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Big Data e Inteligencia Artificial cover art

Marta Arroyo

Big Data e Inteligencia Artificial

A Technology podcast

#47 in Technology · 🇲🇽
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Un podcast para personas aparentemente normales que quieren transformarse en ninjas del Big Data, de la Inteligencia Artificial y de la vida

Newest episodes

109. Modelos de IA abiertos, modelos de IA cerrados

21 min

Descarga el roadmap para convertirte en Ingeniero/a de IA. 👉 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/#empieza En este episodio vemos qué diferencia a un modelo de IA abierto de uno cerrado y cuál os conviene usar: 🎛️ Qué son los pesos de un modelo y qué cambia entre usarlo por API y descargarte el fichero. 🔓 Grados de apertura: open source de verdad, pesos abiertos y modelos cerrados. ⚖️ Pros y contras de cada uno: capacidad, control, coste, privacidad de los datos y quién lidera hoy los modelos abiertos. 🧭 Cómo decidir según vuestro caso de uso y lo sensibles que sean vuestros datos, con opciones híbridas. 🎁 He liberado temporalmente varios episodios del podcast premium Big Data & IA Premium. Escuchadlos en Spotify: Big Data & IA - Premium Si me habéis echado de menos, dejadle 5 ⭐️. Cuando llegue a 20 valoraciones, libero la versión extendida del episodio sobre agentes de IA. Descubre qué rol de datos encaja mejor contigo: 👉 Haz el test aquí: https://datos.ninja/test/⁠ Sígueme en RRSS: 📺 YouTube: ⁠⁠⁠@martarroyo⁠⁠⁠ 📸 Instagram: ⁠⁠⁠@datos.ninja⁠⁠⁠ 🤳 TikTok: ⁠⁠⁠@datos.ninja ⁠⁠⁠ 🐦 X: ⁠⁠⁠⁠@martarroyo⁠⁠⁠

108. Agentes

13 min

Todo el mundo habla de agentes de inteligencia artificial pero muchos no sabrían identificar uno si lo tuvieran delante. 🎧 Episodio completo En este episodio os explico qué es un agente de IA, en qué se diferencia de un modelo del lenguaje como ChatGPT y cómo hemos llegado hasta aquí en apenas 3 años: desde la era del prompt engineering y las alucinaciones, pasando por las técnicas de RAG y los modelos razonadores, hasta los agentes que no solo piensan sino que actúan. En la versión completa (disponible en la Comunidad Ninja) entro en los niveles de complejidad de los sistemas agénticos, la ingeniería de contexto, MCP, Skills, el debate MCP vs CLI, tres incidentes de seguridad reales y 5 hipótesis sobre el futuro de los agentes de IA. 🔗 Enlaces mencionados en el episodio: 📌 Episodio 28: La revolución de ChatGPT 📌 Episodio 22 (Podcast Premium): Qué es un LLM (Explicado para que lo entiendas) 📌 Episodio 23 (Podcast Premium): Qué son los embeddings y la tokenización 📌 Episodio 24 (Podcast Premium): La explicación definitiva de la arquitectura transformer 📌 Episodio 26 (Podcast Premium): Fine-Tuning de LLMs 📌 Vídeo sobre MCP (Model Context Protocol) en YouTube 📌 Comunidad Ninja (episodio completo, club de lectura, sesiones en directo, proyectos y más):https://datos.ninja/comunidad 📌 Libro "Agentic Design Patterns" de Antonio Gullì disponible en la Sala de Lectura de la Comunidad Descubre qué rol de datos encaja mejor contigo: 👉 Haz el test aquí: ⁠⁠⁠⁠https://datos.kit.com/roadmap⁠⁠⁠⁠ Sígueme en RRSS: 📺 YouTube: ⁠⁠@martarroyo⁠⁠ 📸 Instagram: ⁠⁠@datos.ninja⁠⁠ 🤳 TikTok: ⁠⁠@datos.ninja ⁠⁠ 🐦 X: ⁠⁠⁠@martarroyo⁠⁠⁠ 📝 Puedes encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠ completas en https://datos.ninja/podcast-premium/30-agentes/

