Elodie Chenol

DigitalFeeling

A Marketing , Business and Technology podcast

About the show

DigitalFeeling, le podcast IA & marketing digital qui passe à l'action Je suis Élodie Chenol, consultante et formatrice spécialisée en Intelligence Artificielle et marketing digital. Chaque semaine, en 10 minutes chrono, je réponds à une question de terrain pour vous aider à intégrer l'IA dans votre stratégie et générer des résultats concrets. Ce podcast est fait pour vous si : Vous êtes entrepreneur ou dirigeant et vous voulez exploiter l'IA pour développer votre business sans vous perdre dans la techniqueVous êtes marketeur ou responsable communication et vous cherchez à aller plus vite, mieux cibler et créer des contenus qui performent grâce à l'IADans les deux cas : vous voulez des méthodes claires, testées sur le terrain, applicables dès aujourd'hui Posez-moi votre question Contactez-moi sur LinkedIn, les meilleures questions deviennent des épisodes. Pour aller plus loin : 📩 Newsletter : substack.com/@elodiechenol ⭐ Un avis 5 étoiles sur Apple Podcasts ou Spotify : c'est le meilleur moyen de soutenir le podcast Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Newest episodes

Episode 179 - J'ai failli répondre à une IA !

Nov 6, 2026 8 min

J'ai failli répondre à une IA : ce que l'IA change dans nos messageries LinkedIn Il y a quelques jours, j'ai failli répondre à un message LinkedIn. C'était le quatrième de la même personne. Poli, insistant, très bien tourné. Puis je l'ai relu, et j'ai reconnu les tournures. Je les vois tous les jours dans mes propres sessions de travail avec l'IA. Ce message, ce n'est pas un humain qui l'avait écrit. Dans cet épisode 179 de DigitalFeeling, je raconte cette expérience. Ici, je vais plus loin : ce que disent vraiment les chiffres, ce que LinkedIn autorise et ce qu'il interdit, et comment prospecter avec l'IA sans perdre sa voix. Combien de contenus LinkedIn sont écrits par l'IA ? Deux études récentes donnent des chiffres très différents. Elles ne mesurent pas la même chose. Originality.ai : 81 % de posts « probablement IA » En juillet 2026, Originality.ai(https://originality.ai/blog/ai-content-published-linkedin) a analysé 5 000 posts LinkedIn publics d'au moins 100 mots. Résultat : 4 061 sont classés « probablement IA », soit 81,2 %. Sa précédente étude, sur 8 795 posts publiés jusqu'en octobre 2024, arrivait à 54 %. Attention au seuil : un post est classé « probablement IA » quand le détecteur estime, avec au moins 50 % de confiance, qu'au moins 15 % du texte vient d'une IA. Un post rédigé par un humain et retouché avec l'IA peut donc entrer dans ce chiffre. Pangram : 41 % de posts longs entièrement générés Pangram mesure autrement. Son extension Chrome a analysé plus d'un million de posts sur cinq plateformes entre avril et juin 2026. Il ne compte que les textes entièrement générés. Sur LinkedIn, c'est le cas de 41 % des posts de plus de 250 mots et de 30 % des posts de 50 à 250 mots. LinkedIn arrive largement en tête des plateformes étudiées. Ce que ces chiffres ne disent pas Ces deux études viennent d'éditeurs de détecteurs IA. Ce sont des estimations, pas un comptage officiel de LinkedIn. Et elles ne portent que sur les contenus publics. Les message...

Episode 178 - L’effet baguette magique : pourquoi l’IA peut nous faire travailler plus, et comment l’éviter ?

Oct 30, 2026 7 min

L’effet baguette magique : pourquoi l’IA peut nous faire travailler plus, et comment l’éviterQuand je forme des équipes à l’IA générative, il y a toujours ce moment où quelqu’un réalise qu’en quelques clics, il peut rédiger un article, analyser un fichier ou créer un visuel. Le champ des possibles semble infini. C’est enthousiasmant. C’est aussi là que commence un risque dont on parle encore trop peu : celui de l’épuisement. Dans cet épisode 178 du podcast DigitalFeeling, je reviens sur cet « effet baguette magique ». Cet article prolonge la réflexion avec les études récentes et des pistes concrètes pour les managers et les formateurs. L’IA ne réduit pas le travail, elle l’élargitLa promesse était simple : l’IA prend en charge les tâches répétitives, on gagne du temps pour l’essentiel. La réalité observée sur le terrain est plus nuancée. Des chercheuses de Berkeley Haas ont suivi pendant huit mois, en 2025, une entreprise technologique américaine d’environ 200 salariés. L’usage de l’IA n’y était pas imposé. Pourtant, les salariés se sont mis à travailler plus vite, sur un périmètre plus large et sur des plages horaires plus étendues. Des chefs de produit ont commencé à coder, des chercheurs ont pris en charge du travail d’ingénierie. Qu’est-ce que l’élargissement des tâches lié à l’IA ?C’est le phénomène par lequel un professionnel, devenu autonome grâce à l’IA sur des tâches qui relevaient d’autres métiers, les ajoute à sa charge sans qu’aucune autre ne lui soit retirée. Je le constate dans mes formations : on devient capable de produire seul le visuel qu’on demandait au graphiste ou l’analyse qu’on attendait du contrôle de gestion. Personne ne retire ces tâches de notre périmètre. Elles s’additionnent. Des pauses qui disparaissent sans qu’on s’en aperçoiveLe deuxième effet est plus discret. Parce qu’écrire à une IA ressemble davantage à une conversation qu’à un travail formel, on le fait partout : pendant le déjeuner, en réunion, juste avant de partir. Dans...

Episode 177 - On utilise tous l’IA. On ne lui fait pas encore confiance.

Oct 28, 2026 11 min

IA en entreprise : pourquoi la confiance est le vrai frein, pas la technologieDans l’épisode 177 de DigitalFeeling, je suis revenue sur deux études sorties à quelques semaines d’écart cet automne, qui racontent sans se citer la même histoire : l’IA n’a jamais été autant utilisée en entreprise, et elle n’a jamais autant inquiété au moment de lui laisser vraiment la main. Cet article prolonge le sujet avec des éléments que je n’ai pas eu le temps de développer à l’antenne, notamment ce que dit la Banque de France sur la productivité réelle de cette adoption. Une adoption déjà massive, souvent informelleSelon l’étude OpinionWay menée pour Cegid (publiée le 3 septembre 2026, auprès de 2 006 salariés de bureau en France, Espagne, Portugal et Allemagne), 70 % des salariés français utilisent déjà l’IA dans un cadre professionnel, en hausse de 12 points en un an. Du côté des décideurs marketing du B2B tech, l’étude du CMIT, Club des marketeurs in Tech (publiée le 6 octobre 2026, auprès d’une centaine de répondants), va plus loin : 100 % utilisent l’IA pour leur stratégie de contenu, et 86 % ont intégré au moins un workflow récurrent. Mais cette adoption reste largement informelle. 67 % des salariés utilisateurs recourent à des outils que leur entreprise n’a pas choisis, un chiffre qui grimpe à 81 % dans les ETI. C’est ce qu’on appelle le Shadow AI. Qu’est-ce que le Shadow AI ?Le Shadow AI désigne l’usage d’outils d’intelligence artificielle par des salariés, sans validation ni encadrement de leur entreprise. Il reprend le principe du Shadow IT, déjà observé avec les outils collaboratifs ou le cloud personnel, appliqué à l’IA générative. Pourquoi la confiance ne suit pas l’usageUtiliser l’IA pour produire un brouillon et lui laisser agir seule sur une tâche complexe ne relèvent pas du même niveau d’engagement. Le premier reste supervisé à chaque étape. Le second suppose de déléguer une part du contrôle, et donc de la responsabilité. C’est ce que mesure l’étude du CMIT :...

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Social Media Marketing Podcast Michael Stelzner, Social Media Examiner

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Episode 179 - J'ai failli répondre à une IA !

Nov 6, 2026 8 min

Episode 178 - L’effet baguette magique : pourquoi l’IA peut nous faire travailler plus, et comment l’éviter ?

Oct 30, 2026 7 min

Episode 177 - On utilise tous l’IA. On ne lui fait pas encore confiance.

Oct 28, 2026 11 min

Episode 176 - J'ai crée mon site avec l’IA en 10 minutes : la vraie facture cachée

Oct 20, 2026 10 min

Créer son site avec l’IA en 10 minutes : la vraie facture cachée (et comment l’éviter)Dans ce 176ème épisode du podcast DIgitalFeeling, je vous partage comment j’ai refait mon site avec Claude en dix minutes. Le résultat m’a bluffée. Puis j’ai passé des heures à corriger des incohérences et à rattraper un SEO tout simplement oublié. Cette expérience, je la raconte dans l’épisode [n°] du podcast Digital Feeling. Ici, je vais plus loin : pourquoi l’IA produit des sites « presque justes », et la méthode pour obtenir un site vraiment exploitable, visible sur Google comme dans les moteurs IA. Pourquoi un site créé par IA semble parfait… mais ne l’est pasL’IA soigne ce qui se voitUn outil d’IA générative livre en quelques minutes une structure, un design et des textes convaincants. C’est la partie visible du travail, et elle est souvent très réussie. Ce qui manque, c’est tout ce qu’on ne voit pas en ouvrant la page : les balises SEO, la cohérence des informations d’une page à l’autre, le maillage interne, les données structurées, parfois même la lisibilité du site par les robots. Se sentir plus rapide n’est pas être plus rapideUne étude menée en 2025 par l’organisme de recherche METR auprès de développeurs expérimentés est éclairante : avec l’IA, ils ont mis 19 % de temps en plus pour terminer leurs tâches, tout en estimant avoir gagné environ 20 %. L’étude portait sur des projets complexes et un petit échantillon, mais le décalage entre ressenti et réalité est frappant. Qu’est-ce que le vibe coding ?Le vibe coding consiste à créer un site ou une application en décrivant ce que l’on veut à une IA, en langage naturel, sans écrire soi-même le code. Rapide et accessible, il demande néanmoins une vérification rigoureuse du résultat. Le piège du « presque juste »Dans l’enquête Stack Overflow 2025, menée auprès de plus de 49 000 développeurs, 66 % déclarent passer plus de temps à corriger du code généré par IA qui est « presque juste ». C’est le cœur du problème. Un sit...

Episode 175 - Est-ce que votre marque existe encore quand c'est l'IA qui répond ?

Oct 9, 2026 6 min

Votre marque existe-t-elle encore quand c'est l'IA qui répond ?GEO, AI Overviews, liens cités, native checkout : ce qui change pour la visibilité des marques dans les réponses IA, et comment s'y préparer dès maintenant. Il y a un an, en formation, on me demandait : « Est-ce que le SEO va mourir ? ». Aujourd'hui, la question a changé : « Comment je fais pour que ChatGPT, Gemini ou Google AI Mode parlent de moi ? ». On ne peut plus se dire « je soigne Google d'abord, je verrai les LLM plus tard ». Les réponses générées par l'IA sont désormais reprises partout, y compris dans Google. 📌 Définition : le GEOLe GEO (Generative Engine Optimization) regroupe les pratiques qui visent à ce qu'une marque soit correctement citée, décrite et recommandée dans les réponses des moteurs IA (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews et AI Mode). Le SEO vise le clic sur un lien. Le GEO vise la mention dans une réponse. Google rouvre la porte… et installe sa caisse enregistreuseLes liens reviennent dans les AI OverviewsEn septembre 2026, Google affiche des liens externes dans plus de 25 % de ses AI Overviews, contre quasiment zéro auparavant. Être cité dans une réponse IA peut donc de nouveau générer du trafic mesurable. La monétisation s'installe dans les réponsesGoogle avance sur plusieurs fronts en même temps : - Publicités Shopping et listes produits testées directement dans les réponses d'AI Mode.- Open Knowledge Format (OKF), un format standard pour empaqueter du contenu à destination des agents IA.- Native checkout activé par défaut pour les marchands éligibles du Merchant Center : vos clients peuvent acheter directement via Google, sauf si vous le désactivez.Ce n'est pas une surprise. Google avait déjà développé les briques techniques pour la publicité et l'achat dans les interfaces IA, et ce n'était pas un hasard. ⚠️ À vérifier si vous êtes e-commerçantAllez dans votre Merchant Center et vérifiez si le native checkout est activé. Il peut être intéressant pour vous...

