Skip to content
MSAI营销科学∞艺术 cover art

钱钱品牌局

MSAI营销科学∞艺术

A Marketing and Business podcast

Good podcast? Give it some love!

About the show

MSAI(Marketing Science∞ Arts Innovation)营销科学∞艺术创新平台的播客,由M360 MSAI &创+平台创始人钱峻及营销科学家谭北平联合主播。MSAI,推进企业营销科学一艺术战略体系化建设,从中国到全球,助力企业增强营销科学体系,夯实营销艺术体系,创建营销科学∞艺术融合创新开放平台,推动营销创新、品牌焕新及多元可持续商业增长。MSAl将营销科学∞艺术创新融合,突破了传统营销的桎梏,为企业带来了一种全新的营销模式和增长路径及战略体系化的建设。MSAI营销科学∞艺术播客将围绕体系内的108议题及36个项目.欢迎您关注和收听MSAI(Marketing Science∞Arts Innovation)营销科学∞艺术创新,用科技与艺术的力量,推动商业持续增长!

Newest episodes

EP.103 AI用得越多,企业增长就越快?真正的商业竞争才刚刚开始

23 min

AI正在成为企业经营的新基础设施。 从智能体部署、自动化办公,到AI内容生成、智能决策和产品创新,越来越多的企业开始将AI纳入日常经营。工具使用率不断提高,工作流程持续压缩,组织生产力也在发生深刻变化。 但一个更本质的问题正在浮现: 企业用了这么多AI,究竟有多少真正转化成了商业增长? 当企业开始统计Token消耗量、部署智能体数量、员工AI使用率时,真正需要回答的,或许不是“我们用了多少AI”,而是“AI究竟为企业创造了多少新客户、新收入和新价值”。 在本期《营销科学艺术》与《AI商业宇宙》的播客对谈中,两位嘉宾围绕AI商业增长的底层逻辑、企业经营模式转型、产品创新以及营销价值展开讨论。 一个核心判断贯穿整场对话: AI的价值,不是让企业以更低的成本重复过去,而是帮助企业创造过去无法创造的商业机会。 当效率不再稀缺,真正稀缺的将是创造客户的能力。 共谈嘉宾:谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES: 0:41 AI在实际应用是否真正带来降本增效,而非仅仅为了使用AI而使用。 4:06 AI从辅助工具转变为替代部分专业工作。 7:05 企业存在目的是什么?这个是值得再一次思考。是创造客户。 9:15 AI的增效要回到marketing的本质,要提供更有价值的事情。 12:04 AI时代通过提供新的情绪价值和体验来创造新客户实现高溢价和市场增长。 14:24 企业内部通过AI Agent重构工作流程,例如汽车、床垫硬件产品的智能化。 17:01 AI商业增长比半年前更有希望,这应成为所有企业在第四季度的重要任务。 19:05 要回到营销的本质,创造客户,并创造价值、传递价值、收获价值。 01|从Token竞赛到财务报表:AI需要真正进入企业经营企业对AI的热情,正在催生一种新的管理现象。 部分企业为了推动AI普及,推出不限量使用Token的内部政策,甚至设置Token消耗排行榜,将使用频率与员工积极性联系起来。 这种方式确实能够降低员工使用AI的心理门槛,帮助组织快速建立AI使用习惯。 但问题也随之产生:Token消耗越多,就代表企业经营得越好吗? 答案显然不是。 当员工开始习惯使用AI制作PPT、生成内容、开发网站、搭建Dashboard,企业确实能够减少部分基础执行工作。 然而,AI使用率是过程指标,不是商业结果。 一家企业可以部署大量智能体,甚至让原来需要十个人完成的工作由一个人完成,却依然无法保证营收增长。 这里存在三个需要被区分的概念: AI应用: 企业...

EP.102 AI工具用得越多,企业就会增长吗? 从Token消耗到创造客户,重新理解AI商业增长的关键变量

23 min

一家企业上线了多个智能体,员工每天都在使用AI,Token消耗量持续攀升。下一次经营会议上,管理层依然需要回答一个朴素的问题:这些变化,究竟为生意带来了什么? 在媒介360「营销科学艺术 × AI商业宇宙」的一期对话中,钱总与谭总围绕AI商业增长(AI Business Growth,简称AIBG)展开讨论。从企业内部的AI使用热潮,到中国制造的极致降本,再到一款彩色清洁用品、一件宠物定制商品和一份外卖包装,话题最终指向同一个商业命题:如何借助AI创造客户、创造价值,并让价值转化为可持续的经营成果。 当生产内容、制作方案、搭建流程的门槛持续降低,企业面临的真正挑战也随之升级:生产力可以迅速放大,市场需求却不会自动增长。 共谈嘉宾:谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES: 0:41 AI在实际应用是否真正带来降本增效,而非仅仅为了使用AI而使用。 4:06 AI从辅助工具转变为替代部分专业工作。 7:05 企业存在目的是什么?这个是值得再一次思考。是创造客户。 9:15 AI的增效要回到marketing的本质,要提供更有价值的事情。 12:04 AI时代通过提供新的情绪价值和体验来创造新客户实现高溢价和市场增长。 14:24 企业内部通过AI Agent重构工作流程,例如汽车、床垫硬件产品的智能化。 17:01 AI商业增长比半年前更有希望,这应成为所有企业在第四季度的重要任务。 19:05 要回到营销的本质,创造客户,并创造价值、传递价值、收获价值。 01 AI投入越来越大,财报为什么还没有感觉?在对话开场,谭总提到了一个值得所有管理者追问的问题:企业已经部署了多少AI应用,其中究竟有哪些真正影响了财务报表和经营KPI? 一些公司为了鼓励员工使用AI,尝试过开放式Token预算,甚至以消耗量呈现内部排名。这种方式能够帮助组织形成使用习惯,也暴露了衡量标准的局限。员工用得多,说明AI进入了工作现场;企业挣得更多,则需要另外一套证据。 汇报PPT缩短了制作时间,营销物料产出翻倍,智能体接管了部分审核流程,这些进步当然重要。但如果获客成本、成交转化、客户留存与利润表现长期没有改善,管理层仍然很难回答AI投资回报的问题。 因此,AI项目的第一张成绩单应该从“使用规模”走向“经营变化”。可以同时观察三类指标:成本端看单位任务成本与交付周期,效率端看人均产出与流程完成率,增长端看新增客户、复购、客单价、收入和贡献利润。这样,技术采用和商业回报才有机会连...

EP.101 《牛来》爆红之后:品牌真正要学的,不只是蹭热点

31 min

一部“不完美”的电影,为什么成了品牌营销样本?从全民吐槽到持续发酵,从用户二创到品牌跟进,再到地方文旅、商业账号纷纷加入讨论,《牛来》所形成的现象,已经超出了电影本身。 对于商业和品牌而言,它真正值得研究的并不是“这是不是一部好电影”,而是为什么这样一部具有明显争议、甚至带有粗粝感的作品,反而能够激发如此大规模的讨论、模仿与参与。 播客讨论中,一个非常重要的观察是:热点出现之后,不同品牌的反应速度呈现出明显差异。部分品牌能够第一时间参与二创,快速进入大众讨论场;另一些品牌则仍然停留在“这个热点和我有没有关系”“是否符合品牌调性”“是否需要层层审批”的判断阶段。 这背后折射出的,已经不只是营销创意的问题,而是品牌在社交媒体时代的整体行动能力。品牌能否及时感知社会情绪、能否迅速找到自身与热点之间的连接、能否以适合自己的方式进入大众文化现场,正在成为新的品牌竞争力。 从这个意义上看,《牛来》更像是一块试金石。它测试的是品牌的内容能力、组织效率、互动意识,以及在AI时代重新理解大众、内容和专业壁垒的能力。 共谈嘉宾:谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES: 0:30   《牛来》从全民吐槽到实现3000万票房的现象级转变。 1:19    多品牌迅速围绕《牛来》进行二创营销反映了企业的营销敏捷性。 5:39   品牌的敏捷背后,其实反映的往往是这个企业的决策机制的问题。 7:06    在多元内容时代,没有绝对‘好’的内容标准,只要能引发反馈即具价 11:32  互动已成为营销核心指标,品牌需思考如何在任何场景中激发用户参与感。 14:48   品牌要真正‘会玩’才能与用户打成一片, ‘格式塔营销’增强参与感。 17:25   高端品牌参与《牛来》的草根热点,可通过情绪层面共鸣。 23:13   AI正在解构传统职业壁垒,进入‘人人可创作’的大转行时代。 26:19   《牛来》的意义在于打开创作之门,鼓励非科班人士表达自我。 29:48   品牌应拥抱多样化内容表达,快速响应热点,与用户关注同频。 一、热点营销的本质,正在从创意竞争转向组织效率竞争传统营销时代,一个品牌可以花数周甚至数月完成一次大型传播项目。但在今天的社交媒体环境里,热点生命周期往往以小时和天计算。 因此,当一个社会热点出现之后,品牌首先面对的并不是“能不能想出一个惊艳创意”,而是有没有能力快速参与。 播客中提到,伊利、蜜雪冰城、九阳、旺旺、海...

Similar podcasts

All episodes

EP.103 AI用得越多,企业增长就越快?真正的商业竞争才刚刚开始

23 min

AI正在成为企业经营的新基础设施。 从智能体部署、自动化办公,到AI内容生成、智能决策和产品创新,越来越多的企业开始将AI纳入日常经营。工具使用率不断提高,工作流程持续压缩,组织生产力也在发生深刻变化。 但一个更本质的问题正在浮现: 企业用了这么多AI,究竟有多少真正转化成了商业增长? 当企业开始统计Token消耗量、部署智能体数量、员工AI使用率时,真正需要回答的,或许不是“我们用了多少AI”,而是“AI究竟为企业创造了多少新客户、新收入和新价值”。 在本期《营销科学艺术》与《AI商业宇宙》的播客对谈中,两位嘉宾围绕AI商业增长的底层逻辑、企业经营模式转型、产品创新以及营销价值展开讨论。 一个核心判断贯穿整场对话: AI的价值,不是让企业以更低的成本重复过去,而是帮助企业创造过去无法创造的商业机会。 当效率不再稀缺,真正稀缺的将是创造客户的能力。 共谈嘉宾:谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES: 0:41 AI在实际应用是否真正带来降本增效,而非仅仅为了使用AI而使用。 4:06 AI从辅助工具转变为替代部分专业工作。 7:05 企业存在目的是什么?这个是值得再一次思考。是创造客户。 9:15 AI的增效要回到marketing的本质,要提供更有价值的事情。 12:04 AI时代通过提供新的情绪价值和体验来创造新客户实现高溢价和市场增长。 14:24 企业内部通过AI Agent重构工作流程,例如汽车、床垫硬件产品的智能化。 17:01 AI商业增长比半年前更有希望,这应成为所有企业在第四季度的重要任务。 19:05 要回到营销的本质,创造客户,并创造价值、传递价值、收获价值。 01|从Token竞赛到财务报表:AI需要真正进入企业经营企业对AI的热情,正在催生一种新的管理现象。 部分企业为了推动AI普及,推出不限量使用Token的内部政策,甚至设置Token消耗排行榜,将使用频率与员工积极性联系起来。 这种方式确实能够降低员工使用AI的心理门槛,帮助组织快速建立AI使用习惯。 但问题也随之产生:Token消耗越多,就代表企业经营得越好吗? 答案显然不是。 当员工开始习惯使用AI制作PPT、生成内容、开发网站、搭建Dashboard,企业确实能够减少部分基础执行工作。 然而,AI使用率是过程指标,不是商业结果。 一家企业可以部署大量智能体,甚至让原来需要十个人完成的工作由一个人完成,却依然无法保证营收增长。 这里存在三个需要被区分的概念: AI应用: 企业...