107. Grandes éxitos de la Inteligencia Artificial - Industria y política [Edición 2025]

29 min

🥷 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Apúntate aquí a la ⁠Comunidad Ninja⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🥷Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: 🎥 ⁠⁠Sesiones en directo⁠⁠ ⚡️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Podcast premium⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 📚 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Resúmenes de libros top⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🛠️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Tutoriales⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segunda parte del análisis anual del estado de la Inteligencia Artificial en 2025 basándonos en el informe State of AI Report de Air Street Capital 📊 Si la semana pasada hablábamos de avances tecnológicos, hoy toca industria y política. Y es que en este 2025: 📈 NVIDIA supera a Apple y Microsoft en bolsa pero su reinado se ha convertido en un juego de equilibrios Restricciones cambiantes de exportación a ChinaContrabando de GPUsGoogle, Amazon, Meta... desarrollando chips para reducir su dependencia con NVIDIA.🚀 El megaproyecto Stargate de 500.000 millones de dólares con centros de datos de 1 gigavatio que consumen como plantas nucleares. ⚖️ En cuanto a regulación, Trump se ha dedicado a revocar las órdenes de Biden. La IA ha dejado de ser tecnología para convertirse en geopolítica, crisis energética y transformación laboral. Da para pensar... y para un par de episodios de Black Mirror 🪞 Recuerda que si tienes cualquier duda, pregunta o comentario puedes contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠. Descubre qué rol de datos encaja mejor contigo: 👉 Haz el test aquí: ⁠⁠⁠https://datos.kit.com/roadmap⁠⁠⁠ Sígueme en RRSS: 📺 YouTube: ⁠@martarroyo⁠ 📸 Instagram: ⁠@datos.ninja⁠ 🤳 TikTok: ⁠@datos.ninja ⁠ 🐦 X: ⁠⁠@martarroyo⁠⁠ 📝 Puedes encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠ completas en ⁠https://datos.ninja/podcast/107-estado-inteligencia-artificial-industria-2025/

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109. Modelos de IA abiertos, modelos de IA cerrados

21 min

Descarga el roadmap para convertirte en Ingeniero/a de IA. 👉 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/#empieza En este episodio vemos qué diferencia a un modelo de IA abierto de uno cerrado y cuál os conviene usar: 🎛️ Qué son los pesos de un modelo y qué cambia entre usarlo por API y descargarte el fichero. 🔓 Grados de apertura: open source de verdad, pesos abiertos y modelos cerrados. ⚖️ Pros y contras de cada uno: capacidad, control, coste, privacidad de los datos y quién lidera hoy los modelos abiertos. 🧭 Cómo decidir según vuestro caso de uso y lo sensibles que sean vuestros datos, con opciones híbridas. 🎁 He liberado temporalmente varios episodios del podcast premium Big Data & IA Premium. Escuchadlos en Spotify: Big Data & IA - Premium Si me habéis echado de menos, dejadle 5 ⭐️. Cuando llegue a 20 valoraciones, libero la versión extendida del episodio sobre agentes de IA. Descubre qué rol de datos encaja mejor contigo: 👉 Haz el test aquí: https://datos.ninja/test/⁠ Sígueme en RRSS: 📺 YouTube: ⁠⁠⁠@martarroyo⁠⁠⁠ 📸 Instagram: ⁠⁠⁠@datos.ninja⁠⁠⁠ 🤳 TikTok: ⁠⁠⁠@datos.ninja ⁠⁠⁠ 🐦 X: ⁠⁠⁠⁠@martarroyo⁠⁠⁠

108. Agentes

13 min

Todo el mundo habla de agentes de inteligencia artificial pero muchos no sabrían identificar uno si lo tuvieran delante. 🎧 Episodio completo En este episodio os explico qué es un agente de IA, en qué se diferencia de un modelo del lenguaje como ChatGPT y cómo hemos llegado hasta aquí en apenas 3 años: desde la era del prompt engineering y las alucinaciones, pasando por las técnicas de RAG y los modelos razonadores, hasta los agentes que no solo piensan sino que actúan. En la versión completa (disponible en la Comunidad Ninja) entro en los niveles de complejidad de los sistemas agénticos, la ingeniería de contexto, MCP, Skills, el debate MCP vs CLI, tres incidentes de seguridad reales y 5 hipótesis sobre el futuro de los agentes de IA. 🔗 Enlaces mencionados en el episodio: 📌 Episodio 28: La revolución de ChatGPT 📌 Episodio 22 (Podcast Premium): Qué es un LLM (Explicado para que lo entiendas) 📌 Episodio 23 (Podcast Premium): Qué son los embeddings y la tokenización 📌 Episodio 24 (Podcast Premium): La explicación definitiva de la arquitectura transformer 📌 Episodio 26 (Podcast Premium): Fine-Tuning de LLMs 📌 Vídeo sobre MCP (Model Context Protocol) en YouTube 📌 Comunidad Ninja (episodio completo, club de lectura, sesiones en directo, proyectos y más):https://datos.ninja/comunidad 📌 Libro "Agentic Design Patterns" de Antonio Gullì disponible en la Sala de Lectura de la Comunidad Descubre qué rol de datos encaja mejor contigo: 👉 Haz el test aquí: ⁠⁠⁠⁠https://datos.kit.com/roadmap⁠⁠⁠⁠ Sígueme en RRSS: 📺 YouTube: ⁠⁠@martarroyo⁠⁠ 📸 Instagram: ⁠⁠@datos.ninja⁠⁠ 🤳 TikTok: ⁠⁠@datos.ninja ⁠⁠ 🐦 X: ⁠⁠⁠@martarroyo⁠⁠⁠ 📝 Puedes encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠ completas en https://datos.ninja/podcast-premium/30-agentes/

