejde om open source - OS2ai - EU-projekt om "Genai For The Public Administrations" - Storskalaprojekterne - Tidligere episode  om open source-AI

Faktatjek og sokratisk samtale – to chatbots der søger sandheden

51 min

"Computere er kedelige – de giver bare svar." Sådan nogenlunde lyder et gammelt citat fra 60'erne, der normalt tilskrives Picasso. Men uanset om man så mener at ChatGPT og Gemini og Le Chat er kedelige eller ej, så må man nok erkende at de fleste lige præcis bruger AI-assistenterne til at give svar. Men når det handler om store sprogmodeller og generativ AI, er det måske lidt problematisk. Som bekendt slås de stadig med opdigtede fakta og 'hallucinationer' – og hvis man netop bruger de mange chatbots til at give svar, skulle de jo helst være sandfærdige og korrekte. Derfor er nationalleksikonnet Lex også igang med at udvikle en chatbot, der kun giver faktuelt korrekte svar med udgangspunkt i artiklerne – og også kan finde ud af at sige "det ved jeg ikke" hvis man spørger om noget, der ikke står i leksikonnet. Det fortæller Ole Mølgaard fra Lex og Kristoffer Nielbo fra Aarhus Universitet. Bagefter skal vi høre om EU-projektet TITAN – en såkaldt 'sokratisk chatbot', der slet ikke giver svar, men i stedet stiller guidende og vejledende spørgsmål tilbage til brugerne. Det er Nicklas Bang Bådum og Marie Hoff fra DemocracyX, der fortæller. Serien om AI og demokrati udspringer af mit fellowship på Digital Democracy Centre på Syddansk Universitet, og er støtten af Trygfonden. LINKS Pilot-episoden om målet med serienAI Denmark-projektetDigital Democracy Centre på SDUChatbot på LexCenter for Humanities Computing, AUTITAN-projektet med en sokratisk chatbotDemocracyXRetrieval-Augmented Generation (RAG) | WikipediaDen sokratiske metode | Wikipedia

Symbolsk AI – forklarbar kunstig intelligens

45 min

Velkommen til AI Denmark og endnu en episode i serien om AI og demokrati, som udspringer af mit fellowship på Digital Democracy Centre på Syddansk Universitet. Målet med denne serie er at udforske potentialerne i især generativ AI, og se på nogle af de måder AI kan bruges til at udnytte de positive muligheder i teknologien. I denne episode dykker jeg ned det, man kalder symbolsk AI – en type af AI som i langt højere grad end generativ AI bygger på klare og reproducerbare regler. Jeg har talt med Jonas Vistrup, der er PhD-studerende på Syddansk Universitet, og som har dedikeret en stor del af sit studie og sin forskning til symbolsk AI. Målet er at lave explainable eller forklarbar AI. Symbolsk AI kan – måske – være med til at tackle nogle af de særlige udfordringer ved generativ AI, nemlig den indbyggede tilfældighed i deres svar og det grundlæggende problem at vi faktisk ikke kan forklare præcis hvordan en chatbot er kommet frem til sit svar. Serien om AI og demokrati udspringer af mit fellowship på Digital Democracy Centre på Syddansk Universitet, og er støtten af Trygfonden. Lyt med! LINKS Pilot-episoden om målet med serienJonas Vistrup, SDULex om forskellen på symbolsk og 'konnektionistisk' AIArtikel om symbolsk AI og 'lead generation' på TV2Artikel om FÆRDXEL – symbolsk AI i færdselslovenAI Denmark-projektetDigital Democracy Centre på SDUDDCxTrygfonden fellowship

AI-værktøjer der kan hjælpe journalister

43 min

Velkommen til endnu en episode i serien om AI og demokrati. Målet med serien er at udforske potentialerne i især generativ AI i forhold til at støtte og måske endda revitalisere demokratiet, og i denne episoder handler det om nyheder og journalistik. Der er selvfølgelig masser af udfordringer i hvordan AI påvirker både journalisternes arbejde, mediernes skrantende økonomi og så videre  – men denne gang dykker vi altså ned i et par eksempler på, hvordan nyhedsmedier faktisk forsøger at forme teknologien, så den passer til journalistiske idealer og demokratiske ambitioner. Først ser jeg nærmere på anbefalings-algoritmer med postdoc Lynge Asbjørn Møller fra Syddansk Universitet, og bagefter skal vi høre om en særlig chatbot, der kan hjælpe blandt andet journalister med at sætte fokus på hvad EU-parlamentarikerne egentlig går og laver. EU-chatbotten er lavet af det lille firma DemAI, og jeg har besøg af stifterne Michael Birkebæk Jensen og Kristian Thorsted Madsen. Serien om AI og demokrati udspringer af mit fellowship på Digital Democracy Centre på Syddansk Universitet, og er støtten af Trygfonden. Lyt med! LINKS Pilot-episoden om målet med serienLynge Asbjørn Møller, postdoc, Digital Democracy Centre, SDUDemAIParl8 chatbottenFra automatisering til transformation med AI-værktøjer – Udforskning af de professionelle normer og opfattelsen af ansvarlig AI i en nyhedsorganisation (DDC-artikel)AI Denmark-projektetDigital Democracy Centre på SDUDDCxTrygfonden fellowship

Byg dine egne AI-tjenester med open source

47 min

Velkommen til endnu en episode i serien om AI og demokrati. Målet med serien er at udforske potentialerne i især generativ AI, og se på nogle af de måder AI kan bruges til at "tage kontrollen tilbage" og udnytte mulighederne i teknologien. Noget af det mest oplagte i den sammenhæng er de mange open source AI-modeller man kan downloade til sin egen computer, og som også i mange tilfælde kan køres helt offline. Open source AI-modellerne kan anvendes til hvad man nu har lyst til, og det giver muligheden for at få LLM'er til at hjælpe fx i værktøjer fra Polis, der bruger AI til at forsøge at skabe overblik og konsensus i offentlige debatter. Og det er altså noget af det vi skal se nærmere på i dag – med lektor Roman Jurowetzki fra Aalborg Universitet og med AI-konsulent Mikkel Freltoft Krogsholm. Serien om AI og demokrati udspringer af mit fellowship på Digital Democracy Centre på Syddansk Universitet, og er støtten af Trygfonden. Lyt med! LINKS Pilot-episoden om målet med serienRoman Jurowetzki, AAUMikkel Freltoft KrogsholmSkoleGPTOm Analyse og Tals A&ttack-modelPolisApertus – schweizisk open source AI og chatbotDerfor er open source AI egentlig lukket | NatureAI Denmark-projektetDigital Democracy Centre på SDUDDCxTrygfonden fellowship

