Timothé Frin | Stellar

Clef de voûte

About the show

Apprentissages, méthodes, outils et conseils pour faire décoller ton Produit. Je suis Timothé Frin, cofondateur de Stellar (https://www.wearestellar.io/). Ma mission : aider les startups à créer les produits tech de demain. Clef de voûte, c'est le podcast Product pour celles et ceux qui bâtissent les futurs produits indispensables de demain. Chaque semaine, j'invite des entrepreneurs, des CTO, des VC, des designers à me parler de Produit. L'objectif de Clef de voûte est que tu puisses t'inspirer des situations vécues par mes invités pour en tirer des enseignements applicables dans ton quotidien. Tu y découvriras : ➡️ Les méthodes de mes invités dans le détail ➡️ Des tips pour devenir meilleur en Product ➡️ Les outils qu'ils utilisent au quotidien ➡️ Des ressources immanquables pour progresser 💫 Pour faire décoller ton produit grâce à nos top CPOs : RDV sur Stellar (https://www.wearestellar.io/) 💫 Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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Où en est vraiment ta boîte sur l'IA ? Les 5 paliers, les 4 barrières et l'audit en 4 semaines

Nov 9, 2026 14 min

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Voir notre guide complet Passez notre AI maturity check ici-- Ton équipe Product & Tech utilise sûrement l'IA.Mais est-ce que ta boîte avance vraiment plus vite ? Après plus de 600 appels avec des dirigeants d'éditeurs de logiciels, une phrase revient souvent : "Je pensais être avancé sur l'IA, mais en fait, pas vraiment." Dans cette vidéo, je te donne les 4 barrières qui freinent les boîtes sur l'IA.Puis les 5 paliers pour situer la tienne.Et la méthode pour auditer tes équipes en 4 semaines. Si tu es CEO, CPO ou CTO, cette vidéo est pour toi. Quelques questions abordées : Pourquoi 2 ou 3 experts IA ne suffisent pas à faire avancer une boîte ?Quand les devs vont plus vite, où se déplace le goulot d'étranglement ?Quelle part de tes prototypes arrive vraiment en prod ?Que fais-tu du temps gagné grâce à l'IA ?Pourquoi les équipes n'osent pas tout dire à leur dirigeant ? Bonne écoute ! --- [00:00] Introduction [00:54] Ta boîte avance-t-elle plus vite ? [01:07] Les 4 barrières à l'IA [04:40] Où en es-tu vraiment sur l'IA ? [07:15] 3 questions pour te situer [08:36] L'audit en 4 semaines --- 💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔 2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 3. Rejoins la chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

GTM : La méthode pour faire un lancement Produit viral (Jeddi Mees, Growth Advisor)

Nov 2, 2026 1 hr 11 min

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte-- Les lancements Product qui font des millions de vues sur X ne doivent presque rien au hasard. Avec l'IA, on sort des features en un temps record.Tout le monde lance tout.La distribution prend de plus en plus de place. Par exemple, Higgsfield qui a atteint 1 milliard $ d'ARR en 18 mois fait au moins 5 lancements par semaine.Plus de 1000 créateurs publient chacun 2 vidéos par jour sur ses produits. Comment on construit une machine GTM pareille ?Pour y répondre, je reçois Jeddi Mees, growth advisor de boîtes IA comme Polsia. Les lancements qu'il a orchestrés ont tous fait au moins 8 millions de vues.Pour lui, derrière chaque lancement viral à plus d'1 million de vues, il y a des gens payés pour faire réagir le post dans les 30 premières minutes.Le jour J, il recommande qu'au moins 200 personnes de ton réseau likent, commentent, enregistrent et citent le post.Puis une vague de créateurs payés prend le relais. Si tu es fondateur, CPO ou Product Marketer, cet épisode est pour toi. Quelques questions abordées : Produit ou distribution : faut-il choisir ? Pourquoi les utilisateurs paient-ils des produits pas finis ? Comment savoir en 48 h si les pubs Meta marchent ? Pourquoi les influenceurs coûtent-ils 10 fois plus cher qu'en janvier 2025 ? Fondateur pas à l'aise avec le contenu : par où commencer ? Bonne écoute ! --- [00:00] Introduction [02:43] Higgsfield, un OVNI de la croissance [05:17] Avec l'IA, tout le monde lance tout [08:41] Produit ou distribution, un faux débat [11:44] Des utilisateurs moins exigeants sur la qualité [16:25] Le logiciel se vend comme du grand public [24:44] Tester assez fort et assez vite [29:00] Les pubs Meta, le test le plus simple [34:39] Le contenu et la marque perso du fondateur [41:18] Choisir son réseau selon son public [42:32] La...

L’orga Produit et Tech est-elle dépassée par l’IA ? 3 CPOs débattent (Sarah Setti, Dani Huertas, Fabrice des Mazery)

Oct 26, 2026 1 hr 4 min

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte-- L’orga Produit et tech des 15 dernières années est-elle encore adaptée à l’IA ?Le product management est-il devenu trop centré utilisateur et pas assez business ?Les Product Builders vont-ils dégrader la qualité des produits ? 3 questions qui divisent les équipes Produit. Dans cet épisode, je reçois 3 CPOs et entrepreneurs pour en débattre : → Sarah Setti, cofondatrice et CPO de Prolong, ex-CPO d’October.→ Dani Huertas, passé Amazon, Heetch, Cajoo et Mozza→ Fabrice des Mazery, ex-CPO de TheFork et de Thiga, passé par Deezer. 1h de discussion avec des convictions, des désaccords et des exemples terrain tirés des plus belles boîtes tech. Si tu es Product Leader, fondateur ou builder tech, ce débat est pour toi. Quelques questions abordées : Ce sont les rôles ou les tâches qui vont disparaître ?Quel rôle ne recruteraient-ils plus aujourd’hui ?Pourquoi le Produit a-t-il perdu de vue le business ?Viser le ROI, est-ce forcément penser court terme ?Et si l’IA changeait la définition même de la qualité ? Bonne écoute ! --- [00:00] Introduction [00:50] Le format débat et les invités [02:11] Sujet 1 : l’orga produit est-elle dépassée ? [07:13] Le PM, moins coordinateur et plus créateur [12:33] Tâches ou rôles : qu’est-ce qui disparaît ? [16:15] Pourquoi le trio produit garde du sens [19:02] Où sont les gains prouvés de l’IA ? [21:14] Les grands groupes vont-ils aller plus vite ? [25:42] Les rôles qu’ils ne recruteraient plus [28:22] Sujet 2 : le produit est-il trop centré utilisateur ? [31:35] Savoir comment on vend avant de construire [36:27] Utilisateur ou business : un faux débat ? [38:52] ROI et court-termisme : le vrai désaccord [48:39] Sujet 3 : les Product Builders dégradent-ils la qualité ? [52:40] Des builders pour valider, pas pour industrialiser [55:28] Qu’a...

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Oct 26, 2026 1 hr 4 min

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte-- L’orga Produit et tech des 15 dernières années est-elle encore adaptée à l’IA ?Le product management est-il devenu trop centré utilisateur et pas assez business ?Les Product Builders vont-ils dégrader la qualité des produits ? 3 questions qui divisent les équipes Produit. Dans cet épisode, je reçois 3 CPOs et entrepreneurs pour en débattre : → Sarah Setti, cofondatrice et CPO de Prolong, ex-CPO d’October.→ Dani Huertas, passé Amazon, Heetch, Cajoo et Mozza→ Fabrice des Mazery, ex-CPO de TheFork et de Thiga, passé par Deezer. 1h de discussion avec des convictions, des désaccords et des exemples terrain tirés des plus belles boîtes tech. Si tu es Product Leader, fondateur ou builder tech, ce débat est pour toi. Quelques questions abordées : Ce sont les rôles ou les tâches qui vont disparaître ?Quel rôle ne recruteraient-ils plus aujourd’hui ?Pourquoi le Produit a-t-il perdu de vue le business ?Viser le ROI, est-ce forcément penser court terme ?Et si l’IA changeait la définition même de la qualité ? Bonne écoute ! --- [00:00] Introduction [00:50] Le format débat et les invités [02:11] Sujet 1 : l’orga produit est-elle dépassée ? [07:13] Le PM, moins coordinateur et plus créateur [12:33] Tâches ou rôles : qu’est-ce qui disparaît ? [16:15] Pourquoi le trio produit garde du sens [19:02] Où sont les gains prouvés de l’IA ? [21:14] Les grands groupes vont-ils aller plus vite ? [25:42] Les rôles qu’ils ne recruteraient plus [28:22] Sujet 2 : le produit est-il trop centré utilisateur ? [31:35] Savoir comment on vend avant de construire [36:27] Utilisateur ou business : un faux débat ? [38:52] ROI et court-termisme : le vrai désaccord [48:39] Sujet 3 : les Product Builders dégradent-ils la qualité ? [52:40] Des builders pour valider, pas pour industrialiser [55:28] Qu’a...

Comment Joko a fait adopter l’IA à toute la boîte sans équipe dédiée (Xavier Starkloff, CEO @Joko)

Oct 19, 2026 1 hr 1 min

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte-- Joko est l’app française qui fait gagner du temps et de l’argent quand on achète, en ligne comme en magasin.Créé en 2018, Joko compte +6 millions d’utilisateurs, 120 salariés et depuis peu Juno, un assistant IA dédié au shopping. Dans cet épisode, je reçois le cofondateur et CEO de Joko, Xavier Starkloff. Fin 2025, Xavier était sur le point de recruter une équipe dédiée à l’IA.Il a finalement confié la transformation IA à chaque salarié. Chaque jeudi après-midi, les 120 collaborateurs de Joko arrêtent tout pour construire avec l’IA.Pas de mails, pas de Slack, pas de réunions. Aujourd’hui, tout le monde chez Joko a déjà contribué à la codebase. Même les RH. Si tu es CEO, CPO ou CTO, cet épisode est pour toi. Les questions abordées : Pourquoi ne pas créer d’équipe dédiée à l’IA ? Comment bloquer 1 demi-journée par semaine sans freiner la boîte ? Comment un agent interne a réduit de 40 % les demandes à l’équipe data ? Pourquoi l’IA pousse Joko à recruter plus que jamais ? Pourquoi recruter un Chief of Staff avant d’en avoir besoin ? Bonne écoute ! --- [00:00] Introduction [01:29] Le pitch de Joko [06:56] Ce que l’IA a changé dans l’orga [08:51] Pourquoi pas d’équipe dédiée à l’IA [14:41] Les 3 barrières à l’adoption de l’IA [20:18] Le jeudi IA, comment ça marche [21:55] Industrialiser la démarche [28:10] La peur de perdre son job [30:01] Joker, le super agent interne [33:11] Tout le monde contribue à la codebase [37:05] Pourquoi Joko n’a jamais autant recruté [40:25] Le recrutement pensé comme un produit [45:06] Juno, le futur de Joko [50:59] 50 % de l’engineering sur Juno [54:03] Conseils aux CEO pour lancer l’IA [57:48] Un Chief of Staff avant d’en avoir besoin [01:00:43] Joko recrute --- 💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manqu...