Episode 174 - Agents IA : arrêtez de comparer les modèles, regardez le châssis

Oct 2, 2026 8 min

Agents IA : arrêtez de comparer les modèles, regardez le châssis On me demande souvent quel est le « meilleur » modèle : GPT ou Claude ? Mistral ou Gemini ? Mais les bénéfices de l'IA en entreprise ne viennent pas du moteur. Ils viennent de ce qu'il y a autour. En bref Un agent IA = un modèle + une boucle + un harnais. Le modèle raisonne, la boucle lui permet d'agir, de vérifier et de recommencer, le harnais le connecte à vos outils, vos données et vos processus. En entreprise, la valeur se joue sur le harnais (le « châssis »), pas sur le choix du modèle (le « moteur »). Pour démarrer : connecter les outils métier, formaliser les processus, capitaliser sur les savoir-faire, avec un humain dans la boucle. Pourquoi les gains de l'IA générative restent-ils si difficiles à montrer ?On nous a promis la plus grande révolution depuis le feu. Pourtant, dans la plupart des entreprises, les gains restent difficiles à prouver. Une étude Ipsos publiée par Google en 2026 résume l'écart : 72 % des dirigeants estiment que l'IA générative sera un avantage compétitif indispensable d'ici trois ans, alors que 9 % des salariés l'utilisent tous les jours. Et quand les gains existent, ils sont inégaux. Ils profitent aux profils déjà à l'aise. Pour les autres, le temps gagné en rédaction repart dans la vérification, la reformulation et la correction : on déplace le travail, on ne le réduit pas. Définition : le workslop Terme proposé en 2025 par des chercheurs de BetterUp Labs et du Stanford Social Media Lab pour désigner un contenu généré par IA qui a l'air soigné mais ne fait pas avancer le travail. Coût mesuré : près de deux heures pour décoder ou refaire chaque livrable concerné, et environ un tiers des destinataires moins enclins à retravailler avec l'expéditeur. Le coût n'est donc pas seulement du temps. C'est de la confiance. Deux notions expliquent l'essentiel de ce blocage : la boucle et le harnais. Qu'est-ce qui distingue un agent IA d'un chatbot ? La boucleUn chatbot fait...

Episode 173 - Comment créer un agent IA sur Claude : le guide sans code (2026)

Sep 25, 2026 8 min

Réponse rapide. Créer un agent IA sur Claude ne demande aucune ligne de code. Il suffit d'assembler quatre briques : un projet (le rôle et le contexte), une ou plusieurs skills (vos méthodes de travail, écrites une fois pour toutes dans un fichier SKILL.md), des connecteurs (l'accès à vos outils : messagerie, agenda, Drive, CRM) et des tâches planifiées (le déclenchement automatique). Comptez une heure pour un premier agent opérationnel. Je forme des équipes à l'IA générative depuis 2021, et depuis un an la demande a changé de nature. On ne me demande plus « comment bien prompter », on me demande « comment créer un agent ». Voici ce que je réponds, et surtout l'erreur qui fait échouer neuf tentatives sur dix. Définition — Agent IAUn agent IA est un système qui ne se contente pas de répondre : il dispose d'un rôle défini, de procédures réutilisables, d'un accès à des outils externes et d'une capacité à se déclencher sans intervention humaine. La différence avec un chatbot n'est pas la puissance du modèle, mais l'environnement qu'on lui construit autour. Les quatre briques d'un agent IALa meilleure analogie reste l'intégration d'un collaborateur. Vous lui donnez un poste, vous lui transmettez vos méthodes, vous lui ouvrez les accès, puis vous le laissez travailler en autonomie sur certaines tâches. Un agent, c'est la même séquence. 1. Le projet : définir le rôleUn projet Claude contient deux éléments : des instructions permanentes et des documents de référence. Les instructions décrivent qui est l'agent, pour qui il travaille, avec quel ton et quelles règles. Les documents constituent sa culture : charte éditoriale, catalogue d'offres, process internes, positionnement. Pour rédiger ces instructions, j'applique la méthode RDCOF que j'enseigne en formation — Rôle, Description, Contexte, Output, Format. Un prompt RDCOF cesse alors d'être jetable : il devient la fiche de poste de l'agent. Le test de validation : ouvrez une conversation dans le projet et tapez simple...

Episode 172 - J'ai demandé à ChatGPT d'être mon coach sportif !

Sep 18, 2026 6 min

J'ai demandé à ChatGPT d'être mon coach sportifEn brefEn formation, on me dit souvent que l'IA est "un super coach sportif". Dans ce 172 ème épisode du podcast DigitalFeeling, j'ai voulu vérifier par moi-même en demandant à ChatGPT de me construire un plan d'entraînement pour mon prochain semi-marathon. Résultat : un plan qui avait l'air sérieux sur la forme, mais qui était en réalité calibré pour... un marathon, sans aucun renforcement musculaire ni palier de récupération. Cette expérience illustre un principe essentiel : plus un sujet touche à votre santé, plus il faut garder un regard critique sur ce que propose l'IA, même quand le prompt de départ était pourtant complet. Le contexte : tester l'IA comme coach sportifJe prépare actuellement un semi-marathon prévu en novembre. En formation, on m'a plusieurs fois rapporté que l'IA pouvait être un excellent assistant pour construire des plans d'entraînement sportif. J'ai voulu tester ça moi-même, avec un vrai objectif concret plutôt qu'un exemple théorique. J'ai donc demandé à ChatGPT de me construire un plan d'entraînement adapté sur plusieurs semaines, en lui précisant mon âge, ma vitesse de course habituelle, et plusieurs autres éléments de contexte. Sur le papier, j'avais donc fourni un prompt plutôt complet. Ce que le plan proposait (et ce qui n'allait pas)Le résultat était impressionnant en apparence : un calendrier semaine par semaine, des distances qui progressaient régulièrement, une structure qui semblait tout à fait sérieuse. Mais en regardant dans le détail, plusieurs problèmes de fond sont apparus. Un plan calibré pour un marathon, pas un semiUn semi-marathon, c'est environ 21 kilomètres. Or le plan proposait des sorties longues qui grimpaient progressivement de 10, à 11, à 12 kilomètres... jusqu'à atteindre 25, 26, puis 30 kilomètres. Des distances qui dépassaient largement celle de la course visée. Tout se passait comme si l'IA avait construit, sans le dire, un plan de préparation au marathon plut...

Episode 171 - L'IA a-t-elle bon goût ?

Sep 11, 2026 6 min

L'IA a-t-elle bon goût ? En brefDans ce 171 ème épisode, je me penche sur la question du bon goût. Peut-on juger le "goût" d'une machine qui n'a, par définition, aucune expérience sensorielle ni émotionnelle ? Pour le vérifier, j'ai demandé à une IA une playlist d'été et une critique du film Her, dans deux contextes différents : une fois dans une conversation totalement neutre, sans historique, une fois dans une conversation où l'outil connaît déjà mes goûts. Le résultat révèle une vérité simple : le goût d'une IA n'existe pas en soi. Il dépend entièrement de ce qu'on lui donne comme matière, et ça soulève une vraie question sur la découverte face à la personnalisation. Le problème méthodologique de départ : la mémoireLa plupart des outils d'IA qu'on utilise au quotidien gardent en mémoire nos échanges précédents. Si on demande une recommandation à une IA à qui on a déjà parlé une centaine de fois, elle sait déjà qui on est, ce qu'on aime, comment on s'exprime. Le résultat n'est donc plus vraiment "son goût à elle" — c'est déjà le reflet de nos propres goûts. Pour mener un test honnête, j'ai donc procédé en deux temps, en isolant clairement les deux logiques. Premier temps : une conversation vierge, sans aucune mémoire via le chat éphémère de Claude (l'icône fantôme), qui n'enregistre aucun historique. J'ai demandé une playlist d'été, puis une critique du film Her, sans autre précision. Deuxième temps : la même demande, mais dans une conversation où l'outil me connaît déjà mes goûts musicaux, les films qui m'ont marquée récemment, ma façon de m'exprimer. Qu'est-ce que le "goût" d'une IA, concrètement ?Définition : ce qu'une IA générative produit sur un sujet subjectif comme le goût musical ou cinématographique n'est pas une préférence personnelle, mais une synthèse statistique de ce que des millions d'humains ont exprimé dans des critiques, des classements ou des articles. Sans contexte personnel apporté par l'utilisateur, ce résultat s'apparente à une "moyenne...

Episode 170 - Les IA insolites dans le monde

Sep 4, 2026 7 min

IA insolites dans le monde En France, quand on parle d'intelligence artificielle en entreprise, on parle productivité, automatisation, gain de temps. C'est légitime et c'est aussi ce que je transmets en formation. Mais à force de ne regarder que cet angle, on rate quelque chose : ailleurs dans le monde, l'IA sert à tenir compagnie, à préserver des langues qui disparaissent, à recréer la voix d'un défunt. Ces usages ne sont pas des anecdotes exotiques. Ils racontent comment chaque société projette ses propres peurs et ses propres manques sur une technologie identique. IA insolite, définition : Application d'intelligence artificielle conçue pour répondre à un besoin humain, social ou culturel plutôt qu'à un objectif de productivité ou de rentabilité. Ces usages relèvent de la robotique affective, de la préservation patrimoniale ou de l'accompagnement émotionnel, et sont fortement déterminés par le contexte culturel du pays où ils émergent. Des robots conçus pour être aimés, pas pour être utilesAu CES 2026, la startup japonaise Ludens AI a présenté deux robots qui assument de ne servir à rien : Cocomo et Inu. Cocomo se déplace, mémorise, s'adapte lentement à son foyer, comme un animal qui apprend à connaître les siens. Inu, décrit comme un « chiot extraterrestre de bureau », ne bouge pas : il réagit à la voix, au toucher, aux sons, par des clignements et des micro-réactions. Aucune promesse d'efficacité. Juste une présence. Aux États-Unis, ElliQ, développé par Intuition Robotics, va plus loin dans le renversement. Là où un ChatGPT attend qu'on le sollicite, ElliQ sollicite l'humain : il demande comment s'est passée la nuit, rappelle une prise de médicaments, encourage à sortir. Le robot est déjà déployé auprès de personnes âgées isolées, avec le soutien de programmes publics. L'argument du fondateur mérite qu'on s'y arrête : après trente ou quarante ans de vie commune, ce qui fait décliner la santé d'une personne veuve n'est pas seulement physiologique. C'est la di...

Episode 169 - J'ai demandé une recette de cuisine de grand mère à l'IA

Aug 28, 2026 5 min

Recette de grand-mère vs recette d'IA : pourquoi votre prompt décide de toutDans cet épisode de la série estivale de DigitalFeeling, j'ai troqué les grandes réflexions sur l'IA et le cinéma contre quelque chose de très concret, et même un peu gourmand : j'ai demandé à une IA générative de me produire une recette de grand-mère pour l'été. Spoiler : ma grand-mère n'aurait clairement pas validé. Mais l'anecdote n'est qu'un prétexte. Ce test illustre une règle que je répète à chaque formation : la qualité de ce que vous demandez détermine presque toujours la qualité de ce que vous obtenez. Définition : Le prompt est l'instruction (texte ou voix) que vous adressez à une IA générative. Il ne s'agit pas d'une simple question : c'est un cadrage. Plus il contient de contexte, de contraintes et d'objectifs, moins l'IA a de marge d'interprétation, et plus le résultat se rapproche de ce que vous aviez en tête. L'expérience : deux prompts, deux résultatsTest 1 : Le prompt vagueMa demande de départ était volontairement floue : « Donne-moi une recette d'été fraîche et originale, une recette de grand-mère. » La réponse est arrivée vite et bien présentée : ingrédients avec quantités précises, étapes numérotées. Sur la forme, une vraie recette de magazine. Sur le fond, en lisant attentivement : - des associations d'ingrédients surprenantes, un sucré-salé qui ressemblait à une expérimentation hasardeuse ;- une étape de cuisson incohérente avec les temps annoncés ;- et surtout, aucune de ces petites astuces qu'on trouve toujours dans une vraie recette de grand-mère — le geste, le secret transmis de génération en génération.La recette avait l'air parfaite. Il lui manquait simplement du vécu. Test 2 : Le prompt précisJ'ai refait l'exercice en donnant à l'IA : - les ingrédients de saison réellement disponibles ;- le temps de préparation maximum ;- le niveau de difficulté souhaité ;- le type d'ambiance recherché pour le repas.Résultat : une réponse nettement plus cohérente et réal...

Episode 168 - IA au cinéma vs réalité 2026 : ce que la fiction avait vu juste

Aug 21, 2026 7 min

HAL 9000, Her, Black Mirror : ce que la science-fiction avait vu juste sur l'IA (et ce qu'elle a totalement raté)L'essentiel en 30 secondesAvant d'avoir ChatGPT dans nos poches, on avait vu des films avec HAL 9000, Her et Black Mirror. Trois imaginaires très différents : la machine dangereuse, la machine compagne, la machine qui surveille , qui cohabitent encore dans notre façon de parler d'IA aujourd'hui. Ce que la fiction a vu juste : l'assistant conversationnel omniprésent, son entrée dans notre intimité, la crise de confiance dans l'information. Ce qu'elle a raté : l'IA n'a pas de volonté propre. Et les robots majordomes ne sont pas dans nos salons. 🎧 Série estivale du podcast Digital Feeling, par Élodie Chenol, formatrice en IA et marketing digital. Trois imaginaires, trois peursLa peur derrière 2001, l'Odyssée de l'espace (HAL 9000) Une IA qui contrôle un vaisseau, parle d'une voix calme, et se retourne contre l'équipage parce qu'elle interprète sa mission trop littéralement La solitude avec Her (2013) où un homme tombe amoureux d'un assistant vocal doté d'une personnalité et d'une capacité d'évolution. L'IA n'est plus une menace : c'est une compagne Black Mirror ou des IA recréent des personnalités numériques, simulent des proches disparus, nous évaluent socialement en permanence À noter : HAL n'est pas dangereux par méchanceté, mais par excès de logique. C'est un détail qui va compter pour la suite. On retrouve d'ailleurs la même mécanique dans Wall-E, où le robot commandant de bord prend les décisions à la place des humains pour protéger l'espèce. J'aurais pu ajouter Terminator ou Ex Machina, j'ai volontairement gardé trois exemples aussi éloignés que possible les uns des autres. Ce que la fiction a vu justeL'assistant conversationnel omniprésent. L'intuition de Her n'était pas si folle : on utilise aujourd'hui des assistants conversationnels au quotidien, pour le travail comme pour le personnel, et des IA compagnons comme Character.ai existen...