AI og demokrati – masser af udfordringer

42 min

Velkommen til den første "rigtige" episode i en serien om AI og demokrati. Kunstig intelligens er allerede ved at forandre fundamentet for vores demokrati med alt fra deepfakes til privatlivskrænkende chatbots. Min forsigtige hypotese er, at AI også rummer potentialet til at gøre demokratisk deltagelse mere tilgængelig, mere informeret og mere inkluderende. Men i denne første episode ser vi først og fremmest på nogle af de udfordringer, AI har ført med sig, når det gælder demokratiet og de demokratiske debatter og processer. Serien udspringer af mit fellowship på Digital Democracy Centre på SDU, og i denne første episode har jeg derfor talt med professor Claes de Vreese, der netop er centerleder på DDC. Claes har forsket i digitalisering og senest selvfølgelig også AI, og set på hvordan teknologieen har forandret vores samfund og udfordret vores demokrati. Lyt med! LINKS Om DF's brug af ChatGPT til at skrive konik | DRClaes de Vreese | LinkedInNature-artiklen om politisk manipulerende chatbotsScience-artiklen om design af manipulerende chatbotsAI Denmark-projektetDigital Democracy Centre på SDUDDCxTrygfonden fellowship

AI og demokrati – velkommen til serien (AIDKxDDC)

12 min

Velkommen til den første korte pilot-episode i en særlig serie om AI og demokrati. Kunstig intelligens er allerede ved at forandre fundamentet for vores demokrati med alt fra deepfakes til privatlivskrænkende chatbots. Der findes dog også en mindre udforsket, men potentielt lige så vigtig historie: nemlig muligheden for – eller håbet om – at bruge AI til at støtte, styrke og revitalisere vores demokrati og de demokratiske processer. Min forsigtige hypotese er, at teknologien ikke andet så i hvert fald rummer potentialet til at gøre demokratisk deltagelse mere tilgængelig, mere informeret og mere inkluderende. Spørgsmålet er dog, hvordan vi former denne hypede, men samtidig revolutionerende teknologi, så den bedst tjener demokratiet og os som borgere? Serien har sit udspring i mit fellowship på Digital Democracy Centre på Syddansk Universitet, hvor jeg i 2025 netop har udforsket det demokratiske potentiale i AI – og nu bliver det altså til en serie her i AI Denmark-feedet. Og her i pilotepisoden fortæller jeg om baggrunden og målet med serien. Lyt med! LINKS - AI Denmark-projektet - Digital Democracy Centre på SDU - DDCxTrygfonden fellowship

Forskning på Gefions 1528 GPU'er

57 min

Det er godt et år siden, at "hele Danmarks AI-supercomputer" Gefion blev åbnet med det fulde udtræk af pinger og VIP'er fra øverste hylde – inklusive Hans Majestæt Kong Frederik og grundlægger og direktør Jensen Huang fra Nvidia. Den 700 millioner kroner dyre maskine er udrustet med 1528 Nvidia H100 GPU'er, et lynhurtigt netværk og en frygtelig masse lagerplads, og er unægteligt noget mere potent end en standard skrivebords-computer. Nu er der så som sagt gået lidt over et år siden der blev tændt for strømmen til den energislugende AI-supercomputer, og i dén anledning har jeg besøg af Ulrik de Lichtenberg fra Dansk Center for AI Innovation for at høre mere om hvad Gefion så bliver brugt til? Lyt med! 🤖 LINKS SIDEN SIDST ChatGPT dømt for plagiat af tyske musikhitsStore pladeselskaber har underskrevet licensaftaler med AI-musikstartup KlayMusiktjenesten KLAYMicrosoft-forskning viser at AI-agenter ikke kan operere selvstændigtGoogle lancerer Gemini 3, sin 'mest intelligente' AI-model til datoOpenAIs nye mini-LLM skal hjælpe AI med at forklare sine svarNFA lancerer Danmarks første AI-podcast om arbejdsmiljøGEFION DCAI - Danish Centre for AI InnovationDanmarks første AI-supercomputer er klar til brugDansk supercomputer leder efter kunder | Version2 (betalingsmur)

Danske chatbots skal hjælpe bibliotekarer

45 min

Hvad skal danske bibliotekarer bruge chatbots til, og hvordan sørger man for at de både beskytter data og ikke er fulde af fejl? Det er nogle af de udfordringer, som AI-teamet hos DBC er igang med at tackle i projektet Chatbib. Foreløbig er der hele fire forskellige chatbots i Chatbib, der kombinerer store sprogmodeller med særlig biblioteksfunktionalitet. De er stadig i beta, men de er altså åbne for at prøve, hvis man har lyst. Udfordringerne lægger en del begrænsninger på hvad man overhovedet kan, og det hører også med til historien at DBC (tidl. Dansk Bibliotekscentral) er klassificeret som kritisk infrastruktur og derfor skal køre deres chatbots på et par håndfulde grafikkort nede i kælderen. AI Denmark har besøg i studiet af Noah Torp-Smith fra DBC Digital, som er med til at udvikle de fire chatbots – og som også modigt kaster sig ud i en lille demo. Lyt med! 🤖 LINKS SIDEN SIDST - KODA lægger sag an mod musik-generatoren Suno - OpenAI udvikler også AI-musikgenerator - Common Crawl kanaliserer betalte artikler til AI-udviklere - AI-søgemaskiner bruger mindre populære kilder, viser forskning - Google udforsker rumbaseret AI-infrastruktur med solcelledrevne satellitter - Bruxelles ofrer privatlivsbeskyttelse for at fremme AI-udvikling - Verdenskendt AI-forsker frygter for udviklingen CHATBIB - Noah Torp-Smith fra DBC Digital - Chatbib: En eksperimentel AI-platform - DBC DIGITAL - Prøv ChatBibs fire chatbots

Sådan løser vi udfordringerne med AI og ophavsret

51 min

I denne episode tager jeg fat i en diger rapport med 10 anbefalinger til hvordan vi her i Danmark – og måske også i EU – kan tackle nogle af udfordringerne med ophavsret og generativ AI. Der er nemlig masser af udfordringer i krydsfeltet mellem kreativitet, ophavsret og generativ AI – udfordringer der ikke bliver løst lige med det samme. Anbefalingerne kommer fra en ekspertgruppe, som Kulturministeren nedsatte sidste år, og handler både om transparens, om fælles licensaftaler og om hvordan man kan bruge AI kreativt uden samtidig at fjerne livsgrundlaget fra de kreative brancher. Jeg har besøg i studiet af Maria Fredenslund fra Rettighedsalliancen og Nicky Trebbien fra KODA til et kig på udfordringerne og hvordan anbefalingerne måske kan være med til at hjælpe. I AI Siden Sidst skal det blandt andet handle om browser-krig og en certificering af bøger uden AI. Lyt med 🤖 LINKSSIDEN SIDST OpenAI lancerer AI-browseren AtlasFørstehåndsindtryk af ChatGPT AtlasYouTube præsenterer værktøj til at bekæmpe AI-deepfakesAnmeldelser af NVIDIA DGX Spark – AI supercomputer i skrivebords-formatNapster vender tilbage – nu som AI-assistentForskning viser (måske): Halvdelen af nettet er skrevet af AIForlag lancerer "Organic Literature"-certificering for menneskeskrevne bøgerAI OG OPHAVSRET Maria Fredenslund, RettighedsalliancenNicky Trebbien, KODAAI og ophavsret – ekspertgruppens rapport med 10 anbefalinger (pdf)