Le Product Builder va-t-il remplacer les PMs ? 3 CPOs débattent (Amélie Caudron, Clark Chahine, Alex Wattrelos)

Oct 12, 2026 1 hr 11 min

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte-- Faut-il ouvrir la codebase aux PMs et aux designers ?Le Product Builder va-t-il remplacer le Product Manager ?L'IA va-t-elle changer le monde autant que le web ? 3 questions qui divisent les équipes Produit.Dans cet épisode, je reçois 3 CPOs pour en débattre : → Amélie Caudron, ex-CEO et CPO d'Invoxia (ex Withings).→ Clark Chahine, CPO de Kpler.→ Alex Wattrelos, ex-CPO de Sunday et de Furious Squad. Aujourd'hui Partner chez Stellar. 1h de discussion avec des convictions, des désaccords et des exemples terrain tirés des plus belles boîtes Tech. Si tu es Product Leader, fondateur ou Builder Tech, ce débat est pour toi. Les questions abordées : Faut-il donner aux PMs un accès à la codebase ?Qui doit garantir la qualité du code livré ?Le goulot d'étranglement s'est-il déplacé vers la code review ?Product Builder : vrai métier ou tendance passagère ?Sommes-nous dans une bulle IA ? Bonne écoute ! --- [00:00] Introduction [00:50] Le format débat et les invités [01:50] Ouvrir la codebase aux profils non techniques [06:45] Bénéfices et risques de l'accès au code [10:21] Les garde-fous existent déjà [15:05] Les freins : peur des devs et vision produit [18:11] Le code ne coûte plus rien [23:39] L'IA fait-elle vraiment gagner du temps ? [26:28] Quels chantiers confier aux non techniques ? [32:10] Le goulot d'étranglement qui fait balancier [33:36] Pour ou contre ouvrir la codebase ? [37:55] Product Builder vs Product Manager [45:24] Le PM redevient un business manager [55:27] Le Product Builder va-t-il remplacer le PM ? [59:16] L'IA va-t-elle changer le monde comme le web ? [01:02:26] Sommes-nous dans une bulle IA ? [01:09:30] Conclusion --- 💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔 2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotif...

Comment transformer sa boîte tech de +65 personnes avec l'IA (Victorien Tixier, CEO @ScorePlay)

Oct 5, 2026 59 min

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte-- Comment on transforme une boîte tech de 65 personnes autour de l'IA sans casser ce qui marche déjà ? ScorePlay est le SaaS français qui centralise les assets médias d'un match de sport puis les redistribue à tous les diffuseurs. La plateforme est utilisée par plus de 15 000 athlètes (Real Madrid, Barça, Liga) qui récupèrent leurs images directement sur l'app. Dans cet épisode, je reçois le cofondateur et CEO de ScorePlay, Victorien Tixier. Victorien a créé ScorePlay en 2021, juste avant la vague IA. Il a restructuré toute son organisation autour de l'IA à partir de janvier 2025. Il a généralisé Claude Code dans toute la boîte.Il a aussi recruté un profil AI Enabler pour reconstruire en interne les SaaS que la boîte utilisait (GTM, Legal, Finance). Si tu es CEO, CPO ou CTO, cet épisode est pour toi. Quelques questions abordées : Comment construire un SaaS spécialisé avec l'IA au cœur du produit ?Où se déplace réellement le goulot d'étranglement ?Pourquoi ScorePlay reconstruit en interne tous les SaaS qu'il utilise ?Comment un CTO peut devenir contributeur individuel plutôt que manager ?L'erreur d'un premier gros contrat Enterprise qui a tordu toute la roadmap--- [00:00] Introduction [01:44] Le pitch de ScorePlay [05:55] Avant ScorePlay : le monde du broadcast [09:47] Une boîte créée avant la vague IA [11:21] La bêta avec 1000 clubs de foot [14:30] SaaS spécialisé vs SaaS généralistes [18:21] Le vrai marché Enterprise [20:35] De multi-features à infra commune [21:42] Restructurer l'orga autour de l'IA (2025) [24:35] Claude Code pour toute l'équipe [24:46] Le goulot sur la code review [27:53] Recruter un profil AI Enabler [32:02] Reconstruire les SaaS en interne [35:25] La maintenance des outils internes [37:00] Rester lead sur Product et Sales [44:34] Un CTO...

[NEWS] - L’outil pour toutes les boîtes Tech qui prennent l’IA au sérieux

Sep 30, 2026 4 min

Accède à l’AI Maturity check ici A très vite pour la prochain épisode Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

5 leaders Product & Engineering sur la transformation IA de leurs équipes (Alan, Pennylane, Yousign, Weglot, Cegid)

Sep 28, 2026 18 min

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte-- Comment transformer une équipe Product & Engineering avec l'IA sans casser ce qui marche déjà ? C'est la question qui traverse toutes les scale-ups tech aujourd'hui. Certaines ont pris de l'avance, d'autres sont encore en phase d'exploration. Toutes se posent les mêmes vraies questions : par où commencer, qui embarquer en premier, comment éviter le shadow IT, et surtout comment éviter que la transformation ne casse la culture. Pour cette compilation, j'ai rassemblé les meilleurs moments de mes derniers épisodes avec 5 leaders Product & Engineering qui ont partagé leurs vraies leçons terrain : Alexandre Gerlic, VP Engineering chez AlanTancrède Besnard, cofondateur et CPO chez PennylaneChristopher Parola, CPO chez YoutrustJustine Poggi, VP Product chez WeglotFlorian Cordel, VP Product chez Cegid Si tu es CPO, VP Product, fondateur ou VP Engineering et que tu prépares la transformation IA de ta boîte, cette compilation est pour toi. Quelques sujets abordés : Comment Alan a ouvert sa codebase à ses non-ingénieurs ?Comment Pennylane a repensé toute sa chaîne de production Product ?Pourquoi les power users internes sont l'atout numéro 1 de la propagation ?Comment gérer les équipes qui pensent que "ce n'est pas leur métier" ?Les conseils concrets et les erreurs à éviter selon 3 CPOs Bonne écoute.--- [00:00] Introduction [00:51] Des centaines de PR de non-ingés en prod chez Alan [02:04] Repenser toute la chaîne de production Product (Pennylane) [05:04] "Everyone Can Build" : casser la frontière chez Alan [10:07] Passer des power users à une transformation organisée [13:20] Le vrai frein : "ce n'est pas mon métier" [14:39] Les conseils concrets et erreurs à éviter --- 💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔 2. Laisse un super av...

Figma's VP Design and VP Product on the future of designers (Noah Levin & Paige Costello)

Sep 21, 2026 23 min

Wondering where your Product & Engineering organization stands on AI? Take our AI Maturity Check here (3 min).Get the in-depth analysis from every episode by subscribing to the Clef de voûte newsletter. -- What is AI actually doing to the job of designers? And what does Figma see coming next? To answer these questions, we spent one week at Config 2026, Figma's yearly gathering in San Francisco (full documentary here) On top of the documentary we already released, we sat down for two full interviews with the two people best placed to answer these questions. David interviewed Noah Levin, VP of Design at Figma.Noah has been at Figma for almost 9 years and is a key voice on what it means to build tools for millions of designers today. I interviewed Paige Costello, VP of Product at Figma.Paige gave one of the sharpest takes we've heard on where the designer's job is going. Both interviews happened right after Figma's Code Layers keynote, one of the biggest product launches of the event. If you're a designer, PM, tech founder or design leader, this episode is for you. A few things we cover: What AI is really changing in the designer's job in 2026 Why Figma's differentiator is collaboration, not AI itself What Figma announced with Code Layers, and why it matters What makes a great designer today Why AI-native companies keep hiring designers and PMs Enjoy. --- [00:00] Introduction [00:29] David interviews Noah Levin, VP Design at Figma [02:25] Config 2026's two themes: new materials, tools for building tools [04:36] Figma's true differentiator: collaboration [08:24] The before and after AI at Figma [09:57] Why European tech founders should invest in design [11:29] What makes a great designer today [13:54] Tim interviews Paige Costello, VP Product at Figma [15:09] Code Layers explained [17:12] Figma's positioning: not just for designers [19:35] The future of the designer's job [21:20] Advice to a 22-year-old who wants to be a designer ---💥 To support the podcast: 1. Sub...

Comment Pennylane a structuré son équipe Product de 130 personnes autour de l'IA (Tancrède Besnard, CPO @Pennylane)

Sep 14, 2026 1 hr 2 min

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte-- Pennylane, c'est aujourd'hui une licorne française valorisée 3,5 milliards d'euros, 115 millions d'euros d'ARR, 800 000 entreprises clientes et 1100 salariés. Et comme toute boîte de cette taille, l'enjeu du moment est le même : comment on structure une équipe Product autour de l'IA, sans brusquer les experts et sans casser ce qui marche déjà ? Pour en parler, j'ai reçu Tancrède Besnard, cofondateur et CPO de Pennylane. On avait déjà enregistré un épisode ensemble il y a trois ans. Depuis, tout a basculé. Chez Pennylane, la transformation IA passe par des choses très concrètes. Une équipe dédiée de 6 personnes qui construit le tooling IA en interne. Un bot nommé Jean-Claude qui exécute du code assigné à un ticket Linear. Un framework pour cadrer l'adoption dans les équipes. Et une conviction forte : pas un licenciement au nom de l'IA. Si tu es CPO, VP Product, fondateur ou VP Engineering et que tu te demandes comment déployer l'IA dans ta boîte sans brusquer ton équipe, cet épisode est pour toi. Quelques-unes des questions abordées : Comment structurer une équipe Product de +100 personnes autour de l'IA ?Où se déplace le vrai goulot d'étranglement quand l'IA écrit le code ?Comment convaincre les experts sceptiques sans les brusquer ?Quels outils utiliser pour Product, Design et Engineering aujourd'hui ?Le conseil de Tancrède aux CPOs qui démarrent leur transformation IA Bonne écoute.--- [00:00] Introduction [02:00] Rappel de Pennylane et son ambition IA [07:59] La chaîne de production Product en 4 étapes [15:24] Optimiser le lien entre les étapes [18:03] L'équipe Apex et Jean-Claude [22:46] Pas de suppression de rôles chez Pennylane [25:30] Où se déplace le nouveau goulot d'étranglement [27:20] Le vrai enjeu du PM à l'ère IA [29:44] Convaincre les experts sce...

What AI is really doing to designers? Inside Figma's Keynote in San Francisco

Sep 7, 2026 21 min

Wondering where your Product & Engineering organization stands on AI? Take our AI Maturity Check here (3 min).Get the in-depth analysis from every episode by subscribing to the Clef de voûte newsletter. --8 months ago, OpenAI invited me to San Francisco to shoot a first documentary on how Silicon Valley startups use AI to build their products. This time, Figma invited my Co-Founder David and me. So we spent 3 days at Config, Figma's yearly gathering in San Francisco. 10,000+ designers from the biggest tech companies came to see what's next. Our question, the same as last time but more focused: what is AI really doing to the designer's job? Over 1 week, we interviewed more than 30 designers from very different companies, right on the floor of Config.We also had the chance to interview the VP Product and the VP Design at Figma. We attended the keynote from Dylan Field, Figma's CEO and watched Figma announce Code Layers, a launch that redraws the line between design and code. What we're bringing back: some designers are more excited than ever.Others are clearly worried.No one gives the same answer to the same question. A few of the topics we dig into: How designers are actually experiencing the AI shiftWhat Figma is preparing next with Code LayersWhere the real value of a designer sits nowWhat AI can never take from a designer (and why nobody agrees)How to design products for AI agents Enjoy.--- [00:00] Introduction : Back to SF [01:38] Arriving at Config [02:40] The Figma keynote and Code Layers [05:57] What AI is really changing for designers [07:32] When the design/code wall comes down [10:04] When the lines between roles blur [13:26] What AI can never take from a designer [18:36] What we're bringing back from San Francisco ---💥 To support the podcast: 1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔 2. Leave a great review on Apple Podcasts or Spotify ❤️3. Join the YouTube channel Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informati...