EP.102 AI工具用得越多,企业就会增长吗? 从Token消耗到创造客户,重新理解AI商业增长的关键变量

23 min

一家企业上线了多个智能体,员工每天都在使用AI,Token消耗量持续攀升。下一次经营会议上,管理层依然需要回答一个朴素的问题:这些变化,究竟为生意带来了什么? 在媒介360「营销科学艺术 × AI商业宇宙」的一期对话中,钱总与谭总围绕AI商业增长(AI Business Growth,简称AIBG)展开讨论。从企业内部的AI使用热潮,到中国制造的极致降本,再到一款彩色清洁用品、一件宠物定制商品和一份外卖包装,话题最终指向同一个商业命题:如何借助AI创造客户、创造价值,并让价值转化为可持续的经营成果。 当生产内容、制作方案、搭建流程的门槛持续降低,企业面临的真正挑战也随之升级:生产力可以迅速放大,市场需求却不会自动增长。 共谈嘉宾:谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES: 0:41 AI在实际应用是否真正带来降本增效,而非仅仅为了使用AI而使用。 4:06 AI从辅助工具转变为替代部分专业工作。 7:05 企业存在目的是什么?这个是值得再一次思考。是创造客户。 9:15 AI的增效要回到marketing的本质,要提供更有价值的事情。 12:04 AI时代通过提供新的情绪价值和体验来创造新客户实现高溢价和市场增长。 14:24 企业内部通过AI Agent重构工作流程,例如汽车、床垫硬件产品的智能化。 17:01 AI商业增长比半年前更有希望,这应成为所有企业在第四季度的重要任务。 19:05 要回到营销的本质,创造客户,并创造价值、传递价值、收获价值。 01 AI投入越来越大,财报为什么还没有感觉?在对话开场,谭总提到了一个值得所有管理者追问的问题:企业已经部署了多少AI应用,其中究竟有哪些真正影响了财务报表和经营KPI? 一些公司为了鼓励员工使用AI,尝试过开放式Token预算,甚至以消耗量呈现内部排名。这种方式能够帮助组织形成使用习惯,也暴露了衡量标准的局限。员工用得多,说明AI进入了工作现场;企业挣得更多,则需要另外一套证据。 汇报PPT缩短了制作时间,营销物料产出翻倍,智能体接管了部分审核流程,这些进步当然重要。但如果获客成本、成交转化、客户留存与利润表现长期没有改善,管理层仍然很难回答AI投资回报的问题。 因此,AI项目的第一张成绩单应该从“使用规模”走向“经营变化”。可以同时观察三类指标:成本端看单位任务成本与交付周期,效率端看人均产出与流程完成率,增长端看新增客户、复购、客单价、收入和贡献利润。这样,技术采用和商业回报才有机会连...

EP.101 《牛来》爆红之后:品牌真正要学的,不只是蹭热点

31 min

一部“不完美”的电影,为什么成了品牌营销样本?从全民吐槽到持续发酵,从用户二创到品牌跟进,再到地方文旅、商业账号纷纷加入讨论,《牛来》所形成的现象,已经超出了电影本身。 对于商业和品牌而言,它真正值得研究的并不是“这是不是一部好电影”,而是为什么这样一部具有明显争议、甚至带有粗粝感的作品,反而能够激发如此大规模的讨论、模仿与参与。 播客讨论中,一个非常重要的观察是:热点出现之后,不同品牌的反应速度呈现出明显差异。部分品牌能够第一时间参与二创,快速进入大众讨论场;另一些品牌则仍然停留在“这个热点和我有没有关系”“是否符合品牌调性”“是否需要层层审批”的判断阶段。 这背后折射出的,已经不只是营销创意的问题,而是品牌在社交媒体时代的整体行动能力。品牌能否及时感知社会情绪、能否迅速找到自身与热点之间的连接、能否以适合自己的方式进入大众文化现场,正在成为新的品牌竞争力。 从这个意义上看,《牛来》更像是一块试金石。它测试的是品牌的内容能力、组织效率、互动意识,以及在AI时代重新理解大众、内容和专业壁垒的能力。 共谈嘉宾:谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES: 0:30   《牛来》从全民吐槽到实现3000万票房的现象级转变。 1:19    多品牌迅速围绕《牛来》进行二创营销反映了企业的营销敏捷性。 5:39   品牌的敏捷背后,其实反映的往往是这个企业的决策机制的问题。 7:06    在多元内容时代,没有绝对‘好’的内容标准,只要能引发反馈即具价 11:32  互动已成为营销核心指标,品牌需思考如何在任何场景中激发用户参与感。 14:48   品牌要真正‘会玩’才能与用户打成一片, ‘格式塔营销’增强参与感。 17:25   高端品牌参与《牛来》的草根热点,可通过情绪层面共鸣。 23:13   AI正在解构传统职业壁垒,进入‘人人可创作’的大转行时代。 26:19   《牛来》的意义在于打开创作之门,鼓励非科班人士表达自我。 29:48   品牌应拥抱多样化内容表达,快速响应热点,与用户关注同频。 一、热点营销的本质,正在从创意竞争转向组织效率竞争传统营销时代,一个品牌可以花数周甚至数月完成一次大型传播项目。但在今天的社交媒体环境里,热点生命周期往往以小时和天计算。 因此,当一个社会热点出现之后,品牌首先面对的并不是“能不能想出一个惊艳创意”,而是有没有能力快速参与。 播客中提到,伊利、蜜雪冰城、九阳、旺旺、海...

EP.100 AI为什么推荐你?当搜索变成推理,品牌竞争正在从“抢流量”转向“进入AI的决策链”

28 min

下一个品牌战场,不是消费者搜不搜你,而是AI会不会主动推荐你过去二十年,品牌最熟悉的一套增长逻辑是:消费者搜索—平台排序—品牌争夺点击—完成转化。 但AI正在改写这条链路。 当一个消费者问AI:“我想减肥,这周应该怎么吃?”“第一次去上海住哪里?”“给30岁的朋友送什么礼物?”时,他可能根本没有输入任何品牌名。 AI却会替他分析需求、拆解场景、判断条件,然后直接给出几个答案。 这意味着,一个新的商业问题出现了: 为什么AI推荐你,而不是竞争对手? 这期播客讨论的核心,正是这个正在发生的变化:AI已经不只是一个信息搜索工具,而正在成为一个推理者、决策辅助者,甚至未来的消费代理人。它的推荐逻辑,也正在成为品牌必须理解的一套新商业基础设施。 共谈嘉宾:谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES: 0:45   AI会基于每个人的背景给出不同的回答,这与传统关键词匹配模式截然不同。 3:08   AI推荐并非简单提供“最好”的答案,而是基于多重利益考量。 9:36   AI在学习人类的推理内容,在营销中,AI推理逻辑类似于改变人做决策的逻辑。 14:25  AI可以模拟社会现象,模拟消费者购买意愿、商品成功与否、媒介触达响应等。 19:43  AI模拟可以复现这类现象,包括内容好坏、商品成功、媒介触达响应等。 21:58  AI的推荐不只是一种营销渠道,它反过来又变成了营销的决策的工具。 25:26  AI要全员要用起来,正确最基本的一个步骤是全员使用。 一、从“搜索你”到“AI替我选”:营销逻辑正在发生根本变化搜索时代的逻辑其实非常直接。 消费者输入“减肥餐”,搜索引擎寻找与“减肥餐”高度相关的网页、商品和内容。因此过去的品牌营销,很大程度上是在经营: 关键词、排名、流量入口和消费者注意力。 但AI时代并不是这样。 当消费者说: “我最近想减肥,帮我安排一周饮食。” AI并不会简单搜索“减肥餐”。 它可能继续推理: 你是想快速减重,还是长期健康管理?你有没有运动习惯?你接受低碳饮食吗?你是不是素食主义者?你的预算是多少?你平时在哪里吃饭? 最终,AI会根据这些属性重新组织信息,再产生推荐。 也就是说: 搜索时代解决的是“你说了什么”;AI时代判断的是“你真正想解决什么”。 附件中的对谈明确指出,在多重 reasoning 与 Agent 架构下,AI已经不再只是关键词匹配,而会把用户需求、历史信息以及各种 attributes 放进上下文,再形成最终推荐。 这对营销...

EP.98 拨开GEO乱象迷雾:AI时代的“决策份额”争夺与品牌长期主义

28 min

随着生成式AI深入生活的方方面面,营销界迎来了新的风口——GEO(生成式引擎优化)。在“万一AI不推荐我怎么办”的普遍恐慌下,品牌方纷纷入局,催生了一个高度繁荣却泥沙俱下的市场 。市面上涌现出上万家自称能做GEO的机构,伴随而来的,是“660元买断AI标准答案”、“极简训话术”等收割乱象 。在这场由AI主导的“心智争夺战”中,品牌究竟该如何拨开迷雾,守住自身数字资产的底线?本文带你一探究竟。 共谈嘉宾:谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES: 00:27 GEO叫做生成式引擎优化,ai已经深入到我们的生活的方方面面。 04:42 AI在信息处理会将不同来源的信息错误地组合在一起。 07:17 AI不加思索地接受并传播虚假信息,进一步加剧了市场乱象。 08:32 在同一个对话中,AI会维护之前提供的信息,即使这些信息是错误的。 11:41 AI在信息处理中在大部分真实信息中掺杂少量虚假信息,更具欺骗性。 12:57 企业在选择AI服务提供商时,应将AI优化视为长期战略而非短期行为。 15:47 AI已经成为一种新的媒介,需要理解客户中AI做决策的百分比。 21:28 品牌投毒行为是非常恶劣的,不应该进行。 23:39 AI平台下场做广告或转化后,会对市场规范产生影响。 27:19 广告主在GEO市场中应关注企业实力、整合营销能力、和长期系统产品。 GEO市场的“魔幻现实”:繁荣与造假齐飞今年315之后,GEO市场迎来了爆发式的增长,目前中国市场上声称开展此业务的企业可能高达上万家 。然而,繁荣背后暗藏着荒诞的乱象。 最典型的现象是AI的“信息嫁接”与数据造假。当你向AI提问“GEO效果好的公司有哪些”时,它往往会煞有介事地捏造出一些你从未听过的公司,并赋予其极其精确的虚假数据,例如“市场占有率超过46%”、“客户续费率达到98.5%” 。更令人啼笑皆非的是,AI还会将不同的信息强行嫁接,例如编造秒针营销科学院与艾瑞共同发布了某份联合榜单,以此作为虚假数据的权威背书 。 在这个过程中,AI展现出了“偷懒”和轻信的弱点:它无法准确判断信息的真伪,对于夸大事实的软文和洗稿内容往往不加思索地全盘接收 。 从“注意力法则”到“决策份额法则”的预算跃迁面对乱象,品牌为何还要坚持做GEO?答案在于媒介投资底层逻辑的演变。过去,品牌营销往往遵循“注意力法则”,即消费者的注意力在哪里,预算就投向哪里 。 如今,我们正在步入“决策份额法则”时代。在许多品类的消费中,AI在顾客决策中所占的比...