Hovedtelefoner med indbygget AI

43 min

I denne episode ser vi nærmere på hvad der skal til, når man gerne vil indbygge AI-assistenter i wearables. Det er afgjort en kategori som mange forventer sig meget af, men det er naturligvis ikke noget man bare lige bygger. Jeg har talt med Nikolaj Hviid, som er direktør i hovedtelefon-firmaet Bragi, der har hovedkvarter i München. Bragi var tidligt ude med lanceringen af ægte trådløse ørepropper, som også havde indbygget AI. Siden skiftede Bragi fokus fra hardware til software, og har senest indgået en aftale med OpenAI om indbygningen af ChatGPT i Bragis ChatAI. Lyt med 🤖 LINKS SIDEN SIDST OpenAI's Sora app med deepfake videoerStratechery's interview med OpenAI CEO Sam Altman om DevDayOpenAI indgår partnerskab med Broadcom for at producere egne AI-chipsOpenAI arbejder med Arm om at udvikle en CPUBRAGI BragiBragis samarbejde med OpenAIDa Bragi havde kæmpesucces på Kickstarter

Er din chatbot en assistent, kollega, ven eller terapeut?

44 min

I denne episode ser vi på det man kunne kalde psykologien bag vores brug af chatbots. Jeg taler med Anders Colding-Jørgensen, der er psykolog og ekspert i samspillet mellem mennesker og teknologi. Han har i mange år arbejdet med, hvordan vi som mennesker interagerer med maskiner – og de senere år især set på hvordan vi mennesker taler med chatbots. Vi taler om antropomorfisering, om hvorfor så mange bruger chatbots som en digital ven eller sparringspartner – og om de særlige psykologiske mekanismer, der bliver aktiveret, når teknologien taler og “lytter” til os. Man kan også høre om begrebet “dybe chats”, hvor brugere i lange, fortrolige samtaler kan komme ind i digitale bobler, og hvilke problemer det kan føre med sig. Og så ser vi også på nogle af de mest tragiske historier, hvor teenagere ligefrem har taget deres eget liv efter lange snakke med en chatbot. LINKS SIDEN SIDST - OpenAIs seks nye gigantiske datacentre - Hvordan folk bruger ChatGPT - Brugen af AI er næsten tredoblet hos danske virksomheder - Inception Point AI vil fortsætte med at masseudgive AI-podcasts trods modstand - Spotify begynder endelig at tackle sit AI-problem - Outlier - Tjen penge på at udføre opgaver hjemmefra - Appen Neon vil betale dig for at optage og dele dine samtaler som træningsdata CHATBOT-PSYKOLOGI - Anders Colding-Jørgensen - Anders' podcast om vaner - Elektriske Anders – AI-terapeut - Udrulningen af GPT-5 blev ikke godt modtaget - GPT-5 bliver venligere efter kritik - Dybe samtaler med chatbots kan føre brugerne på vildveje - Terapeuter bruger hemmeligt ChatGPT - Forældre hævder, at ChatGPT bidrog til deres teenagesøns selvmord - Blinde Vinkler – podcast med Anders om AI-terapeuter

Algoritmerne bliver mere effektive, men strømforbruget stiger

48 min

Som de fleste nok ved efterhånden, så koster det kolossale mængder af strøm, vand og ressourcer, når millioner af mennesker hver dag laver milliarder af prompts på ChatGPT, Copilot, Claude og de andre chatbots. Et af problemerne med at tackle udfordringen er dog, at vi faktisk ikke ved hvor meget strøm, vand og materiale, techgiganterne bruger på at lade os skrive rapporter og lave billeder og sætte agenter til at lave vores arbejde for os. For nylig udgav Google dog en teknisk rapport, der beskriver, hvor meget energi deres Gemini-apps bruger til hver enkelt forespørgsel. Og ifølge rapporten bruger en medianforespørgsel til Gemini 0,24 watt-timer elektricitet, hvilket svarer til at køre en standardmikrobølgeovn i cirka et sekund. Her kan man jo godt tænke, at pft – et sekund med en mikrobølgeovn per forespørgsel, det er jo ingenting! Problemet er jo bare, at stadig flere bruger AI stadig mere – så alt i alt kan det stadig komme til at koste stigende mængder af strøm, og har i øvrigt en masse andre afledte konsekvenser. Derfor er der også nogen der hejser det røde flag, og beder om refleksion og regulation. En af dem er Raghavendra Selvan, der er lektor på Datalogisk Institut på Københavns Universitet. Han har været medforfatter på adskillige artikler om algoritme-effektivitet, CO2-aftryk og bæredygtighed, og er også ved at lægge sidste hånd på en bog om udfordringerne – og ikke mindst hvad vi kan gøre for at tackle problemerne. Lyt med 🤖 LINKS SIDEN SIDST AI-forlig: Anthropic betaler forfattere 1,5 milliarder dollarsDommer sætter Anthropics bogpirat-forlig på pauseNy crawler-standard skal få AI-virksomheder til at betaleOrdbøger og leksika sagsøger PerplexityFranske Mistral sikrer sig €1,7 milliarder i ny finansieringsrundeEFFEKTIVITET OG BÆREDYGTIGHED Raghavendra Selvan på LinkedInGoogle frigivet data om den energi en AI-forespørgsel brugerRaghav artikel: Bæredygtig AI?Raghav artikel: Effektivitet er ikke nok: En kritisk perspektiv på miljømæssigt bæredygtig AIRa...

Hvem bestemmer? Samarbejde mellem menneske og maskine.