107. Grandes éxitos de la Inteligencia Artificial - Industria y política [Edición 2025]

29 min

🥷 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Apúntate aquí a la ⁠Comunidad Ninja⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🥷Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: 🎥 ⁠⁠Sesiones en directo⁠⁠ ⚡️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Podcast premium⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 📚 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Resúmenes de libros top⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🛠️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Tutoriales⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segunda parte del análisis anual del estado de la Inteligencia Artificial en 2025 basándonos en el informe State of AI Report de Air Street Capital 📊 Si la semana pasada hablábamos de avances tecnológicos, hoy toca industria y política. Y es que en este 2025: 📈 NVIDIA supera a Apple y Microsoft en bolsa pero su reinado se ha convertido en un juego de equilibrios Restricciones cambiantes de exportación a ChinaContrabando de GPUsGoogle, Amazon, Meta... desarrollando chips para reducir su dependencia con NVIDIA.🚀 El megaproyecto Stargate de 500.000 millones de dólares con centros de datos de 1 gigavatio que consumen como plantas nucleares. ⚖️ En cuanto a regulación, Trump se ha dedicado a revocar las órdenes de Biden. La IA ha dejado de ser tecnología para convertirse en geopolítica, crisis energética y transformación laboral. Da para pensar... y para un par de episodios de Black Mirror 🪞 Recuerda que si tienes cualquier duda, pregunta o comentario puedes contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠. Descubre qué rol de datos encaja mejor contigo: 👉 Haz el test aquí: ⁠⁠⁠https://datos.kit.com/roadmap⁠⁠⁠ Sígueme en RRSS: 📺 YouTube: ⁠@martarroyo⁠ 📸 Instagram: ⁠@datos.ninja⁠ 🤳 TikTok: ⁠@datos.ninja ⁠ 🐦 X: ⁠⁠@martarroyo⁠⁠ 📝 Puedes encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠ completas en ⁠https://datos.ninja/podcast/107-estado-inteligencia-artificial-industria-2025/

106. Grandes éxitos de la Inteligencia Artificial [Edición 2025]

30 min

🥷 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Apúntate aquí a la Comunidad Ninja⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🥷Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: 🎥 ⁠Sesiones en directo⁠ ⚡️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Podcast premium⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 📚 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Resúmenes de libros top⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🛠️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Tutoriales⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ En el episodio de hoy repasamos el estado de la Inteligencia Artificial en 2025 basándonos en el informe State of AI Report de Air Street Capital. 🚀 2025: El año de los modelos de razonamiento. De o1 de OpenAI al revolucionario DeepSeek R1 que lo superó en solo dos meses. 🚀 Las cuatro etapas de entrenamiento de DeepSeek R1 y cómo las recompensas verificables cambiaron el juego del RL. 🚀 La revolución china en open source: Qwen destrona a Llama y Kimi K2 entra en el top 20 con ¡un billón de parámetros! 🚀 OpenAI vuelve al open source con gpt-oss después de años en silencio. ¿Será suficiente? 🚀 Razonamiento paralelo: los modelos ahora piensan en múltiples caminos simultáneamente. 🚀 Modelos del mundo vs generación de vídeo: de películas pasivas a videojuegos interactivos con Genie 3 y Veo 3.1. 🚀 El ecosistema de agentes explota: MCP se convierte en el estándar universal adoptado por todos los grandes. 🚀 Y sí... las conferencias de IA están colapsando con 29.000 papers. Si pestañeas, te lo pierdes. ¡Dale al play y entérate de todo! Recuerda que si tienes cualquier duda, pregunta o comentario puedes contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠LinkedIn⁠. Descubre qué rol de datos encaja mejor contigo: 👉 Haz el test aquí: ⁠⁠https://datos.kit.com/roadmap⁠⁠ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ Premium 22. Qué es un LLM (Explicado para que lo entiendas) ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Premium 23. Qué son los embeddings y la tokenización ⭕️ Premium 24. La explicación definitiva de la arquitectura transformer ⭕️ Premium 26. Fine-Tuning de LLMs Sígueme en RRSS: 📺 YouTube: @martarroyo 📸 Instagram: @datos.ninja 🤳 TikTok: @datos.ninja...