Episode 167 - ChatGPT m'a préparé mes vacances !!

Aug 14, 2026 8 min

J'ai confié l'organisation de mes vacances à ChatGPT : ce qui a fonctionné, ce qui a dérapéJ'ai confié mes vacances à ChatGPT. Restaurant fermé, musée mal renseigné, fausse pépite locale. Mon bilan et les 3 réflexes à adopter. L'essentiel en 30 secondesJ'ai demandé à ChatGPT d'organiser des visites pendant mes vacances : itinéraires, activités, timing, avec une contrainte « dog friendly ». Résultat : une forme irréprochable, un fond à vérifier ligne par ligne. - Ce qui a très bien marché : la structure d'un itinéraire, la logique de déplacement, les idées thématiques auxquelles je n'aurais pas pensé.- Ce qui a échoué : un restaurant fermé définitivement l'année précédente, un musée présenté comme ouvert un lundi (jour de fermeture quasi général dans cette destination), une « pépite méconnue » qui est en réalité un site bondé toute l'année.- La cause : une IA générative n'est pas un moteur de recherche. C'est une photographie du monde arrêtée à sa date d'entraînement, doublée d'un mécanisme probabiliste qui remonte ce qui est le plus populaire, pas ce qui est le plus vrai.- La règle : l'IA pour la structure, la vérification humaine pour les détails pratiques.🎧 Épisode de la série estivale du podcast Digital Feeling, animé par Élodie Chenol, formatrice en intelligence artificielle et marketing digital. Le test : un prompt volontairement paresseux« Organise-moi trois jours de visite avec des lieux incontournables et un peu d'authenticité, pas trop touristique. » Plus une précision : j'ai un chien, il me fallait des activités dog friendly. Aucune consigne de format, aucune contrainte de vérification. Le prompt du dimanche soir. La réponse arrive vite, très bien structurée, avec horaires, restaurants et conseils de transport. On dirait un carnet de voyage écrit par quelqu'un qui connaît le coin. C'est exactement là qu'est le piège : la qualité de la mise en forme n'a aucun rapport avec la fiabilité de l'information. Trois erreurs en creusant- Un restaurant recom...

Episode 166- 4 échecs marquants de l'intelligence artificielle (et ce qu'ils nous apprennent)

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4 échecs marquants de l'intelligence artificielle (et ce qu'ils nous apprennent)L'intelligence artificielle ne rate pas de la même façon qu'un logiciel classique : elle ne "bug" pas, elle produit une réponse fluide et convaincante... qui peut être totalement fausse ou inadaptée. Cet épisode revient sur 4 échecs réels et documentés : un chatbot condamné en justice, un avocat piégé par une jurisprudence inventée, une campagne publicitaire touristique qui tourne au bad buzz, et un géant du café contraint d'abandonner son IA de gestion de stock, pour en tirer des leçons concrètes applicables en entreprise. Pourquoi s'intéresser aux échecs de l'IA plutôt qu'à ses succès ?On parle de l'IA sous tous les angles, tout le temps mais rarement de ses flops. Pourtant, tout ne mène pas au succès quand on utilise une IA, et ces ratés en disent souvent plus long sur ses vraies limites que n'importe quel cas d'usage réussi. Qu'est-ce qu'un "échec d'IA" au juste ?Définition : un échec d'IA ne correspond généralement pas à un dysfonctionnement technique au sens classique. Le système continue de fonctionner normalement — il produit une réponse statistiquement probable et bien formulée, mais cette réponse peut être factuellement fausse (on parle alors d'hallucination), inadaptée au terrain réel, ou mal anticipée en amont de son déploiement. 4 échecs d'IA documentés1. Le chatbot d'Air Canada condamné pour avoir inventé une politique commercialeUn client d'Air Canada a demandé au chatbot du site de la compagnie s'il pouvait bénéficier d'un tarif particulier après avoir raté son avion. Le bot a inventé une politique de remboursement rétroactive qui n'existait pas. Air Canada a plaidé que le chatbot était une "entité distincte" non responsable de ses propos : argument rejeté par le tribunal, qui a jugé la compagnie responsable et l'a condamnée à rembourser le client. Ce que ça nous apprend : si vous développez un chatbot en vous disant "je lui donne le minimum, et pour le reste il ira c...

Episode 165 - Comment garder son esprit critique face à l'IA ?

Jul 10, 2026 8 min

Gardez son esprit critique face à l'IA On tape une question dans une IA générative, la réponse arrive, formulée avec assurance, bien construite et on la croit. C'est exactement le réflexe qu'on a développé avec Google depuis vingt ans : ce qui sort en premier doit être vrai. Sauf qu'un moteur de recherche et une IA générative ne fonctionnent pas du tout de la même façon, et c'est précisément ce qui explique la majorité des erreurs que je vois en formation. Dans ce 165ème épisode, je reviens sur un point que je martèle à chaque session : les outils d'IA sont probabilistes, pas déterministes. Et sans esprit critique, cette différence peut coûter cher. Pourquoi une IA générative peut se tromper avec assuranceUne IA générative ne « comprend » pas une demande au sens strict. Elle calcule, mot après mot, la suite la plus probable compte tenu du contexte et de tout ce qu'elle a appris. Ce fonctionnement statistique a une conséquence directe : l'outil peut produire une réponse fausse tout en la formulant avec la même assurance qu'une réponse juste. Rien, dans le ton du texte généré, ne signale une incertitude. C'est ce qui distingue fondamentalement une IA générative d'un moteur de recherche classique : Google renvoie des pages existantes à vérifier, une IA générative fabrique une réponse, parfois exacte, parfois non. Qu'est-ce qu'une hallucination IA ? (définition)Une hallucination IA est une information générée par l'outil qui paraît plausible mais qui est fausse ou inventée. Elle peut prendre plusieurs formes : - une date erronée ou obsolète- un chiffre ou une statistique inventés- une citation mal attribuée à la mauvaise personne- un indicateur (KPI) ou une notion qui n'existe tout simplement pasL'exemple que je donne dans l'épisode : un de mes stagiaires en formation avait reçu de l'IA un KPI qui n'existait pas. Plutôt que de vérifier ailleurs, il a fait confiance à l'outil — et s'est retrouvé à défendre une notion inventée. Le réflexe à avoir aurait été simple :...

Episode 164 - Gouvernance de l'IA : pourquoi la conformité RGPD et IA Act ne peut plus être un sujet réservé au DPO

Jul 3, 2026 19 min

Gouvernance de l'IA en entreprise : pourquoi la conformité RGPD et IA Act ne peut plus être un sujet réservé au DPOConformité, RGPD, IA Act : dans beaucoup d'entreprises, ces mots renvoient directement à un service : le juridique, le DPO, parfois la DSI. Un sujet que l'on délègue, que l'on coche, et dont on espère ne plus avoir à s'occuper. C'est justement l'angle mort que j'ai voulu creuser dans ce nouvel épisode de Digital Feeling, avec Leïla Chaudhry, consultante et experte en éthique et IA responsable. Nous avions déjà co-animé un webinaire ensemble sur ces questions, et la demande de clarification était trop forte pour s'arrêter là. Dans ce 164 ème épisode, Leïla revient sur ce qui distingue une simple mise en conformité d'une véritable gouvernance de l'IA, sur le risque très concret du Shadow IA, et sur les premières jurisprudences qui commencent à dessiner les contours de la responsabilité des entreprises. Gouvernance de l'IA : une définitionLa gouvernance de l'IA en entreprise désigne l'ensemble des règles, rôles et responsabilités permettant de savoir qui fait quoi avec l'intelligence artificielle, dans quel cadre de sécurité, avec quelles limites, et avec quelle auditabilité. Contrairement à une approche de conformité classique, elle repose sur un pilotage collectif et non sur un seul département. Comme le rappelle Leïla Chaudhry, la gouvernance ne se décrète pas depuis un seul bureau : elle se construit dès qu'une entreprise commence à intégrer des outils liés à l'intelligence artificielle, et elle engage plusieurs fonctions à la fois. Pourquoi la conformité IA ne peut pas reposer sur un seul serviceC'est la première idée forte de cet échange : dès qu'on parle d'IA, les responsabilités s'entremêlent. Il ne s'agit pas d'opposer le juridique, la DSI ou le métier, mais de les faire travailler ensemble au sein d'un même comité de pilotage. Leïla détaille les rôles qui doivent, selon elle, être représentés autour de la table : - Le métier / business owne...

Episode 163 - Le Vibe Coding c'est quoi ?

Jun 19, 2026 11 min

Vibe Coding : coder sans savoir coder, mythe ou révolution pour les professionnels ?"Et si je n'avais pas besoin de savoir coder pour développer une application ?"C'est exactement la promesse du vibe coding, et elle est en train de changer la donne pour les marketeurs, les formateurs et les entrepreneurs. Qu'est-ce que le vibe coding ? Définition et originesDans ce 163 ème épisode, je décortique le vibe coding. Il a été popularisé début 2025 par Andrej Karpathy, co-fondateur d'OpenAI et ancien directeur de l'intelligence artificielle chez Tesla. Star incontestée de la Silicon Valley, quand Karpathy lance un concept, le secteur tech l'écoute. Son idée est simple mais radicale : laisser l'IA générer du code en se basant uniquement sur des instructions en langage naturel, sans nécessairement lire ni comprendre le code produit. En pratique, cela signifie que vous décrivez ce que vous voulez :une fonctionnalité, une interface, un outil, et l'IA génère le code correspondant. L'intention remplace la syntaxe. Exemple concret : au lieu d'apprendre JavaScript, vous écrivez dans votre outil : "Crée un minuteur de 10 minutes avec un fond violet qui émet un son quand il arrive à zéro." En quelques secondes, vous avez votre application. Pas besoin d'un développeur pour ça. Vibe coding vs no-code vs développement assisté : quelles différences ?Avant d'aller plus loin, clarifions les notions souvent confondues. Le no-code traditionnelDes outils comme Notion, Webflow ou Airtable proposent des interfaces graphiques avec des blocs prédéfinis. On assemble, on configure, mais on ne génère pas vraiment de code. C'est puissant, mais limité aux fonctionnalités prévues par l'outil. Le développement assisté par IAUn développeur qui utilise GitHub Copilot ou Cursor reste maître de son code : il lit les lignes, les valide, les corrige. L'IA est un copilote, pas un pilote automatique. Le vibe codingIci, le vibe coder peut délibérément choisir de ne pas comprendre le code généré. C'est à...

Episode 162 - L'IA générative dans les métiers commerciaux

Jun 12, 2026 9 min

IA générative dans les métiers commerciaux L'IA en entreprise : un usage encore largement sous-exploitéDans ce nouvel épisode de Digital Feeling, je reviens sur un constat que je fais très régulièrement en tant que formatrice en intelligence artificielle et marketing digital : la majorité des collaborateurs utilisent déjà l'IA générative, mais presque exclusivement dans un cadre personnel (recettes de cuisine, organisation de voyages, création de contenus pour les réseaux sociaux). Côté professionnel, les usages restent timides : relecture d'emails, corrections de formulations, ou veille concurrentielle basique. Pourquoi ce décalage ? Principalement par manque de communication interne sur les outils déjà disponibles. Beaucoup d'entreprises disposent d'outils IA puissants sans même que leurs équipes le sachent. Copilot : l'outil gratuit que vous utilisez peut-être déjà sans le savoirSi votre entreprise dispose de Microsoft 365, il y a de fortes chances que vous ayez accès à Copilot, même dans sa version gratuite. Concrètement, cela permet : - D'ouvrir un email dans Outlook et de cliquer sur la bannière Copilot- D'obtenir un résumé instantané d'un email long- De générer une proposition de réponse automatiquement- De gagner un temps considérable sur la gestion de la boîte mailSur Teams, Copilot peut également générer un compte-rendu de réunion avec des actions à mener, ce qui évite la prise de notes manuelle et améliore le suivi des décisions. Pour activer Copilot : direction Outlook ou Teams, recherchez l'application Copilot, et vérifiez que votre DSI n'a pas restreint son accès (certaines entreprises font ce choix). Claude et Excel : le duo gagnant pour mettre en forme vos donnéesPour tout ce qui concerne le traitement de données sous Excel — un point de friction fréquent chez les commerciaux et managers — je recommande particulièrement Claude. Contrairement à Copilot (dont la version gratuite reste limitée sur ce point), Claude permet de : - Mettre en forme...