50 min

I denne episode skal det handle om hvordan radiografer og radiologer på hospitalernes røntgen-afdelinger har brugt AI-systemer til at afkode røntgenbilleder. Vi skal især se nærmere på de psykologiske aspekter af arbejdet – altså hvad det gør ved fagfolkene at de skal "arbejde sammen med maskiner"? Jeg har haft besøg i studiet af psykolog Astrid Galsgaard, der i flere år har lavet studier af røntgen-eksperternes arbejde med de nye AI-værktøjer, og udforsket forskellige måder menneske og maskine kan samarbejde på. Det er også det felt, Astrid lidt bredere kalder 'teknopsykologi'. Men resultaterne er ikke "kun" relevante for røntgenafdelingerne. De spørgsmål der handler om selvstændighed, følelsen af kontrol, tillid, ansvar, beslutningskraft, ekspert-roller og meget mere er naturligvis også relevante for de mange andre, der i dag bruger og samarbejder med AI-værktøjer. Lyt med! 🤖 LINKS SIDEN SIDST Microsoft lancerer egne AI-modeller og gør sig mindre afhængige af OpenAIElon Musks xAI sagsøger OpenAI og Apple for unfair konkurrenceYouTube testede i hemmelighed AI video-behandling uden at informere skabereHackere brugte Anthropics Claude til at begå cyberkriminalitetAnthropic vil begynde at træne Claude på chattransskriptionerTEKNOPSYKOLOGI Psykolog Astrid KJ GalsgaardTre videoer om Astrids arbejde:1 Samarbejde med AI i kerneopgaver2 Psykologiske og etiske implikationer3 AI's indflydelse på faglig agens og identitetAI Denmark 51 med Christian Hendriksen

AI på arbejde: Sådan bruger danske virksomheder AI

54 min

"Vi skal ikke nødvendigvis have mere kunstig intelligens, men bruge kunstig intelligens bedre." Sådan skriver de tre forfattere til bogen "AI på arbejde", der udkommer den 18. august 2025. Bogen indholder både gode råd om at prompte, vurderinger af hvordan AI påvirker det danske arbejdsmarked nu og i fremtiden, og ikke mindst en form for kortlægning af hvordan AI kan rulles ud i virksomheder, og hvilke spørgsmål ledere og medarbejdere bør stille sig selv og hinanden i løbet af processen. En af de tre forfattere er Christian Hendriksen fra CBS, der forsker i brugen af generativ AI i forsyningskæder og organisationer. Han fortæller om hvilke forskellige typer af opgaver AI måske kan hjælpe med at løse, og om hvordan virksomheder og organisationer typisk gennemgår forskellige faser, når man udforsker brugen af AI. Målet er at hjælpe ledelse og medarbejdere med at svare på to spørgsmål: Hvis vi bruger AI, hvorfor gør vi det så? Og hvis vi ikke bruger AI, hvorfor så ikke? I AI Siden Sidst forsøger jeg på 10 minutter at samle op på bare et lille udvalg af de mange ting der er sket i AI-land i løbet af sommeren. Lyt med 🤖 LINKS SIDEN SIDST Den ujævne udrulning af GPT-5GPT-5 bestod ikke hype-testenSam Altman om AI-boblenOpenAI lancerer første europæiske datacenter i NorgeBragi og OpenAI går sammen om at tilbyde ChatGPT-aktiverede høretelefonerTrumps AI-handlingsplanReglerne i AI-forordningenRegeringen vil spare 30.000 årsværk med AI, kommunerne har sparet 30Perplexity lancerer AI-webbrowseren CometDia – AI-browseren hvor du kan chatte med dine fanerMicrosoft Edge bliver til en AI-browser med ny Copilot ModeCloudflare siger, at Perplexity bryder en vigtig online AI-scraping-regelPerplexity slår tilbage efter Cloudflares kritiserer deres online scraping værktøjerAI PÅ ARBEJDE Bogen "AI på arbejde"Christian Hendriksen, CBSTidligere episoder af AI Denmark  med de to andre medforfattere:Sine Zambach om muligheder og udfordringer i bølgen af AIMark Friis Hau om AI og det danske...

AI set med danske briller i Silicon Valley

46 min

I denne sidste AI Denmark inden sommerferien skal vi lidt op i perspektiv, og selvom vi stadig har blikket rettet mod den hjemlige andedam, så går turen over Atlanten og videre over hele USA til Silicon Valley. Silicon Valley er stadig – på godt og ondt – dér hvor en meget stor del af vores gennemdigitaliserede hverdag bliver skabt og styret, og målt på økonomi og indflydelse er techbranchen jo på størrelse med et mellemstort land. Det er også en af årsagerne til, at Danmark for cirka 8 år siden valgte at etablere en tech-ambassade i San Francisco, i håbet om at kunne interagere mere direkte med de gigantiske firmaer. I denne episode har jeg besøg af Claus Mackinney-Valentin fra den danske techambassade til en slags sommersamtale med fokus på AI i Silicon Valley set med danske briller, ikke mindst i lyset af de senere års geopolitiske omvæltninger. LINKS SIDEN SIDST Mark Zuckerberg annoncerer sin AI super-gruppe | The VergeAlle dem Mark Zuckerberg har ansat indtil videre | WiredZuckerberg tilbyder top-løn til topfolk | WiredSam Altman kritiserer Metas jagt på AI-folk | WiredAnthropic vinder i del af retssag — men er stadig i problemer for at stjæle bøger | The VergeAnthropic ødelagde millioner af trykte bøger for at skaffe træningsdata | Ars TechnicaCloudflare vil nu blokere AI-crawlere som standard | The VergeSenatet dropper plan om at forbyde AI-regulering | The VergeCaroline Stage vil bremse EU's AI-lovgivning | Version2SILICON VALLEY Claus Mackinney-Valentin på LinkedInClaus Mackinney-Valentin, Senior AI & Tech-rådgiver i Silicon ValleyTechambassadørens kontorAI 2027 - En forskningsbaseret AI-scenarieprognoseEt problem til 100 billioner dollars | Exponential View

Rødglødende grafikkort i kæmpe datacentre

44 min

Der er næppe tvivl om, at behovet for massive mængder regnekraft og ikke mindst et kolossalt energiforbrug er nogle af de store udfordringer ved AI. Datacentrene, hvor modeller som GPT 4, Llama, Claude og Gemini bliver trænet, er på det nærmeste rødglødende allerede, og kravet om stadig flere GPU'er med stadig flere processorer bliver nok ikke mindre lige med det samme. Men hvorfor er det egentlig, at machine learning, deep learning og generativ AI kræver så meget processorkraft, og er der noget der tyder på at det vil ændre sig? Det har jeg spurgt professor Søren Hauberg fra DTU Compute om. Lyt med! 🤖 LINKS NYHEDER Disney og Universal sagsøger Midjourney for ophavsret | BBCBBC truer AI-firma med retssag over uautoriseret brug af indhold | BBCMetas AI-model kan gengive næsten halvdelen af Harry Potter | Ars TechnicaForsknings-artiklen om AI-citater fra bøger | arXivMeta satser 15 milliarder dollars på AGI | The VergeMetas Scale AI-aftale får kunder som Google og OpenAI til at stoppe projekter | Business InsiderKlarnas direktør som AI-klon på firmaets telefon-hotline | The VergeAI COMPUTE Professor Søren Hauberg på DTU ComputeInterview med Nvidias CEO Jensen Huang om chipkontrol, AI-fabrikker, etc | StratecheryDanmark skal have en ny AI-fabrik, mener minister | DR AI-konsulenter forklarer udmærket om modeller, træning og regnekraft | RTSlabs