EP.97 AI 驾驭与组织变革:从工具使用到人机共生的商业新范式

35 min

当 AI 从概念走向落地,从 "要不要用" 变成 "怎么用好",一场关于工作方式、组织形态甚至人类价值的深刻变革正在发生。2026 年 5 月 24 日,M-Side 营销科学艺术联合 AI 商业宇宙推出特别节目,邀请行业资深专家谭总,结合一线实战经验与创新实验,深度拆解个人与组织如何真正驾驭 AI,探索 AI 原生时代的商业生存法则。 从学生用 AI45 分钟完成完整品牌策划,到作家用多 Agent 一夜更新 6 版书稿,AI 正在以前所未有的速度重构生产力。但与此同时,"AI 疲劳" 在美国市场蔓延,组织层面的 AI 落地陷入困境,人类的价值与定位面临重新定义。这场对话不仅分享了可复制的 AI 使用方法论,更为所有企业和个人指明了在 AI 时代的核心竞争力所在。 共谈嘉宾:谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES: 00:07 AI时代人们面临的工作和生活挑战,美国市场出现的"AI疲劳"现象。 02:08 学生感觉已经掌握AI工具,但距离真正驾驭AI还有差距。 08:00 部分代理是由AI和人类分工协作完成,全代理则是完全交给AI处理。 12:41 AI在学术出版领域能够协助研究者快速整理和输出多年积累的知识成果。 20:00 AI不只是工具,而是需要像驾驭马匹一样对待的存在。 23:31 人与AI需要互相交织和共创,并将这种模式推广到企业培训中。 26:30 "品位"(taste)是创新的核心要素,对"什么是好"有明确的判断。 30:24 未来的世界是多元化和多智能的,每个企业需要依靠自己的独立智能。 一、个人驾驭 AI:从 "部分代理" 到 "全代理" 的范式革命在大多数人还在纠结 "如何写好提示词"、"如何让 AI 更听话" 时,新一代年轻人已经探索出了一种颠覆性的 AI 使用模式 —— 全代理模式。 谭总在中央民族大学的课堂实验揭示了这一趋势。他将学生分成 3 人小组,要求在 45 分钟内完成一个益生菌品牌的完整策划,包括品牌定位、故事、海报、logo 等过去需要一个学期才能完成的工作。令人震惊的是,所有小组都按时交付了高质量的成果。但这只是第一步,真正的考验在于市场竞争。 谭总搭建了一个基于腾讯 IMa 知识库的纯 AI 实验场,要求每个品牌提交不超过 5 篇内容,然后由 AI 模拟消费者进行推荐排名。在有了明确的输赢反馈后,学生们需要继续生产内容,提升自己品牌的排名。在这个过程中,两种截然不同的 AI 使用模式显现出来: 部分代理模式:这是大多数职场人的主流方式。人主导任务分解,明确告诉 AI"第一步...

EP.96 AI Agent 工作流革命:企业如何打造数字员工的“肌肉记忆”?

19 min

当前,AI的能力正突飞猛进,呈现出“AI向前跑,人在后面追”的态势 。在本期《MSAI营销科学艺术》与《AI商业宇宙》联合播出的节目中,两位嘉宾深入探讨了在自主经济崛起的背景下,企业与个人如何利用AI Agent(智能体)重构工作流 。当AI从简单的辅助工具进化为具备自我规划能力的“数字员工”时,我们面临的不仅是工作效率的极致提升,更是对传统商业与个人价值体系的巨大冲击与重构 。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES: 01:07 Agent系统在企业工作中展现出强大能力,能够实现自我规划。 02:48 AI可以读取和写入IMA知识库,拥有持续更新的能力。 05:02. 编辑工作通过自主Agent系统,可以节省大量时间。 07:01 AI能够独立完成任务,未来自主经济将更加普及。 10:41 训练新技能对人来说是一个巨大挑战,而AI学习的很快。 12:10 AI模型有三个创造技能的方法:从工作中学习、从经验中总结和知识蒸馏。 14:12 在AI技术快速发展的背景下,对人的价值和企业价值愈发困惑。 16:27 比喻AI是一台性能猛兽,如何驾驭它很重要性。 告别单打独斗,多Agent协同重塑内容生产 随着大模型能力的跃升,多Agent系统(如Kimi、小龙虾、爱马仕等)已经能够实现自我规划与自我修复 。在实际应用中,这种能力极大地释放了企业的生产力。例如,Media360的编辑团队通过引入AI Agent,让其根据既定的选题方向和行业分析标准,每小时自动产出基于热点的分析文章,大幅节省了人工编辑的时间 。 同时,对于个人创作者而言,通过构建外挂知识库(如腾讯IMA知识库)并与AI工具打通,用户可以将日常碎片化的灵感、历史录音和文章进行结构化沉淀,让AI在吸收海量历史知识后,甚至能一口气完成数十万字的长篇内容创作 。 打造AI的“肌肉记忆”:三大Skill萃取法门 面对海量的复杂任务,仅仅掌握提示词(Prompt)已经不够,真正的高效工作流在于将经验沉淀为AI的Skill(技能),让任务变成机器的“肌肉记忆” 。节目中总结了三种高效创建专属Skill的方法: 从工作中学习(SOP固化): 当AI在某次任务中表现出色时,直接要求它总结刚才成功的步骤与主要原因,并将其方法论包装成一个Skill 。这就像工厂里的老师傅让学徒复现完美敲击螺丝钉的步骤一样简单直接 。 从经验中总结(特征提取): 让AI分析既有优质资产的规律。例如,通过让AI分析“秒针营销科学院”公众号的文章特点,可以直接...

EP.95 2026开年新热点:全民“养龙虾”与AI商业转型大时代

37 min

2026年的开局,AI领域再次迎来了令人瞩目的爆发 。在最新一期的《AI商业宇宙》和《MSAI销科学艺术》播客中,主持人携手秒针营销科学院院长谭总,以及专注于企业AI转型与创意的联合主播Maggie,共同探讨了2026年AI产业的新热点与商业挑战 。从火爆全民的“养龙虾”现象,到中国大模型调用量的历史性反超,再到企业如何在阵痛中重塑组织架构,本文将带您提炼这场关于AI新时代的深度对话 。共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 0:36 2026年龙虾养殖热潮下token成本成为重要考量因素。 6:36 AI越来越接近人类学习模式,能够持续增强特定技能。 8:40 AI已不仅是媒体工具,更发展为具备电商等综合能力的平台AI化。 13:21 AI进行艺术创作时,可以突破人类原有的创作限制。 14:47 AI可以应用于面试辅导场景,能快速收集公司信息、分析岗位需求。 16:25 AI被应用于教育中,学生可以使用AI改编《木兰辞》。 18:07 AI与人类深度交互才能实现真正的能力提升。 22:23 AI最终改变的是人类的工作习惯和组织形态。 25:40 大模型和Agent技术的发展降低了成本,为超级个体提供了可能。 28:49 农业、工业、教育都在做很多AI的改变。 34:19 Marketing在AI时代仍然重要,人们需要权威信源和内容的回归。 全民“养龙虾”热潮与中国大模型的资源优势 2026年春节前后,最引人注目的AI新玩意非“龙虾”(Openclaw等类似工具)莫属 。无数人热衷于在云端或购买二手机器部署“龙虾”,国内甚至衍生出了单次收费200至500元的上门装机服务,形成了一门实实在在的好生意 。 与此同时,中国和美国大模型的Token调用消耗量迎来了分水岭——中国模型的调用量已经超过了美国 。这种井喷式发展的底层逻辑在于生产资料的降维打击。在AI时代,核心生产资料是电 。中国凭借极具优势的电力成本,将Token的费用打到了极低的价格(如OpenAI的十分之一),从而在全球算力与模型的成本竞争中占据了绝对的高地 。 企业AI转型的阵痛:先用“外科手术”改变人 在商业应用端,AI的边界正在无限拓宽,它不仅是媒体,更成为了电商,甚至可以帮你点奶茶 。因此,企业如今面对的不再是数字化转型,而是必须进行的“AI转型” 。营销的终极逻辑也随之改变:你是否能说服AI,让AI在各种场景下成为你的“第二推销员”? 。 然而,转型的最大瓶颈往往在于组织本身 。面对AI的冲击,企业内部往往有一半人支持,一半人抵制 。...

EP.94 MSAI x AI 商业宇宙:AI 对于职业 是平权还是分化

24 min

随着人工智能技术的狂飙突进,“AI将带来终极平权”的论调不绝于耳。似乎有了AI,任何人都可以写代码、做设计,小企业也能拥有大厂的营销工具。然而,这真的是一幅美好的乌托邦画卷吗? 在最新一期的《MSAI x AI 商业宇宙》播客中,主持人与秒针营销科学院院长谭北平展开了一场关于“AI 对于职业是平权还是分化”的深度对谈 。透过表面繁荣,他们揭示了一个残酷而又充满机遇的真相:平权只是幻象,分化与马太效应才是AI时代的底层逻辑。面对这场不可逆的淘汰赛,无论是企业还是个人,都需要重新思考自己的生态位。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 1:03 AI对于每个人发热职业和未来:是平权还是分化? 4:18 AI推荐场景下本身就不平等,品牌力量的核心是马太效应和规模效应。 6:54 在营销角度,AI市场最终不平权,但每个人都有机会追赶。 8:30 在职业角度,平权在理想状态下看似美好,但实际可能带来不利影响。 9:48 人与AI的协作有三种模式:AI作为工具、启发式沟通和捷径式模式。 13:06 在国家层面,各国之间并非平权关系,中国的供应链目前处于头部位置。 15:17 中国的token成本仅为美国的十分之一,这有着显著的供应链优势。 19:19 AI技术正在改变工作方式,个人要通过AI工具提升工作效率。 21:22 今年初已经涌现出skills等新概念,职场人需要积极拥抱AI技术。 帮我生成符合这个主题的配图,不要出现文字: 一、 平权的幻象与职场竞争的残酷化人们常说,AI消除了技能壁垒,带来了平权 。过去不会写代码、不会做美工的人,今天借助AI也能产出优秀的作品 。小公司也因此能迅速掌握智能营销工具 。 然而,当“平权”真的降临到自己头上时,人们往往会发现这并不美好 。在职场上,平权意味着消除门槛,这导致一个工作十年的资深员工,可能会和一个刚毕业的大学生、甚至一个高中生站在同一起跑线上竞争 。这种抹平经验溢价的“平权”,实际上加剧了年龄歧视和职场内卷,让35岁以上的职场人处境尴尬 。 一些曾经吃尽时代红利的“铁饭碗”行业正在迅速崩盘 。例如曾经备受追捧的土木建筑行业,如今面临严重的失业潮,连同济大学土木系的老师数量甚至超过了学生,许多建筑师被迫转行 。这正是技术平权带来行业洗牌的真实写照。 二、 分化的真相:商业层面的马太效应在商业和营销领域,AI带来的绝不是资源的平均分配,而是更为极端的“马太效应” 。 当我们向AI...

EP.93 告别传统铺量困局?AI 营销 解锁企业GEO的系统落地方法

19 min

在 AI 大模型深度渗透商业决策的当下,消费者的信息获取、产品选择早已与 AI 推荐深度绑定,传统铺量式、碎片化的营销逻辑彻底失效。 GEO(深层次引擎优化)作为 AI 时代的营销核心,其本质是让企业的核心信息被大数据与大模型精准抓取、深度认知,这并非单一的营销动作,而是企业重构品牌资产、实现商业可持续发展的系统性工程。 做好 GEO,就是让 AI 读懂品牌,成为企业在新赛道中占据先发优势的关键。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 0:57 GEO的核心是将企业的核心信息更好地让大数据和大模型抓取。 3:30 品牌最重要的第一件事情是你要更明确的定义你自己。 5:38 AI信任传统可信媒体的内容,因为这些平台有筛选机制。 11:01 GEO是一个系统性工程,涉及PR、电商、官网运营和洞察等多个方面 14:18 企业需要将内容分为多条线,包括AI可识别的知识资产和品牌认知系统。 16:10 在AI时代,品牌需要清晰定义自身定位,确保内容能够被AI有效识别。 17:51 既要相信AI,也要保持个人判断力。企业需要做好基本功,明确自身定位。 认知重构:GEO 的核心是让 AI 成为品牌的 “精准传声筒”不同于传统搜索引擎优化对长尾关键词的极致追求,GEO 的核心逻辑发生了本质性转变 —— 从 “讨好算法做匹配” 升级为 “定义自己被认知”。 当人们遇到陌生概念、选购产品时,第一反应便是向 AI 工具寻求答案,AI 的解读与推荐直接决定了品牌在消费者心中的初始印象,甚至影响最终的消费决策。 而 AI 对信息的判断有着明确的底层逻辑:它偏爱条理清晰、权威有深度的内容,信任经过严格筛选的传统可信媒体,对缺乏证据的主观表达、无依据的虚假宣传会直接判定为无效信息。 这意味着,GEO 的核心目标,就是让企业的品牌定位、产品核心价值等关键信息,成为 AI 的 “可信记忆”,让 AI 成为品牌向消费者传递核心信息的精准传声筒,而非让碎片化信息在 AI 的认知中形成偏差与误解。 基础夯实:三大动作,搭建 AI 可识别的品牌信息体系AI 无法像人类一样从碎片化、情绪化的内容中提炼品牌核心,想要让 AI 精准认知品牌,企业必须主动搭建一套清晰、权威、易抓取的信息体系,这是布局 GEO 的核心基本功,三大关键动作缺一不可。 清晰体系化定义自身,告别 “短片式表达”。企业需要从 “说服人类” 转向 “说服 AI”,摒弃碎片化的社交内容输出,通过撰写严谨的白皮书、行业研究报告,...