Episode 161 - Technovation Girls France avec Gaelle Maurugeon

Jun 5, 2026 24 min

Technovation Girls France: comment cette association prépare les jeunes filles aux métiers du numérique et de l'IAÀ l'heure où moins de 20 % des étudiants en informatique en France sont des femmes, une association s'attaque à la racine du problème : convaincre les collégiennes et lycéennes que la tech est faite pour elles. Dans cet épisode de Digital Feeling, j'ai reçu Gaëlle Maurujon, vice-présidente de Technovation Girls France, pour tout comprendre de ce programme unique en son genre. Technovation Girls France, c'est quoi exactement ?Technovation Girls est une association internationale née en 2006 dans la Silicon Valley. Son objectif : initier les jeunes filles de 13 à 17 ans à l'entrepreneuriat technologique, à travers un programme de six mois intensif et entièrement gratuit. Le chapitre français a été cofondé par Gaëlle Maurugeon et plusieurs femmes engagées dans le numérique, unies par un même constat : malgré vingt ans de transformation digitale, les femmes restent massivement sous-représentées dans les métiers de la tech. "Ça fait vingt ans que je suis dans le digital et ça ne change pas. Pourquoi on n'a pas plus de filles qui s'engagent dans ces formations ?"Gaëlle Maurugeon, vice-présidente Technovation Girls France Le chiffre qui fait mal : moins de 20 % de filles en informatiqueEn France, les femmes représentent moins de 20 % des étudiants en informatique. Un chiffre qui n'étonne pas celles qui évoluent dans le secteur depuis des années, mais qui méritait d'être documenté pour légitimer l'action associative. Ce déséquilibre ne se corrige pas seul. Il se creuse dès le collège, quand les stéréotypes de genre détournent les filles des matières scientifiques et des ambitions technologiques. C'est précisément là que Technovation Girls intervient. 6 mois pour devenir une mini-entrepreneuse du numériqueLe programme Technovation Girls est conçu comme une immersion dans le monde réel de l'entrepreneuriat tech. Voici ce que vivent concrètement les participa...

Episode 160 - Faut-il encore décider ? Avec Éric Hazan

May 21, 2026 29 min

Dans ce 160 ème épisode de Digital Feeling, j'ai le plaisir de recevoir Éric Hazan, ancien senior partner en conseil stratégique, investisseur et co-auteur avec Olivier Sibony du livre Faut-il encore décider ? Un ouvrage aussi philosophique que pragmatique, qui interroge notre rapport à la décision à l'ère de l'intelligence artificielle. De quoi parle ce livre ?Structuré en trois parties : l'histoire de l'IA, l'IA ou moi, qui décide ? et dans quelle société voulons-nous vivre ? le livre d'Éric Hazan et Olivier Sibony ne traite pas uniquement d'intelligence artificielle. Il place la décision humaine au cœur du sujet, et utilise la puissance de l'IA pour nous forcer à reconsidérer nos propres processus de jugement. Quand l'algorithme surpasse l'humain Éric Hazan cite une étude saisissante : en radiologie, un médecin seul pose un bon diagnostic dans 74 % des cas, l'IA dans 90 %… mais lorsqu'on donne l'IA au médecin en assistant, on retombe à 76 %. En d'autres termes, l'humain dégrade les performances de la machine par excès de confiance en son propre jugement. Une leçon d'humilité qui questionne nos réflexes décisionnels. La cartographie des décisions : conquises, co-décidées, interdites Éric Hazan propose un cadre concret : certaines décisions peuvent et doivent être déléguées à l'IA (logistique, détection de fraude, certains diagnostics), d'autres doivent rester en co-décision (recrutement, médecine complexe), et d'autres encore appartiennent au domaine interdit, notamment la décision judiciaire, où un être humain doit juger un autre être humain, les yeux dans les yeux. L'aversion algorithmique : pourquoi on pardonne l'erreur humaine mais pas celle de la machine Un paradoxe troublant que j'ai souhaité mettre en lumière dans cet épisode : nous tolérons l'erreur humaine parce qu'elle nous semble compréhensible. Mais une seule erreur algorithmique suffit à faire s'effondrer la confiance. Pourtant, si la machine se trompe 20 % moins souvent que nous… ne devr...

Episode 159 - IA générative et normalisation avec Thierry Coulmain

May 15, 2026 29 min

IA Générative et normalisation : ce que les marketeurs doivent savoirDans ce 159 ème épisode de DigitalFeeling, j'ai le plaisir de recevoir Thierry Coulmain pour un échange sur le Marketing, l'IA & la Pensée Critique. Et si l'intelligence artificielle ne nous remplaçait pas, mais nous rendait… tous pareils ? C'est la question au cœur de ce nouvel épisode de Digital Feeling, une discussion avec Thierry Coulmain, marketeur et communicant expérimenté, passionné de sémantique et d'IA, Responsable communication et RSE de LEA Partners. Loin des discours techno-optimistes habituels, cette conversation aborde sans détour les risques réels de la générative pour les professionnels du marketing et de la communication — normalisation, perte d'esprit critique, dépendance aux outils mais aussi les opportunités concrètes offertes par les agents IA. L'IA Générative ne nous remplacera pas, mais elle nous normaliseC'est la thèse centrale de l'épisode, empruntée à une philosophe invitée sur France Inter : l'IA ne prend pas notre place, elle remodèle notre façon de penser. Thierry Coulmain l'explique avec clarté : les modèles de langage sont probabilistes. Ils favorisent la réponse la plus probable, donc la plus commune. À force de déléguer notre réflexion à ces outils, nous risquons de nous adapter à leur logique, et non l'inverse. Ce n'est pas l'IA qui prend les rênes. C'est nous qui les lui donnons. Pour les marketeurs et communicants, la conséquence est directe : si tout le monde utilise les mêmes prompts pour générer les mêmes types de contenus, les stratégies de marque finissent par se ressembler. La différenciation, pierre angulaire du marketing, s'érode. Trois risques identifiés 1. La normalisation des contenus et des stratégies marketingÉlodie Chenol pointe un phénomène qu'elle observe sur le terrain : des professionnels qui utilisent les mêmes méthodes de prompting, qui obtiennent des résultats similaires, et dont les communications finissent par converger. En d...

Episode 158 - Canva Create 2026 : le design vient de changer de nature

May 7, 2026 11 min

Dans ce 158 ème épisode de DigitalFeeling, je vous débriefe de la Convention de Canva : Canva Create, un show à l’américaine qui annonce toujours plein de surprise. Mais cette année, c’est la plus grande évolution de Canva depuis son lancement en 2013 ! Il y avait 6 500 personnes présentes à SoFi Stadium. Des millions d’autres en ligne (dont moi obviously). Les trois co-fondateurs avait un message très clair : Canva ne veut plus être seulement un outil de design mais veut venir la plateforme où tout votre travail se passe. Le virage : du template au promptDepuis ses débuts, Canva fonctionnait sur un modèle simple. Vous choisissez un template. Vous l’adaptez. Vous exportez. Ce modèle est en train de basculer. Avec Canva AI 2.0, le point d’entrée n’est plus le template, c’est le prompt. Vous décrivez ce que vous voulez créer, et Canva génère un design complet, structuré, entièrement éditable. Pas une image. Pas un fond. Un vrai design opérationnel, avec mise en page, textes et branding intégrés dès la première instruction. C’est le changement le plus profond depuis les débuts de Canva. La plateforme nous propose une nouvelle façon de travailler. Canva c’est : Canva AI 2.0 : la plateforme devient conversationnelle Disponible en research preview depuis le 16 avril. Le changement est architectural : on ne part plus d’un template, on décrit ce qu’on veut. Canva génère un design complet, structuré, entièrement éditable. Quatre fonctions fondamentales sont au cœur de cette refonte. Les 4 briques de Canva AI 2.0Conversational DesignDécrivez votre objectif en langage naturel, Canva génère un design structuré avec mise en page, branding et contenu dès la première instruction. Plus besoin de partir d'une page blanche ou d'un template. Agentic OrchestrationDonnez un objectif, partagez une ébauche ou un brief : la couche d'orchestration comprend votre intention, sélectionne les bons outils et coordonne la création de tous les formats nécessaires à une campagne multica...

Episode 157 - IA et PME : Comment Harakiwi automatise vos processus métier ?

May 1, 2026 25 min

Dans ce 157 ème épisode de DigitalFeeling, j'ai le plaisir de recevoir Emilie Mariti, fondatrice d'Harakiwi avec qui nous avons échangé sur IA et PME : Comment Harakiwi automatise vos processus métier ? Introduction : Quand l'IA devient l'alliée des dirigeants de PMEL'intelligence artificielle est sur toutes les lèvres : LinkedIn, médias, conférences. Mais entre les grandes entreprises qui communiquent massivement sur leur transformation digitale et les PME qui peinent à savoir par où commencer, il existe un fossé réel. C'est précisément ce fossé qu'Emilie Mariti, fondatrice de l'agence Harakiwi, a décidé de combler. Dans cet épisode de Digital Feeling, Emilie nous plonge au cœur de ce que signifie déployer l'IA dans une PME : de la distinction entre chatbot et agent IA, jusqu'aux enjeux de confidentialité des données, en passant par la formation des équipes et les cas d'usage concrets qui changent la donne. Qu'est-ce qu'Harakiwi ? La rigueur du samouraï, l'audace du kiwiLe nom Harakiwi n'est pas le fruit du hasard. Il incarne une promesse double : la rigueur du samouraï pour maîtriser l'IA, et l'audace du kiwi pour voir plus loin. Emilie a fondé cette agence avec un constat simple : les PME gèrent encore leur opérationnel à grand renfort de fichiers Excel, de relances manuelles et de CRM utilisés à moitié. "L'IA peut aujourd'hui automatiser toutes les tâches répétitives. C'est ce constat qui m'a poussée à choisir cette cible et à créer Harakiwi." Emilie Mariti L'objectif affiché : rendre aux dirigeants de PME du temps, de la sérénité et la capacité de se concentrer sur ce qui compte vraiment : innover, piloter, conquérir de nouveaux marchés. Chatbot, assistant, agent IA : quelle différence ?C'est l'une des questions les plus fréquentes dans les formations et accompagnements. Emilie donne une grille de lecture claire : - Le chatbot est réactif. Il répond à une requête dans un cadre défini, sans accès à vos outils ou données externes.- L'assistant IA (ex....

Episode 156 - IA Act, ACPR et secteur financier : ce que vous devez savoir avant août 2026

Apr 24, 2026 9 min

Dans ce 156 ème épisode de DigitalFeeling, je vous parle de réglementation. Non ne partez pas ! L'IA Act entre en vigueur pour les systèmes à haut risque en août 2026. Je vous partage le rôle de l'ACPR dans la supervision des IA bancaires et assurantielles en France, et ce que cela change concrètement pour vos clients et vos formations. La réglementation européenne sur l'intelligence artificielle n'est plus une perspective lointaine. Avec l'échéance d'août 2026 qui approche, les règles applicables aux systèmes IA à haut risque entrent très bientôt en vigueur. Et si vous travaillez avec des clients dans la banque ou l'assurance, un acteur clé vient de prendre position en France : l'ACPR. L'IA Act en bref : une logique par les risquesVoté en 2024, l'IA Act est le premier cadre réglementaire européen dédié à l'intelligence artificielle. Son architecture repose sur une classification des systèmes IA en quatre niveaux de risque : - Risque inacceptable → interdit (ex. : notation sociale de masse)- Haut risque → obligations strictes de documentation, traçabilité et contrôle humain- Risque limité → obligation de transparence (ex. : indiquer qu'un visuel est généré par IA)- Risque minimal → usage quasi libreLa date charnière à retenir : 2 août 2026, lorsque les obligations pour les systèmes à haut risque entrent pleinement en application. Qui contrôle l'IA en France ? L'ACPR, nouveau shérif du financierLa question de la supervision nationale était en suspens depuis 2024. La réponse est arrivée en septembre 2025 : la France a opté pour un modèle sectoriel, avec une dizaine d'autorités compétentes selon les domaines, coordonnées par la Direction Générale des Entreprises. Pour le secteur financier, c'est l'ACPR ( Autorité de Contrôle Prudentiel et de Résolution ) qui prend le dossier. Rattachée à la Banque de France, elle supervise historiquement banques et assureurs. Avec l'IA Act, son périmètre s'élargit considérablement : elle devra désormais auditer et contrôler le...