Åbne danske data til træning af AI

43 min

Råmaterialet for kunstig intelligens er data. Masser af data. Det gælder for machine learning, deep learning og især for de store sprogmodeller og moderne chatbots – og den almindelige konsensus er nok, at de store AI-firmaer mildest talt overskredet grænserne når det angår legitimiteten af deres dataindsamling. Men rundt omkring er der også projekter og organisationer der forsøger at indsamle data på en forsvarlig og juridisk vandtæt facon, specifikt til AI-træning. Denne gang har jeg besøgt Open Data DK, der formidler adgang til mange slags datasæt til fri anvendelse, og som altså nu også udforsker mulighederne i at lave datasæt specifikt til AI-træning. I første omgang handler det om kommunale tekster og om stemmeprøver med danske dialekter, og det kan man høre meget mere om lidt senere, når jeg har selskab af Amalie Stauner og Birgitte Kjærgaard. I Siden Sidst skal det blandt andet handle om LEGO, Corti og Apple (såkaldt) Intelligence. Lyt med 🤖 LINKSNYHEDER Hjertestop i 112-opkald skulle opdages med AI: Derfor blev det droppet | Version 2New York Times' AI-aftale med Amazon | The VergeApple udsætter Siri-opdateringer i AI-kapløbetAlle de nye Apple Intelligence-funktioner i iOS 26Tech.eu om Sort A BrickSort A BrickBrickitBrick SearchInstabrickÅBNE DATA Open Data DKSe også masser af data hos DatafordelerenDoner din stemmeCoRal - Alexandra Instituttet samler også danske dialekterDansk Sprogmodel Konsortium

AI giver proteinforskningen turboboost

37 min

Bioteknologi er et af de områder, hvor AI bliver spået en stor fremtid. Ved at bruge alt fra "gammeldags" machine learning til avanceret generativ AI kan forskere tage syvmileskridt i deres arbejde, både når det gælder grundforskning og når det handler om udviklingen af nye lægemidler eller andre produkter. Det er i hvert fald håbet. I denne episode sætter vi fokus på to af de værktøjer, som måske kan hjælpe forskerne. Tim Jenkins fra DTU Bioengineering har sammen med sine kolleger og firmaet InstaDeep skabt to AI-modeller, InstaNovo og InstaNovo Plus som har særligt fokus på studiet af proteiner. Normalt kræver identifikationen af proteiner i en given prøve at man slår op i en database over allerede kendte proteiner – og identificeringen af hidtil ukendte proteiner kræver masser af tid og energi. Men med de nye modeller håber man altså, at avancerede AI-modeller kan speede processen op, og gøre det meget nemmere og hurtigere at analysere nye proteiner. I AI Siden Sidst skal det blandt andet handle om AI-regulering, AI-hype og bøger der ikke eksisterer... Lyt med! 🤖 LINKS NYHEDER Republikanere presser på for et 10-årigt forbud mod staters regulering af AI | The Verge'Big Beautiful Bill' stemt igennem første fase: Vil blokere for AI-lovgivning de næste 10 år | Version2Chicago Sun-Times udgiver artikel med anbefalinger til opdigtede bøger | The VergePolitikens kunstige intelligens lavede faktaboks fyldt med fejl | JournalistenOpenAI køber io | OpenAIDetaljer lækket om Jony Ives nye 'skærmfrie' OpenAI-enhed | The VergeAI-MODELLER FRA DTU Timothy Patrick Jenkins | DTU ProfilNye AI-modeller kan være afgørende inden for proteinvidenskab | DTUInstaNovo muliggør diffusion-drevet peptidsekventering | Nature Machine IntelligenceInstaDeepAI for life: Trends in artificial intelligence for biotechnologyAI i biotech: Towards an AI-scientist

Ud at se med..AI hos DSB

45 min

I denne episode skal vi høre hvordan DSB bruger mange forskellige slags AI til mange forskellige slags opgaver – ude på sporene og inde i kontorerne. Et af de største projekter er Train Tracking Intelligence, TTI, som med masser af data og maskinlæring forudsiger forsinkede togs rejse gennem landet. Vi vender dog også et andet projekt, der analyserer video-feeds for at advare lokomotivførere hvis der er mennesker på sporene, og dykker ned i DSBs mere generelle anvendelse af AI, inklusive selvfølgelig generativ AI. I Siden Sidst skal det blandt andet handle om LEGO, NotebookLM og Gefion. Lyt med! 🤖 LINKS NYHEDER LegoGPT – ny Lego-AI skaber modeller, der faktisk står i virkeligheden | Ars TechnicaTrump fyrer leder af Copyright Office efter rapport om, at AI-træning måske ikke er fair brug – | The VergeDansk supercomputer leder efter kunder | Version2Google tilføjer 50 nye sprog til NotebookLM's Audio Overviews – incl. dansk | TechradarDSB Emil Møller Marker, underdirektør for AI-strategiLinkedIn-opslag om forsinkelses-projektet

Howdy – maskinlæring med trivsels-data

44 min

Firmaet Howdy laver trivselsundersøgelser i større virksomheder og organisationer, og hjælper blandt andet medarbejdere med at få nem kontakt til erhvervspsykologer, hvis det ser ud som om de har en eller anden form for krise. Igennem deres forretning samler Howdy en hel masse data om de deltagende medarbejdere hos kundernes, og de data ville man gerne se om kunne bruges til at forsøge at fange potentielle stress-situationer eller andre kriser tidligere, altså måske en dag en form for præventiv indsats. I første omgang har arbejdet dog handlet om noget så lavpraktisk om at sørge for, at Howdys data overhovedet kan bruges til at træne algoritmerne – og det skal vi høre meget mere om lige om i denne episode. Lyt med 🤖 LINKSSIDEN SIDST Lex og Aarhus Universitet udvikler en pålidelig dansk chatbotHjælp Lex med at bygge Danmarks nye chatbotWikipedia giver AI-udviklere data til træningDeepMind hævder gennembrud i kampen prompt injectionsArxiv har den fulde – lange – artikel fra DeepMindHOWDY Howdy laver trivselsmålinger i firmaer og organisationerI Workflow-podcasten lavede vi også en episode om nogle af de problematiske sider af tracking af medarbejdertrivselHowdy fik hjælp af postdoc Nikolaj Normann Holm, DTU Compute