EP.92 说服AI才能赢用户?AI媒介时代的品牌认知战与信源优化策略

47 min

从电视媒介的 GRP 指标,到在线广告的点击导向,再到社交媒体的互动核心,媒介迭代始终重塑着品牌营销的底层逻辑。 如今,AI 正式跻身核心媒介之列,不仅打破了流量主导的营销惯性,更将品牌竞争推向 “认知可见性” 的全新战场。在这场革命中,品牌唯有读懂 AI 的认知逻辑,重构营销体系,才能在智能时代占据先机。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 0:35 媒介形式从电视媒介到在线广告,再到社交媒体和现在的AI媒介。 2:23 社交媒体时代的指标从传统的impression转变为以engagement为核心。 5:26 AI媒介的KPI可以从用户需求和品牌曝光的角度进行探讨。 9:47 外卖品牌的可见性与营销投入密切相关,品牌需要拓展新的关键词领域。 11:40 AI的认知模式正在向人类的市场调研方式靠拢,不再追求唯一正确答案。 18:09 品牌认知的构建需要明确的营销策略和持续努力。 21:46 信源分析工具可以帮助品牌理解不同AI模型的认知差异。 27:17 AI推荐机制研究显示其与人类决策过程高度相似。 一、媒介迭代的本质:从流量指标到认知争夺媒介的进化史,本质是 “价值衡量标准” 的迭代史。电视时代,GRP(毛评点)、Reach(触达率)是衡量传播效果的核心,品牌比拼的是曝光广度;在线广告时代,Impression(曝光量)、Click(点击量)、CPA(转化成本)成为关键,流量变现效率决定品牌生死;社交媒体时代,Engagement(互动量)崛起为北极星指标,点赞、转发、一键三连等互动行为直接关联品牌销量,KOL/KOC 矩阵、热点内容成为流量密码。 而 AI 媒介的到来,彻底颠覆了传统指标体系。AI 既不依赖单纯的曝光量,也不迷信表面的互动数据,而是以 “品牌认知” 为核心进行推荐决策。当用户向 AI 提问时,其推荐结果高度集中于前 6-7 个品牌,50% 的推荐权重向头部倾斜,这与人类 “记不住太多选项” 的认知习惯高度契合。这种 “少数派胜出” 的规则,意味着品牌竞争已从 “流量抢夺” 转向 “认知占领”—— 只有在 AI 的认知体系中具备高可见度,才能进入用户决策链路。 二、AI 认知的核心逻辑:可见性与信源权威(一)可见性:关键词场景下的生存之战AI 时代的核心营销指标是 “关键词场景可见性”,即品牌在特定需求场景下被 AI 推荐的概率。我们通过 1239 次实测发现,在 “中国市场最健康的外卖” 这一关键词下,赛百味、沙县小吃、麦当劳占据前三,其中麦当劳的可见度(14.8%)...

EP.91 组织不变,AI无用!AI时代企业增长的组织革命与个体重生

38 min

在 AI 技术重塑商业规则的今天,新生产力的落地却遭遇了普遍困境。70% 的 AI 项目失败并非源于技术短板,而是组织未能跟上时代步伐。 当硅谷掀起 10 万大裁员、亚马逊连续两轮精简人员,当 "一人公司" 概念兴起与 35 岁职场困境交织,AI 时代的商业增长已不再是单纯的技术应用命题,而是组织变革与个体进化的双重考验。 今天,我们就从核心矛盾出发,拆解 AI 时代商业增长的底层逻辑。 SHOWNOTES: 1:41 AI驱动的增长要求企业进行组织变革。 5:28 汽车行业销售体系数字化转型挑战 10:04 组织变革对AI驱动商业增长的重要性,培养线上销售能力很关键。 13:01 70%AI项目失败源于组织问题而非技术,决策者在组织变革中的关键作用。 14:30 营销团队在AI时代转型AI共创在营销策划中很重要性。 20:17 不同背景人才对AI时代组织变革的有不同的见解。 28:59 企业在当前时代面临战略转型需求,AI原生企业和传统企业都要适应新环境。 33:04 AI时代企业需要重新定义资产,包括算法资产、AI资产、品牌资产等。 核心矛盾:AI 生产力与传统组织的适配危机AI 带来的不仅是工具革新,更是商业逻辑的重构,但传统组织架构却成为了新生产力落地的最大阻碍。这种适配危机在传统行业中表现得尤为突出,汽车行业的转型困境就是典型例证。 传统大型车企往往拥有 600-800 家门店,销售体系按全国 6-8 个大区层层划分,销售顾问只需坐等客户上门服务。但随着互联网流量时代到来,线下流量持续萎缩,企业亟需销售顾问具备线上内容创作、流量抓取、产品种草等新能力 —— 既要能拍视频讲透产品亮点,又要能设计钩子引导线下体验。 然而,传统层级化组织架构根本无法支撑这种转型:分散的门店管理、割裂的部门职能、固化的岗位设置,使得销售内容难以统一管控,线上线下数据无法高效流转,新系统与旧组织的冲突日益尖锐。 蔚来等先锋新能源品牌的实践给出了破局方向:将互联网用户运营职能与汽车专业知识库深度融合,建立系统化的数字化管理体系,把销售团队的线上能力培养纳入组织核心目标。这印证了一个关键结论:AI 驱动的增长必须以组织变革为前提,没有适配 AI 的组织架构,再先进的技术也只能沦为 "空中楼阁"。 组织破局:AI 原生组织的五大核心特征面对 AI 时代的竞争压力,企业需要从根本上重构组织形态,打造能够与 AI 协同共生的新型组织。AI 原生组织并非简单的部门合并或人员调整,而是具备五大核心特征的系统性革新: 特征一:数据驱动的决策文化AI 时代的决策不再依赖...

EP.90 AI时代归因革命:打破流量迷思 让每一分投入都有确定性回报

43 min

在 AI 技术重构商业生态的今天,营销归因早已超越单纯的效果核算范畴,成为决定企业资源配置、战略方向的核心竞争力。 当媒介 3.0 迈向 5.0 焕新阶段,“AI 即媒体” 的认知深入人心,传统依赖平台的归因模式已然崩塌。企业唯有挣脱平台霸权,搭建专属的 AI 归因体系,才能在混沌中找到确定性,实现从流量驱动到价值驱动的本质跨越。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 2:22 在AI迅猛发展下,传统归因模型失效,需重构建适应新时代的归因体系。 8:30 平台自身作为归因裁判存在利益冲突,导致企业丧失独立判断能力。 10:32 组织结构壁垒是实现统一归因的关键障碍,建议打通销售与营销权限。 13:01 AI驱动的多层次归因创新:内容与策略解码。 19:52 AI能融合定性定量数据进行复杂建模,并通过真实数据验证预测准确性。 29:51 企业在AI时代必须重构营销范式,不能仅关注提示词工程等表层技巧。 35:56 尽管内容可被拆解为原子级要素,但企业仍需保持战略定力 41:05 企业必须摆脱平台归因束缚,建立独立的AI归因体系。 41:22 AI时代企业要坚持组织先行、内容优先的实操路径。 一、传统归因困局:平台主导下的价值扭曲与能力丧失传统归因体系的核心矛盾,在于平台既当 “运动员” 又当 “裁判” 的利益冲突。数字时代的多触点归因(MTA),本是为解决 “消费链路中谁贡献最大” 的核心问题 —— 消费者可能先在优酷看到广告,后在淘宝完成下单,归因的初衷是公平核算各环节价值。但现实中,淘宝、抖音等平台的归因模型天然偏向自身,将成交功劳尽数揽入怀中,形成 “有私欲的公器”。 这种偏向性直接导致两大恶果:一是企业预算分配失衡,盲目将资源集中于成交渠道,忽视品牌认知、内容种草等前期关键环节;二是企业逐渐丧失独立归因能力,在平台的正强化诱导下,沦为 “平台打工人”,失去对营销本质的判断。 更致命的是,随着搜索引擎等传统流量入口失效,依赖单点数据的传统归因模型已无法适配全域营销场景,部门墙林立的组织架构进一步加剧困局 —— 小红书运营看不到内容对销售的贡献,电商团队忽视前期种草价值,最终陷入 “钱花在哪都不知道” 的营销迷思。 二、AI 赋能:归因从 “触点核算” 到 “三维解码” 的升维AI 技术的爆发,让营销归因实现了从单一触点核算到 “触点 - 内容 - 策略” 三维解码的根本性升维,为企业突破困局提供了核心武器。 (一)触点归因:...

EP.89 生成式 AI 重构产业逻辑:模型、算力与应用的全球竞争与中国破局 -《生成》解读 22

27 min

在生成式 AI 掀起全球技术革命的今天,模型、算力与应用工具的迭代速度远超想象,中美两国的技术博弈与产业创新正在重塑全球 AI 格局。 本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第二十二章,我们将跳出技术细节的迷雾,以更具洞察力的视角,拆解 AI 产业的核心逻辑、发展趋势与中国机遇,看看这场变革如何改写企业命运与行业规则。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 2:22 人工智能模型可分为大语言模型、图像模型、视频模型和垂类模型。 5:09 DeepSeek推理模型在大语言模型基础上学习思维链,成本大量降低。 12:09 人工智能模型供给趋势:成本降低、多模态发展、个性化服务以及智能体化。 14:39 中国芯片虽面临技术限制,但算力基础设施仍在加强。 17:11 应用工具供给极度丰富,从专业生产力工具转向多样化应用。 19:17 生成式AI工具将更智能化和个性化,服务个体需求。 21:18 中美智能模型差距约2%,某些领域中国仅落后半年。 24:17 AI市场呈现百花齐放状态,将持续洗牌但难以形成完全垄断。 一、模型革命:从 "规模制胜" 到 "推理为王",中国模型实现换道超车(一)模型生态多元化:覆盖全场景的能力矩阵成型人工智能的核心竞争力始于模型,如今的模型体系已告别单一维度的竞争,形成了覆盖多场景的多元化矩阵。从文本处理领域的大语言模型(LLM),到图像识别领域的卷积神经网络模型,再到动态分析场景的视频模型,以及聚焦基因测序、医疗诊断、股票预测等细分赛道的垂类模型,不同类型的模型正成为社会生产的 "基础设施"。 我们熟悉的豆包、文心一言、通义千问等,正是大语言模型的典型代表,而华为盘古则深耕工业场景,快手可灵 AI 聚焦创意生产,垂类模型的专业化发展让 AI 应用更加精准高效。 (二)推理模型横空出世:打破语料与规模的枷锁2025 年,AI 领域最具颠覆性的突破莫过于推理模型的崛起。以中国团队研发的 DeepSeek 为代表,推理模型在大语言模型基础上完成了核心升级 —— 不再局限于海量语料的学习,而是转向思维链与推理过程的训练。这一变革彻底打破了 "规模法则" 的迷信,过去被质疑的 "中文语料仅占全球 5%" 的劣势不复存在,高级思维与推理能力成为模型竞争的核心维度。 更值得关注的是,推理模型带来了成本的指数级下降,其训练与运行成本仅为传统模型的 1/10 甚至更低。如今,微博、腾讯、百度等企业纷纷...