[REDIFF] Inside Y Combinator: Building Startups in the Age of AI (Nicolas Dessaigne, YC) - #145

Aug 24, 2026 1 hr 3 min

Wondering where your Product & Engineering organization stands on AI? Take our AI Maturity Check here (3 min). Get the in-depth analysis from every episode by subscribing to the Clef de voûte newsletter. --In this episode, I have the pleasure of welcoming Nicolas Dessaigne, Partner at Y Combinator, one of the most influential startup accelerators in the world. Nicolas is a repeat founder who co-founded Algolia, a company that became one of Europe’s biggest B2B SaaS successes before expanding globally. Today, he supports hundreds of founders as part of YC, helping shape the next generation of iconic startups. We recorded this conversation in San Francisco, where Nicolas shared his unique perspective on how YC has evolved — from 2 batches a year to 4 — and how this new AI era is transforming the way startups are built. We talk about the new wave of AI-native founders, why product iteration speed matters more than ever, and how large companies are struggling to keep up with the pace of change. Nicolas also shares what makes YC truly unique, the role of technical founders, and why code is no longer the moat it used to be. If you’re a founder, a product builder, or just curious about how YC sees the future of startups in the AI era, this episode will give you a rare inside look.---[00:00] Intro [01:36] YC in 2025 [02:37] Batch model & investment strategy [03:50] Billion-dollar success rates [05:14] Alumni support post-YC [06:44] What makes YC unique [08:25] Partners are ex-founders [09:20] New AI product categories [11:13] AI in healthcare, robotics [12:27] His product preferences [14:03] Moonshot companies & YC goals [16:00] Why some repeat YC [17:11] Post-YC momentum as a predictor [18:21] Founding with a family [19:49] AI native vs integrated products [20:30] AI as standard infrastructure [22:11] Founders are getting younger [24:43] How YC startups build fast [26:52] Balancing speed vs quality [29:39] Pressure creates creative founders [31:25] Code is no longer precio...

[REDIFF] How Amplitude is becoming an AI-native Product company (Spenser Skates, Amplitude) - #149

Aug 17, 2026 1 hr 9 min

Wondering where your Product & Engineering organization stands on AI? Take our AI Maturity Check here (3 min).Get the in-depth analysis from every episode by subscribing to the Clef de voûte newsletter. --In this episode, I’m really excited to welcome Spenser Skates on Clef de Voûte. Spenser is the co-founder and CEO of Amplitude, the digital analytics platform that helps more than 4,500 companies around the world understand their users and build digital products that matter. In our conversation, Spenser will share what it really takes to grow from the scrappy early days to meaningful enterprise scale : the trade-offs, the tough choices, and how you keep moving fast as the company gets bigger. We’ll also talk about building real product differentiation with AI : how to see through the hype, spot what’s real, and focus on long-term value rather than chasing trends. And finally, Spenser will give us a look at Amplitude’s roadmap for AI : where the company is headed next, how they’re planning to deploy AI, and how it will positively impact their customers. ---🔨 4 pillars to structure a top product-tech team🔨 How to launch a market-ready product in 18 months ?🔨 The method to turn a technical tool into a self-serve SaaS🔨 How to structure your roadmap in 2 layers (6 months / 6 weeks)---[00:00] Intro [02:40] Origin of Amplitude [06:15] First customers [09:30] Product analytics market [14:01] Why not compete with GA [16:50] Building a self-serve product [18:50] User friction and onboarding [20:15] Feedback loop with support [23:00] Product org [25:30] PMs and data modeling [28:00] Structuring tech & product teams [31:45] Vision vs execution cycles [34:20] Product verticals [38:00] UI for different industries [41:10] Amplitude’s competitors [44:00] What Spenser would do differently [47:00] Advice for new PMs [50:00] Wrap-up ---💥 To support the podcast: 1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔 2. Leave a great review on Apple Podcasts or Spotify ❤️3. Join the YouTube...

[REDIFF] Tally’s secret to FORCE VIRAL ADOPTION and reach $4M ARR bootstrapped (Marie Martens) - #152

Aug 10, 2026 1 hr 7 min

Wondering where your Product & Engineering organization stands on AI? Take our AI Maturity Check here (3 min).Get the in-depth analysis from every episode by subscribing to the Clef de voûte newsletter.--In today’s episode, I’m glad to be with Marie Martens, Co-Founder of Tally. Marie co-founded Tally, a simple yet powerful online form builder, to solve a small frustration, and ended up challenging the biggest software companies on the market without raising a single dollar of venture capital. With over 1 million teams worldwide using their product, her bootstrapped journey proves that keeping things radically simple can be your biggest competitive advantage. In this episode, we explore how ignoring traditional startup rules and giving away core features for free fueled massive product-led growth. We dive into the daily realities of staying intentionally small, turning down lucrative enterprise clients, and leveraging transparent public building to generate authentic word-of-mouth. Marie also shares her direct experience with the unexpected challenges of AI-driven customer acquisition. We talk about : Bootstrapping a global software product with a tiny team.Using a viral free tier instead of hiring a sales department.Turning down large corporate clients to maintain product focus.Acquiring the first users through unscalable manual outreach.Navigating the unexpected churn consequences of ChatGPT referrals. Have a good listening !---[00:00] Introduction [01:55] What's Tally ? [02:59] Radical simplicity [04:21] No signup friction [06:27] ICP focus [09:32] Saying no to enterprises [10:09] Features not built [12:58] Freemium model [17:34] PLG principles [23:58] Limits of PLG [26:08] LLM impact [29:19] Acquisition strategy [31:22] Early cold outreach [35:28] No sales team [38:06] Brand building [41:54] Lovable products [46:50] Building in public [56:42] Key hires [59:40] AI impact [1:05:24] Common product mistakes ---💥 To support the podcast: 1. Subscribe so you don’...

[REDIFF] 1M d’ARR en 90 jours : La stratégie de lancement de Submagic

Aug 3, 2026 1 hr 1 min

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte-- Dans cet épisode, j'ai le plaisir de recevoir David Zitoun, co-fondateur de Submagic. Lancé en plein essor de l'IA générative, Submagic permet aux SMBs de créer du contenu vidéo sans réelles compétences. David a fait le choix radical du bootstrap à une période où les levées de fonds de Produits IA s'enchaînent. Ça ne les a pas empêchés de connaître une croissance quasi-instantanée avec leur 1er Million d'ARR atteint en 90 jours. Dans cet épisode, on aborde : Comment générer 1M d'ARR en 3 mois sans financement. Comment trouver son PMF grâce à 1 fonctionnalité. Quelles stratégies d'affiliation et d'influence activer. Comment scaler sans équipe Sales. Pourquoi recruter un profil Produit pour optimiser la conversion. Bonne écoute.--- [00:00] Introduction [01:48] Origine de Submagic [03:23] Le choix du bootstrap [06:40] Tester les associés [10:26] Refuser de lever des fonds [15:34] Focus sur le format court [23:12] Influence et affiliation [26:23] Scaler sans commerciaux [30:03] Évolution de l'acquisition [32:07] Recruter en Product Growth [37:01] Lancement de Thumbmagic [40:49] Stratégie de prix [46:16] Améliorer l'IA [49:35] Prioriser les fonctionnalités [53:50] La distribution avant le produit [57:16] Le pouvoir du contenu [01:00:17] Conclusion --- 💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔 2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 3. Rejoins la chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

3 CPOs débattent de l’avenir du produit : rôle du CPO, impact IA, qualité produits

Jul 27, 2026 58 min

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min) Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte --- Le CPO “stratège” est mort.95% des projets IA n'ont aucun impact mesurable.L'IA dégrade la qualité des produits. Trois affirmations volontairement clivantes.Trois CPOs pour en débattre.Un nouveau format sur la chaîne. Pour ce premier débat, j'ai invité trois CPOs de la communauté Stellar : → Nathalie Edlinger, CPO chez Paladin et Ex-CPO chez Jaji.→ Geoffrey Janvier, ex-Chief Innovation Officer chez Cegid.→ Arthur Rougier, ex-CPO chez JobTeaser, ex-VP Product chez Papernest. Une heure de discussion honnête, avec des convictions, des désaccords et des exemples terrain tirés de leurs missions chez les plus belles boites techs. Si tu es Product Leader, fondateur ou builder tech, ce débat est pour toi. Quelques questions abordées : Le rôle stratégique du CPO va-t-il vraiment disparaître ?Faut-il investir dans l'IA maintenant ou attendre ?Comment mesurer l'impact réel d'un projet IA ?Pourquoi shipper plus vite peut dégrader la qualité ?Quel conseil pour convaincre un Comex d'investir dans l'IA ? Bonne écoute. --- [00:00] Introduction[00:50] Le format débat expliqué[02:24] Sujet 1 : le rôle du CPO est-il mort ?[02:32] Pourquoi un CPO doit faire les choses lui-même[05:28] Le produit n'a jamais été purement stratégique[06:36] Quand les Product poussent dans la codebase[07:28] Le workflow des Quick Wins chez Paladin[12:33] Le CPO du futur, encore plus stratégique ?[14:40] Le nouveau ratio Product / Engineering[16:17] Les squads atlantiques[23:03] L'indépendance qu'offre l'IA aux Product[25:06] Sujet 2 : 95% des projets IA n'ont aucun impact[26:20] Les 2 catégories de boîtes face à l'IA[36:28] L'anecdote Zuckerberg chez Meta[41:19] Sujet 3 : l'IA dégrade-t-elle la qualité des produits ?[47:42] Pennylane vs Qonto : deux philosophies opposées[56:03] Conclusion : le me...

Comment ce français a construit puis revendu une fintech à Stripe en 4 ans (Henri Stern, co-founder @Privy)

Jul 20, 2026 39 min

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte--- Comment on construit une fintech qui finit rachetée par Stripe en 4 ans ? C'est ce qu'a fait Henri Stern avec Privy. En 4 ans, il a co-fondé une plateforme qui déploie 130 millions de wallets crypto pour plus de 2 000 clients (Uniswap, Ramp, Gusto, Deal). Et en 2025, Stripe rachète l'entreprise. 35% des utilisateurs de Privy créent aujourd'hui des wallets pour leurs agents IA. La crypto n'est plus une histoire de spéculation : elle est en train de devenir l'infrastructure du commerce agentique et des paiements globaux. Pour décrypter cette histoire, mon associé David a reçu Henri au Palais Brongniart, pendant les 10 ans de Stripe à Paris. Si tu es fondateur, CEO, CPO ou builder tech et que tu te demandes comment construire un produit qui compte dans un marché émergent, cet épisode est pour toi. Quelques-unes des questions abordées : Comment Privy a fini par se faire racheter par Stripe ?Pourquoi la crypto devient enfin utile dans le monde réel ?Comment les agents IA vont utiliser les wallets pour payer à ta place ?Quelles sont les erreurs produits les plus marquantes chez Privy ?Quels conseils pour un fondateur qui vise un rachat ? Bonne écoute. --- [00:00] Introduction[01:42] 10 ans de Stripe à Paris[02:13] Comment la crypto devient utile dans le monde réel[05:17] Les 3 grands marchés de la crypto[07:03] Les stablecoins pour les entreprises globales[10:57] L'histoire du rachat de Privy par Stripe[13:19] Ce que Privy voulait protéger dans le deal[16:31] Ce que fait vraiment Privy[19:11] Passer de la recherche au produit[24:52] Les erreurs produits marquantes[27:24] 35% des wallets sont pour des agents IA[29:31] Comment l'IA a changé le quotidien d'Henri[31:08] La transformation IA en interne chez Privy[33:08] Mesurer l'impact de l'IA en équipe[34:30] Différe...

How Timeleft scaled a social product to 3M+ users in 3 years (Luba Vyaznikova, Timeleft)

Jul 13, 2026 1 hr 2 min

Wondering where your Product & Engineering organization stands on AI? Take our AI Maturity Check here (3 min).Get the in-depth analysis from every episode by subscribing to the Clef de voûte newsletter. -- User feedback is overrated.AI is nearly useless for the hardest part of product work. These are two of the arguments Luba Vyaznikova makes in this episode. Luba is Head of Product at Timeleft, a social product built around a simple idea: two clicks, and tomorrow evening you're sitting at a dinner table with 5 strangers who want the same thing as you.Timeleft now runs in 60 cities around the world. Before Timeleft, Luba spent years at Bumble and Badoo, two of the largest social products in the world.She has seen the same product problems play out over and over, and she's built strong, contrarian views on how to navigate them. If you're a Product Manager, CPO, or founder building a consumer product, this conversation is for you. A few of the questions we tackle: Why is treating user feedback as gospel a beginner's mistake?How do you measure success when the value happens between people?Why did every new PM at Badoo want to remove a 40% revenue feature?Where does AI help in product work, and where doesn't it?What's the difference between individual and institutional AI? Enjoy the episode. --- [00:00] Introduction[02:06] What Timeleft is really building[04:30] Ecosystem thinking in social products[07:55] Bumble : more than "women message first"[09:47] How to measure success in a social product[14:20] The metrics beyond experience score[17:42] Reading emotional user feedback[19:36] Bringing back angry users[23:55] The Emirates first-class analogy[29:25] Retention in B2B vs B2C[30:54] Why user feedback is overrated[34:05] The Badoo feature every PM wanted to remove[41:39] The BlaBlaCar analogy[43:49] Why AI can't help with product decisions[48:31] Where AI actually helps at Timeleft[52:34] The new bottleneck in Product teams[54:50] Individual AI vs Institutional AI...