Episode 155 - Ce qu'il faut savoir sur les agents IA en entreprise avant de se lancer

Apr 17, 2026 12 min

Dans ce 155 ème épisode de DigitalFeeling, je vous partage ce qu'il faut savoir sur les agents IA avant de les déployer en entreprise. Les agents IA sont sur toutes les lèvres. Tout le monde s'interroge sur le sujet. Comment déployer concrètement un agent IA ? A quoi ça sert ? Quelles sont les précautions à prendre ? C’est quoi un agent IA ?Commençons par la définition parce que la confusion est fréquente. Un LLM (comme ChatGPT ou Claude), c’est un modèle qui répond à vos questions. Vous entrez votre commande et il répond. Son intervention s’arrête là. Un agent IA, c’est un système capable de percevoir son environnement, de “raisonner”, de décider et d’agir de manière autonome pour atteindre un objectif (celui que vous lui avez fixer) sans que vous ayez besoin d’intervenir à chaque étape. Imaginez que vous lui demandiez : “Analyse les avis clients de notre dernière campagne et envoie un rapport hebdomadaire au directeur marketing.” Un agent va : extraire les avis → les analyser → identifier les tendances → rédiger le rapport → l’envoyer automatiquement. Sans que vous touchiez quoi que ce soit entre chaque étape. Les 4 composantes d’un agent IA : - Perception : ce qu’il reçoit en entrée (texte, données, résultats d’outils)- Mémoire : à court terme (la conversation) et long terme (base de données externe)- Raisonnement : le modèle qui décide quoi faire- Action : les outils qu’il peut déclencher (web, code, emails, CRM…)Comment développer un agent IA ?Il n’existe pas une seule façon de créer un agent. Tout dépend de votre niveau technique, de vos besoins et de vos contraintes. Voici 5 grandes approches pour développer votre agent IA, de la plus simple à la plus complexe. 1. Environnements agents clé en mainDes solutions packagées comme Claude Cowork, Claude Projects, les GPTs d’OpenAI ou Microsoft Copilot embarquent déjà la logique agentique, prêtes à l’emploi, sans aucune compétence technique requise. ✅ Idéal pour : des cas d’usage rapides sans infrastruc...

Episode 154 - Google veut former la France à l'IA !

Apr 10, 2026 15 min

Dans ce 154 ème épisode de Digitalfeeling, on parle d'une annonce que j'ai trouvée intéressante, et que je veux décrypter avec vous, parce qu'elle touche directement à ce que je fais au quotidien : la formation à l'IA. Le 24 mars dernier, Google France a publié sur son blog le lancement d'un programme baptisé "L'IA en action", pensé pour accompagner les TPE-PME et les professionnels français. Au menu : un nouveau parcours d'apprentissage, une étude d'impact menée avec Ipsos et France Travail, et un nouveau certificat IA. Mais derrière les annonces bien formulées, qu'est-ce qu'il y a vraiment ? Qu'est-ce que ça dit de l'état de l'adoption de l'IA en France ? Et surtout qu'est-ce que ça change pour vous, que vous soyez dirigeant de PME, salarié ou formateur ? C'est ce qu'on va explorer ensemble. Le cas concret qui ouvre le débat : Vent de VoyageGoogle commence son article avec une histoire. Celle d'une PME de Saint-Malo : Vent de Voyage, qui upcycle des voiles de bateaux pour en faire des sacs et accessoires. Un savoir-faire artisanal, ancré dans un territoire. Accompagnée par les Google Ateliers Numériques, la responsable marketing de l'entreprise a utilisé l'IA pour traduire et adapter plus de 400 fiches produits. Résultat : la part du chiffre d'affaires réalisée à l'export est passée de 10 à 30 %. Je veux m'arrêter là-dessus une seconde, parce que c'est exactement le type de cas qui fait tomber les objections que j'entends souvent en formation. "L'IA, c'est pour les grandes entreprises tech." Non. Une PME d'upcycling en Bretagne vient de tripler sa part à l'export grâce à un usage concret et maîtrisé de l'IA. "L'IA va remplacer les humains." Non. Ici, elle a permis à une responsable marketing de faire quelque chose qu'elle n'aurait jamais pu faire seule, faute de temps et de budget : adapter 400 fiches produits pour des marchés internationaux. Et Google le formule très bien dans son article : les vrais bénéfices de l'IA ne résident pas dans l'automatisat...

Episode 153 - Baromètre du Numérique 2026 : ce que les chiffres disent vraiment de notre rapport à l'IA

Apr 8, 2026 11 min

Bonjour et bienvenue dans DigitalFeeling, le podcast qui décrypte les transformations numériques pour ceux qui les vivent, les enseignent et les pilotent au quotidien. Je suis Élodie Chenol. Dans ce 153 ème épisode, on plonge dans une étude que j'attendais : le Baromètre du Numérique édition 2026, publié le 9 février dernier par l'Arcep, l'Arcom, le CGE et l'ANCT , et réalisé chaque année par le CREDOC. Une étude qui existe depuis l'an 2000. Vingt-six ans de mesures. Et je dois dire que cette édition a quelque chose de particulier, parce que pour la première fois, l'IA générative s'impose comme un chapitre central pas une note de bas de page, un sujet structurant. Alors aujourd'hui, je vais vous livrer ma lecture à moi, celle d'une formatrice en IA et en marketing digital. Parce que derrière les pourcentages, il y a des signaux très concrets pour nos métiers. On va parler connectivité, messageries, usages de l'IA, mais surtout : ce que tout ça change pour vous. L'infrastructure : la France se connecte vraiment Commençons par les bases, la tuyauterie. 75 % des abonnés à internet sont désormais en fibre ou câble. Et ce qui est frappant cette année, c'est la dynamique des zones rurales : les communes rurales ont progressé de 8 points en un an sur la fibre. Ce n'est pas anodin. Ça veut dire que la fracture géographique se referme lentement, mais sûrement. Et du côté mobile : 61 % des possesseurs de smartphones sont maintenant équipés d'un appareil compatible 5G, soit +13 points en un an. C'est une progression spectaculaire. Pourquoi c'est important pour vous, professionnels du marketing ? Parce que si votre stratégie reposait encore sur l'hypothèse que "la moitié de l'audience n'a pas un bon débit", il faut revisiter ça. Le terrain est prêt pour des expériences plus riches : vidéo haute qualité, interfaces IA embarquées, applis plus exigeantes en bande passante. La seule nuance : 7 % de la population reste en connexion exclusivement mobile, un taux qui se stab...

Episode 152 - Des Agents IA à la transformation

Mar 27, 2026 9 min

Dans ce 152 ème épisode de DigitalFeeling, je vous partage le retour de l'étude mondiale de McKinsey "The State of AI in 2025: Agents, Innovation, and Transformation". Je vous résume les apprentissages à prendre en compte et la réalité du marché. Après 3 ans de découverte, de pratique, de formation et une explosion des usages des outils d’intelligence artificielle générative en entreprise, une nouvelle phase s’ouvre : celle des agents d’IA, capables d’agir, de planifier et d’exécuter de manière autonome. Mais si la promesse technologique est très forte (et souvent associée à une solution presque “magique” pour gagner du temps), la réalité en entreprise reste contrastée : près de 9 organisations sur 10 utilisent l’IA, mais seules 3 sur 10 ont réussi à en faire un levier de transformation à grande échelle ! Selon le dernier rapport de QuantumBlack (McKinsey) sur l’état de l’IA en 2025, les entreprises sont engagées dans une course à la maturité. Les pionniers ont compris que l’enjeu ne réside plus dans l’expérimentation, mais dans la réinvention des modèles d’affaires, des processus et du leadership. L’IA, omniprésente dans les conversations mais encore en rodageL’IA est désormais en projet partout : dans la relation client, les opérations, la finance ou les RH. Cela dit, elle reste souvent cantonnée à des projets pilotes. - 88 % des entreprises ont adopté au moins un usage d’IA.- Seules 32 % l’ont déployée à grande échelle.- Et les grandes organisations (CA > 5 milliards $) sont deux fois plus avancées que les PME.La phase d’expérimentation domine toujours. Les outils sont intégrés, mais les workflows (flux de travail) restent inchangés. La raison est en réalité assez simple : beaucoup d’entreprises ont branché de l’IA sur leurs processus… sans repenser leurs processus pour l’IA. C’est effectivement le bon moment pour se poser sur les processus actuels, les auditer pour mesurer leur efficacité et en profiter si besoin pour les mettre à jour et les optimiser....

Episode 151 - Votre marque existe-t-elle encore si l’IA ne la mentionne pas ?

Mar 20, 2026 10 min

Votre marque existe-t-elle encore si l’IA ne la mentionne pas ?Dans ce 151 ème épisode, je vous partage ce que révèle le Baromètre Assistants LLM de Havas Market — Janvier 2026, en 5 points à retenir et un plan d'action à mettre en place.Le nouveau terrain de jeu de la visibilitéImaginez qu’un de vos prospects ouvre ChatGPT ou Gemini et tape : “Quel est le meilleur prestataire pour [votre secteur] ?”. L’outil d’IA génère une réponse. Trois noms apparaissent. Le vôtre n’en fait pas partie. Ce scénario n’est plus hypothétique. Il se produit des millions de fois par jour. Et la troisième édition du Baromètre Assistants LLM, publiée par Havas Market en janvier 2026, permet de comprendre précisément comment Gemini (Google) et ChatGPT (OpenAI) construisent leurs réponses mais aussi quelles marques ils citent. L’étude est solide et porte sur 11 000 réponses analysées, 12 secteurs d’activité et 150 questions par secteur, représentatives des requêtes les plus fréquentes des Français. C’est une radiographie du nouveau paysage de la visibilité. 70 % des sources proviennent des médiasSur ChatGPT, 70 % des sources citées dans les réponses proviennent des médias : presse spécialisée, blogs de référence, sites de comparatifs, plateformes vidéo. Dans certains secteurs comme la technologie, ce chiffre monte même à 90 %. Cela signifie que lorsqu’un utilisateur de ChatGPT pose une question sur votre secteur, l’IA va majoritairement chercher ses réponses dans des contenus éditoriaux. Pas sur votre site corporate. Pas dans vos fiches produits mais dans des articles, des tests, des avis, des tutoriels publiés par des tiers. Pour Gemini, le profil est différent mais tout aussi instructif. Les fabricants et prestataires de services représentent 35 % des sources (en baisse de 11 points par rapport à septembre 2025), les media montent à 29 % et les institutions gagnent du terrain à 22 %. La leçon est double. Chaque assistant IA a sa propre logique de sourcing. Et aucun ne fonctionne...

Episode 150 - La combinaison indissociable Soft skills et IA

Mar 13, 2026 9 min

Dans ce 150ème épisode de DigitalFeeling, je vous partage les résultats du 6e Baromètre des Soft Skills 2026 – Lefebvre Dalloz Compétences (553 professionnels, tous secteurs). Soft Skills et Intelligence Artificielle : pourquoi les entreprises misent sur l'Humain en 2026L'intelligence artificielle rend-elle les soft skills obsolètes ? Bien au contraire. Le 6e Baromètre des Soft Skills 2026, réalisé par Lefebvre Dalloz Compétences auprès de 553 professionnels tous secteurs confondus, révèle une tendance contre-intuitive mais limpide : plus les entreprises adoptent l'IA, plus elles investissent dans les compétences humaines. Soft Skills en 2026 : le signal fort que personne n'attendaitQuand la conjoncture se durcit, on pourrait s'attendre à ce que les entreprises coupent dans les formations au profit des compétences techniques. C'est exactement l'inverse qui se produit. • 55 % des entreprises ont déployé au moins une formation aux soft skills au cours de l'année écoulée, soit 11 points de plus qu'en 2025. • 65 % prévoient de le faire dans les 12 prochains mois. • L'écart entre les intentions et les actions réelles est passé de 22 points en 2023 à seulement 6 points en 2026. Ce dernier chiffre est peut-être le plus significatif : les entreprises ne se contentent plus de déclarer l'importance des soft skills, elles passent à l'acte. Pourquoi l'IA rend les Soft Skills indispensablesC'est le paradoxe le plus contre-intuitif de cette édition : l'intelligence artificielle ne fragilise pas les compétences humaines, elle les rend encore plus nécessaires. La logique est implacable. Plus vous déléguez les tâches techniques et répétitives à l'IA, plus vos collaborateurs doivent se concentrer sur ce qui les rend irremplaçables : • La capacité à communiquer et à convaincre • L'exercice du sens critique • La créativité et l'adaptabilité • L'intelligence relationnelle et l'écoute Et il y a un facteur souvent sous-estimé : l'IA nécessite l'expertise humaine pour être v...

Episode 149 - ChatGPT & Gemini : quand vos assistants IA deviennent des agents publicitaires.

Mar 6, 2026 10 min

Dans ce 149 ème épisode, je vous partage le nouveau positionnement de ChatGPT qui devient une régie publicitaire et les impacts que ça a sur votre marque. Netflix, Spotify ou Deezer le font déjà. Pourquoi pas ChatGPT ou Gemini ? La publicité arrive sur nos LLM, voici ce qu'il faut savoir pour en tirer parti. 800 millions d’utilisateurs hebdomadaires sur ChatGPT. Et depuis mi-janvier 2026, OpenAI y diffuse des publicités contextuelles aux US. Pendant que vous lisez ce mail, des millions de décisions d’achat se prennent dans des conversations avec des IA. Pas sur votre site. Pas via Google. Dans des chats où vos concurrents peuvent être recommandés... et vous, ignoré. Après 20 ans à acheter de l’espace publicitaire (bannières, AdWords, posts sponsorisés), vous devez maintenant être recommandé par un algorithme que vous ne contrôlez pas, dans une conversation que vous ne voyez pas. Bienvenue en 2026 ! La publicité en ligne a changé de paradigme. OpenAI franchi une étapeAvec l’annonce cette semaine ****du lancement de publicités dans ChatGPT ! Cette décision est motivée par leur besoin de financement pour les infrastructures et les 30 % d’utilisateurs seulement qui prennent un abonnement payant. La publicité s’affichera pour le moment pour les utilisateurs gratuits et le nouveau plan “Go” à 8$/mois (États-Unis). Les abonnés Plus, Pro et Enterprise conservent une expérience sans publicité. Les annonces apparaissent en bas des réponses, clairement labellisées “sponsorisé”. Elles sont contextuelles : si vous cherchez un conseil voyage, vous verrez peut-être une publicité pour un hôtel. L’outil d’IA ne modifie pas sa réponse en fonction des annonceurs, c’est la promesse. OpenAI teste des formats interactifs permettant de poser des questions directement sur une publicité — transformant la pub en mini-conversation. Les garde-fous : - Secteurs interdits : santé, politique, produits destinés aux mineurs- Données utilisateurs non revendues aux annonceurs- Ciblage b...