EP.88 从SEO到GEO:AI营销革命,企业如何让AI主动推荐你? -《生成》解读 21

23 min

当消费者在选购智能冰箱时,第一反应是询问 AI 推荐;当 B 端客户听完你的产品介绍后,转头就去 AI 平台查询企业口碑 —— 我们必须清醒地认识到:营销的核心逻辑已发生根本性颠覆。 本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第二十一章,未来营销的胜负手,在于能否让 AI 主动推荐你。今天,我们就深度拆解这场 “影响 AI 进而影响消费者” 的营销革命。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 0:49 第21章:通过影响人工智能来影响消费者 2:16 消费者决策外包趋势与AI助手的崛起 4:40 从搜索引擎到AI助手:营销模式的演进 6:04 词元作为企业核心资产的重要性 7:28 创建独特词源的方法与品牌传播策略 8:27 对人工智能营销的关键步骤:GEO与AI盟友建设 9:54 数据驱动内容创作与AI互动优化 11:33 场景化营销与AI心智占领 16:22 SEO跟 GEO 到底有什么差别 18:07 企业尽快布局,通过创造词元、内容生产、场景拓展等方式抢占AI心智。 一、趋势不可逆:消费者决策 “AI 外包” 催生营销新逻辑(一)决策外包:从 “人找信息” 到 “AI 给答案”人工智能的普及正在重塑消费者决策链路。过去,“遇事不决问搜索引擎”,消费者需要自行筛选网站、总结分析;如今,AI 助手完成了 “信息收集 + 思考分析 + 精准推荐” 的全流程闭环。小到影视选择、健康咨询,大到家电采购、企业合作评估,AI 推荐已成为决策关键环节。 这一转变的核心是消费者对 AI 推理能力的深度信赖。生成式 AI 模型展现的强大说服力,让人们愿意将复杂的决策过程 “外包” 给 AI。这种趋势下,营销的目标不再是直接影响人,而是先影响 AI—— 让 AI 成为品牌的 “代言人”,再通过 AI 的推荐触达并说服消费者,“Marketing to AI” 已成为必然选择。 (二)模式演进:从 SEO 到 GEO 的营销代际跃迁营销模式始终跟随流量入口迭代:电视时代催生电视广告,社交媒体时代成就 KOL 营销,而 AI 时代则孕育了 GEO(生成式引擎优化)。与传统 SEO(搜索引擎优化)不同,GEO 的核心是针对 AI 模型的认知逻辑进行优化,实现 “当用户向 AI 提问时,你的品牌能优先被推荐”,这与我们提出的 “对人工智能的营销” 理念高度契合。 二、核心破局点:词元(TOKEN)——AI 时代的品牌核心资产(一)词元的本质:人机沟通的 “通用语言”词元是 TOKEN 的中文译法,意为 “根本之词”,是人类与机器沟通的核心媒介。在 AI 模型...

EP.87 成本骤降+智能体崛起:AI三大核心变革重塑商业生态 -《生成》解读 20

28 min

在生成式 AI 引发全球产业变革的当下,模型、算力与应用工具,这三大板块不仅是技术创新的核心战场,更是中美竞争的关键赛道。 本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第二十章,带大家看透 AI 技术的底层逻辑与未来走向。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 0:49 第20章技术层面模型算力和应用工具 2:18 算力模型包括大语言模型,图像模型,视频模型以及很多垂类模型。 4:35 DeepSeek它在大语言模型基础之上学习了思维链。 7:09 美国市场模型全球化,而中国市场模型以DeepSeek和千问为主 12:51 AI三大趋势:成本的降低、多模态和个性化。 15:05 AI算力的背后,能源的需求反而是最重要的一件事情。 17:29 AI应用工具由偏生产力工工具变成了一个对话机器人的工具。 21:30 中国的模型跟美国比的优势跟劣势。 24:26 AI从某些层面上的垄断也是会存在的,但不断有新产品出现。 一、模型供给:从 "规模制胜" 到 "推理为王" 的范式转移模型是 AI 产业的基石,但其发展逻辑已发生根本性颠覆。过去行业奉为圭臬的 "规模法则"—— 即模型性能依赖海量语料与算力投入 —— 正在被中国创新打破。 (一)模型分类:从通用到垂类的全场景覆盖从应用场景出发,AI 模型已形成四大核心品类,全面渗透产业与生活: 大语言模型(LLM):以 ChatGPT、文心一言、豆包等为代表,深耕文本生成、问答对话等领域,是自然语言处理技术的核心载体; 图像与视频模型:前者聚焦图像识别、分类与转化,后者拓展至动态维度,二者共同构成多模态模型的基础; 垂类模型:深耕细分领域,从基因序列分析、股票预测到医疗诊断、围棋博弈,实现技术与行业需求的精准匹配。(二)中国突破:推理模型改写全球竞争规则2025 年初中国团队推出的 DeepSeek,标志着模型竞争进入 "推理时代"。与传统大语言模型不同,DeepSeek 在掌握语言能力后,核心学习 "思维链与推理过程",带来两大革命性改变: 成本优势:训练与运行成本仅为传统模型的 1/10 甚至更低,300 万人民币的硬件投入即可部署 8 台显卡服务器支持其运行; 生态渗透:已被微博、腾讯、百度等企业采用,成为全球最受关注的开源大模型,推动全球大模型集体向推理方向转型。(三)中美格局:开源对闭源的战略分野当前全球大模型市场呈现 "中美双雄" 格局:美国占比 44%,中国占比 36%,但发展路径截然不同: 美国模型:...

EP.86 全员AI营销时代来临:企业如何通过组织进化 把技术红利转化为增长实效? -《生成》解读 19

29 min

在人人都谈论 AI 的时代,把技术用在表面功夫上只会陷入同质化竞争;而将 AI 嵌入流程优化、组织协同、能力升级等 “看不见” 的环节,才能构建真正的核心竞争力。 生成式营销的终极价值,从来不是替代人类劳动,而是突破人类能力的固有边界。本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第十九章,当生成式 AI 从概念走向实践,如何通过清晰战略让深层次营销落地,真正突破企业能力边界? 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 1:11 AI的核心价值在于突破人类能力边界,而非简单替代人力。 2:21 第19章,叫战略层面推动深层次营销落地的思路与举措。 3:54 第一部分叫做赋能营销业务,降本增效是对于生产力提升的简单应用。 7:57 大型企业的典型的战略叫做中台驱动的深层次营销。 10:00 深层次营销的三个原则:可行性原则、必要性原则、见效性原则。 12:15 第三步,快速迭代,用探索成功的火花激励前行。 13:01 第四步,扩大智能应用的范围,制定长期计划。 14:15 第五步,培育全员的深层次营销能力。 15:51 小企业四步走战略:全员使用AI、共享方法、实现智能转型、推动组织进化。 21:54 深层次营销实施中的常见阻力与应对思考。 22:58 AI如何突破个体与组织的能力边界。 24:21 企业规模界定与中台建设成本分析。 25:59 AI落地见效最快的典型场景与全员营销案例。 一、认知先行:生成式营销是 “重要且紧急” 的必答题 在今天,拥抱生成式 AI 早已不是 “可选项”,而是企业生存发展的 “必答题”。IBM 商业价值研究院对全球近 6000 名 CEO 的调研显示,74% 的高管认为生成式 AI 将在 2024-2027 年全面推广,而犹豫不决的企业将彻底丧失领先优势。其核心价值远不止 “降本增效”,而是构建多维度竞争壁垒: (一)从 “降本” 到 “增值”:四大核心价值维度 极致客户体验创造:摆脱 “用新技术干老活” 的误区,通过 AI 迭代新产品、设计新服务,实现从 “满足需求” 到 “引领需求” 的跨越; 全员营销生态激活:AI 赋能让每个员工成为 “超级员工”,无论是前线服务还是后端支持,都能在工作场景中自然融入营销动作; 潜在商机精准挖掘:借助 AI 处理海量数据的能力,捕捉隐藏市场机会,优化决策链路,让增长更具确定性; 长期可持续发展支撑:通过构建智能知识库、完善品牌治理、强化企业责任,为全球化布局与长期增长奠定基础。(二)关键共识:人才是 AI...

EP.85 AI改写产品创新规则 别再“拍脑袋”搞创新!这套全流程范式企业必看 -《生成》解读 18

26 min

当下商业环境中,营销已突破 “营” 与 “销” 的传统边界,与产品创新深度绑定,成为企业增长的核心引擎,而人工智能正以不可逆转的趋势,重塑营销创新的全流程。 本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第十八章,深入剖析 AI 如何打破产品创新的固有壁垒,构建从需求洞察到落地转化的全新范式。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 0:42 第十八章:AI在营销创新中的作用 2:24 消费者需求升级与小众消费崛起 6:08 定制消费趋势与个性化生产 9:48 需求引领生产的先进模式 13:17 构建企业级创新协作系统 14:00 AI加速产品创新:快人一步与敏捷迭代 17:33 AI在创新中的多重能力与智能体构建 22:50 大数据赋能与AI赋能的本质区别 一、消费需求迭代:小众与定制成创新核心驱动力市场竞争的本质是对消费者需求的精准响应,而当前消费者需求已从 “功能满足” 全面升级为 “个性化价值实现”,这一转变直接催生两大关键趋势,倒逼企业重构创新逻辑。 (一)小众消费崛起:打破同质化,重塑产品差异化在标准化产品陷入低价竞争泥潭的当下,“消费升级” 的核心落点在于小众消费。消费者不再满足于大众化商品,转而追求能彰显个人品位、契合价值观的独特产品 —— 这要求企业跳出规模化生产思维,以 “差异化” 为创新导向。 典型案例可见非遗文化的 AI 赋能:面临市场萎缩、传承困境的西湖绸伞,通过 AIGC 技术设计特色图案,结合喷绘工艺推出 “四季花”“江湖” 系列产品,既保留传统手工艺的文化内核与艺术魅力,又以现代审美吸引年轻群体;百度文心大模型与苏州丝绸博物馆合作打造的 AI 创作模型,更让用户在虚拟空间沉浸式体验古法锻造,共创数字纹样,让传统文化以 “可感知、可参与” 的方式焕发生机。 (二)定制消费流行:从 “被动接受” 到 “主动共创”如果说小众消费是 “供给侧差异化”,定制消费则是 “需求侧主导”—— 消费者从产品使用者转变为设计参与者,要求企业以 “柔性生产” 满足个性化需求。而 AI 技术的突破,让 “小批量定制” 从成本难题变为竞争优势。 海尔推出的三桶滚筒洗衣机,正是精准捕捉 “内衣、袜子、婴儿衣物分开洗涤” 的痛点;联想与百度的合作更将定制化推向极致:消费者仅需通过口述或文字描述需求,AI 即可生成个性化图案,应用于电脑外观定制,既提升产品附加值,又不延长交货周期。此外,AI 生成 3D 定制玩具、个性化礼品设计...