Comment Stripe a transformé son infrastructure Produit pour rendre les agents IA autonomes (Arielle Le Bail, Head of Product @Stripe)

Jul 6, 2026 41 min

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte --- Comment ton produit doit-il évoluer pour les agents IA ?C'est la question que toute boîte tech va devoir se poser dans les mois à venir. Et chez Stripe, ils sont déjà en train d'y répondre. Le trafic des LLM sur leur documentation a fait x5 en 2025, puis x10 en 2026.Aujourd'hui, leur documentation est plus lue par des agents que par des humains. Quand tu sais qu'1,6 % du PIB mondial e-commerce transite par Stripe, ce qui se construit chez eux en ce moment va impacter tout l'écosystème. Pour décortiquer comment Stripe se prépare à ce nouveau monde, mon associé David a reçu Arielle Le Bail, Head of Product chez Stripe pour la France, l'Europe du Sud et le Benelux. Ce qui est hallucinant, c’est qu’Arielle s'est absentée 5 mois entre octobre 2025 et mars 2026, et à son retour, elle a vu un avant-après radical dans son métier de Product. Si tu es CPO, Head of Product, fondateur tech ou e-commerce leader, cet épisode est pour toi. Quelques-unes des questions abordées : Comment se préparer à l'arrivée des agents IA dans son business ?Comment passer de User Experience à Agent Experience ?Comment le métier de Product Manager va-t-il évoluer avec l'IA ?Comment industrialiser l'usage de l'IA dans une grosse équipe Product ? Bonne écoute. --- [00:00] Introduction[01:41] Welcome au Stripe Tour Paris[03:00] Le parcours d'Arielle chez Stripe[05:05] 300 PMs chez Stripe[08:19] La doc plus lue par les agents[09:47] Le futur du e-commerce agentique[15:48] La chaîne de valeur Stripe[18:02] Stripe Project pour les agents[19:57] Le Machine Payments Protocol[21:41] Devenir agent-ready[24:39] De l'UX à l'AX[26:51] Le studio de prototypage[29:21] La revanche des Product Manager[31:39] Le Product Cycle avec l'IA[34:05] L'interface conversationnelle[37:24] Le message aux Product[38:...

Comment Alan (800M€ ARR) a transformé son organisation Produit avec l'IA en 3 ans

Jun 29, 2026 1 hr 16 min

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte --- Alan, a fait une des transformations IA les plus avancées qu'on puisse observer dans la tech française. 800 personnes qui utilisent l'IA tous les jours.Plusieurs centaines de pull requests en production écrites par des designers, des PMs et des ops.Toute la codebase ouverte à la boîte via une initiative interne baptisée "Everyone Can Build". Pour découvrir comment ils en sont arrivés là, j'ai reçu Alexandre Gerlic, VP Engineering chez Alan.Il a rejoint la boîte en 2019 quand l'équipe tech faisait 20 personnes et chapeaute aujourd'hui plus de 100 ingénieurs. Ce qui rend Alan particulier, c'est qu'ils ont démarré leur transformation IA avant la démocratisation de l'IA générative.3 ans plus tard, ils construisent leurs propres outils internes. Si tu es VP Engineering, CTO, CPO ou fondateur tech et que tu te demandes par où démarrer ou comment accélérer ta transformation IA, cet épisode est pour toi. Quelques-unes des questions abordées : Par où commencer une transformation IA dans ses équipes ?Comment ouvrir sa codebase à des profils non-techniques ?Comment construire sa propre stack IA interne ?Faut-il poser des métriques IA dès le début ?Quelle est l'erreur principale à éviter dans une transformation IA ? Bonne écoute. --- [00:00] Introduction[02:17] Le pitch d'Alan[05:01] De 20 à 100+ ingénieurs[06:39] L'IA chez Alan dès le day one[08:14] Le Slack bot marmotte[14:47] Les "champions" en interne[15:49] Ouvrir la codebase à tous[18:26] Le lancement d'Everyone Can Build[27:04] Pourquoi Alan a refusé Lovable[30:31] Construire ses propres outils[37:09] Hopper, l'outil interne[41:58] Construire à 2 au lieu de 4[43:49] Le nouveau goulot : la code review[48:41] L'approche métriques d'Alan[54:02] Les Skills, le shift récent[58:57] Les obstacles rencontrés[01:04:51]...

Comment rendre son équipe Product AI-Native : 3 boîtes, 3 stades, 3 réalités (Conférence Produit & IA)

Jun 22, 2026 50 min

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte -- Comment on transforme vraiment une organisation Product pour la rendre AI-Native ? Il y a quelques semaines, j'ai animé une table ronde sur ce sujet à La Product Conf, la plus grande conférence Product en France. Sur scène, j'ai invité 3 Product Leaders venus de trois entreprises à des stades radicalement différents : Christopher Parola, CPO chez Youtrust (ex-Yousign). 200 personnes dont 90 en Product & Engineering, en transformation depuis 1 an et demi.Justine Poggi, VP Product chez Weglot. 70 personnes dont 20 en Product & Tech, en transformation depuis quelques mois.Florian Cordel, VP Product chez Cegid. 6000 personnes dont 2000 en R&D, en transformation depuis 2 ans.Une discussion honnête, où chacun partage ce qui a marché, ce qui ne fonctionne pas, et ce qu'on découvre vraiment quand on essaie de reconstruire son équipe autour de l'IA. Si tu es CEO, fondateur, CPO ou Head of Product et que tu te demandes par où démarrer ou comment accélérer ta propre transition, cette discussion est pour toi. Quelques-unes des questions abordées : Pourquoi 80% du code généré par IA ne fait pas x5 sur la productivité ?Qui devient le goulot d'étranglement au sein de l'équipe produit ?Pourquoi le format "2h IA / semaine" ne marche pas ?Pourquoi monter une "AI Team" séparée a échoué chez Cegid ?L'erreur principale à éviter lors d'une transformation IA ? Bonne écoute. --- 💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔 2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 3. Rejoins la chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Inside Make's AI operating model: 50% revenue growth, same headcount (Fabian Q. Veit, CEO @Make.com)

Jun 15, 2026 57 min

Wondering where your Product & Engineering organization stands on AI? Take our AI Maturity Check here (3 min).Get the in-depth analysis from every episode by subscribing to the Clef de voûte newsletter. -- Make scaled its revenue and customer base by 50% in one year without hiring more people. I wanted to understand what actually changed inside the company, so I invited Fabian Q. Veit, CEO of Make.com. Make is a visual platform used by hundreds of thousands of companies to build and manage automations and AI agents. But beyond the product, Fabian has been rebuilding the way Make operates internally with AI. He also sees how thousands of companies are trying to do the same: what works, where teams get stuck, and why some AI projects never create real impact. This conversation is for CEOs, CPOs and founders who are trying to figure out where to actually start with AI inside their company. Fabian shares the framework he uses with leaders in the first 30 days of an AI transformation, the operating model that helped Make grow without growing the team, and why the companies making progress with AI are not always the ones hiring the most AI experts. They are the ones changing how work gets done. We get into questions like: What AI-first really looks likeWhy AI projects fail earlyWhere CEOs should start with AIHow to justify AI investmentWhat stays human vs automatedLeading a company run by agents Enjoy the episode. --- [00:00] Introduction [01:58] What Make does [04:16] The biggest AI transformation mistake [06:49] Top-down vs bottom-up adoption [09:07] Justifying AI investment without clear ROI [13:02] Why everyone flipped on AI [15:12] Skill, will, environment [18:08] How Make uses its own product [21:26] A marketer builds her own agents [23:12] Engineering at Make in 2026 [25:35] The "Triple A" framework [26:52] 50% bigger, same team [27:53] Real use cases: Celonis and a bank [30:54] What to automate, what to keep human [32:35] From doer to orchestrator [34:40] The AI...

[REDIFF] Il créé une méthode radicale pour accélérer la performance des équipes Product (François Goldgewicht, Pictarine) - #147

Jun 8, 2026 1 hr 15 min

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte --Aujourd'hui, j’ai le plaisir d’accueillir François Goldgewicht, le COO de Pictarine. Après avoir été CPO puis CTO, François est désormais en charge des opérations chez Pictarine, une entreprise qui permet d’imprimer ses photos depuis son téléphone et de les récupérer en 20 minutes dans plus de 17 000 points de vente aux États-Unis. En première partie d’épisode, François revient en détail sur ce qu’est la Radical Performance, une méthode interne conçue pour améliorer à la fois la performance et le bien-être dans les équipes. Il nous montre ensuite, très concrètement, comment Pictarine l’a déployée à l’échelle de toute l’entreprise, avec 11 principes concrets, des rituels d’équipe précis et un accompagnement méthodique des PM, même les plus juniors. Enfin, il partage des conseils actionnables pour l’adopter dans votre propre organisation, que vous soyez fondateur, product manager ou manager d’équipe. ---🔨 Comment recruter des PM sans expérience 🔨 Les 3 ingrédients pour définir la performance 🔨 Les 5 temps clés pour cadrer l’autonomie des PM🔨 11 principes pour piloter la performance collective🔨 Comment structurer le management dès 20 personnes🔨 La méthode pour structurer un cycle produit en 5 étapes ---[00:00] Introduction [01:29] Présentation de François [02:29] Ce qu’est Pictarine [03:24] Le parcours de François [04:40] La Radical Performance [08:48] Genèse de la méthode [11:15] 3 dimensions de la performance [13:42] Rôle du COMEX [16:28] 2ème fondation [17:24] 3ème fondation [21:24] Organisation des 1-to-1s hebdo [23:02] Outils managériaux [24:05] Autonomie et limites [25:59] Les effets bénéfiques [28:32] Les 11 principes [29:05] Principe 1 [34:16] Principe 2 [37:32] Principe 3 [44:09] Principe 4 [47:02] Principe 5 [51:07] Principe 6 [53:23] Principe 7 [56:...

How Wiz hit $100M ARR in 18 months selling to enterprises (Yinon Costica, Cofounder @Wiz)

Jun 1, 2026 1 hr 0 min

Wondering where your Product & Engineering organization stands on AI? Take our AI Maturity Check here (3 min).Get the in-depth analysis from every episode by subscribing to the Clef de voûte newsletter. -- What does it actually take to go from zero to $100M ARR in 18 months in enterprise cybersecurity, a category that's supposed to be slow, high-friction and hard to sell? I'm joined by Yinon Costica, co-founder and VP of Product at Wiz. Wiz reached that bar faster than almost anyone, then sold to Google for $32 billion. We talk about the early days of the company, including why their first idea wasn't the right one, how customer conversations pushed them from network security into cloud security, and the moment they realized some companies were willing to pay seven figures to solve this problem. Yinon also explains how Wiz built an enterprise sales engine without losing the product-first DNA that made the company move so fast. We get into how they shortened sales cycles, why developers became a key adoption metric, and how the "zero critical" concept turned security work into something customers actually wanted to complete. We also discuss how Wiz operates internally: why decisions stay close to the people doing the work, how the team chooses what not to build, and how they shifted toward AI across the company in a matter of months. In this episode, we cover: Why Wiz's first idea didn't survive customer discoveryHow they found a problem customers were willing to pay millions to solveHow to sell to large enterprises while keeping the product simpleWhy developer adoption matters more than security-team loginsHow "zero critical" helped drive product usage inside customersWhat it takes to move really fast internallyHow Wiz approached the shift to AI inside the product and the companyWhy studying success can be more useful than studying mistakes Enjoy the episode. --- [00:00] Introduction [01:53] Building with co-founders of 25 years [07:08] What Wiz really does [...