105. Cómo LinkedIn actualiza sus modelos de IA cada hora (y por qué importa)

22 min

🥷 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Apúntate aquí a la membresía ninja⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Podcast premium⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🛠️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Tutoriales⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 📚 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Resúmenes de libros top⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🎥 ⁠⁠Sesiones de formación⁠⁠ 👥 Comunidad ninja En el episodio de hoy descubrimos cómo LinkedIn actualiza sus modelos de IA cada hora sin morir en el intento. Spoiler: entrenar un modelo una vez está bien... pero mantenerlo actualizado 24/7 con millones de usuarios es el verdadero reto. ✅ Por qué el entrenamiento tradicional "cold start" no funciona a escala (es caro, lento y frágil). ✅ Qué es el entrenamiento incremental y cómo LinkedIn ahorra 9 veces en costes. ✅ El desafío de generar datos en tiempo real con Apache Flink y Kafka. ✅ Cómo manejar 30,000-35,000 eventos por segundo con menos de 5ms de latencia. ✅ Por qué los grafos estáticos de TensorFlow/PyTorch son clave en producción. ✅ La importancia de los checkpoints y la tolerancia a fallos. ✅ Resultados reales: +2% en aplicaciones cualificadas, +4% en clicks de anuncios... Y mucho más💥 Después de este episodio entenderás por qué llevar Machine Learning a producción es MUY diferente a entrenar en un notebook de Jupyter. 📰 Suscríbete a la newsletter donde profundizaré en las herramientas concretas que usa LinkedIn: https://datos.kit.com/roadmap Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 94⁠.⁠ Buenas prácticas para científicos de datos ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 80⁠.⁠ Machine Learning 101 ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 83⁠.⁠ Una neurona Recuerda que si tienes cualquier duda, pregunta o comentario puedes contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠Linkedin⁠⁠. 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠ completas en ⁠https://datos.ninja/podcast/105-linkedin-y-el-ent...

104. ¿Qué significa REALMENTE data-driven?

19 min

En el episodio de hoy desciframos qué significa REALMENTE ser data-driven y por qué el 76% de las empresas fracasa en el intento. Descubre cómo diseñar una estrategia de datos que funcione de verdad, no solo que quede bonita en un PowerPoint. ✅ El gran error: pensar que ser data-driven es un proyecto tecnológico (spoiler: es una transformación cultural). ✅ Por qué tener un data warehouse y dashboards no te hace data-driven. ✅ La relación real entre estrategia de negocio y estrategia de datos: primero defines cómo ganar, luego qué capacidades de datos necesitas. ✅ Los 3 pilares fundamentales: cultura organizacional, democratización del dato y alineación con el negocio. ✅ Ejemplos concretos: de la empresa de seguros que ignora sus modelos predictivos al retail de moda que detecta microtendencias. ✅ Cómo medir el éxito con métricas de negocio reales, no técnicas. Y mucho más💥 🎯 Evento SAP - 30 de octubre en Barcelona SAP presenta su nueva visión para la gestión empresarial que combina IA, datos y aplicaciones para liberar todo el potencial de un negocio verdaderamente data-driven. 📍 Llotja de Mar, Barcelona 📅 30 de octubre 2025 Descubre cómo conectar toda la cadena de valor empresarial con capacidades de IA incorporadas y datos contextualizados. Disfruta de paneles con expertos, casos de éxito de clientes, demos en directo y networking del bueno en un lugar incomparable 🤩. 👉 Toda la información y registro: https://go4.events.sap.com/es-sap-business-suite-innovation-day-barcelona/es_es/registration.html?source=marta-arroyo 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠ completas en ⁠⁠https://datos.ninja/podcast/104-que-significa-realmente-data-driven/

103. ¿Qué hace un analista de datos?

19 min

🥷 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Apúntate aquí a la membresía ninja⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Podcast premium⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🛠️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Tutoriales⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 📚 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Resúmenes de libros top⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🎥 ⁠Sesiones de formación⁠ 👥 Comunidad ninja En el episodio de hoy desvelamos la figura clave en cualquier equipo de datos: el Analista de Datos. Descubre qué hace, qué habilidades necesita y por qué es una de las profesiones con más futuro. ✅ Quién es el Analista de Datos: el detective de la empresa. ✅ Las 5 tareas principales de su día a día: de la pregunta de negocio al dashboard. ✅ Habilidades técnicas (SQL, Power BI, Python...) y blandas (curiosidad, comunicación). ✅ Las herramientas que no pueden faltar en su mochila. ✅ Diferencias clave con el Científico de Datos y el Analista de Negocio. ✅ Por qué es el primer rol de datos que contrata una empresa... Y mucho más💥 Después de conocer a fondo el rol del Analista de Datos, ¿te preguntas si es el camino para ti? Descubre qué rol de datos encaja mejor contigo: 👉 Haz el test aquí: ⁠https://datos.kit.com/roadmap⁠ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 6⁠. Tres tipos de análisis de datos y Youtube ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 24⁠. ¿Qué hacen los ingenieros de datos? ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 39⁠. Todos somos analistas de datos ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 77. La importancia del Data Storytelling Recuerda que si tienes cualquier duda, pregunta o comentario puedes contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠ o en ⁠⁠Linkedin⁠. 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠ completas en https://datos.ninja/podcast/103-que-hace-un-analista-de-datos/