Episode 148 - Mon top 3 de LLM préférés

Feb 20, 2026 10 min

IA générative 2025 : Gemini, Claude, ChatGPT… quel est le meilleur LLM aujourd’hui ?Dans ce 148 ème épisode de DigitalFeeling, je vous partage mon top 3 des LLM les plus performants selon moi. Le paysage des modèles de langage évolue à une vitesse exceptionnelle. Depuis 2022, ChatGPT domine largement les usages. Pourtant, les performances ont profondément changé ces derniers mois. De nouveaux équilibres apparaissent entre Gemini, Claude, ChatGPT et Copilot. Dans cet épisode, j’analyse les forces réelles des principaux LLM en 2025, leurs limites, ainsi que les enjeux de sécurité et de souveraineté qui deviennent incontournables pour les entreprises. Gemini 3 : le modèle le plus efficace en 2025 ?Longtemps sous-estimé, Gemini connaît une montée en puissance significative. La version 3 offre des résultats particulièrement impressionnants. Sa force principale : la précision.Gemini va droit à l’essentiel. Moins verbeux que ChatGPT ou Claude, il produit des réponses plus synthétiques et opérationnelles. Pour les professionnels qui recherchent de l’efficacité plutôt que des développements explicatifs détaillés, c’est un atout majeur. Il reste cependant une limite : les hallucinations ne sont pas totalement éliminées. L’esprit critique demeure indispensable. Aujourd’hui, en termes de performance pure, Gemini prend la première place dans mon classement personnel Claude 4.6 : la révolution pour Excel et la productivitéClaude (Anthropic) constitue la surprise majeure. La version 4.6 (Sonnet ou Opus) marque une véritable rupture, notamment sur la manipulation de données Claude et Excel : un changement de paradigmeClaude permet désormais : - de générer des tableaux Excel complets,- d’intégrer directement les formules,- de produire des tableaux dynamiques,- de modifier automatiquement les valeurs en conservant les formulesCe point est déterminant : contrairement à d’autres LLM qui se limitent à suggérer des formules ou des valeurs, Claude construit réellement la s...

Episode 147 - Former à l’intelligence artificielle en entreprise avec Sébastien Beaujault

Feb 14, 2026 34 min

Former à l’intelligence artificielle en entreprise pourquoi l’acculturation reste le vrai enjeu en 2026 Dans ce 147 ème épisode, j'ai le plaisir de recevoir Sébastien Beaujault, formateur en intelligence artificielle avec qui nous avons échanger et partager nos retours d'expérience sur la formation à l’intelligence artificielle en entreprise. Cet échange met en lumière les enjeux actuels de la formation à l’IA, le niveau réel de maturité des entreprises en 2026, les outils privilégiés par les formateurs et les compétences humaines qui restent irremplaçables. Intelligence artificielle en entreprise : un décalage entre perception et maturité réelleOn pourrait penser que les entreprises sont déjà entrées dans une phase avancée d’intégration stratégique de l’IA. Dans les faits, entre 50 % et 60 % des apprenants formés découvrent encore réellement les usages Les cas d’usage les plus fréquents restent basiques : - reformulation d’e-mails,- aide à la rédaction,- génération de réponses simples. Nous ne sommes donc pas majoritairement dans une logique de transformation organisationnelle, mais dans une phase d’apprentissage des fondamentaux. Pour les responsables RH et dirigeants, cela change tout : avant de parler d’automatisation, d’optimisation ou de stratégie IA, il faut structurer les bases. Pourquoi la formation à l’IA générative est devenue stratégiqueFormer à l’intelligence artificielle ne consiste pas seulement à présenter ChatGPT ou Copilot. Il s’agit de : - comprendre les capacités réelles des modèles,- identifier leurs limites,- développer l’esprit critique,- éviter les usages naïfs ou excessifs.Les formateurs constatent que beaucoup d’utilisateurs testent les outils sans méthode, sans cadre, et sans compréhension des mécanismes. Résultat : soit l’outil est sous-exploité, soit il génère des erreurs non détectées. La formation devient alors un levier de sécurisation des usages. ChatGPT, Copilot, Gemini : faut-il choisir un seul outil ?Un autre enseign...

Episode 146-Comment créer du contenu différenciant avec l'IA ?

Jan 30, 2026 13 min

Dans ce 146 ème épisode du podcast DigitalFeeling, je vous partage les clés pour créer un contenu différenciant pour votre marketing. Stratégie de contenu IA 2025 : ce que nous apprennent les chiffres de l'industrie Les budgets de content marketing explosent, mais l'efficacité stagne pour beaucoup. Dans un monde saturé par les contenus générés par l'IA, comment se démarquer ? L'analyse des dernières statistiques Semrush révèle une transition majeure : nous quittons l'ère du volume pour entrer dans celle de l'ultra-pertinence. Pourquoi la "Qualité IA" est votre seul avantage concurrentiel L'IA générative a abaissé le coût de production à presque zéro, créant un bruit numérique sans précédent. Selon l'étude, la qualité du contenu reste le levier de performance principal pour plus de la moitié des marketeurs. - Le piège : Utiliser l'IA pour faire "plus de la même chose".- La solution : Utiliser l'IA pour l'idéation et l'analyse de données, tout en réservant la plume finale à l'expertise humaine (critère EEAT).L'IA, moteur de la recherche sémantique et du SEO technique Les entreprises qui réussissent ne se contentent pas de produire des textes. Elles exploitent l'intelligence artificielle pour : - Identifier les opportunités de mots-clés à faible concurrence.- Optimiser le maillage interne de manière automatisée.- Analyser l'intention de recherche en profondeur.Vidéo et Podcast : les formats "IA-Proof" ? La vidéo courte et le format audio continuent de dominer les tendances d'engagement. Ces formats exigent une authenticité et une présence physique que l'IA ne peut encore que partiellement imiter. C’est ici que se bâtit la confiance utilisateur en 2025. FAQ Stratégie de contenu IA - Faut-il arrêter de produire des articles de blog à cause de l'IA ? Non, mais il faut produire des articles plus longs, plus experts et mieux structurés que ce qu'une IA produirait seule.- Quel est le plus gros risque de l'IA en marketing ? La perte de tonalité de marque (Brand Voice...

Episode 145 - IA Fatigue : Pourquoi vos équipes saturent (et comment les sauver)

Jan 23, 2026 14 min

Dans ce 145 ème épisode de DigitalFeeling, je vais parler de comment l'intelligence artificielle qui était censée nous libérer, commence en réalité à nous épuiser. Dans cet épisode, je vous décrypte le phénomène de l'IA Fatigue. Pourquoi 77% des salariés trouvent que l'IA augmente leur charge de travail ? Comment gérer le stress lié à l'obsolescence des compétences ? Découvrez des stratégies concrètes pour réconcilier bien-être mental et performance technologique. "L'IA ne doit pas servir à faire plus de mails, mais à passer moins de temps sur ses mails." "L'IA fatigue n'est pas un problème de technologie, c'est un problème de management." "On a transformé nos créatifs en correcteurs de bots, c'est là que le sens se perd." 💡 Soutenez le podcast : ✅ Abonnez-vous à DigitalFeeling sur LinkedIn ✅ Rejoignez ma newsletter : substack.com/@elodiechenol ✅ Laissez 5 ⭐ sur Apple Podcasts ou Spotify 🌟 Ensemble, faisons de vos projets un succès grâce à l’IA générative ! Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Episode 144 - SEO vs GEO : Pourquoi l'IA ne tuera pas le référencement naturel

Jan 16, 2026 7 min

SEO vs GEO : Pourquoi l'IA ne tuera pas le référencement naturelDans ce 144 ème épisode de DigitalFeeling, je vous parle de GEO et des idées reçues qu'on peut en avoir. L'annonce de la "mort du SEO" revient à chaque innovation technologique. Pourtant, l'émergence du GEO (Generative Engine Optimization), ou optimisation pour les moteurs génératifs, n'est pas une rupture, mais une évolution. L'étude récente d'Ahrefs menée sur 75 000 marques apporte des preuves concrètes : la convergence entre SEO et GEO est la clé de la visibilité de demain. 1. Ce que l'étude Ahrefs nous apprend sur l'IAL'étude révèle que les critères classiques, comme la puissance du domaine (DR), perdent de leur superbe face aux modèles de langage. ChatGPT et ses cousins privilégient la pertinence sémantique et la mention de marque. - Le constat : L'IA cherche des sources citées et reconnues.- La réalité : Cette reconnaissance est souvent le fruit d'années de travail SEO traditionnel qui a établi la marque comme une autorité sur son secteur.2. Le SEO technique : le dictionnaire de l'IAPour être cité par une IA, votre site doit être "lisible" techniquement. 80 % de la stratégie GEO repose sur les fondations du SEO : - Balisage Schema.org : Fournit des données structurées que l'IA peut extraire instantanément.- Architecture sémantique : Aide l'IA à comprendre les relations entre vos différents contenus (entités).- Vitesse et accessibilité : Un site bien indexé est un site qui alimente les bases de données d'entraînement des LLM.3. L'E-E-A-T, pilier commun au SEO et au GEOL'IA est programmée pour éviter les hallucinations et privilégier l'expertise. En renforçant votre E-E-A-T (Expertise, Expérience, Autorité, Confiance), vous répondez simultanément aux exigences de Google et aux besoins de filtrage des IA. - YouTube & Vidéo : Un vecteur de confiance majeur pour les moteurs de réponse.- Preuve sociale : Les citations sur Reddit, LinkedIn et les médias de référence valident votre autorité aux yeux d...

Episode 143 -IA en Entreprise en 2026 : Quel LLM choisir entre Gemini, Copilot et ChatGPT ?

Jan 9, 2026 15 min

IA en Entreprise en 2026 : Quel LLM choisir entre Gemini, Copilot et ChatGPT ?Trois ans après l'explosion de l'intelligence artificielle générative, l'heure n'est plus à l'expérimentation mais à l'intégration stratégique. En 2026, l'IA n'est plus une option pour les entreprises, mais un levier de croissance indispensable. Pourtant, entre les hallucinations, les enjeux de sécurité et la multiplicité des outils, de nombreux dirigeants se sentent perdus. Dans ce 143 ème épisode du podcast Digital Feeling, Élodie Chenol vous dresse un état des lieux complet et compare les trois géants du marché : Microsoft Copilot, OpenAI ChatGPT et Google Gemini. Les 3 erreurs à éviter lors de l'intégration de l'IAAvant de choisir un outil, il est crucial d'éviter les pièges classiques qui mènent à l'échec des projets IA en entreprise : - L'effet "Baguette Magique" : Adopter l'IA simplement parce que c'est la mode, sans objectif précis, est une erreur fondamentale.- L'absence de revue des Workflows : Utiliser l'IA sans repenser ses flux de travail ne permet pas d'optimiser réellement la productivité.- Le manque de formation : Penser que l'on peut se passer d'un accompagnement sérieux sous prétexte que "Michel bidouille" en interne est un pari risqué.Comparatif LLM 2026 : Forces et Faiblesses1. Microsoft Copilot : L'allié de la productionCopilot se distingue par son intégration native dans l'écosystème Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Teams). - Points forts : Idéal pour transcrire des réunions Teams, trier des emails sur Outlook ou générer des analyses de données complexes sur Excel.- Limites : Son interface agit comme une "couche supplémentaire" et ne permet pas toujours une personnalisation poussée (RAG) avec le lexique propre à l'entreprise. Certains bugs de déploiement persistent encore en 2026.2. OpenAI ChatGPT : Le roi de la réflexionPremier arrivé sur le marché, ChatGPT reste l'outil le plus polyvalent grâce à sa base d'entraînement colossale. - Points forts : Excelle...