3 méthodes pour accélérer le développement Produit au quotidien (Batch Ventures, Fountain, Pictarine)

May 25, 2026 15 min

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte-- Pourquoi certaines équipes Produit avancent deux fois plus vite que les autres ? La réponse tient souvent en 1 mot : le momentum. Lancer vite, décider sans attendre, et accepter d'apprendre en marchant plutôt que de viser le produit parfait. Dans cet épisode, on revient sur les moments clés des épisodes de Salim Jernite (CPO @Fountain), Robin Choy (fondateur @Batch Ventures) et François Goldgewicht (COO @Pictarine). Tous les 3 partagent 1 même conviction : la vitesse d'exécution est 1 avantage concurrentiel qui se construit avec méthode. Ils racontent comment ils industrialisent leurs lancements, comment ils décident sans s'enliser, et comment l'IA accélère encore cette dynamique. Ce que vous allez découvrir : Comment Salim a lancé 8 produits en 1 an chez Fountain.Comment vendre 1 produit avant même de l'avoir lancé.Pourquoi les meilleures équipes lancent d'abord et regardent ensuite.Comment l'IA transforme la vitesse de création produit.Comment Pictarine pousse ses équipes à agir sans demander la permission Bonne écoute. --- [00:00] Introduction [01:35] Industrialiser les lancements de produits [03:46] Sécuriser les ventes avec les bêta-testeurs [05:34] L'obsession de la vitesse en startup [08:28] L'adoption massive des outils IA [10:21] Codifier la radicalité [13:16] Culture d'entreprise & Feedback [14:33] Conclusion --- 💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔 2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 3. Rejoins la chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

AI-Native Solo Founder: From 0 to $7M ARR in 5 months - (Ben Broca, Polsia)

May 11, 2026 56 min

Receive the key takeaways from this episode in my newsletter "How they Build" And for a free 30-minute Product audit, book a call with Stellar. --Ever wondered what happens when you give an AI all the tools to build and run a startup autonomously? Meet Ben Broca, the solo founder behind Polsia, an AI platform that went from 0 to $7M ARR in just a few months. In this episode, Ben reveals his exact Go-To-Market playbook, from viral marketing stunts like letting his AI pitch VCs at a $1B valuation, to building strategic partnerships instead of hiring a team. We dive deep into the technical architecture of specialized agents, the challenge of managing API costs, and his ultimate vision of creating a fully autonomous AI economy. What you’ll discover: How Polsia builds and runs businesses for non-technical users. The viral VC marketing stunt that fueled massive growth. Scaling to $7M ARR as a solo founder without employees. The architecture behind orchestrating multiple AI agents. Why buying GPUs is critical for AI margins. Enjoy the episode! --- [00:00] Introduction [02:04] The Polsia concept [04:07] Project origins [06:38] The retention challenge [10:45] Reaching 1M revenue [13:30] Consumer product vs fund [19:07] Stabilizing infrastructure [22:11] Building without coding [24:44] Agents architecture [30:29] The CEO agent [33:26] Founder daily operations [38:13] Leveraging partnerships [43:48] AI pitching investors [48:35] Autonomous economy vision [52:16] Real AGI capabilities ---💥 To support the podcast: 1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔 2. Leave a great review on Apple Podcasts or Spotify ❤️3. Join the YouTube channel Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Comment passer de l'idée au PMF : 4 approches qui ont fonctionné

May 4, 2026 23 min

Clique ici pour recevoir ma nouvelle newsletter "How They Build" Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar. -- Comment trouver son Product-Market Fit sans s'enliser dans des mois de développement inutile ? Lancer 1 prototype imparfait et itérer au quotidien avec ses 1ers utilisateurs reste le meilleur moyen de valider sa proposition de valeur. Dans cet épisode, je reçois Maxime Barbier de Timeleft, Alex Lebrun de Nabla, Anis Bennaceur d’Attention et Léopold Lambert d’OSS Ventures. Ils partagent leurs méthodes pour tester 1 idée rapidement, identifier les véritables besoins des clients et ajuster leur produit en continu. Ce que vous allez découvrir : Comment Timeleft s’est lancé avec 1 simple formulaire et 1 groupe WhatsApp. Comment Nabla s’est attaqué à un marché préhistorique dominé par des géants. Comment identifier une phase de début de PMF avec Attention. Comment OSS Ventures co-crée des prototypes avec ses clients. Bonne écoute. --- [00:00] Introduction [02:52] Tester avec un groupe WhatsApp [05:42] Créer un CRM médical [07:11] L'IA comme assistant [10:31] Capter les vrais problèmes [14:50] Automatiser les relances [16:55] Valider avec 40 clients [17:34] Le Lean Startup en usine [20:10] Tester un prototype --- 💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔 2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 3. Rejoins la chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

The new bottleneck in product teams isn't engineering anymore (Paul Teyssier, Front)

Apr 27, 2026 51 min

Receive the key takeaways from this episode in my newsletter "How they Build" And for a free 30-minute Product audit, book a call with Stellar. --AI is drastically changing how software is built today. With coding becoming easier, the true challenge for companies is shifting from engineering capacity to distribution. In this episode, I sit down for the 2nd time with Paul Teyssier. He’s now CPXO @Front and he shares how he leads a 250-person product and engineering team at Front and the radical AI transformation that led to 70% of the tech team adopting AI tools in just 9 months. We explore how product managers and designers are now generating code to build advanced prototypes, and dive into the new bottlenecks companies face. Paul also breaks down why the historic PM to engineer ratio is rapidly shrinking to 1 for 2, forcing product teams to adapt and become true revenue owners. What you will discover: How 70% of a 250-person tech team adopted AI in 9 months Why the engineering bottleneck is shifting to go-to-market The radical shift from 1 PM for 5 engineers to a 1 for 2 ratio How AI prototyping blurs the lines between PMs, designers, and devs Turning product teams into true revenue owners Enjoy the episode!--- [00:00] Introduction [01:47] What's Front? [02:52] AI prototyping [05:40] AI code resistance [08:37] 70% AI adoption [11:32] Engineering bottleneck [14:01] GTM bottleneck [16:11] PM to dev ratio [20:11] Future of CPOs [23:05] Prototyping workflow [28:08] Prioritization [31:09] Brand impact [33:10] Cycle time [38:05] Revenue owners [46:39] Sales-led pivot [48:30] New PM skills --- 🎙️To listen the 1st episode with Paul : https://podcast.ausha.co/clef-de-voute/87-superhuman-paulteyssier💥 To support the podcast: 1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔 2. Leave a great review on Apple Podcasts or Spotify ❤️3. Join the YouTube channel Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Sortir de l’opérationnel Produit : 4 Fondateurs m’expliquent comment ils ont fait (Pennylane, Lempire, Pictarine et Danim)

Apr 20, 2026 22 min

Clique ici pour recevoir ma nouvelle newsletter "How They Build" Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar. -- Quel est le véritable rôle d'un CEO dans le développement du Produit une fois la phase de lancement passée ? Entre micro-management et abandon total de l'opérationnel, l'équilibre est complexe à trouver pour les fondateurs en forte croissance. Dans cet épisode, 4 Fondateurs me partagent leur rapport au Produit. Arthur Waller (CEO de Pennylane), Guillaume Martin (CEO de Pictarine), Danyl Hassim (Ceo de Danim) et Guillaume Moubeche (Fondateur de Lemlist et Lempire). On explore ensemble en profondeur la place du dirigeant face aux enjeux Produit et la manière de structurer son organisation pour garder le cap. Ils me partagent leurs retours d'expérience sur l'évolution du rôle de fondateur, de la nécessité de rester connecté au terrain jusqu'à l'art de déléguer pour se concentrer sur la stratégie. On y parle de : La séparation entre la vision et exécution Produit. La suppression du département Produit. L'utilisation du Founder Mode. L'importance de signer soi-même ses 100 premiers clients. S'extraire de l'opérationnel après 6 ans. --- [00:00] Introduction [01:51] Piloter sans équipe directe [03:18] Capter les signaux faibles [05:36] Les indicateurs de croissance [06:46] La crise des 60 collaborateurs [07:20] Supprimer l'équipe produit [08:49] Séparer vision et exécution [10:45] Adopter le Founder Mode [12:33] La culture du feedback [14:42] Les rôles au lancement [16:39] Signer ses 100 premiers clients [19:05] S'extraire de l'opérationnel [21:29] Recruter un General Manager [22:01] Conclusion --- 💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔 2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 3. Rejoins la chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

1M d’ARR en 90 jours : La stratégie de lancement de Submagic

Apr 13, 2026 1 hr 1 min

Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build" Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar. -- Dans cet épisode, j'ai le plaisir de recevoir David Zitoun, co-fondateur de Submagic. Lancé en plein essor de l'IA générative, Submagic permet aux SMBs de créer du contenu vidéo sans réelles compétences. David a fait le choix radical du bootstrap à une période où les levées de fonds de Produits IA s'enchaînent. Ça ne les a pas empêchés de connaître une croissance quasi-instantanée avec leur 1er Million d'ARR atteint en 90 jours. Dans cet épisode, on aborde : Comment générer 1M d'ARR en 3 mois sans financement. Comment trouver son PMF grâce à 1 fonctionnalité. Quelles stratégies d'affiliation et d'influence activer. Comment scaler sans équipe Sales. Pourquoi recruter un profil Produit pour optimiser la conversion. Bonne écoute.--- [00:00] Introduction [01:48] Origine de Submagic [03:23] Le choix du bootstrap [06:40] Tester les associés [10:26] Refuser de lever des fonds [15:34] Focus sur le format court [23:12] Influence et affiliation [26:23] Scaler sans commerciaux [30:03] Évolution de l'acquisition [32:07] Recruter en Product Growth [37:01] Lancement de Thumbmagic [40:49] Stratégie de prix [46:16] Améliorer l'IA [49:35] Prioriser les fonctionnalités [53:50] La distribution avant le produit [57:16] Le pouvoir du contenu [01:00:17] Conclusion --- 💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔 2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 3. Rejoins la chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

La méthode de 4 leaders Tech pour survivre aux bugs Produit (Pennylane, Formance, Lago et Linear)

Apr 6, 2026 12 min

Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build" Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar. -- Dans cet épisode, 4 leaders tech me partagent leurs stratégies pour gérer la qualité Produit sans sacrifier la vélocité d'exécution. Anne Sybille Pradelles (CEO @Formance), Anh-Tho Chuong (CEO @Lago), Adrien Griveau (Founding Designer @Linear) et Arthur Waller (CEO @Pennylane). Pas de théorie scolaire, mais des retours d'expérience bruts sur ce qui fonctionne réellement quand on veut aller vite. D'un côté, les CEOs de Formance et Lago expliquent leur méthode pour éradiquer la moindre faille financière en intégrant l'assurance qualité dès le design initial. De l'autre, des entreprises avec un ADN de builders assument un backlog rempli de bugs pour continuer à livrer de la nouveauté le plus rapidement possible. Dans cet épisode : Les 3 piliers du 0 bug. Impliquer les ingénieurs dans le support client. Le changelog hebdomadaire de Linear. Les cellules d'urgence face aux crises techniques. Le budget à allouer aux bugs. --- [00:00] Introduction [01:52] La politique 0 bug [02:35] Les trois piliers de la qualité [05:07] Les ingénieurs au support [06:12] La méthode du changelog [07:03] Prioriser les petits bugs [08:33] L'approche des builders [09:20] Assumer 140 bugs en production [10:18] Les escouades d'urgence [11:01] Le concept du bug budget [11:45] Conclusion --- 💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔 2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 3. Rejoins la chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Tally’s secret to FORCE VIRAL ADOPTION and reach $4M ARR bootstrapped (Marie Martens) - #152