EP.84 告别“拉新即终点”!AI驱动用户增长的5大核心逻辑和落地策略 -《生成》解读 17

32 min

在国家大力推动 “新质生产力” 发展的背景下,AI 不仅是技术工具,更在重塑营销的底层逻辑,让 “以用户为中心” 从理念落地为可执行的精准策略。 本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第十七章,深入探讨 AI 时代下用户增长管理的全新逻辑 —— 如何通过生成式营销再造极致体验,实现企业可持续增长。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 1:43 《生成》第17章---AI深层次营销实现增长,再造极致体验。 4:27 用户增长管理包括用户规模扩张、价值提升与口碑塑造。 6:43 AI用于创建和管理在线社群,促进用户之间的互动和交流。 10:02 品牌在客户增长之中,最重要是追求极致的客户体验。 11:10 客户体验的关键要素:个性化、便捷性、响应速度与可靠性。 14:55 AI 基于用户旅程优化用户增长:认知、决策、购买、使用、反馈。 20:11 决策阶段是一个强化用户对产品信任的过程。 23:50 品牌要思考你的用户在哪里,你怎么去服务他。 28:17 AI通过行为预判识别潜在流失用户,并通过个性化触达策略进行干预。 29:57 除购买记录外,企业还应关注搜索行为整合分析,深层洞察。 一、重新定义用户增长:不止 “拉新”,更要 “全生命周期价值提升”提到用户增长,很多企业会首先想到 “增加用户数量”,但真正健康的用户增长管理,是一套覆盖用户全生命周期的系统性工程。其核心目标包含三大维度: 用户规模扩张:通过精准获客手段,吸引符合品牌定位的潜在用户; 用户价值提升:通过产品优化、服务升级,提高用户的活跃度、消费频次与客单价; 用户口碑塑造:让用户从 “消费者” 转变为 “传播者”,形成自发的品牌推荐。AI 在这一过程中扮演着 “中枢神经” 的角色。以瑞幸咖啡为例,其通过小程序与 APP 构建了完整的用户数据体系:不仅记录用户的购买品类、消费时间、偏好口味,还能捕捉 “打开 APP 却未下单”“搜索特定产品后放弃” 等潜在需求信号。 当系统识别到用户连续 3 天未消费时,会自动触发营销动作 —— 若用户常买折扣产品,推送专属优惠券;若用户偏好新品,则推荐当季新口味。这种无需人工干预的 “自动化精准运营”,正是 AI 打破传统增长瓶颈的关键。 二、核心原则:极致客户体验,才是增长的 “永动机”在用户增长管理中,“追求销售转化” 与 “追求客户体验” 往往被混淆,但二者的长期效果截然不同:硬推销可能带来短期订单,却会消耗用户信任;而极...

EP.83 不止推荐算法!AI穿透电商全链路:模式迭代、消费变革与未来机遇 -《生成》解读 16

26 min

随着数字技术的飞速发展,电商已成为全球经济的核心组成部分,而人工智能的崛起正为这个竞争激烈的领域带来颠覆性变革。 本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第十六章。从传统的人找货到智能的货找人,从计划性购买到体验式消费,AI 正在重构电商的商业模式、消费逻辑和应用场景,成为企业打造核心竞争力的关键。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 0:42     《生成》第十六章- AI和电商在一起会有什么样的应用、方向和改变。 2:05     中国电商主要模式:平台电商、社交、兴趣电商以及O2O电商。 6:45     消费者行为的变化一是从计划性购买转向体验式购买。 8:10     消费者行为的变化二是从‘人找货’转变为‘货找人’。 9:13     消费者行为的变化三是决策链条向前和向后延伸。 10:17    消费者行为的变化中数据技术成为关键驱动力。 11:38    AI在电商中的核心应用场景之一:AI导购助手。 14:39    AI对DTC(Direct-to-Consumer)电商模式的改造与升级。 18:18    AI在电商中的多元应用场景全景。 20:19    从人找货到货找人的驱动因素。 23:41    AI导购中的隐私与信任平衡。 25:00    资源有限下AI应用的优先级建议。 一、电商模式迭代:从单一交易场到多元生态体中国电商市场的发展历程,本质是技术驱动下 “效率与体验” 持续优化的过程,四种主流模式分别对应不同阶段的消费需求。 (一)平台电商:电商的 “基础设施”作为电商行业的基石,平台电商以 “在线商场” 为核心定位,核心价值是连接海量商家与消费者,打破地域和时间限制。以淘宝为代表,其模式特征是 “人找货”—— 消费者带着明确需求,通过搜索、筛选、比价完成购买,本质是解决 “供需匹配” 的基础问题,为电商行业搭建了规模化交易的基础设施。 (二)社交电商:用 “关系” 激活消费社交电商颠覆了传统交易逻辑,以 “货找人” 为核心,依托社交媒体和 UGC 内容,将消费行为嵌入社交场景。拼多多的成功并非偶然:通过 “拼团” 裂变激活社交关系,用 “砍价”“多多果园” 等娱乐化玩法提升用户粘性,再以数据驱动优化选品,让 “买东西” 变成 “分享中顺便买”,彻底降低了消费决策门槛。 (三)兴趣电商:用 “内容” 创造需求兴趣电商的核心是 “激发潜在需求”,区别于平台电商的 “满足已知需求”。抖音等平台通过个性化推荐算法,先向用户推送契合兴趣的内容(如宠物视频、家居...

EP.82 AI时代内容营销要赢?先搞懂AI的3大颠覆:闭环迭代、超现实表达、规模化个性 -《生成》解读 15

19 min

在生成式 AI 技术爆发的当下,内容营销正经历从 “批量生产” 到 “精准共鸣”、从 “传统美学” 到 “超现实表达” 的根本性变革。 本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第十五章,围绕生成 AI 如何重塑内容营销逻辑、构建人机协同新生态、催生全新美学体系三大核心议题,拆解企业在 2025 年及未来的破局路径。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 0:47    内容营销的新范式:从创意到新美学 2:21    多模态内容理解能力的技术基础 3:31    AI驱动的个性化内容生产案例:马拉松与游乐场应用 6:15    AI仿真预测内容效果与闭环优化机制 8:24    人机协同创造:智能体模式与创意迭代 10:05   AI催生超现实主义新美学 12:18   内容智能体的整体架构与企业知识库建设 14:49   AI在内容营销中的广泛应用场景展望 16:09   内容制胜的四大核心要素:大量、多元、速度、成本 一、核心变革:多模态能力打破内容营销的 “单一感知困局”内容营销的本质是 “品牌与消费者的感官对话”,而 AI 的多模态能力,正将这场对话从 “单向输出” 升级为 “多元交互”。 过去,企业内容创作常陷入 “千人一面” 的困境 —— 广告片、社媒文案、官网图文采用统一模板,难以触达不同需求的用户。 如今,AI 的多模态理解与生成能力彻底改变了这一现状:它能精准解读图文、语音、视频、甚至电脑桌面操作等多元信息,从模糊的手机拍摄场景中识别人物状态,从杂乱的文本中提取核心观点,为 “个体化内容服务” 奠定技术基础。 典型案例早已落地:凯丽石为马拉松赛事打造的智能在线包装系统,不仅能通过多视窗呈现赛事进程,更能为每位参赛者批量生成专属纪念视频,让普通跑者从 “背景板” 变为 “主角”;欢乐谷等游乐场所的 AI 匹配系统,仅需用户一张面部照片,就能从海量监控影像中筛选出其在过山车、海盗船等项目中的最佳瞬间并自动拼接。 这些应用印证了一个核心观点:未来的内容营销,“个性化” 不是加分项,而是生存基础,而 AI 是实现规模化个性化的唯一路径。 二、效率革命:AI 闭环体系让内容从 “盲目生产” 到 “精准迭代”内容营销的最大痛点,莫过于 “投入与效果脱节”—— 企业耗费大量资源创作内容,却无法预判市场反馈,只能依赖 “投放后复盘” 被动调整。AI 构建的 “创造 - 分析 - 评估 - 优化” 闭环,彻底扭转了这一被动局面。 1. 前置预测:AI 仿真替代 “市场试错”通过 A...

EP.81 消费分化下的增长新路径:品牌情绪如何借AI从“模糊感知”到“可落地增长”?

35 min

在消费市场 “理性降级、感性升级” 的分化浪潮中,“品牌情绪” 正从营销领域的边缘概念,跃升为企业突破增长瓶颈、建立长期竞争力的关键。 当中国品牌不再局限于 “高性价比” 的传统定位,当 AI 技术让 “情绪” 从模糊感知变为可量化运营,一场关于品牌价值重构的革命已然开启。 本文基于品牌情绪专项研究成果,拆解 AI 如何赋能品牌情绪落地,以及企业可落地的行动框架,揭示中国品牌借情绪价值实现全球化突围的路径。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 1:14    消费者对情绪共鸣的需求增强下,品牌情绪如何推进生意增长。 6:33    品牌情绪价值的4E框架:探索(Explore)、建立锚点(Establish)、融入触点(Engage)、评估效果(Evaluate)。 11:04   品牌情绪锚点的建立与差异化策略。 14:09   情绪在全渠道营销中的融合与一致性管理。 17:48   不同的平台上有不同的情绪倾向,但要保持品牌一致性。 19:25   品牌情绪与其他品牌概念的关系与本质维度。 20:34   品牌情绪额的“理性-感性”与“传统-现代”两大核心维度。 22:15   AI在跨文化情绪识别中的挑战与实证验证。 25:22   品牌情绪的核心一致性与表达多样性平衡。 27:21   现代性作为品牌增长的关键方向与中国文化领导力崛起。 29:57   新创品牌要先洞察行业情绪格局,再确立独特情绪锚点。 认知重构:从 “功能竞争” 到 “情绪突围”,中国品牌的必答题 长期以来,中国企业多以 “理性主义者” 自居,将 “高质量、高性价比” 作为核心卖点。这种定位虽能快速打开市场,却陷入 “平替陷阱”—— 品牌溢价能力弱、消费者忠诚度低,难以在同质化竞争中脱颖而出。功能价值易被模仿,情绪价值才是品牌独特性的终极护城河。 戴森对吹风机品类的改造,堪称情绪驱动增长的经典案例。早期吹风机市场是典型的理性消费领域,百元价位、功能单一的产品占据主流,消费者决策核心是 “性价比”。 而戴森以 “无扇设计” 的技术创新为基础,赋予产品 “时尚单品” 的情绪标签,通过 “独特体验”“先锋设计” 唤起消费者的 “兴奋感” 与 “身份认同”,不仅将价格拉升数倍,更彻底改写了品类认知。 这印证了一个关键逻辑:当产品能超越功能需求,触达消费者的情感需求时,便拥有了穿越周期的增长力。 当前消费市场的分化趋势更凸显情绪价值的重要性:理性消费领域,消费者对功能型产品反复比价,价格成为核心变量,呈现 “降级” 特...

EP.80 告别“社媒无效运营”:AI驱动数字分身、矩阵传播 玩转社媒营销全链路 -《生成》解读 14

28 min

在数字化商业浪潮中,社媒营销已从 “可选动作” 变为 “生存必需”。但随着平台迭代加速、用户需求多元,传统 “人力驱动” 的社媒运营模式,早已难以应对 “日更内容、跨平台覆盖、精准互动” 的多重挑战。 本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第十四章。生成式 AI 的崛起,不仅是效率工具的升级,更是从 “传播逻辑” 到 “增长逻辑” 的全面重构。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 0:44   第十四章:社媒营销场景,从数字分身到矩阵式传播。 2:05   中国社媒营销已从简单社交工具演变为集内容、电商、服务于一体的综合平台。 3:21   社媒营销的四大主要功能:获取洞察、体验管理、增长管理和运营管理。 8:21.   社媒运营的四个关键维度:数据运营、KOL运营、内容运营和账号管理。 11:04  AI在社媒营销中的典型应用:智能体与数字人。 17:56  社交媒体某种程度上是需要矩阵的,是多维度的社交媒体战略。 19:55  AI在社媒营销中的多元应用场景。 22:17  社媒营销的三大核心建议:提升存在感、建立流程规范、鼓励真实互动。 24:35  企业主应该制定规则,让 AI 按照你的规则来干活。 一、认知重构:社媒营销不是 “发内容”,而是 “全链路价值管理”长期以来,部分品牌将社媒营销等同于 “发广告、找 KOL 带货”,陷入 “投入高、转化低” 的困境。事实上,中国社媒平台已从 “社交工具” 进化为 “内容 + 电商 + 服务” 的综合生态,对应的社媒营销也形成 “四大核心功能”,构成品牌增长的完整闭环。 1. 第一层:获取洞察 —— 社媒是 “用户需求的晴雨表”社媒营销的起点不是 “做内容”,而是 “懂用户”。社交媒体上的每一次点赞、评论、分享,都是用户需求的 “显性信号”,借助 AI 技术可挖掘其 “隐性价值”: 行为洞察:通过 AI 追踪用户互动数据,精准定位偏好(如年轻妈妈关注 “儿童餐安全”,Z 世代在意 “美妆平替测评”); 情感洞察:利用 AI 分析文本、图像中的情绪倾向,判断用户对品牌的态度(正面认可、负面吐槽或中立观望),及时调整沟通策略; 正如剑桥分析研究所示:“获取 20 次以上用户点赞,就能比其亲人更了解用户”,社媒已成为品牌最精准的 “用户调研场”。趋势洞察:AI 捕捉平台热门话题、潜在爆火 IP,帮助品牌提前布局(如预判 “国潮茶饮” 流行,提前推出相关产品宣传)。2. 第二层:体验管理 —— 从 “单向灌输” 到 “双向共情”社媒营销...