102. Los datos no valen nada sin ESTO

19 min

🥷 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Apúntate aquí a la membresía ninja⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Podcast premium⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🛠️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Tutoriales⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 📚 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Resúmenes de libros top⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🎥 Sesiones de formación 👥 Comunidad ninja En el episodio de hoy descubrimos todo lo que hay detrás de la Inteligencia Artificial que no se ve: el Modern Data Stack. La infraestructura que hace posible que ChatGPT, los dashboards de tu empresa y cualquier solución basada en datos funcione. ✅ Qué es el Modern Data Stack y por qué tiene que importarte ✅ Las fases clave: desde la ingesta hasta la gobernanza ✅ La evolución desde Hadoop hasta las herramientas en la nube ✅ ETL vs ELT: cuándo usar cada enfoque ✅ Herramientas específicas para cada fase (Snowflake, dbt, Fivetran...) ✅ Por qué los datos por sí solos no valen nada...Y mucho más💥 Después de conocer todo el ecosistema del Modern Data Stack, ¿te preguntas por dónde empezar? Descubre qué rol de datos encaja mejor contigo: 👉 Haz el test aquí: https://datos.kit.com/roadmap Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 24: ¿Qué hacen los ingenieros de datos? ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 31: Regreso al futuro: el ecosistema Hadoop ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 54: El lago de los datos Recuerda que si tienes cualquier duda, pregunta o comentario puedes contactar conmigo a través del ⁠⁠formulario de contacto⁠⁠ o en ⁠Linkedin. 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠ completas en ⁠https://datos.ninja/podcast/102-modern-data-stack/

101. La amenaza fantasma (3 años después)

10 min

🥷 Apúntate a la Comunidad NinjaAccede a todo para convertirte en ninja de los datos: 🎬 Sesiones de formación ⚡️ Podcast premium 🛠 Tutoriales 📚 Resúmenes de libros top Hoy te cuento qué trabajos va a hacer desaparecer la Inteligencia Artificial en los próximos 5 años… y cuáles van a crecer más. No es opinión: me he vuelto a leer (¡3 años después!) el último informe del Foro Económico Mundial (2025) para que tú no tengas que hacerlo. Te cuento: ¿Cuántos empleos se destruyen vs. se crean?Top profesiones al alza (2025–2030)Los empleos más expuestosSectores que más contratarán en los próximos 5 añosHabilidades clave para protegerte Recuerda que si tienes cualquier duda, pregunta o comentario puedes contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠, en ⁠⁠⁠⁠Twitter⁠⁠⁠⁠, Instagram o ver el episodio en Youtube. ¡Ah! Y apúntate ⁠aquí⁠ (https://datos.kit.com/roadmap) para recibir tu roadmap personalizado para convertirte en ninja de los datos.

100. ¿Y ahora qué?

21 min

🎉 Hemos llegado a 100 🎉 Así que hoy tómate algo a nuestra salud y la de nuestro podcast de confianza. Nos lo hemos ganado 😌 ¡Ah! Y apúntate aquí (https://datos.kit.com/roadmap) para el tema del que hablo en el episodio de hoy 🥷

99. Grandes éxitos de la Inteligencia Artificial - Industria y política [Edición 2024]

27 min

🥷 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Apúntate aquí a la membresía ninja⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Podcast premium⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🛠️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Tutoriales⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 📚 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Resúmenes de libros top⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👥 Comunidad ninja En el episodio de hoy seguimos desgranando el estado de la IA en 2024, con un enfoque en la industria, la política y las regulaciones. ¿Listos para más sorpresas? 🚀 NVIDIA reina suprema: GPUs Blackwell, récord de mercado y su dominio inquebrantable... aunque Google, Meta y OpenAI empiezan aintentar desengancharse. 🚀 La batalla de China y EE.UU.: Restricciones de exportación, chips diseñados a medida y laboratorios chinos que siguen innovando contra viento y marea. 🚀 Regulación global: Europa, EE.UU. y China toman caminos muy distintos para regular la IA, con impactos directos en empresas y usuarios. 🚀 El impacto ambiental: Centros de datos voraces en energía, proyectos colosales y una sostenibilidad que deja mucho que desear. Un viaje por los retos y las oportunidades que están definiendo el futuro de la IA. ¡No te lo pierdas! ¡Dale al play! Recuerda que si tienes cualquier duda, pregunta o comentario puedes contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠Twitter⁠⁠⁠. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️