Kreativt kaos – Peter Stenbæk leger med video og AI

45 min

Peter Stenbæk – multimedial instruktør, reklamemand, musiker og kreativt hoved – har i det sidste års tid kastet sig ud i at eksperimentere på livet løs med videoskabende AI-værktøjer. Nogle af videoerne laver han for sine kunder, men derudover bruger han rigtig meget tid på at lege med værktøjerne og se hvad de kan – og resultaterne deler han løbende på sin YouTube-kanal. Idag er der massevis af værktøjer som kan lave AI-video ud fra prompts eller still-billeder – Adobe Firefly, Sora, Pika, Runway og mange andre – og selvom kvaliteten afgjort er svingende, så sker udviklingen også her i fuld fart. Videoerne giver – som alle de andre slags generativ AI – anledning til en hel masse diskussioner. Men i denne episode omfavner vi mulighederne, og ser på om og hvordan videoskabende AI også kan ses som en ny slags pensel eller kamera. Hør mere når Peter fortæller om sine eksperimenter og erfaringer med video-AI. Lyt med 🤖 LINKS NYHEDER Meta AI vil snart træne på EU-brugeres dataMeta blev taget i at manipulere AI benchmarkShopify CEO siger ingen nye ansættelser uden bevis for, at AI ikke kan klare jobbetOpenAI præsenterer sin GPT-4.1 flagskibs AI-modelOpenAI rejste netop endnu en finansiering på 40 milliarder dollar ledet af SoftBankAI-VIDEO MED PETER Peter Stenbæk på YouTube – masser af AI-genereret video AI Denmark | Prompt eller pen? Sådan påvirker billed-AI grafikernes arbejdeZapier: de 11 bedste AI video-generatorer i 2025

Tusindvis af ideer – AI som kreativ medspiller

39 min

I denne episode skal det handle om AI og kreative processer. Jeg har talt med professor Peter Dalsgaard fra Aarhus Universitet, der sammen med en række kolleger har undersøgt hvordan det påvirker en kreativ samarbejdsproces, at der er en chatbot med i arbejdet. Eksperimentet gik ud på at brainstorme på ideer til et tema-bryllup med rekvisitter og udklædning – og Peter fortæller altså meget mere om hvordan det gik og hvad forsøget siger om AI og kreativitet. I AI Siden Sidst skal det blandt andet handle om terapirobotter, en AI Labyrint og ny ledelse af Apple Intelligence. Lyt med 🤖 LINKS SIDEN SIDST Apple finder ny leder til Siri og Apple  IntelligenceCloudflare bekæmper AI-scraping med uendelig labyrint af irrelevante faktaTopchef forudså AI-overtagelse af alle job – nu satser han på menneskerMeta AI ruller ud i Europa på WhatsApp, Facebook og InstagramTerapirobot kan give resultater – hvis den er lavet ordentligtKREATIVITET Peter Dalsgaard, AUForsøget med at bruge AI i kreativt samarbejdeMicrosofts forsøg med AI og (mangel på) kritisk refleksion

Evaluering af de offentlige AI-signaturprojekter

41 min

I 2019 lancerede regeringen en national strategi for kunstig intelligens, som lovede, at ”Den offentlige sektor skal anvende kunstig intelligens til at tilbyde service i verdensklasse”. I kølvandet på strategien oprettede regeringen, KL og Danske Regioner en investeringsfond på 187 mio. kr. der finansierede 40 såkaldte signaturprojekter i perioden 2020-2022. Formålet var at teste udviklingen og anvendelsen af kunstig intelligens i den offentlige sektor, både ift. effektivisering og kvalitet i den borgerrettede service. For nylig kom den den officielle Deloitte-evaluering, der blandt andet nævner at jura og GDPR-spørgsmål har været nogle af de største snubleklodser. Men Deloitte er ikke de eneste, der har undkastet AI signaturprojekterne et kritisk blik. Lektor Helene Friis Ratner fra Aarhus Universitet og PhD Jakob Laage-Thomsen fra CBS har i regi af projektet Algoritmer, Data og Demokrati skrevet artiklen "Kunstig intelligens i den offentlige forvaltning: sammenhænge mellem algoritmisk regulering og automatisering af beslutninger i de danske AI ”signaturprojekter”". Deres analyse handler blandt andet om hvordan man kan kategorisere forskellige anvendelser af AI med udgangspunkt i hvor stort indgreb det potentielt har i den enkelte borgers tilværelse, og om der er tale om brug af AI som beslutningsstøtte eller som fuldautomatiseret løsning – og generelt om begrebet 'algoritmisk regulering', der bruges som en slags samlebetegnelse for den slags projekter. I AI Siden Sidst har jeg pga. langtrukken sygdom sny...undskyld, eksperimenteret med at få en chatbot til at finde og skrive nyhederne... Lyt med 🤖 LINKS NYHEDER Gemini indsamler flere brugerdata end DeepseekApple forsinker udrulningen af Siri og Apple IntelligenceAmazon annoncerer AI-version af AlexaGoogles Gemini 2.0 Flash kan slette vandmærker fra fotosDuckDuckGo lancerer AI-søgning og assistentEVALUERING AF SIGNATURPROJEKTER Digitaliseringsstyrelsen om AI SignaturprojekterneMere om signaturprojekterne hos KLHel...

AI-standarder – hvad betyder de for dig?

54 min

EU-forordningen for kunstig intelligens blev vedtaget for omkring et år siden, men er stadig på vej igennem systemet. Der er stadig dele af forordningen som ikke er trådt i kraft når det gælder virksomheder og organisationers pligt til at overholde kravene, men det kommer i løbet af det næste års tid. Rundt omkring i Europa er man nemlig igang med det lange og komplicerede arbejde at "oversætte" AI Act til standarder, som skal gøre det nemmere for virksomheder og organisationer derude at sørge for at de overholder forordningen og den danske lov. Nogle af standarderne er dybt tekniske, andre handler mere om ledelse, og atter andre om medarbejdernes kompetencer. Og apropos kompetencer, så skal danske virksomheder og organisationer forholde sig helt konkret til Forordningen, fordi kravene der handler om AI-færdigheder er trådt i kraft 2. februar. I denne episode dykker vi ned i AI-standarder og AI-færdigheder, og jeg har besøg af hele tre eksperter, som er involveret i arbejdet på forskellige måder. Det er Kim Skov Hilding fra Dansk Standard, Grit Munk fra Ingeniørforeningen IDA, og Peter Damm fra computer vision-virksomheden Milestone. Lyt med 🤖 LINKSNYHEDER InvestAI – EU vil bruge 200 mia Euro på "AI-fabrikker"UK og US skriver IKKE under på aftale om åben og ansvarlig AIFolketinget frarådes at bruge DeepseekxAI lancerer Grok-3 og deres bud på en 'reasoning AI-model'Mira Murati har startet ny AI-virksomhed – Thinking MachinesBBC følger op på deres tvist med Apple og laver analyse af opsummeringer fra andre AI-modellerSTANDARDER EU AI Act - Forordningen om kunstig intelligensDigitaliseringsstyrelsen om ForordningenDigitaliseringsstyrelsens vejledning om AI-færdighederDansk StandardKim Skov Hilding fra Dansk StandardGrit Munk fra Ingeniørforeningen IDAPeter Damm fra Milestone