EP.79 AI赋能广告:重构“无限创意+千人千面”的营销新生态 -《生成》解读 13

34 min

在数字化与智能化深度融合的今天,广告行业正经历一场由 AI 驱动的根本性变革。传统广告依赖专业创作、粗放投放的模式逐渐被打破,取而代之的是 “创意普惠化、投放精准化、体验个性化” 的新范式。 本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第十三章,从内容生产、投放机制、体验升级、挑战未来四大维度,解析 AI 如何重塑广告行业的核心逻辑。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 2:09   第十三章,叫做广告的场景。无限的创意与千人千面。 5:05   AIGC降低创作门槛,非专业人士也能参与广告创作。 6:37   内容生产模式的演进:PGC、UGC与AIGC。 8:56   程序化广告通过自动化和数据驱动实现精准投放的核心机制。 10:58  AI赋能广告全流程:从创意到投放的智能化。 14:00  千人千面:个性化广告的发展路径。 19:07  AI闭环优化与RTA实时广告技术。 21:43  AI广告的应用场景与未来趋势。 23:33  AI广告的局限与品牌引爆策略。 31:27  千人千面环境下,情感共鸣与个体化表达比统一内容更具影响力。 一、内容生产破局:AIGC 颠覆 “专业垄断”,构建 PGC-UGC-AIGC 协同生态广告创意曾是专业机构与人士的 “专属领域”—— 传统模式下,一则广告需经历洞察策划、名人代言、专业拍摄等多环节,不仅成本高企,更难以快速响应市场变化。而 AIGC(人工智能生成内容)的出现,直接打破了这一 “专业壁垒”,推动内容生产进入 “全民可参与” 的新阶段。 1. AIGC:让非专业人士成为创意参与者AIGC 以多模态技术为核心,可自动生成文本、图片、音频、短视频等广告素材。正如文档所述,“多模态的内容让广告创作不再是专业人士的专利”,品牌无需依赖专业团队,只需输入文本提示词,即可快速产出多样化素材;非专业人员也能借助 AI 工具,结合自身视角与创意,参与到广告创作中,极大拓宽了广告创意的边界。 2. 内容生产模式演进:从 “单一输出” 到 “三元协同”广告内容生产已形成 PGC(专业生产内容)、UGC(用户生产内容)与 AIGC 互补共生的格局: PGC:以专业机构为核心,保证内容的权威性与高质量(如电影级广告片、品牌官方宣传内容),是品牌传递核心价值的基础; UGC:以用户为主体,具备强参与感与传播性(如用户分享的产品使用视频),但内容质量参差不齐; AIGC:作为 “桥梁”,既弥补了 PGC 产能不足的问题,又能优化 UGC 内容质量 —— 在信息流广告...

EP.78 深度智能化重构营销竞争力:从 AI 模型选择到智能体落地的实战指南 -《生成》解读 12

36 min

营销的本质是品牌与竞争对手争夺消费者注意力、抢占心智的博弈。随着人工智能技术的爆发式发展,这一博弈的核心已从传统的规模、资本、品牌优势,转向对 AI 能力的驾驭。 深度智能化不是企业的 “选择题”,而是决定未来生存的 “必修课”。本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第十二章,从模型选择、知识库建设、智能体应用、落地执行四大维度,拆解企业智能化转型的关键逻辑。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 0:31   人工智能对企业营销业务的影响是非常非常显著的。 1:55   不同的企业要选择匹配的人工智能模型。 4:36   企业需系统化建设内容、产品、消费者、媒介及竞争知识库。 10:56  企业构建营销知识库是一个系统化的过程。 12:26  营销不是孤立的行为,是品牌和竞争对手争夺消费者的注意力。 15:36   企业智能体拥有自主感知、决策与执行的能力。 19:19  五大实施步骤:统一思想、定位场景、重构工作流、拓展应用场景和人才培养。 24:08   AI模型越来越发展特征会越来越明显,我们有非常多可选择的AI。 26:35   经济性是选模型的首要因素,今天大模型在专业性和泛化性上相差不大。 31:13   AI的应用很广泛,未来企业内的智能体应用会在各个部门。 一、模型选择:打破 “不可能三角”,以 “适配性” 定胜负AI 模型是企业智能化的 “引擎”,但选择并非越先进越好,而是要在 “专业性、泛化性、经济性” 的平衡中找到最优解 —— 这三大维度构成了大模型选择的 “不可能三角”,没有任何一款模型能同时满足三者最优,企业的核心任务是 “按需匹配”。 1.1 先破后立:理解 “不可能三角” 的底层逻辑 专业性:指模型在特定领域的精准度,如擅长广告文案生成的模型,可能在数据洞察场景中表现平平; 泛化性:指模型跨领域适配能力,通用大模型(如早期 ChatGPT)能应对多场景,但难贴合企业个性化需求; 经济性:涵盖模型开发、训练、运行成本,传统大型模型的算力成本曾让中小企业望而却步。这一三角并非绝对壁垒,而是企业选择的 “决策框架”—— 例如国产模型 DeepSeek 通过独特训练模式,将训练成本压缩至传统模型的 1/100、算力成本降至 1/10,在经济性上实现突破,成为中小企业的高性价比选择。 1.2 三大决策维度:让模型 “为业务服务”企业选择模型需紧扣自身业务场景与能力,避免盲目跟风: 看业务范围:国内业务优先选国产模型,中...

EP.77 始祖鸟“喜马拉雅炸山事件”全民声讨:撕开品牌哪些决策乱象?| 串台钱钱品牌局

34 min

2025 年 9 月,户外品牌始祖鸟因赞助艺术家蔡国强在西藏喜马拉雅山脉开展 “升龙” 烟花爆破活动,从 “中产精英户外标配” 沦为 “全民声讨的生态破坏者”。 这场被定义为 “自毁型营销” 的危机,不仅让品牌数十年积累的信任荡然无存,更暴露了企业在决策、价值观落地、风险管控上的系统性漏洞,成为营销界极具警示意义的负面范本。 共谈嘉宾: 钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播/MSAI M360 创+平台创始人 杨志华 — 品牌实战派专家/钱钱品牌局 联合主播 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 莫胜晖-MSAI 营销科学家 Angela M360智库顾问 Kant M360智库副总 SHOWNOTES 1:21   始祖鸟喜马拉雅“升龙”事件引发争议,品牌公关又被提上议程。 2:37   始祖鸟喜马拉雅“升龙”事件事件背景与舆论发酵过程梳理 4:14   始祖鸟作为户外品牌对自身品牌定位、价值观与信念系统彻底破坏。 9:38   公众对‘特权暴力’的愤怒:品牌凭借资本与艺术家光环破坏生态。 10:48  公关文后实际生态破坏严重,品牌缺位加剧众怒。 13:29  AI作为决策辅助工具,在创意评估阶段可以进行‘道德判断’。 17:52  始祖鸟品牌信念系统的虚设与执行脱节。 22:01  始祖鸟只追求博眼球效应,重视短期投入忽视社会责任。 25:39  始祖鸟品牌DNA仍在,有机会修复,但须优化决策流程。 28:26  始祖鸟要有实质性补救措施,更要有长期的承诺。 30:47  始祖鸟必须拿出‘真金白银’百亿级投入,重新赢得信任。 一、事件回溯:从 “艺术营销” 到 “生态丑闻” 的 3 天失控链始祖鸟此次危机的发酵,并非偶然爆发,而是品牌对风险漠视、对公众情绪无视的必然结果,其时间线清晰呈现了 “失误 - 敷衍 - 失控” 的恶化路径。 1. 9 月 19 日:盲目启动,错估风险事件初始,始祖鸟以 “生物可降解材料”“获县乡三级审批” 为宣传支点,将海拔 5500 米的喜马拉雅爆破活动包装成 “艺术与自然的融合”。 艺术家蔡国强工作室更用 “大闹天宫” 形容创作,完全忽视两大核心敏感点:一是喜马拉雅山脉在藏民与大众心中 “神山” 的文化神圣性,二是高原生态极其脆弱、一旦破坏难以修复的自然属性。 此时品牌沉浸于 “国际艺术家 + 稀缺场景” 的营销幻想,未做任何风险预判与公众沟通铺垫。 2. 9 月 20 日:敷衍回应,激化矛盾面对公众对 “生态破坏” 的初步质疑,始祖鸟客服仅以 “符合环保标准” 四字回应,未提供任何环保检测报告、垃圾回收方案等实质性证据。 这种 “避重就轻” 的态度,让原本零散的不满开始聚集 ——...

EP.76 AI成核心媒介时代:品牌如何让AI“主动推荐”?拆解认知建设的底层逻辑 | 串台钱钱品牌局

25 min

在数字营销迭代的浪潮中,AI 已不再是单纯的效率工具,而是进化为影响消费决策、重塑媒介格局的核心力量。 AI 认知正彻底改写品牌与用户的连接逻辑,企业需以全新视角布局营销策略,方能在新媒介时代占据主动。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 杨志华 — 品牌实战派专家/钱钱品牌局 联合主播 钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播/MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES 1:16 AI已成为生活与消费决策的核心媒介。 2:46 AI作为消费者思考的延伸与决策助手。 5:08 AI作为新型媒体的品牌营销启示。 8:28 重塑AIGD概念,影响AI认知。 13:39 企业如何提升AI认知:评估、策略与优化三步法。 16:46 AI推荐行为与人类记忆规律的相似性分析。 19:23 传统品牌到AI时代的品牌认知占位。 22:22 品牌应将AI纳入媒体策略规划。 一、认知颠覆:AI 从 “工具” 到 “核心媒介” 的角色跃迁过去,AI 的价值局限于 “生产力辅助”,如撰写文案、制作 PPT;如今,其角色已完成三重跨越,成为不可替代的核心媒介。 生活场景的深度渗透:从消费者选购保健品、手机电脑,到家长为孩子挑选学校,AI 已成为 “信任首选”。老人对高价保健品的执着,仅因 DeepSeek 的 “不值得购买” 建议便被说服,印证了 AI 在决策中的权威地位。 决策链路的全面介入:与传统媒体 “信息传递” 的单一功能不同,AI 能替代用户完成 “信息搜集 - 整理 - 分析 - 建议” 的全流程。过去用户需浏览数十个网页手动对比信息,现在只需提出需求,AI 即可自动总结并给出行动方案,形成 “AI 驱动消费决策” 的新闭环。 媒介属性的正式确立:AI 已具备媒体的核心特质 —— 信息输出与用户连接。相较于社交媒体偏向 “感官刺激”“情绪煽动” 的内容,AI 输出的信息更侧重理性价值,能为用户提供市场复盘、需求匹配等深度支持,尤其适配医药等需强科普、强理性的行业。二、核心逻辑:“Marketing to AI” 的品牌认知建设方法论 传统营销以 “影响人” 为核心,而 AI 时代的关键转变是 “先影响 AI,再通过 AI 影响人”。要让 AI 主动推荐品牌,需掌握三大核心方法论: 精准匹配 AI 的 “认知偏好”:AI 本质是 “理性理工男”,其认知判断有明确倾向:偏爱权威信源:学术机构、行业报告、头部媒体的内容更易被采信;依赖数据与逻辑:清晰的商品属性(如价格、功能、设计)、量化论据更能打动 AI;接纳新词新概念:对未形成固定认知的词汇,AI 有极强的学习与适配能力。 规避认知 “红海陷阱”:AI 对品...