Mar 30, 2026 1 hr 7 min

Receive the key takeaways from this episode in my newsletter "How they Build" And for a free 30-minute Product audit, book a call with Stellar. --In today’s episode, I’m glad to be with Marie Martens, Co-Founder of Tally. Marie co-founded Tally, a simple yet powerful online form builder, to solve a small frustration, and ended up challenging the biggest software companies on the market without raising a single dollar of venture capital. With over 1 million teams worldwide using their product, her bootstrapped journey proves that keeping things radically simple can be your biggest competitive advantage. In this episode, we explore how ignoring traditional startup rules and giving away core features for free fueled massive product-led growth. We dive into the daily realities of staying intentionally small, turning down lucrative enterprise clients, and leveraging transparent public building to generate authentic word-of-mouth. Marie also shares her direct experience with the unexpected challenges of AI-driven customer acquisition. We talk about : Bootstrapping a global software product with a tiny team. Using a viral free tier instead of hiring a sales department. Turning down large corporate clients to maintain product focus. Acquiring the first users through unscalable manual outreach. Navigating the unexpected churn consequences of ChatGPT referrals. Have a good listening !---[00:00] Introduction [01:55] What's Tally ? [02:59] Radical simplicity [04:21] No signup friction [06:27] ICP focus [09:32] Saying no to enterprises [10:09] Features not built [12:58] Freemium model [17:34] PLG principles [23:58] Limits of PLG [26:08] LLM impact [29:19] Acquisition strategy [31:22] Early cold outreach [35:28] No sales team [38:06] Brand building [41:54] Lovable products [46:50] Building in public [56:42] Key hires [59:40] AI impact [1:05:24] Common product mistakes ---💥 To support the podcast: 1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔 2. Leave a great review on Apple...

4 CEOs français m'expliquent leur stratégie pour se lancer à l'international

Mar 23, 2026 43 min

Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build" Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar. --Comment réussir son expansion internationale sans exploser en plein vol. Dans cet épisode, je reçois Maxime Barbier (CEO TimeLeft), Danyl Hassim (CEO Danim), Anne-Sybille Pradelles (CEO Formance) et Anh-Tho Chuong (CEO Lago). Ensemble nous décortiquons les stratégies de croissance des startups qui partent à la conquête des Etats-Unis et du monde. Passer de 0 à plusieurs marchés exige des choix radicaux. Mes invités sont tous passés par là et me partagent les coulisses de leurs expériences. On y parle de : La distribution logicielle en Europe sans ouvrir de bureau local. La bascule du low code vers une technologie propriétaire pour encaisser la croissance. L'ouverture de 325 villes en un an. New York VS San Francisco pour implanter son siège. Le recrutement d'équipes tech en Amérique latine. Bonne écoute. ---[00:00] Introduction [01:46] Pénétrer l'Europe via les réseaux partenaires [05:58] Centraliser les commerciaux natifs à Paris [06:29] Le choc du marché américain [09:11] Quitter le low code après un million de revenus [11:32] Saturer la presse mondiale [14:06] Effet de réseau et survie locale [17:59] Stratégie pour ouvrir massivement de nouveaux pays [19:26] Choisir entre New York et San Francisco [24:07] L'écosystème tech européen face aux Etats-Unis [30:17] Recruter au Brésil pour les fuseaux américains [33:14] Le coût de l'expatriation aux Etats-Unis [36:25] L'avantage d'un produit localisé par défaut [40:51] L'intelligence artificielle au coeur du produit [42:45] Conclusion --- 💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔 2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 3. Rejoins la chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Ce français construit le futur du CRM et génère 1M$ d’ARR en 10 mois (Anis Bennaceur, Attention) - #151

Mar 16, 2026 1 hr 2 min

Clique ici pour recevoir ma nouvelle newsletter "How They Build" Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar. --Aujourd'hui, j’ai le plaisir d’accueillir Anis Bennaceur, CEO et cofondateur d’Attention, une startup basée à New York qui réinvente la manière dont les équipes commerciales travaillent grâce à l’IA. Anis raconte comment Attention est passé de zéro à un product market fit explosif, en partant d’une idée simple : remplir automatiquement le CRM des sales pour leur permettre de se concentrer sur ce qu’ils font le mieux : vendre. En 3 ans, la startup est devenue une référence sur son marché, avec une croissance rapide et une approche très produit. On parle de la transition d’un produit unique à une suite multiproduit, de l’impact de l’agentique sur leur stratégie, de leur vision ambitieuse de rendre les CRM traditionnels obsolètes, mais aussi de leurs apprentissages sur le PMF, le pricing et la vitesse d’itération. ---🔨 Comment identifier un début de PMF🔨 2 tips pour passer d’un copilote à un agent autonome🔨 La méthode pour scaler un usage IA vers plusieurs produits🔨 3 étapes pour garder un pricing élevé malgré la concurrence [00:00] Introduction [01:00] Pourquoi Attention aux US [03:00] Avantages de New York [05:20] Sommaire de l’épisode [06:10] Problème avec les CRM [07:30] Premiers tests avec les LLM [08:45] Évolution des modèles [10:20] Détection des signaux de PMF [13:50] Mise en place de pricing [17:36] Lancement nouveaux produits [19:00] Insights sur tous les calls [21:00] Scoring des commerciaux via IA [22:56] Critères de priorisation produit [24:00] Structuration équipe produit [26:00] Rôle clé au front-end [29:00] Organisation des équipes tech [33:00] Contribution produit au revenu [37:00] Vision : rendre Salesforce obsolète [41:30] Passage du copilote à l’agent [45:00] Limitations du full agent [47:00] Onboarding client [48:30] Changement d’ICP [50:00] Mesure de l’impact client [52:30] NRR et expansion [53:00] Challenges...

Comment 4 CEOs packagent et pricent leur Produit

Mar 9, 2026 16 min

Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build" Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar. --Aujourd’hui, je voulais prendre un moment pour te parler du packaging et du pricing de nouveaux produits dans des startups en phase de croissance. Dans de précédents épisodes, j’ai reçu des CEOs qui ont lancé de nouvelles offres, logicielles ou hybrides, et dû faire des choix structurants sur leur modèle de pricing : usage, abonnement, add-ons, bundles, freemium ou encore value-based et cost-based pricing. C’est le cas d’Antoine Fabre (Tomorro), Sevan Marian (Fleet), Guillaume Martin (Pictarine) et Pierre-Antoine Glandier (Libeo). À chaque fois que j’écoute leurs retours, je n’ai qu’une envie : comprendre comment ils arrivent à transformer un produit en offre claire, monétisable et scalable. Alors dans cet épisode, je te partage les moments clés où Antoine, Sevan, Guillaume et Pierre-Antoine expliquent concrètement comment ils ont packagé et pricé leur nouveau produit. --- 💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔 2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 3. Rejoins la chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Mes 10 Prédictions Produit qui vont avoir lieu en 2026

Mar 2, 2026 24 min

Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build" Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar. --Dans cet épisode en solo, je vous donne mes 10 prédictions Product pour l’année 2026. Je ne me fie pas juste à mon instinct, mais à + de 300 discussions avec des Leaders de la Tech. On y retrouve : Pourquoi le code n'est plus le problème (et ce qui le remplace). La fin du pricing par utilisateur. Le profil de PM qui va survivre à l'IA. Pourquoi les produits purement fonctionnels vont devenir invisibles. Le crash annoncé des "wrappers" IA et le retour de bâton du churn. Très curieux de connaître vos prédictions et analyses, alors n’hésitez pas à me les partager en message LinkedIn :) Bonne écoute !--- [00:00] Introduction [02:43] Le nouveau goulot d'étranglement. [04:44] L'IA révèle le niveau réel des PM. [07:28] Attribution de revenu et Produit [09:17] La fin des CPOs ? [11:05] Les first PM vont être remplacés [13:14] IA et Workflow [15:50] La fin des metrics traditionnelles [17:08] Vague de churn [19:05] La fin du pricing par user [20:45] Les produits purement fonctionnels deviennent invisibles. [23:05] Conclusion --- 💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔 2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 3. Rejoins la chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Il crée des SaaS industriels qui font 100K€ MRR en 18 mois (Leopold Lambert, OSS Ventures) - #150

Feb 23, 2026 1 hr 3 min

Clique ici pour recevoir ma nouvelle newsletter "How They Build" Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar. --Aujourd'hui, j’ai le plaisir d’accueillir Léopold Lambert, Head of Product chez OSS Ventures, un startup studio dont la mission est d’accompagner la transformation des industries grâce à la tech. Arrivé il y a 6 ans chez OSS, Léopold fait partie des 1ers membres de l’équipe et a accompagné la création de 22 startups dont Fabriq, devenue une référence dans l’optimisation opérationnelle. OSS est aujourd’hui l’un des acteurs les plus singuliers de l’écosystème français : à mi-chemin entre startup studio, fonds et expert terrain au cœur de l’industrie. Dans cet épisode, Leopold nous partage le playbook OSS pour passer de 0 à 1, en prenant l’exemple concret de Fabriq. On parle aussi des spécificités de la création de logiciels dans l’industrie de fabrication et de la manière dont cet environnement a évolué ces dernières années. ---🔨 3 étapes pour lancer un MVP dans l'industrie🔨 Comment créer une startup industrielle en 3 mois ?🔨 La méthode pour valider un problème en usine en 6 semaines🔨 Comment OSS Ventures transforme 1 idée sur 10 en startup rentable---[00:00] Introduction [01:10] Parcours de Léopold [03:30] Fonctionnement d'un startup studio [05:00] Méthode pour créer des startups [07:20] Immersion des fondateurs [10:00] Exemples de startups créées [13:00] Enjeux spécifiques de l’industrie [15:45] Impact de l’IA générative [18:30] Design dans les produits industriels [22:10] Rythme produit calé sur l’usine [24:50] Recrutement des fondateurs [27:00] Modèle économique d’OSS Ventures [29:30] Vision long terme & levées de fonds [31:40] Ce qui fait un bon produit terrain [34:00] Conseils aux PMs dans l’industriel [36:00] Conclusion --- 💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔 2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 3. Rejoins la chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/p...