Små sprogmodeller til spil og meget mere

51 min

I denne episode handler det om hvordan man kan lave meget små og effektive generative sprogmodeller, som er trænet til at løse specifikke opgaver, og som derfor kræver meget lidt energi og kan køre i noget der ligner realtid. Det kan bruges til fx at skrive tekster og replikker i computerspil, men de små modeller har vist sig at have et meget større potentiale end "bare" i spil. Det siger i hvert fald dagens gæster, der kommer fra det danske spilfirma Raw Power Games – eller rettere, fra firmaets research- og udviklings-afdeling Raw Power Tools. Hør Annemette Kiil Mørup og Dirk Johannes (DJ) fra Raw Power Tools fortælle om dét, de har døbt AI Diamanter. I Siden Sidst skal det blandt andet handle om et europæisk AI-konsortium, og nedenfor finder du også bonuslinks bla. til en artikel om selvreplikerende sprogmodeller. Lyt med 🤖 LINKS NYHEDER OG BONUS Frankrig vil investere 109 mia Euro i AI | ReutersAI Action Summit i ParisEkstra nyhed efter deadline: Nu vil man bruge 200 mia Euro på AI i EUOpenEuroLLM-projektetDansk Sprogmodel Konsortium-episoden | AI DenmarkMusk vil købe OpenAI | The VergeBONUS: Nephentes går til modangreb på respektløse webcrawlere | Ars TechicaBONUS: Deepseek vs OpenAI | Ars TechnicaBONUS: Selvkopierende sprogmodellerRAW POWER OG DE SMÅ MODELLER Raw Power Games-koncernenHvad er små sprogmodeller? | IBMBittesmå sprogmodeller | ArxivNvidias Project Digits – en AI-supercomputer på dit skrivebord?

Læge hjælper læge – med AI

40 min

Sundheds-startuppen Melatech laver mobil-baserede værktøjer som kan hjælpe praktiserende læger og hudlæger med at identificere potentielt problematiske hudforandringer – men nu er de også igang med at bruge sprogmodeller til at hjælpe med at strømline kommunikationen mellem lægerne. Det er ikke fancy AI-visioner om at revolutionere sundhedsvæsenet, men et hverdagsligt værktøj der kan give masser af værdi i praksis. Scenariet er, at en borger besøger sin praktiserende læge med fx et modermærke eller en anden plet på huden, som ser lidt mystisk ud. Lægen tager et billede, og sender det med øvrig relevant information til en hudlæge, der så vurderer om det er noget man skal undersøge yderligere. Vurderingen kommer i form at en kort, skrevet rapport fra hudlægen til den praktiserende læge – og det er præcis dén rapport, Melatech gerne vil hjælpe lægerne med at skrive så hurtigt og klar som muligt, ved hjælp af AI. Jeg har besøgt direktør og læge Niels Kvorning Ternov fra Melatech og Hubert Dariusz Zajac fra Københavns Universitet, der igennem AI Denmark-projektet har hjulet Melatech med at udvikle prototypen. I AI Siden Sidst ser vi nærmere på gigantprojektet Stargate, den kinesiske opkomling Deepseek og en ny evaluering af danske offentlige AI-projekter. Lyt med 🤖 LINKS SIDEN SIDST: Stargate-projektet – kolossal amerikansk investering i AI-infrastruktur | DRDeepseek – kort om forløbet | BBCDeepseek – Ben Thompsons analyse af både teknik, politik og aktier | StratecheryOm AI-signaturprojekterneEvalueringsrapport om signaturprojekterVersion 2 om evalueringen af signaturprojekterneMELATECH: MelatechNiels Kvorning Ternov, MelatechHubert D. Zajac, DIKUAI Denmark 31 om AI i sundhedsvæsenet

Genbrugssortering i Gentofte – nu med AI-guide

48 min

I denne episode er jeg taget ud på genbrugsstationen i Gentofte for at høre mere om udviklingen af en ny AI-guide, der skal hjælpe borgerne med at sortere ting til affald og genbrug. Prototypen bygger på RAG-princippet, hvor AI'en kombinerer sin viden med kommunens eksisterende sorteringsguide. På genbrugsstationen mødtes jeg med Tom Jørgensen, der er dataansvarlig i Affald og Genbrug i Gentofte, og Mathilde Henneberg, der er leder i kommunens afdeling for Digitalisering og informationssikkerhed. Tom og Mathilde viser rundt på pladsen og giver bagefter en kop kaffe i varmen, mens de fortæller om arbejdet med at udvikle løsningen og hvorfor de synes det er en god idé. Projektet sker i samarbejde med Alexandra Instituttet, og selvom guiden endnu ikke er klar til brug, kan den blive første skridt mod flere AI-løsninger i kommunen. I Siden Sidst skal det blandt andet handle om BBCs udfordringer med Apple Intelligence og en supercomputer fra Nvidia – og så har jeg eksperimenteret med endnu et AI-værktøj til podcasts, denne gang også på dansk... Lyt med 🤖 LINKS NYHEDER BBC's kritik af AppleNvidia's Project Digits hjemme-AI-supercomputerStorbrittanniens "AI Opportunities Action Plan"BBC's kommentar til Labour's AI-planFuture Today Institute's årlige fremtidsperspektivWired's oversigt over AI-retssagerJellypod.ai laver AI-genererede podcasts også på danskAFFALD I GENTOFTE Alexandra Instituttets artikel om affaldssortering i GentofteLæs om RAG-løsninger på WikipediaGitHub's guide til RAG

Så få tomme kilometer som muligt – transport-optimering med AI

36 min

I denne episode skal vi på besøg hos logistikvirksomheden H. Daugaard i Kolding, der med sine cirka 90 lastbiler og 300 anhængere hvert år transporterer massevis af gipsplader og papiruller og tanke med alle mulige kemiske væsker, og i størrelsesordenen 750.000 tons stål. Det er dog ikke en triviel udfordring at planlægge kørslen af så meget gods, for det skal jo helst ske med de kortest mulige ruter og uden alt for mange overflødige kilometers kørsel uden last – og det er så her, at algoritmerne kommer ind. H. Daugaard har været igennem et forløb hos projektet AI Denmark, hvor de har fået hjælp fra Alexandra Instituttet til at udvikle en prototype af et værktøj, der kan hjælpe med planlægningen. Jeg har talt med Michael Dixi Nielsen, Lars Romsøe og Mathias Bo Nielsen fra H. Daugaard og Tue Boesen fra Alexandra Instituttet. Og i Siden Sidst skal det blandt andet handle om video-generatorer, træningsdata og militær AI. Episoden her er i øvrigt den sidste i 2024, men AI Denmark vender selvfølgelig tilbage igen i januar 2025. Pas godt på jer selv så længe! LINKS NYHEDER - OpenAI har lanceret Sora | The Verge - Google’s generative AI-videoværktøj VEO | The Verge - Pika video udfordrer Sora og Google Veo - OpenAIs 12 dages julenyheder | OpenAI - OpenAI samarbejder med Anduril | The Verge - Til demonstration af Andurils forsvars-tech | Technology Review - Harvard udgiver massivt træningsdatasæt med 1 mio bøger | Wired - BONUS: Sådan stopper du AI-firmaerne fra at træne på dine data | The Verge LOGISTIK - H. Daugaard logistik - Tue Boesen, Alexandra Instituttet - AI Denmark - Traveling salesman problem | Wikipedia - Tue har brugt Google OR-værktøjet til udviklingen hos H. Daugaard