Episode 142 - Comment l’IA transforme la création de contenus éducatifs : l’exemple inspirant de Julidé Ninek avec Moneykiiz

Dec 12, 2025 21 min

Comment l’IA transforme la création de contenus éducatifsDans ce nouvel épisode de DigitalFeeling, j’ai eu le plaisir d’accueillir Julidé Ninek, CEO de Moneykiiz, la première application française dédiée à l’éducation financière des enfants… et de leurs parents.Un échange passionnant, où l’on explore comment l’IA permet de réinventer la pédagogie, d’accélérer la production de contenus et de renforcer la créativité humaine. Moneykiiz : démocratiser l’éducation financière dès le plus jeune âgeMoneykiiz part d’un constat simple : en France, parler d’argent reste un sujet tabou.Résultat : les enfants deviennent des adultes souvent démunis face au crédit, à la consommation ou à la gestion budgétaire. Pour y remédier, l’application propose : - 10 modules pédagogiques pour les enfants,- des vidéos explicatives pour les parents,- des quiz, exercices et mini-leçons ludiques,- un double parcours pensé pour renforcer compréhension et transmission.Julidé, forte d’une expertise en finance et d’une formation en pédagogie, conçoit une approche vivante, incarnée, ancrée dans le quotidien. L’objectif : former des adultes capables de comprendre les mécanismes financiers… et d’éviter les pièges. Construire une identité de marque forte : un levier stratégiqueAvant même de parler IA, Julidé partage un point clé : la force d’un univers visuel cohérent pour porter un projet éducatif. Accompagnée d’une agence spécialisée et d’une graphiste indépendante, elle a bâti : - un univers coloré et identifiable,- des mascottes pour faciliter l’engagement des enfants,- une identité graphique mémorable.Cette charte visuelle est devenue le socle de tous les contenus numériques — vidéos, posts Instagram, supports pédagogiques. IA & vidéo : produire 10 fois plus vite grâce aux avatarsLe point qui a le plus marqué l’épisode ?➡️ L’utilisation stratégique d’outils d’IA générative pour produire plus de 70 vidéos pédagogiques. Julidé utilise notamment HeyGen, une plateforme permettant : - de cré...

Episode 141 - Adoption de l’IA en France : où en sont vraiment les entreprises en 2025 ?

Nov 28, 2025 9 min

Dans ce 141 ème épisode de DigitalFeelnig, je me pose sur l'analyse et les chiffres clés de l'usage de l'IA en fonction des études et de ce que je constate sur le terrain. L’Intelligence Artificielle est devenue un pilier stratégique du marketing, de la communication et de la performance globale des entreprises françaises. Pourtant, derrière le bruit médiatique, les chiffres racontent une histoire plus nuancée. Le taux d’adoption progresse, mais reste encore limité à certaines typologies d'organisations très digitalisées. Voici un panorama complet, fondé sur les données 2024-2025 (INSEE, Ipsos, DGE), pour comprendre où en est la France, quels usages progressent réellement, et quelles opportunités se dessinent pour les entreprises. 1. Adoption de l’IA en entreprise : une progression réelle mais encore minoritaireEn 2024, 10 % des entreprises françaises de plus de 10 salariés déclaraient utiliser au moins une technologie d’IA — contre 6 % en 2023.➡️ Une croissance nette en un an, signe d’un changement d’ère. L’adoption reste cependant très contrastée selon la taille et le secteur : - 33 % des entreprises de plus de 250 salariés utilisent l’IA ;- 42 % des entreprises du secteur information-communication y ont recours.Les technologies les plus déployées sont : - l’analyse de langage écrit (NLP) : 44 %- le machine learning & la data avancée : 41 %Ce que cela révèle :Les entreprises qui adoptent le plus l’IA sont celles déjà matures sur la data, l’automatisation ou la transformation digitale. Une majorité de PME et TPE reste encore en retrait. 2. Usage individuel : l’IA générative s’installe dans le quotidienSelon Ipsos (2025), plus de 75 % des utilisateurs d’IA générative l’emploient au moins une fois par semaine, dans leurs activités : - professionnelles (emailing, veille, rédaction, analyse)- éducatives- personnellesEn clair : même si l’IA n’est pas encore massivement intégrée dans toutes les entreprises, elle est déjà largement adoptée par les individus, ce qu...

Episode 140 - Interview Rony Abecidan - Comment détecter les fraudes générées par l’IA ?

Nov 21, 2025 34 min

Dans ce 140 ème épisode, j'ai le plaisir de recevoir Rony Abecidan, docteur en IA et cybersécurité –co-fondateur de Label4.ai , une startup française qui développe des technologies de détection et de traçabilité des contenus générés par IA. L’intelligence artificielle générative bouleverse notre rapport à la création numérique. Mais elle ouvre aussi la porte à une nouvelle ère de fraudes visuelles, sonores et textuelles. Fausse facture, CV généré, vidéo deepfake… comment distinguer le vrai du faux dans un monde où tout peut être fabriqué par une IA ? Label4.ai repose sur des algorithmes capables de repérer les “bruits invisibles” laissés par les générateurs d’images, de sons ou de vidéos.Chaque IA laisse une empreinte mathématique spécifique lors de la création d’un contenu, que les outils de Rony peuvent analyser pour déterminer s’il a été produit ou modifié par une IA. 💬 “Une image générée par IA projette des signaux invisibles que l’œil humain ne perçoit pas, mais qu’un algorithme peut identifier”, explique Rony. Ces signaux permettent de distinguer une photo authentique d’un visuel artificiel — un enjeu crucial pour les assurances, les banques ou les médias confrontés à la montée en puissance des falsifications numériques. Du “forensic” à la transparence numériqueLabel4.ai combine plusieurs technologies : - L’analyse forensique, proche de l’expertise criminelle, qui cherche des traces de manipulation dans les fichiers.- Le watermarking numérique, ou tatouage invisible, qui permet de certifier qu’un contenu a bien été généré par une IA.- Gouvernance, conformité et contrôle du cycle de vie des contenus générés, la start-up adresse les enjeux de traçabilité et de conformité dans les organisations : gestion des actifs IA, suivi de l’utilisation des contenus, contrôle des risques (fraudes, deepfakes, usurpation) ainsi que anticipation des exigences réglementaires comme l’AI Act en EuropeCette approche s’inscrit dans le cadre de la future réglementation europ...

Episode 139 - CMO 2025 : entre créativité, IA et transformation du marketing

Nov 14, 2025 9 min

Dans ce 139 ème épisode, je vous parle du rôle de CMO (chief marketing officer) qui n’a jamais été aussi stratégique ni aussi complexe. Aujourd’hui, les directeurs marketing sont à un tournant : ils doivent à la fois piloter la croissance, maîtriser l’IA, et repenser la créativité. Je vous partage l'analyse de Mc Kinsey sur le rôle du CMO avec l'arrivée des outils d'IA générative. Une fonction sous pression mais essentielleLes CMOs sont au cœur de la croissance, mais peinent encore à démontrer leur impact au reste du comité de direction.Les chiffres parlent d’eux-mêmes : les budgets marketing ont chuté, et seuls 7 dirigeants sur 10 affirment comprendre la vraie valeur du marketing.Résultat ? Une tension permanente entre rigueur analytique et inspiration créative — deux leviers que les dirigeants cherchent désormais à réconcilier. L’irruption de l’agentic AI dans le marketingAprès l’expérimentation vient le déploiement : les équipes marketing explorent désormais l’agentic AI, ces systèmes autonomes capables d’agir sans intervention humaine.De la personnalisation extrême des expériences clients à la réinvention de l’achat média, ces agents transforment la façon dont les marques créent de la valeur.Mais cette révolution suscite trois réactions : l’enthousiasme, l’inquiétude (face aux transformations métiers) et la prudence (liée à la maturité des données et des infrastructures). La créativité augmentée par l’IAL’avenir de la créativité se joue dans la collaboration homme–machine.L’IA s’occupe des tâches répétitives — adaptation d’actifs, reformulation, tests A/B — pendant que les créatifs se concentrent sur l’émotion et l’audace.Dans de nombreuses entreprises, ce sont d’ailleurs les créatifs qui adoptent l’IA les plus rapidement, car elle leur redonne du temps pour penser différemment. Conclusion :D’ici 3 à 5 ans, les organisations marketing ne ressembleront plus à celles d’aujourd’hui : nouveaux rôles, nouvelles structures, nouvelles méthodes.La question n’est...

Episode 138 - C'est quoi un agent IA ?

Nov 7, 2025 12 min

Dans ce 138 ème épisode, je vous parle de ce qu'est un agent IA.C’est quoi un agent IA ?Un agent IA, c’est une intelligence artificielle autonome et proactive.Contrairement à un assistant qui répond à vos demandes, l’agent agit pour atteindre un objectif. Prenons un exemple concret : - Avec un assistant IA, vous dites “écris-moi un email” ou “résume ce document”.- Avec un agent IA, vous pouvez donner un objectif global : “obtiens-moi 10 leads qualifiés d’ici la fin du mois”.Et là, l’agent planifie les actions, collecte les données, segmente, envoie des emails, suit les résultats et ajuste sa stratégie.Bref, il devient votre collaborateur numérique. Les différences entre assistants et agents IALes assistants IA (comme ChatGPT, Gemini ou Copilot) restent réactifs : vous leur demandez, ils répondent.Ils n’ont pas d’autonomie ni d’accès direct à vos outils métier. Les agents IA, eux : - sont autonomes ou semi-autonomes,- peuvent se connecter à vos outils (CRM, base de données, agenda, etc.),- et surtout, agir sans que vous interveniez à chaque étape.Ils peuvent par exemple : - détecter des leads intéressés,- les qualifier,- les relancer,- mettre à jour votre CRM,- et même vous alerter lorsqu’un prospect répond.Un agent IA, c’est donc une combinaison d’intelligence, d’actions et de connectivité. Mais attention : l’automatisation (comme sur Zapier ou Make) n’est pas un agent IA.Elle suit des règles fixes, sans boucle de réflexion ni adaptation.Un agent IA, lui, raisonne, s’adapte et apprend. Les connecteurs : la clé pour les faire fonctionnerPour qu’un agent IA soit utile, il faut le connecter à votre stack d’outils.Deux plateformes se démarquent : n8nUne solution open-source et low-code.Elle offre des centaines de connecteurs : Google Sheets, Slack, CRM, APIs, etc.C’est l’idéal si vous souhaitez garder le contrôle ou héberger vos propres workflows. MakeUne plateforme no-code ultra accessible, orientée marketing et automatisation visuelle.Elle intègre plus d...

Episode 137 - ChatGPT n'est pas votre stagiaire !

Oct 31, 2025 11 min

Dans ce 137ème épisode , je pousse un petit coup de gueule sur l'usage et l'importance qu'on donne aux LLM , quitte à s'oublier et oublier notre valeur. Non, ChatGPT n’est pas là pour faire ton boulot à ta place.Et encore moins pour rédiger ton rapport du lundi matin pendant que tu bois ton latte avoine. L’illusion du stagiaire parfaitDepuis l’arrivée de ChatGPT et des outils d’IA générative, beaucoup ont cru avoir trouvé le stagiaire idéal : jamais fatigué, toujours poli, ultra-productif, et surtout… gratuit. Mais derrière la promesse d’efficacité se cache un risque : confondre délégation et déconnexion. L’IA ne pense pas à ta place — elle imite ta manière de penser quand tu ne sais plus trop où tu vas. Elle génère des textes impeccables, des idées bien formulées, des structures parfaites.Mais elle n’invente rien, elle combine. Elle n’interprète pas, elle prédit. ChatGPT ne comprend pas ce qu’il écrit, il calcule les mots les plus probables pour répondre à ton prompt.Résultat : des contenus souvent fluides, mais creux — de la belle forme sans fond. Les trois grandes limites de ChatGPT (et pourquoi ça compte)1. Le biais du “consensus mou”ChatGPT se nourrit d’immenses volumes de textes, donc de la moyenne des opinions.Autrement dit, il aime ce qui est déjà dit. “Il ne te contredit pas, il te conforte.”Et c’est exactement là que ton sens critique doit reprendre le pouvoir. 2. Le biais culturelLe modèle est largement entraîné sur des données anglo-saxonnes.Résultat : un ton parfois “corporate”, des références très américaines, et un léger dépaysement culturel si tu cherches à écrire pour un public francophone sensible au contexte local. 3. Le biais de confianceLe plus piégeux : ChatGPT a toujours raison, même quand il a tort.Il te servira une réponse fausse avec un aplomb déconcertant. C’est le collègue qui se trompe souvent, mais parle comme s’il avait un doctorat. Ce que ChatGPT peut (vraiment) faire pour toiLe problème n’est pas l’outil, mais notre maniè...

Episode 136 - L'IA au service de la cohésion d'équipe avec Florence Moine

Oct 17, 2025 23 min

L’IA au service de la cohésion d’équipe : quand le teambuilding devient intelligent, avec Florence MoineDans cet épisode de DigitalFeeling, j’ai eu le plaisir d’accueillir Florence Moine, formatrice en intelligence artificielle, créatrice de Sweet Digital et du concept Magic IA. Ensemble, nous avons exploré une approche totalement innovante : utiliser l’IA pour réinventer le team building en entreprise. Qui est Florence Moine ?Après plus de 20 ans dans de grandes entreprises, Florence a fondé une startup visionnaire : Sweet Fit, un miroir interactif basé sur la réalité augmentée pour essayer des vêtements virtuellement.Précurseuse avant l’heure, elle a ensuite fait évoluer son concept vers Sweet Digital, spécialisée dans le marketing digital et aujourd’hui dans la formation à l’intelligence artificielle. « Mon objectif est de rendre l’IA accessible, ludique et concrète, grâce à des cas d’usage réels adaptés à chaque métier », explique Florence. L’idée disruptive : le team building IADe ses expériences dans le digital et l’événementiel est née une idée révolutionnaire : le team building 100 % IA.Plutôt que d’imposer des formations descendantes, Florence imagine des ateliers collaboratifs, créatifs et surtout… amusants. L’objectif : démystifier l’intelligence artificielle et favoriser son adoption en entreprise, sans peur ni contrainte. Les participants découvrent ensemble les possibilités de l’IA à travers une journée d’ateliers : - Création d’images générées par IA- Composition musicale avec des outils comme Suno ou ElevenLabs- Atelier photo IA grâce à son Magic IA Photo Booth qui transforme les visages en avatars thématiques (super-héros, Barbie & Ken, Cyberpunk, etc.)- Production collective d’un projet final : une fresque artistique ou une création commune née de l’IA« Ce format rend l’IA accessible à tous, même à ceux qui s’en méfient. On apprend, on rit et surtout, on crée ensemble », précise Florence. Un levier d’inclusion et de transformationContraireme...