98. Grandes éxitos de la Inteligencia Artificial [Edición 2024]

27 min

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97. La certificación de Ingeniero de Machine Learning de Google

27 min

🥷 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Apúntate aquí a la membresía ninja⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Podcast premium⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🛠️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Tutoriales⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 📚 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Resúmenes de libros top⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👥 Comunidad ninja En el episodio de hoy vamos a hablar de  todo lo que siempre quisisteis saber y nunca os atrevisteis a preguntar sobre la certificación de Professional Machine Learning Engineer de Google Cloud. ✅ Cuál es el objetivo de esta certificación ✅ En qué consiste el examen ✅ Recursos para preparar la certificación de Ingeniero de Machine Learning con Google Cloud Platform ...Y mucho más💥 Recuerda que si tienes cualquier duda, pregunta o comentario puedes contactar conmigo a través del ⁠formulario de contacto⁠ o en ⁠Twitter⁠. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠completas en https://datos.ninja/podcast/97-certificacion-machine-learning-google-cloud/

96. Modelos de Machine Learning que caducan

23 min

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95. Buenas prácticas para científicos de datos (Parte 2)

20 min

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94. Buenas prácticas para científicos de datos

18 min

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93. Las cuentas de OpenAI 💸

21 min

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92. ¿Qué es MLOps?

22 min

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91. Qué ordenador elegir para IA, mejores libros para aprender y roadmap de aprendizaje

22 min

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90. El comodín del público

21 min

🥷 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Apúntate aquí a la membresía ninja⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠Podcast premium⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🛠️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Tutoriales⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 📚 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Resúmenes de libros top⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👥 Comunidad ninja 🎙️ Hoy hablamos sobre los métodos de ensemble en Machine Learning, cómo funcionan técnicas como bagging, boosting y stacking. 🌳🌲🌴 Episodios relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠Episodio 7.⁠ Árboles 🌳. ⭕️ ⁠Episodio 68. Kaggle y el Machine Learning de competición. Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/90-ensemble-learning/

89. Árboles 🌳

23 min

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88. Viajar ✈️

20 min

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87. Cajas negras

20 min

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86. Entrar al mercado laboral, formaciones timo y una decisión.

17 min

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85. La gran apuesta

18 min

🥷 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Apúntate aquí a la membresía ninja⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ ⁠Podcast premium⁠⁠⁠ 🛠️ ⁠⁠Tutoriales⁠⁠ 📚 ⁠⁠Resúmenes de libros top⁠⁠ 👥 Comunidad ninja En el episodio de hoy, nos preparamos unas palomitas 🍿 y analizamos La Gran Apuesta ("The Big Short"), explorando por qué la crisis de las hipotecas de 2007 fue una gran catástrofe de datos. Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 84.⁠ Cosas a tener en cuenta cuando examinas  tus datos Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/85-la-gran-apuesta

84. Cosas a tener en cuenta cuando examinas tus datos

25 min

Hoy hablamos de cositas a tener en cuenta a la hora de analizar un dataset por primera vez. 🥷 ⁠⁠⁠⁠Apúntate aquí a la membresía ninja⁠⁠⁠⁠ 🥷 Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 70. Buenas prácticas para el análisis de datos. ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 74. El método definitivo para el análisis de datos. Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/84-consejos-analisis-datos

83. Una neurona

19 min

Hoy hablamos de clasificar cosas y de modelos de regresión logística. 🥷 ⁠⁠⁠Apúntate aquí a la membresía ninja⁠⁠⁠ 🥷 Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 80.⁠⁠⁠ Machine Learning 101. ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 81.⁠⁠ Optimización del presupuesto de marketing con IA. Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/83-una-neurona⁠

82. Optimización del presupuesto de marketing con IA

21 min

Hoy hablamos de optimizar el presupuesto de marketing con Inteligencia Artificial, de Marketing Mix Modeling y de regresiones lineales. 🥷 ⁠⁠Apúntate aquí a la membresía ninja⁠⁠ 🥷 Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 75.⁠ Marketing e Inteligencia Artificial ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 80.⁠ Machine Learning 101 Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/82-optimizacion-presupuesto-marketing-ia

81. Año 2: Abre sus puertas la membresía ninja

9 min

En el episodio de hoy estamos de celebración porque Un podcast ninja sobre Big Data cumple dos añitos y abrimos la Membresía ninja 🎉🎂🥳 🥷 Apúntate aquí a la membresía ninja 🥷