Universal Robots – nu med AI

49 min

I denne episode besøger vi Universal Robots i Odense, for at se nærmere på hvordan AI kan bruges til at hjælpe robotter med blandt andet at forstå deres omverden bedre, selv i relativt dynamiske miljøer som pakke-lagre, hvor robotterne skal kunne genkende og flytte alt fra hobbysakse og kaffefiltre til mobilopladere og hockeystave… Jeg har talt med vicepræsident Anders Billesø Beck om hvordan firmaet foreløbig har integreret AI i deres ‘cobots’ med det nye AI Accelerator-kit, og hvad mulighederne er på den lidt længere bane? I studiet får jeg besøg af min nye stemmeklon, der hjælper mig med de korte AI-nyheder. Lyt med! 🤖 LINKS NYHEDER OG BONUS Ny strategisk indsats skal bane vej for kunstig intelligens i Danmark | DigitaliseringsministerietStrategien som pdf | DigitaliseringsministerietDigitaliseringsministeriet bevilger samlet 30,7 millioner til ambitiøst dansk sprogmodels-projekt | Alexandra InstituttetUSA vil forhindre Kina i at bygge avancerede chips til AI | WiredOpenAI beskylder NY Times for selv at have slettet potentielt problematiske data ved en fejl | Ars TechnicaEr der noget særligt ved den menneskelige stemme? | BBCNår stemmen er dit liv | 4nd3rs.dkNvidias mystiske lyd-AI FugattoROBOTTER OG AI Universal RobotsURs nye AI AcceleratorPhysical Intelligence – video-“programmerede” robotterBesøg hos Physical Intelligence | WiredRobotter gennemfører operation efter at have set kirurger over skulderen | Tech Radar

Utopi, dystopi eller bare algoritmer – forskernes tanker om AI

39 min

I denne episode skal vi høre om hvordan forskere og eksperter forholder sig til kunstig intelligens, når de skriver videnskabelige papers om AI. Hvilke emner og problemstillinger bliver udforsket i de videnskabelige artikler, som dataloger, matematikere ingeniører, softwareudviklere og andre eksperter skriver om machine learning, neurale netværk og andre slags kunstig intelligens? Er de utopiske? Er de dystopiske? Eller er de måske i virkeligheden fokuseret mere på konkrete anvendelser af AI, og mindre på kontroversielle fortolkninger af de mulige og spekulative konsekvenser, på godt og ondt? Professor Anders Kristian Munk fra DTU har sammen med en række kolleger undersøgt over 1,2 millioner uddrag fra artikler om algoritmer, og selvfølgelig brugt masser af digitale værktøjer til at udforske og kategorisere indholdt. I Siden Sidst skal det blandt andet handle om en ny nyhedsapp og et meget dyrt domænenavn… Lyt med 🤖 LINKS SIDEN SIDST Vi skal have mere kedelig AI | Version2OpenAI bruger millioner af kroner på domænenavn | The VergeParticle-appen bruger AI til at udforske nyheder | TechRadarBluesky vil ikke bruge dine opslag til at træne AI | The VergeBONUS: AI i Afrika | Technology Review AI-FORSKERE Anders Kristian Munk, DTU“Beyond Artificial Intelligence Controversies” – artiklen om AI-forskereKan AI hjælpe med at læse og forstå videnskabelige artikler?

Kan generativ AI være med til at skabe værdi og mening på jobbet?

42 min

Denne gang skal vi dykke ned i hvordan man forholder sig til implementeringen af generativ AI i organisationer og virksomheder, og ikke mindst hvordan man i denne sammenhæng også bør reflektere kritisk over hvilken værdi, teknologien giver – både når det handler om effektivitet og optimering, og måske især når det handler om trivsel og mening med arbejdet. Vi har besøg af Louise Harder Fischer fra ITU og Martin Lassen-Vernal fra Teknik- og Miljø-forvaltningen i Københavns Kommune som har arbejdet sammen på et projekt som ikke bare undersøger forvaltningens forsøg med generativ AI, men også har lavet en model for hvordan man andre steder kan arbejde med implementeringen, vurderingen og den fortsatte evaluering af de AI-værktøjer og processer man indfører. Det er, med deres egne ord, en lille smule langhåret, men der er afgjort også masser af eksempler og gode råd, som man forhåbentlig kan tage med sig ud i sin egen organisation! I AI Siden Sidst skal det blandt andet handle om søge-AI, knap-så-supercomputere og en AI, der måske kan hjælpe en splittet befolkning med at finde enighed… Lyt med 🤖 LINKS NYHEDER: DK politi bruger AI til at lave CSAM til brug i efterforskning og jagt på børneporno-forbrydere | DRGefion super-AI-computeren som måske ikke er så super alligevel? | Version 2DeepMind og forsøg med Habermas-AI som mediator ved grundlæggende politiske uenigheder | Ars TechincaOpenAI har lanceret ChatGPT Search til probrugere | The VergeMeta har også planer om AI-søgning | The VergeMen søgsmålene står i kø til AI-søgemaskiner som Perplexity | The VergeApple Intelligence i EU næste år | 9to5macKan dog prøves med krumspring… | ComputerworldFrankrig sagsøges for brug af AI ifm. uddeling af sociale ydelser | Version 2Startup bruger fotoner at transportere information og kan spare energi ved træning og brug af AI/LLM | eeNews Europe ITU OG TEKNIK- OG MILJØ-FORVALTNINGENS PROJEKT: Lektor Louise Harder Fischer, ITUMartin Lassen-Vernal, Teknik- og Miljø-forvaltningen, KK...

See all 107 episodes

–

0 ratings from members

5
4
3
2
1

Rate this podcast

Log in to rate and review the shows you listen to.

No reviews yet — be the first member to rate "AI Denmark".

This podcast, its content and its artwork are not owned by, affiliated with, or endorsed by Castquire.

Keep listening

Discover more podcasts like this.

Up next

  1. Nothing queued. Use + Queue on any episode to line it up.

0:00 0:00