4 startups de moins de 100 pers. (Linear, Hyperline, Danim, Pictarine) livrent leur méthode pour une organisation Produit performante

Feb 16, 2026 28 min

Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build" Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar. --Aujourd'hui, je voulais prendre un moment pour te parler de l’organisation et de la collaboration des équipes Produit dans des boites 100 personnes. Dans mes précédents épisodes, j’ai eu la chance de recevoir des entrepreneurs qui ont dû structurer leurs équipes en pleine phase de croissance. Ils ont testé différents modèles d’organisation, avec ou sans PM, en squads, en départements, ou encore en hybridant produit, design et opérations. C’est le cas d’Adrien Griveau (Founding designer chez Linear), de Lucas Bédout (CEO d’Hyperline), de Guillaume Martin (CEO de Pictarine) ou encore de Danyl Hassim (CEO de Danim). À chaque fois que j’entends leurs retours, je n’ai qu’une envie : comprendre comment ils arrivent à garder de la clarté et de la vélocité quand leurs équipes grossissent. Alors dans cet épisode, je te partage les moments clés où Guillaume, Lucas, Adrien et Danyl expliquent concrètement comment ils organisent leurs équipes Produit et font collaborer designers, PM et développeurs. --- 💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔 2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 3. Rejoins la chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

How Amplitude is becoming an AI-native Product company (Spenser Skates, Amplitude) - #149

Feb 2, 2026 1 hr 9 min

Receive the key takeaways from this episode in my newsletter "How they Build" And for a free 30-minute Product audit, book a call with Stellar. --In this episode, I’m really excited to welcome Spenser Skates on Clef de Voûte. Spenser is the co-founder and CEO of Amplitude, the digital analytics platform that helps more than 4,500 companies around the world understand their users and build digital products that matter. In our conversation, Spenser will share what it really takes to grow from the scrappy early days to meaningful enterprise scale : the trade-offs, the tough choices, and how you keep moving fast as the company gets bigger. We’ll also talk about building real product differentiation with AI : how to see through the hype, spot what’s real, and focus on long-term value rather than chasing trends. And finally, Spenser will give us a look at Amplitude’s roadmap for AI : where the company is headed next, how they’re planning to deploy AI, and how it will positively impact their customers. ---🔨 4 pillars to structure a top product-tech team🔨 How to launch a market-ready product in 18 months ?🔨 The method to turn a technical tool into a self-serve SaaS🔨 How to structure your roadmap in 2 layers (6 months / 6 weeks)---[00:00] Intro [02:40] Origin of Amplitude [06:15] First customers [09:30] Product analytics market [14:01] Why not compete with GA [16:50] Building a self-serve product [18:50] User friction and onboarding [20:15] Feedback loop with support [23:00] Product org [25:30] PMs and data modeling [28:00] Structuring tech & product teams [31:45] Vision vs execution cycles [34:20] Product verticals [38:00] UI for different industries [41:10] Amplitude’s competitors [44:00] What Spenser would do differently [47:00] Advice for new PMs [50:00] Wrap-up ---💥 To support the podcast: 1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔 2. Leave a great review on Apple Podcasts or Spotify ❤️3. Join the YouTube channel Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique...

8 Produits & 10M€ ARR en 12 mois : Sa méthode pour créer et commercialiser un Produit (Salim Jernite, Fountain) - #148

Jan 26, 2026 1 hr 10 min

Clique ici pour recevoir ma nouvelle newsletter "How They Build" Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar. --Aujourd'hui, j’ai le plaisir d’accueillir Salim Jernite, le Chief Product Officer de Fountain. En 2017, Salim cofonde Clevy qu’il revend à Fountain, une scale-up américaine de 200 personnes. Après sa revente, il a pour mission d’intégrer Clevy à la scale-up en rejoignant l’équipe Produit. Alors que Fountain entre dans un contexte économique tendu en 2023, Salim va réorganiser les équipes Produit et Tech pour lancer 8 produits et faire croitre le CA de 50% en 12 mois. En première partie d’épisode, il nous détaille la stratégie mise en place pour atteindre ces objectifs. En fin d’épisode, il nous livre une anecdote surprenante en rapport avec sa première boîte. ---🔨 Comment shipper 8 produits en 12 mois🔨 2 hacks pour regagner la confiance du CEO🔨 La méthode pour créer une BU produit autonome avec P&L🔨 3 étapes pour transformer une squad en machine à revenue---[00:46] Présentation de Salim [02:08] Les débuts de Clevy [03:27] Création du langage CSML [05:09] Covidbot et visibilité internationale [05:45] Les limites du marché RH FR [07:18] Contexte éco et ChatGPT [08:14] Présentation de Fountain [09:59] Le marché des frontline workers [11:11] Pourquoi Fountain rachète Clevy [12:20] Problèmes de culture chez Fountain [13:08] Organisation produit défaillante [14:46] Culture dégradée post-Série C [16:53] Rachat tactique [17:35] Le pivot PLG de Clevy [19:29] Besoin de nouveaux produits [21:01] Rachat VS recrutement [27:08] Objectifs irréalistes post-intégration [29:28] Hack de feature [31:17] Hack de landing page marketing [32:46] Création du YCKO et des 4 MVPs [34:06] Restructuration [35:49] Création de la BU Worker Experience [37:31] Méthodologie de lancement produit [40:11] Produit vendu à 5M$ [41:39] Le cas i9 avec UPS [44:12] Process de design et exécution express[45:15] Squad technique : structure et profils [45:45] 0 PM/design...

Il créé une méthode radicale pour accélérer la performance des équipes Product (François Goldgewicht, Pictarine) - #147

Jan 19, 2026 1 hr 15 min

Clique ici pour recevoir ma nouvelle newsletter "How They Build" Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar. --Aujourd'hui, j’ai le plaisir d’accueillir François Goldgewicht, le COO de Pictarine. Après avoir été CPO puis CTO, François est désormais en charge des opérations chez Pictarine, une entreprise qui permet d’imprimer ses photos depuis son téléphone et de les récupérer en 20 minutes dans plus de 17 000 points de vente aux États-Unis. En première partie d’épisode, François revient en détail sur ce qu’est la Radical Performance, une méthode interne conçue pour améliorer à la fois la performance et le bien-être dans les équipes. Il nous montre ensuite, très concrètement, comment Pictarine l’a déployée à l’échelle de toute l’entreprise, avec 11 principes concrets, des rituels d’équipe précis et un accompagnement méthodique des PM, même les plus juniors. Enfin, il partage des conseils actionnables pour l’adopter dans votre propre organisation, que vous soyez fondateur, product manager ou manager d’équipe. ---🔨 Comment recruter des PM sans expérience 🔨 Les 3 ingrédients pour définir la performance 🔨 Les 5 temps clés pour cadrer l’autonomie des PM🔨 11 principes pour piloter la performance collective🔨 Comment structurer le management dès 20 personnes🔨 La méthode pour structurer un cycle produit en 5 étapes ---[00:00] Introduction [01:29] Présentation de François [02:29] Ce qu’est Pictarine [03:24] Le parcours de François [04:40] La Radical Performance [08:48] Genèse de la méthode [11:15] 3 dimensions de la performance [13:42] Rôle du COMEX [16:28] 2ème fondation [17:24] 3ème fondation [21:24] Organisation des 1-to-1s hebdo [23:02] Outils managériaux [24:05] Autonomie et limites [25:59] Les effets bénéfiques [28:32] Les 11 principes [29:05] Principe 1 [34:16] Principe 2 [37:32] Principe 3 [44:09] Principe 4 [47:02] Principe 5 [51:07] Principe 6 [53:23] Principe 7 [56:33] Principe 8 [59:33] Principe 9 [01:02:28] Principe 10 [01:0...

Ce français a investi dans 70 produits issus de Y Combinator (Robin Choy, Batch Ventures) - #146

Jan 12, 2026 55 min

Clique ici pour recevoir ma nouvelle newsletter "How They Build" Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar. --Aujourd'hui, j’ai le plaisir d’accueillir Robin Choy, fondateur de Batch Ventures. En 2024, il lance Batch Ventures, un fonds qui investit dans les meilleures startups de YC. Son pari : tirer parti d’un accès privilégié à l’accélérateur le plus prestigieux au monde pour repérer très tôt les futures licornes. En un an, Robin a déjà investi dans plus de 70 startups, avec une approche ultra rapide et personnelle, à mi-chemin entre le super angel et le fonds structuré. Dans cet épisode, on parle de sa vision du venture capital nouvelle génération, de la montée en puissance de l’IA dans les produits, de l’évolution des fondateurs YC et de ce qui fait la différence entre les startups européennes et américaines aujourd’hui. Robin raconte aussi comment il voit la distribution comme le nouveau moat, pourquoi le momentum est la clé chez YC, et pourquoi l’IA n’est plus une option mais une évidence. On discute aussi de son installation à San Francisco, de la puissance de l’écosystème local, et de l’importance d’être « au bon endroit au bon moment » pour capter les meilleures opportunités.---[00:00] Introduction [01:15] HireSweet [02:44] Vision produit à long terme [04:50] Construire un CRM [07:20] Prioriser sans Product Manager [09:15] Différences entre plateforme et Produit [11:32] Pourquoi passer au PLG [13:00] Tester sur Product Hunt [14:28] PLG et clarté de la valeur [16:40] L’équilibre produit / marketing [18:33] Assumer la complexité dans l’onboarding [20:10] Les bons outils d’activation [21:46] Recruter pour le PLG [24:18] Performance à court terme VS vision [26:14] Garder la vache à lait active [28:02] CRM & feedback client [30:12] Segmenter les utilisateurs [31:50] La stack growth actuelle [33:25] Rester focus et discipliné [35:09] Derniers conseils & conclusion --- 💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne ri...

Inside Y Combinator: Building Startups in the Age of AI (Nicolas Dessaigne, YC) - #145

Jan 5, 2026 1 hr 3 min

Receive the key takeaways from this episode in my newsletter "How they Build" And for a free 30-minute Product audit, book a call with Stellar. --In this episode, I have the pleasure of welcoming Nicolas Dessaigne, Partner at Y Combinator, one of the most influential startup accelerators in the world. Nicolas is a repeat founder who co-founded Algolia, a company that became one of Europe’s biggest B2B SaaS successes before expanding globally. Today, he supports hundreds of founders as part of YC, helping shape the next generation of iconic startups. We recorded this conversation in San Francisco, where Nicolas shared his unique perspective on how YC has evolved — from 2 batches a year to 4 — and how this new AI era is transforming the way startups are built. We talk about the new wave of AI-native founders, why product iteration speed matters more than ever, and how large companies are struggling to keep up with the pace of change. Nicolas also shares what makes YC truly unique, the role of technical founders, and why code is no longer the moat it used to be. If you’re a founder, a product builder, or just curious about how YC sees the future of startups in the AI era, this episode will give you a rare inside look.---[00:00] Intro [01:36] YC in 2025 [02:37] Batch model & investment strategy [03:50] Billion-dollar success rates [05:14] Alumni support post-YC [06:44] What makes YC unique [08:25] Partners are ex-founders [09:20] New AI product categories [11:13] AI in healthcare, robotics [12:27] His product preferences [14:03] Moonshot companies & YC goals [16:00] Why some repeat YC [17:11] Post-YC momentum as a predictor [18:21] Founding with a family [19:49] AI native vs integrated products [20:30] AI as standard infrastructure [22:11] Founders are getting younger [24:43] How YC startups build fast [26:52] Balancing speed vs quality [29:39] Pressure creates creative founders [31:25] Code is no longer precious IP [33:11] Spring 2025 batch growth stats [36:08] Rapid...

[REDIFF] Il crée un SaaS de comptabilité à 60M€ ARR et 1000 nouveaux clients / jour (Arthur Waller, Pennylane) - #134

Dec 22, 2025 1 hr 7 min

Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build" Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar. --Dans cet épisode, j’ai le plaisir d’accueillir Arthur Waller, le cofondateur et CEO de Pennylane. Arthur vient sur Clef de voûte nous parler de la stratégie Produit mise en place avec ses équipes pour maximiser l’adoption de leur produit par les TPE et PMEs. En fin d’épisode, il nous explique comment il en est arrivé à avoir un casier judiciaire en Hollande qui aurait pu compromettre ses levées de fonds. Prépare-toi à apprendre : 🔨 5 étapes pour transformer un utilisateur Freemium en Premium🔨 3 niveaux Produit pour maximiser la valeur par client🔨 Comment construire un funnel de conversion efficace 🔨 La méthode pour activer 25 % de clients payants --- [00:00] Introduction d’Arthur [01:39] Présentation Pennylane [03:00] Construction interne du cabinet [04:30] Choix de l’ambition produit "tout-en-un" [06:00] Organisation de l’équipe interne comptable [07:12] Répartition des rôles des cofondateurs [08:14] Rôle de CEO et collecte de signaux faibles [10:07] Funnel produit de Pennylane [13:00] Chiffres du funnel [17:10] Lancement du compte pro [19:30] Réforme de la facture électronique [24:00] Développement produit lié à la réforme [28:00] Infrastructure d’inscription automatisée [30:00] Ciblage des micro-entrepreneurs en freemium [33:39] Focus produit sur l’encaissement [35:20] Travail d’image de Pennylane [36:41] Complexité de gestion d’un produit multiproduit [38:00] Priorisation stratégique claire par persona [42:07] Positionnement par rapport à Intuit QuickBooks [44:06] Comparaison avec Revolut et culture du build [46:56] Squad dédiée au bug fixing[47:53] Booking : budget dédié aux bugs [49:10] Focus IA générative [50:55] Vision long terme et ambitions [52:30] L’opportunité de la facture électronique [54:10] Relation avec les experts-comptables [55:39] Évolution du go-to-market [58:50] Produit vs accompagnement clie...