Episode 135 - Qu'est ce que le GEO concrètement ?

Oct 11, 2025 17 min

GEO vs SEO : Le guide complet Dans ce 135 ème épisode, je vous partage mes recherches sur le GEO. L'intelligence artificielle générative transforme la façon dont les utilisateurs recherchent et consomment l'information en ligne. Alors que le SEO (Search Engine Optimization) reste essentiel pour la visibilité sur Google, une nouvelle discipline émerge : le GEO ou Generative Engine Optimization. Avec l'adoption massive de ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity, les entreprises doivent repenser leur stratégie de visibilité digitale. Cet article explore en profondeur ce qu'est le GEO, ses différences avec le SEO, et comment mesurer efficacement vos performances tout en maintenant une approche éthique. Qu'est-ce que le GEO (Generative Engine Optimization) ?Définition du GEOLe GEO (Generative Engine Optimization) désigne l'ensemble des techniques visant à optimiser la visibilité et la présence d'une marque, d'un produit ou d'un contenu dans les réponses générées par les modèles de langage et les moteurs de recherche génératifs. Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels qui affichent une liste de liens, les moteurs génératifs synthétisent l'information et fournissent des réponses directes, structurées et conversationnelles. L'émergence des moteurs génératifsLes principaux acteurs du marché incluent : - ChatGPT (OpenAI) avec ses fonctionnalités de recherche web- Claude (Anthropic) et ses capacités d'analyse approfondie- Gemini (Google) intégré progressivement à l'écosystème Google- Perplexity AI spécialisé dans la recherche conversationnelle- Bing Chat (Microsoft) propulsé par GPT-4Ces plateformes représentent des millions de requêtes quotidiennes, créant un nouveau canal de visibilité que les entreprises ne peuvent ignorer. GEO vs SEO : Les différences Le SEO : Une logique de destinationEn SEO traditionnel, l'objectif est clair : apparaître dans les premiers résultats de Google pour générer du trafic vers votre site web. Les utilisateurs cliquent sur votr...

Episode 134 - Copilot revient dans la course aux LLM!

Oct 3, 2025 16 min

Copilot Microsoft 365 : l’allié incontournable pour booster votre productivité Vous utilisez Word, Excel, PowerPoint, Outlook ou Teams au quotidien ? Alors vous devez absolument découvrir Copilot, l’assistant IA intégré à la suite Microsoft 365. Bien plus qu’un simple outil de rédaction, Copilot transforme vos usages professionnels et devient un véritable levier de performance pour les entreprises. 🔹 Word : gagnez du temps sur la rédaction, la reformulation, le résumé de textes et l’adaptation du ton selon vos audiences.🔹 PowerPoint : créez des présentations percutantes en quelques secondes, à partir d’un simple brief ou document existant.🔹 Excel : simplifiez l’analyse de données, créez des tableaux croisés dynamiques et visualisez vos chiffres en un clic.🔹 Outlook : rédigez des emails clairs, résumez vos échanges et priorisez vos actions.🔹 Teams : résumez vos réunions, listez les décisions clés et fluidifiez vos collaborations. Mais Copilot va encore plus loin avec Copilot Studio : il permet de créer des agents IA personnalisés, intégrés à vos outils métiers (CRM, ERP, support client, RH, finance). Résultat : un assistant intelligent parfaitement adapté à vos besoins, qui automatise vos processus et fait gagner un temps précieux à vos équipes. 🚀 Dans cet épisode, je vous explique comment tirer parti de Copilot et des agents IA pour transformer votre organisation et gagner en efficacité au quotidien. 👉 Si vous cherchez à booster votre productivité, à simplifier vos tâches et à intégrer l’IA dans votre entreprise, cet épisode est fait pour vous ! Soutenez le podcast :✅ Abonnez-vous à DigitalFeeling sur LinkedIn✅ Rejoignez ma newsletter : substack.com/@elodiechenol✅ Laissez 5 ⭐ sur Apple Podcasts ou Spotify 🌟 Ensemble, faisons de vos projets un succès grâce à l’IA générative ! Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Episode 133 - Les datas redonnent le pouvoir au consommateur avec Olivier Humeau, président et co-fondateur de Noto

Sep 26, 2025 32 min

Dans ce 133 ème épisode, je reçois Olivier Humeau, président et co-fondateur de Noto qui nous parle de sa plateforme Unidata et de comment il travaille depuis 4 ans pour redonner le pouvoir au consommateur grâce à la data. Un épisode passionnant qui va probablement nourrir les cours que je donne en Drive to Store et qui ouvre des perspectives intéressantes sur l'utilisation de nos données personnelles. Nous parlons de : - La portabilité des données : un droit issu du RGPD qui redonne le pouvoir aux consommateurs de récupérer et transférer leurs données entre entreprises.- Pourquoi les données sont le carburant de l’IA et un enjeu stratégique pour les marques.- La fin des silos marketing : grâce à la portabilité, les données peuvent circuler librement et offrir une vision globale du consommateur.- Des cas concrets :- Améliorer la santé publique via l’analyse nutritionnelle des tickets de caisse.- Offrir plus de pouvoir d’achat aux consommateurs avec un système de cashback intelligent (projet Quantique).- Le rôle de l’Europe : même sans géants du numérique, nous avons un atout avec le RGPD pour créer de la valeur et protéger les citoyens.- Et Olivier donnera un conseil pour les dirigeants : adopter une vraie culture de la donnée et de l’IA pour préparer l’avenir de leur entreprise.Soutenez le podcast :✅ Abonnez-vous à DigitalFeeling sur LinkedIn✅ Rejoignez ma newsletter : substack.com/@elodiechenol✅ Laissez 5 ⭐ sur Apple Podcasts ou Spotify 🌟 Ensemble, faisons de vos projets un succès grâce à l’IA générative ! Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Episode 132 - Qu'est-ce qu'un MCP ? Je vous explique tout

Sep 19, 2025 10 min

Qu'est-ce qu'un MCP ? Dans ce 132 ème épisode, je vous explique ce qu'est un MCP. Pas de panique si vous êtes passé à côté, je donne les cas d'usages. Chaque jour, les marketeurs et les entrepreneurs jonglent avec une multitude d’outils : CRM, solutions d’emailing, Google Analytics, Slack, Canva, Notion, etc. Résultat : copier-coller à répétition, perte de temps et données éparpillées. Mais une nouvelle technologie promet de changer la donne : le MCP (Model Context Protocol). Né chez Anthropic en 2024 et déjà adopté par OpenAI et Google, ce protocole universel permet aux IA de se connecter directement à vos outils métier… et d’agir pour vous. Qu’est-ce que le MCP ?Le MCP est à l’intelligence artificielle ce que l’USB-C est à nos smartphones : un standard universel qui simplifie tout.👉 Concrètement, il permet à une IA (Claude, GPT, Gemini, etc.) d’accéder à vos données métiers et d’exécuter des actions dans vos outils. Exemples d’usages : - analyser vos campagnes Facebook Ads et générer des optimisations basées sur vos performances réelles ;- identifier dans votre CRM les prospects les plus chauds et leur envoyer automatiquement un email personnalisé ;- créer un planning éditorial basé sur vos posts passés et les tendances du moment. Pourquoi le MCP va révolutionner le travail des marketeursTrois bénéfices majeurs se dessinent : - Productivité : fini de passer d’une application à l’autre. Le MCP centralise les actions et réduit les tâches répétitives.- Personnalisation : l’IA agit directement avec vos données, votre historique et vos clients. Les recommandations sont plus précises et pertinentes.- Accessibilité : pas besoin d’être développeur. Quelques tutoriels suffisent pour connecter vos outils et automatiser vos premiers scénarios. Comment démarrer avec le MCP ?Bonne nouvelle : il n’est pas nécessaire de tout connecter d’un coup. Voici un plan d’action simple : - Identifiez 3 ou 4 applications prioritaires (ex. : CRM, Slack, Google Drive).- Vérifiez s...

Episode 131 - Les grandes nouveautés IA de l’été 2025

Sep 12, 2025 10 min

Les grandes nouveautés IA de l’été 2025 L’été 2025 a été riche en annonces et innovations dans le monde de l’intelligence artificielle. Nouveaux modèles, outils créatifs, applications pratiques pour les développeurs et les marketeurs : difficile de tout suivre sans se perdre. Dans cet épisode, je vous propose une synthèse pour comprendre les évolutions récentes et anticiper votre rentrée. GPT-5 et la bataille des modèles d’IAOpenAI a lancé GPT-5, un modèle qui suscite autant d’enthousiasme que de critiques. Plus contextuel et moins “langagier”, il pousse la réflexion un cran plus loin. - Anthropic a répliqué avec Claude Opus 4.1, enrichi d’une mémoire avancée.- Google n’est pas en reste avec Gemini qui intègre aussi une mémoire pour des échanges plus personnalisés.La tendance est claire : la mémoire devient un standard incontournable des IA. Des outils qui transforment le travail des développeurs- GitHub Spark (Microsoft) : créez des applications à partir de prompts en langage naturel.- Gemini CLI (Google) : un outil open source pour coder, automatiser et expliquer vos projets directement depuis votre terminal.- Figma Code : une révolution pour les créatifs, transformant vos maquettes en prototypes fonctionnels.Ces solutions permettent de gagner un temps précieux en développement et en prototypage. L’IA générative pour les créatifs : images, vidéos et sons- MidJourney v7 : passe de l’image à la vidéo et rattrape son retard face à d’autres outils.- Adobe Firefly : intègre Google VO3 et un générateur de son, plus performant pour les professionnels.- Google Notebook LM : déjà connu pour ses résumés audio, il peut désormais générer de véritables vidéos avec slides à partir de simples textes.Pour les créateurs de contenu, ces outils ouvrent des perspectives inédites en vidéo et multimédia. Les géants du web redessinent le paysage- OpenAI avance sur tous les fronts : navigateur web, plateforme sociale concurrente de LinkedIn, et intégration IA omniprésente.-...

Episode 130 - Les agents IA avec Hugo Prignol de Margo

Aug 29, 2025 34 min

🎧 Épisode #130 – DigitalFeelingAvec Hugo Prignol, co-fondateur & directeur IA chez Margo Dans cet épisode, j’ai eu le plaisir d’échanger avec Hugo Prignol, expert en intégration d’IA chez Margo. Ensemble, on a abordé des sujets concrets qui concernent les entreprises aujourd’hui : - C’est quoi vraiment un agent IA ?- Comment déployer un voicebot intelligent dans un garage ?- À quoi ressemble une stratégie de gouvernance IA efficace ?- Et pourquoi les "dirty tasks" sont un gisement de ROI méconnu ?Un épisode dense, ultra pratico-pratique, à écouter avec un carnet de notes. C’est quoi un agent IA (et en quoi il diffère d’un chatbot) ?Un agent IA n’est pas une simple automatisation. C’est un système capable de : - comprendre une intention utilisateur,- choisir dynamiquement quel outil utiliser,- s’adapter à des situations nouvelles (contrairement aux scripts figés),- et parfois, prendre une décision autonome basée sur plusieurs essais.Il peut inclure un LLM comme ChatGPT, mais va bien au-delà : il orchestre plusieurs outils, analyse les retours, et adapte ses actions. Cas concret : un voicebot pour les garages automobilesMargot a déployé un voicebot IA dans une entreprise de pièces auto qui recevait des dizaines d’appels de garagistes par jour. Problème : les opérateurs étaient débordés, la croissance bloquée, le recrutement difficile. 💡 Solution IA : - Identification vocale du besoin (commande de pneus vs pièce complexe),- Choix intelligent du chemin selon le type de requête,- Réponse vocale automatisée, ou redirection à un humain si besoin,- Résultat : ROI x15, réduction des frustrations, montée en compétences des équipes.Enjeux techniques abordés : - Multimodalité (voix + contexte + logique métier)- Qualité des modèles vocaux en français- Adaptation au terrain : bruits, accents, hésitations- Micro-modèles spécialisés par métier (pneus, freins, filtres, etc.) Dirty Tasks : les petits irritants qui rapportent grosHugo nous a parlé des “dirty tasks”, c...

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Episode 179 - J'ai failli répondre à une IA !

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Podcast details

Created by: Elodie Chenol
Status: Active
Latest episode: Nov 6, 2026
Episodes: 200
Release period: Weekly
Avg. episode length: 11 min
Explicit: No
Language: French

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