80. Machine Learning 101

19 min

Hoy hablamos de 3 cosas que tienes que saber sobre Machine Learning. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 7. ¿Qué es el Machine Learning? ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 22. Las claves del aprendizaje supervisado ⭕️ Episodio 35. El aprendizaje no supervisado es una tarta. ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 37. ¿Cómo funciona el aprendizaje por refuerzo? Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/80-machine-learning-101

79. PowerBI vs Tableau vs Qlik Sense: FIGHT! 🔥

20 min

Hoy comparamos las herramientas de visualización y Business intelligence más top del mercado: Poder BI, Qlik Sense y Tableau ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 59⁠.⁠⁠ ¿Qué es la ingeniería de características? ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 76⁠.⁠⁠ Inteligencia Artificial No-code. ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 77⁠.⁠⁠ La importancia del Data Storytelling. ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 78⁠.⁠⁠ Herramientas de visualización. Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/79-comparativa-powerbi-qlik-tableau

78. Herramientas de visualización de datos

15 min

Hoy hablamos de gráficos y herramientas de visualización para el análisis de datos. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 67.⁠⁠ Los cuadernos de Jupyter. ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 77.⁠⁠ La importancia del Data Storytelling. Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/78-herramientas-visualizacion

77. La importancia del Data Storytelling

16 min

Hoy hablamos de la razón por la que muchos proyectos de datos FRACASAN y qué habilidad infravalorada hará que los vuestros no lo hagan. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 44.⁠ Exploradores de datos. Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/77-data-storytelling

76. Inteligencia Artificial No-code

22 min

Hoy hablamos de si es necesario saber programar para poder crear modelos de Inteligencia Artificial y de herramientas no-code específicas para IA. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 30. Todo lo que siempre quisiste saber sobre la nube. ⭕️ ⁠⁠⁠⁠Episodio 61⁠. ¿Cuántas matemáticas es realmente necesario saber? Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/76-Inteligencia-Artificial-no-code

75. Marketing e Inteligencia Artificial

19 min

En el episodio de hoy vamos a hablar de cómo se aplica la Inteligencia Artificial al mundo del marketing. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠Episodio 35. El aprendizaje no supervisado es una tarta Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/75-marketing-inteligencia-artificial

74. El método definitivo para el análisis de datos

18 min

En el episodio de hoy os doy unas cuantas recomendaciones que tener en cuenta cuando estéis en un procesos de análisis de datos para que consigáis el método de análisis de datos definitivo. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ Episodio 70. Buenas prácticas para el análisis de datos ⭕️ Episodio 44. Exploradores de datos ⭕️ ⁠Episodio 39. Todos somos analistas de datos Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/74-metodo-analisis-de-datos

73. Regulación de la Inteligencia Artificial en Europa

17 min

En el episodio de hoy repasamos el borrador sobre la regulación de la Inteligencia Artificial en Europa (AI Act) ⚖️ El reglamento sobre Inteligencia Artificial europeo resumido en un podcast 😉 ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/73-ley-europea-inteligencia-artificial

72. En el nombre de la IA segura y responsable 🫡

20 min

En el episodio de hoy hablamos de regular la Inteligencia Artificial, de modelos abiertos y de quién opina qué en todo este melón 🍈 ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/72-regulacion-y-modelos-abiertos

71. ¿Cómo funciona Sora?

23 min

Hoy os voy a contar cómo funciona Sora 📽 Sora es un modelo de Inteligencia Artificial de OpenAI que genera videos de hasta un minuto en alta resolución a partir de textos. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/71-como-funciona-sora

70. Buenas prácticas para el análisis de datos

20 min

Hoy vamos a hablar de las habilidades que todo analista de datos debería tener. Pero no de esas que se meten en el maletín de herramientas de un analista de datos cómo saber muchísimo de SQL, hacer unas visualizaciones muy ninja o limpiar los datos mejor que Don Limpio. Vamos a hablar de unas habilidades intangibles. Unas que igual no podéis poner en vuestro CV pero que si están ahí os llevarán directamente al siguiente nivel del análisis de datos. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Enlaces mencionados en el episodio: ⭕️ Episodio 39. Todos somos analistas de datos Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/70-buenas-practicas-analisis-datos

69. Inteligencia Artificial en la construcción 🏗

16 min

En el episodio de hoy hablamos de varias aplicaciones que se está dando a la Inteligencia Artificial en el sector de la construcción 🏗. - Aplicaciones en la gestión y planificación de proyectos - Modelos de ML para la predicción de presupuestos - Visión por ordenador para mejorar la seguridad en las obras ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/69-ia-construccion

68. Kaggle y el Machine Learning de competición

18 min

En el episodio de hoy hablamos de Kaggle, la plataforma de competiciones de Machine Learning por excelencia. - Cómo funcionan las competiciones de Kaggle - Cómo puede ayudar Kaggle en el aprendizaje de Ciencia de Datos Pero también hablamos de las críticas que ha sufrido el Machine Learning de competición a lo largo de su historia. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/68-kaggle