How OpenAI Builds Products: an exclusive discussion with the Head of Developer Experience (Romain Huet, OpenAI) - #144

Dec 15, 2025 34 min

Receive the key takeaways from this episode in my newsletter "How they Build" And for a free 30-minute Product audit, book a call with Stellar. --In this episode, I sit down with Romain Huet, Head of Developer Experience at OpenAI. I had the chance to meet Romain during my trip to San Francisco last October, when I flew out to attend OpenAI’s annual DevDay conference — the epicenter of the company’s biggest announcements in years. Before joining OpenAI, Romain spent years building products at Stripe and has been living in San Francisco for nearly a decade, right at the heart of the tech scene. In our conversation, we dive into how Codex is reshaping the way products are built, what “developer experience” really means at OpenAI, how developer feedback influences their roadmap, and how AI is transforming product and engineering teams from the inside out. We also explore the pace of innovation within OpenAI, how product development there differs from traditional companies, and how Europe is quickly catching up in the global AI race.---[00:00] Introduction [00:30] Why Developer Experience is strategic [01:29] Overview of OpenAI’s developer product suite [02:04] Codex: new features and GPT-5 Codex [03:17] Live demo: building an app without code [04:11] Codex beyond engineering teams [05:28] Codex is now generally available [05:57] Advice for using Codex effectively [07:15] How OpenAI uses developer signals [08:56] Ex. of developer feedback impact [10:51] OpenAI’s hiring approach [12:17] Fastest-growing OpenAI products [13:49] Metrics to assess product success [15:14] Voice as a new interface for AI [16:45] How OpenAI sunsets features [18:33] Building products: Stripe vs OpenAI [20:36] Codex capabilities [22:21] Product / Research collaboration [24:08] State of the European tech ecosystem [26:19] Building AI products in 3 years [28:02] Evolution of product and engineering roles [29:15] Europeans in key roles at OpenAI [30:42] Exporting Silicon Valley DNA [31:08] Wrap-up a...

De 700 talents à 100 startups Deeptech : comment elle transforme des talents en fondateurs (Coralie Chaufour, Entrepreneur First) - #143

Dec 8, 2025 1 hr 8 min

Clique ici pour recevoir ma nouvelle newsletter "How They Build" Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar. --Aujourd'hui, j'ai le plaisir d'accueillir Coralie Chaufour sur Clef de voûte. Coralie est la fondatrice et GM d’Entrepreneur First Paris, un accélérateur de startups brittanique qui a ouvert son bureau Parisien à Station F en 2018. Le modèle de cet EF est audacieux : créer une rencontre entre 2 fondateurs ou fondatrices à partir d’une idée et leur donner 90 jours pour en faire une boite. Après 7 ans à sa tête, Coralie nous livre la recette Entrepreneur First dans les moindres détails pour créer des rencontres entre fondateurs, pour lancer des produits évidemment, et trouver ses 1ers clients. On parle aussi de ses convictions sur l’entrepreneuriat entre l’europe et les US et de ses erreurs. ---🔨 L’importance du choix du cofondateur🔨 La méthode pour convaincre en pre-seed🔨 La méthode pour créer une startup en 3 mois🔨 Comment créer à partir de l’humain et non de l’idée---[00:00] Introduction [02:05] Ce qu’est Entrepreneur First [04:12] Comment EF sélectionne les talents [06:32] Pourquoi il faut chercher l’inconfort [08:50] Trouver un cofondateur au bon moment [10:05] Le duo > l’idée [12:30] Le rôle du coaching chez EF [14:30] Ce que cherchent les VCs en pre-seed [16:12] La vitesse d’apprentissage prime [18:45] Les signaux d’un bon binôme [20:30] Créer une ambition mondiale [21:55] Penser global dès le départ [24:10] Créer sans être “business guy” ou “tech guy” [27:08] Éviter les idées opportunistes [29:15] Ce qu’apporte la méthode EF [31:48] Une journée type chez EF [33:43] Commencer sans idée [35:40] Ressources recommandées [37:00] Conclusion --- 💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔 2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 3. Rejoins la chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Mes 8 leçons IA tirées de ma semaine à San Francisco

Dec 4, 2025 21 min

Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build" Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar. --Dans cet épisode spécial, je te partage les 8 apprentissages majeurs que j’ai tirés de mon voyage à San Francisco, où j’ai rencontré plus de 20 équipes AI-first comme OpenAI, Rippling, Gamma ou Vercel. Je t’explique comment la Silicon Valley utilise vraiment l’IA pour construire des produits : rôles qui explosent, prototypage en quelques heures, agents autonomes, évaluation continue et ambition décuplée. Un épisode dense, concret et honnête sur ce que j’ai vu sur le terrain — et sur ce que ça change pour nous, en Europe. Retrouve mon documentaire sur Youtube en suivant ce lien : https://www.youtube.com/watch?v=P9gpQrXUXqU--- 💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔 2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 3. Rejoins la chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Quitter la France pour créer une boîte AI-native à San Francisco (Grégoire Gambatto & Paco Villetard, CTRL+G) - #142

Dec 1, 2025 54 min

Clique ici pour recevoir ma nouvelle newsletter "How They Build" Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar. --Aujourd'hui, j’ai le plaisir d’accueillir Grégoire Gambatto et Paco Villetard, les cofondateurs de CTRL+G, une startup deeptech au cœur de l’IA, qui travaille déjà avec certains des plus grands lab IA mondiaux. Dans cette discussion, on parle de pivot radical, mais aussi de la manière dont l'IA bouleverse la construction de produits. Paco raconte comment il prototype aujourd'hui des features complexes en quelques heures avec des outils IA, pendant que Grégoire partage leur vision d'une nouvelle génération de boîtes capables d'itérer à une vitesse jamais vue. On parle aussi de leur arrivée à SF, de leur conviction sur la culture produit et de leur façon très directe d'avancer. ---🔨 Comment diviser ton temps de dev par 10🔨 La méthode pour recruter uniquement des devs pro-IA🔨 3 étapes pour pivoter d’un produit open-source à une offre IA B2B---[00:00] Introduction [00:46] Fin de Germinal [02:09] Lancement d’OnlyDust [03:10] Arrivée aux US [05:57] Vision sur la levée de fonds [09:38] Pourquoi venir à SF [13:19] Début de vie à SF et réseau local [16:28] Le déclic Cursor [18:40] L’obsession de la vélocité [20:20] Différence France / US [24:24] Transformation d'équipe [27:17] Founder-led development [30:04] Collab humain + IA [33:34] Duo Grégoire–Paco [36:23] Nourrir sa vision produit [38:11] Naissance de CTRL+G [39:27] Rencontre avec Merkor et labs IA [41:03] Conception nouveau produit [44:24] Collaboration avec 4 labs du top 7 [45:00] Fermeture d’OnlyDust [45:58] Learnings & conclusion --- 💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔 2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 3. Rejoins la chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

De Robinhood et Uber à Qonto : connecter Design et Business en scale-up (Didier Hilhorst, Qonto) - #141

Nov 10, 2025 1 hr 14 min

Clique ici pour recevoir ma nouvelle newsletter "How They Build" Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar. --Dans cet épisode, j’ai le plaisir d’accueillir Didier Hilhorst, le VP Design de Qonto. Didier est un profil comme on en croise peu dans l’écosystème Tech Européen. En 20 ans de carrière, il collectionne les expériences avec des boîtes de renoms comme Robinhood, Uber, Tinder ou Trade Republic. Didier a aussi cofondé IntoNow revendue à Yahoo et Bloks qu’il a quittée en 2024 pour rejoindre Qonto. Il vient sur Clef de voûte nous livrer ses apprentissages tirés de 3 de ses plus grosses expériences avec Robinhood, Uber et Qonto. On parle évidemment de Design d’app, de création de produits early-stage et d’intuition pour créer des Produits ayant un impact business. --- 🔨 Comment structurer une équipe Produit🔨 4 leviers pour co-prioriser entre Design et Tech🔨 Comment scaler son produit sans perdre en clarté 🔨 Comment utiliser le Design pour impacter le Business---[00:00] Introduction [01:30] Rôle chez Qonto [03:40] Comment Qonto structure son équipe Pdt [06:24] Rôle réel du PM chez Qonto [08:45] Liens entre Pdt et opérations [11:30] Comment prioriser sans créer de dette [13:20] Pourquoi les Ops ne sont pas des clients internes [16:10] Les relations Produit ↔ Ops [19:52] Rôle clé des ingénieurs dans la priorisation [22:10] Ex. de co-construction Produit-Tech [24:30] Scaler sans casser la vélocité [27:36] Splitter les squads au lieu de les grossir [30:12] La dette de discovery expliquée [32:45] Mesurer l’impact Produit [34:50] Les signaux d’un mauvais framing [36:40] Le tempo d’un bon PM senior [38:12] La vision produit chez Qonto [40:54] Ownership, confiance et clarté [43:30] Routines dans les équipes Pdt [45:00] Conseils pour PMs en scale-up [46:30] Conclusion --- 💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔 2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 3. Rejoins la chaîne Youtube Héberg...

How AI is Transforming VEED’s Product Strategy (Samuel Beek, Veed.io) - #140

Nov 3, 2025 1 hr 10 min

Receive the key takeaways from this episode in my newsletter "How they Build" And for a free 30-minute Product audit, book a call with Stellar. --In this episode, I’m delighted to welcome Samuel Beek, Chief Product Officer at Veed.io. Samuel started out with two entrepreneurial ventures, then moved into software development before joining the Product team at Wetransfer. In 2021, he joined Veed.io as Head of Product and 5 years later, he is now their CPO. Under his leadership, VEED has grown from $2M in annual recurring revenue (ARR) to over $40M ARR. In our conversation, Samuel and I explore how they integrated AI into their Product strategy. He shares the early mistakes they made, as well as the bold bets that truly accelerated growth once AI became a core part of their product. ---🔨 2 steps to prioritize AI features🔨 The method to explore AI at scale🔨 How to innovate without discovery🔨 How to generate 15% in revenue in 2 days🔨 The method to build an AI prototype in 3 days🔨 How to turn a hackathon into a cash machine---[00:00] Introduction[01:17] Introducing VEED[02:14] Competition in the video market[03:02] VEED before AI[04:25] First uses of AI in the product[06:00] The strategic shift toward AI[07:52] The turning point: a viral Christmas video[09:06] Users and AI[10:49] Intuition over data[12:02] AI integration mistakes[13:18] The 2 categories of AI features[14:49] Partnership with Nvidia[17:02] Perceived vs actual quality[18:36] VEED’s features in 2025[20:54] Product development with AI[23:06] The case of the ChatGPT plugin[25:06] Organizing hackathons[28:07] Who takes part in hackathons?[32:29] 40% of hackathon projects industrialized[35:41] Connecting hackathons with the roadmap[36:00] Making ideas go viral internally[39:00] Why Samuel posts on LinkedIn[41:24] R&D in experimental mode[42:42] Changes in product organization[44:00] No-code/low-code reshaping every role[47:19] Team reactions to these changes[50:29] Impact on product/design roles in the fut...

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Où en est vraiment ta boîte sur l'IA ? Les 5 paliers, les 4 barrières et l'audit en 4 semaines

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Podcast details

Created by: Timothé Frin | Stellar
Status: Active
Latest episode: Nov 9, 2026
Episodes: 460
Release period: Weekly
Avg. episode length: 41 min
Explicit: No
Language: French

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