67. Los cuadernos de Jupyter

20 min

En el episodio de hoy hablamos de los cuadernos de Jupyter 🪐 ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ ¿Cómo funcionan los Jupyter Notebooks? ¿Para qué sirven y para qué no sirven? Y opciones para poder utilizarlos :) También hablamos de Anaconda, de Miniconda, Google Colab y de los notebooks de Kaggle. Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntate al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠aquí⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las ⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠ completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/67-jupyter-notebooks

66. El motor de la Inteligencia Artificial

15 min

En el episodio de hoy vamos a hablar de GPUs. ¿Qué es una GPU y por qué son importantes para el Machine Learning? ¿En qué se diferencia una GPU de una CPU? Y todas estas cositas :) Enlaces mencionados en el episodio: ⭕️ ⁠Episodio 64: Grandes Éxitos de la IA (Industria y política) ⭕️ ⁠Episodio 23: ImageNet y el reconocimiento de imágenes ⭕️ ⁠⁠Episodio 8: El cuento del Deep Learning (este no lo he mencionado pero también me parece interesante, así que lo cuelo por aquí 😬) Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntate al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠aquí⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las ⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠ completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/66-cpu-gpu-tpu

65. Propósitos 💫

13 min

En el episodio de hoy vamos a hablar de propósitos de año nuevo para ninjas de los datos. Os propongo algunas opciones para progresar este año como analistas de datos, especialistas de machine learning o ingenieros de datos… lo que sea que os interese más. Y luego os cuento los que me he propuesto yo, a ver qué os parecen. Enlaces mencionados en el episodio: ⭕️ Especialización de Machine learning de Andrew NG ⭕️ Certificación de Ingeniero de Datos de GCP Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntate al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial aquí (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las ⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠ completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/65-propositos

64. Grandes éxitos de la IA (Industria y política) [Edición 2023]

22 min

En el episodio de hoy vamos a ver cómo ha movido el mundo la Inteligencia Artificial en estos últimos meses. Desde la aparición de ChatGPT y la IA volviéndose mainstream hay muchísimo movimiento que va más allá de lo técnico. Las AI wars 🥷 Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠ 📝 Podéis encontrar las ⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠ completas en ⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/64-ia-industria-politica-2023

63. Grandes éxitos de la IA [Edición 2023]

23 min

En el episodio de hoy vamos a hablar de todas las cosas que han pasado en el mundo de la inteligencia artificial estos últimos meses. Y sí, este año todo ha girado alrededor de los Grandes modelos del lenguaje 🚀 LLMs del 2023 como GPT-4, Claude, LLaMa, Falcon... 🚀 La importancia del contexto y del tamaño 🚀 La necesidad de modelos más eficientes 🚀 Aplicaciones de los LLMs en robótica, conducción autónoma y medicina ...y mucho más! Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠ 📝 Podéis encontrar las ⁠⁠notas del programa⁠⁠ completas en ⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/63-avances-ia-2023

62. Big Data, Inteligencia Artificial y drogas

20 min

Hoy vamos a hablar de drogas, peeero  no de las que estáis pensando sino de las drogas que sirven para curar enfermedades. Vamos a hablar de cómo se utiliza el Big Data y la Inteligencia Artificial en la industria farmacéutica. Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠X⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠ 📝 Podéis encontrar las ⁠notas del programa⁠ completas en ⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/62-big-data-ia-industria-farmaceutica

61. ¿Cuántas matemáticas es realmente necesario saber?

17 min

Los primeros cursos de los planes de estudios de ciencia de datos están plagados de matemáticas, cálculo y estadística. ¿Necesario para fundar una buena base sobre la que construir lo demás? ¿Demasiado abrumador desde el punto de vista del aprendizaje? ¿Sería más adecuado hacer una introducción matemática de los fundamentos más ligera e ir complementando según vamos avanzando en el mundo de los datos? De todas estas cosas y más hablamos en el episodio de hoy 🧮 ¡Me encantará saber vuestra opinión! Podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠X⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠ 📝 Podéis encontrar las ⁠notas del programa⁠ completas en ⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/61-matematicas-machine-learning

60. Oportunidades en Inteligencia Artificial

19 min

En el episodio de hoy hablamos de las oportunidades que están ahí, por descubrir, dentro del campo de la Inteligencia Artificial. Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠formulario de contacto⁠⁠ o en ⁠⁠X⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠aquí⁠⁠ Y estos son los episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠Episodio 28 - La revolución de ChatGPT ⭕️ ⁠⁠Episodio 22 - Las claves del aprendizaje supervisado 📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en ⁠⁠https://datos.ninja/podcast/60-oportunidades-inteligencia-artificial

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