EP.75 生成式AI重构营销:人机协作三种核心模式与组织变革新路径 -《生成》解读 11

26 min

在生成式人工智能技术飞速迭代的背景下,市场营销领域正经历从 “人力驱动” 向 “人机协同” 的根本性转变。 本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第十一章,围绕 “模式重构” 展开深度探讨,结合行业实践与技术趋势,明确了人机协作的核心逻辑、演进路径及对企业组织的深远影响,为营销从业者提供了清晰的行动框架。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 0:32   第十一章“模式重构”,人类与人工智能的分工与协作方式。 3:16   人智协作的第一种模式:嵌入模式。 4:17   第二种协作模式——副驾驶(Copilot)模式。 7:47   人智协作的第三种模式:智能体模式。 12:14  三种模式的演进与营销效率跃迁。 17:33  AI驱动的一岗多能与组织变革。 21:33  人力资源成本与AI替代的辩证关系。 23:45  人类如何结合AI洞察生成优质策略。 一、人机协作的底层逻辑:从 “工具辅助” 到 “自主协同” 的演进比尔・盖茨的两次预言为技术与行业的融合提供了重要参照:1980 年 “每个家庭拥有一台计算机” 的预言已成为现实,2024 年他再次提出 “每个上网者将拥有 AI 个人助理” 的愿景 —— 这一趋势在营销领域已初现端倪。 当前,营销人员与 AI 协作不再是 “可选项”,而是 “必备能力”,其核心演进方向可通过三种协作模式具体呈现,且每种模式对应着不同的人机权责分配与应用场景。 (一)嵌入模式:AI 作为 “精准工具”,人类主导决策嵌入模式是人机协作的基础形态,核心特征为 “人类主导、AI 执行”,适用于营销中需要精准落地的标准化任务。 权责划分:人类承担目标拆解、方向把控与最终决策角色,通过明确的提示词引导 AI 理解需求;AI 仅作为工具,负责完成具体执行环节,无自主决策权限。 典型场景:在文案创作中,营销人员明确 “产品核心卖点(如环保材质)、目标受众(年轻妈妈)、文案风格(温馨亲切)” 等关键信息后,AI 基于提示词生成多版初稿;在广告创意 brainstorm 阶段,人类提出 “结合节日热点” 的方向,AI 辅助生成视觉创意草图或概念描述。 核心价值:降低重复劳动成本,让人类聚焦 “策略判断” 而非 “执行细节”,尤其在研究洞察、内容初稿生成等场景中,可将效率提升 3-5 倍。(二)副驾驶模式:AI 作为 “协作伙伴”,人机共同决策副驾驶模式(Copilot 模式)由微软于 2021 年首次提出,最初应用于代码编写领域,如今已成为营销中 “复杂任务协...

EP.74 生成式 AI 重构营销生态:从决策外包、智能体供给到员工超级化 -《生成》解读 10

33 min

在生成式人工智能技术爆发的背景下,营销行业正经历一场从技术底座到价值逻辑的深度变革。这场变革不再是局部的工具升级,而是围绕客户、企业、员工三大核心主体,实现需求侧体验重构、供给侧资源迭代与组织侧能力进化的全链条革新,彻底打破传统营销的边界与范式。本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第十章。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 0:41 生成式AI重塑营销生态,从技术底座到组织重构的全面解析。 3:17 AI重塑客户决策,从信息鸿沟到个性化需求。 7:18 人工智能驱动个性化营销---提升客户体验与满意度的关键。 10:41 工智能重塑营销生态:智能体与整合趋势引领行业变。 15:14 平台强势与去中间化:深营销生态中的挑战。 17:39 人工智能重塑企业营销:员工角色与能力的进化。 23:24 AI优化广告推送频次与未来广告形式。 27:31 平台强势下的广告主与中间商应对策。 30:34 AI时代下的职业转型与领军企业展望。 一、需求侧:客户从 “被动接收者” 转型为 “主动挑剔者”,AI 重塑消费决策逻辑生成式 AI 的普及,让客户在营销关系中的角色发生根本性转变 —— 从过去被动接受广告信息,变为主动掌控决策流程的 “挑剔者”,这种转变体现在三个核心维度: 1. 决策模式升级:从 “信息搜索” 到 “AI 外包”传统营销时代,客户需花费 3-5 天研究产品供应商、价格等信息,决策效率低下;而在生成式 AI 时代,客户通过 AI 工具实现 “决策外包”,只需输入具体需求(如 “苏州出差后一日游 + 北京伴手礼推荐”),即可快速获得定制化解决方案。 这种转变的核心是 AI 填平了信息鸿沟,让客户无需记忆品牌、促销等信息,直接通过人机交互获取精准答案,大幅缩短决策周期。 2. 体验期待提升:从 “标准化服务” 到 “个性化定制”AI 不仅改变客户决策方式,更推高其对消费体验的期待阈值。客户不再满足于泛泛而谈的广告宣传,而是要求内容、产品、服务的高度个性化。 健身爱好者仅关注健康饮食、健身教程类内容;电商用户期待平台推送匹配自身偏好的商品;连锁咖啡店的智能点餐系统通过 “提前下单 + 快速取餐”,以 “客户为中心” 的服务模式获得广泛认可。 值得注意的是,AI 解决了传统营销 “高效率与个性化不可兼得” 的矛盾,实现大规模定制化生产与智能化服务的协同。 3. 交互逻辑转变:从 “单向推送” 到 “人机共创”传统数字营销依赖客户搜索、...

EP.73 告别“经验决策”:生成式AI重塑营销战略、组织与核心资产的底层逻辑 -《生成》解读 9

31 min

在生成式人工智能技术全面渗透商业领域的今天,企业营销正经历从 “经验驱动” 到 “智能驱动” 的根本性变革。 本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第九章,以 “战略重构” 为核心,系统阐述了生成式 AI 如何重塑营销的战略制定、运营落地、组织管理与资产积累,为企业提供了清晰的转型路径与实践方向。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 2:05 AI赋能企业营销战略制定、运营赋能、员工赋能及资产建设。 5:07 AI洞察力在战略方案的评估、客户行为分析以及决策支持的应用。 12:00 生成式营销应用趋势,从尝鲜到常态,多模态内容与全流程赋能。 14:48 人工智能重塑营销:超级员工与未来企业核心资产。 18:54 未来企业驯服AI模型匹配企业内部流程和价值观。 22:18 人类在AI时代要从日常工作中解放,培养AI领导力。 25:13 超级员工时代下的组织架构转型,一岗多能很重要。 26:48 AI生产力下企业核心资产从品牌转向数据、知识和模型。 一、生成式营销的四大核心应用板块:构建 “战略 - 运营 - 人 - 资产” 闭环 生成式 AI 并非单一工具,而是覆盖营销全场景的战略体系。“深层次营销战略蓝图” 明确将其划分为四大板块,形成从顶层设计到长期价值沉淀的完整链路,解决了传统营销 “碎片化、低效率、难沉淀” 的痛点。 (一)营销战略制定:AI 成为 “科学决策参谋”传统营销战略依赖人力调研,存在成本高、周期长、颗粒度粗的问题;而生成式 AI 通过多维度评估能力,让战略制定更精准、更高效。 核心价值:从 “利弊分析” 升级为 “多维度量化评估”,可针对方案的新颖性、可行性、特异性、影响力、可操作性打分。例如哈佛商业评论 2023 年案例显示,ChatGPT 对 “动态显示保质期包装” 方案评估时,既指出 “需开发新包装材料” 的可行性挑战,也明确 “减少食品浪费” 的社会价值,为决策提供数据支撑。 实践逻辑:整合消费者、行业、社会热点、媒介生态四大维度数据,自动构建客户画像、分析情绪倾向,让战略从 “拍脑袋” 变为 “数据驱动”。(二)营销运营赋能:覆盖六大流程的 “全链路提效”作为最复杂的板块,营销运营赋能聚焦 “战略落地”,覆盖广告、社媒、内容、电商、用户、创新六大核心流程,实现 “从创意到投放” 的全自动化支持。 典型场景:当前主流平台已推出 “全流程解决方案”—— 广告主无需准备素材,平台可自动生成广告创意、开展 AB 测试...

EP.72 AI新美学:超现实主义如何重构品牌创意与商业逻辑?

38 min

在 AI 大模型持续迭代的浪潮中,从谷歌 Gemini Nano Banana 的创意产出,到 Midjourney、Sora 等工具的视觉生成能力,AI 已彻底打破传统美学边界,催生出以超现实主义为核心的 “AI 新美学”。 这种新美学不仅重塑了广告、艺术、音乐等领域的创作范式,更成为品牌在注意力稀缺时代破局的关键。基于对 AI 新美学相关讨论的深度梳理,可从核心矛盾、本质特征、实践路径与未来方向四个维度,解析其对品牌与商业的变革价值。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 0:38 AI创作追求与人类相同还是创造独特美学。 4:56 AI内容创作中的超现实主义倾向,改变了审美偏好,促使创意方向发展。 8:28 超现实美学与AI融合,探索视觉、音乐与叙事的跨媒介创新。 13:01 AI重塑广告创意,企业应积极拥抱AI创造的超现实主义。 16:53 超现实主义广告,吸引现代消费者注意力的关键。 18:08 在广告创作中,AI通过算法学习艺术史,创造出前所未有的风格。 24:24 AI拓宽了美学表达范畴,包括超现实、古代感等多元风格。 29:01 现实美学与AI融合,探索多模态下的品牌创新。 30:58 AI美学对品牌视觉的影响,寻找独特风格并将其转化为品牌资产。 33:46 AI美学与超现实主义,共创未来创意新趋势。 一、核心矛盾:AI 创作的 “复刻陷阱” 与 “创新突围”AI 美学发展的起点,始终围绕一个关键命题:是让 AI 复刻人类作品,还是让 AI 创造独属于自身的美学表达? 这一矛盾在品牌实践中已得到鲜明验证。 可口可乐的两次 AI 广告尝试堪称典型案例。2023 年,其推出的 AI 美术馆广告片,让《呐喊》《戴珍珠耳环的少女》等经典画作中的人物 “活过来”,与可乐瓶互动,凭借 “打破艺术与现实边界” 的创新感收获市场好评;而 2024 年,其用 AI 复刻几十年前的经典圣诞节广告,虽制作水平达到 “超越过往的专业水准”,却因 “缺乏新意” 导致实际传播效果惨淡。 这一对比揭示出 AI 美学的核心认知:AI 的价值不在于 “模拟过去的真实”,而在于 “创造未来的可能”。正如艺术史中 “摄影技术诞生后,艺术从‘追求写实’转向‘抽象主义’” 的规律,AI 时代的美学逻辑已发生根本转变 —— 老一代 AI 专家所坚守的 “AI 需模拟真实” 的理念,已难以适配当下需求。对品牌而言,若陷入 “用 AI 复刻传统创意” 的陷阱,只会浪费技术潜力;唯有推动 AI 突破人类经验边界,才能释放新美学的商业价值。 二、本质特征:超...

EP.71 生成式AI主导营销生产力革命:三大核心能力的重构路径与未来方向 -《生成》解读 8

38 min

在营销行业数字化转型的浪潮中,生成式人工智能(AIGC)不再是简单的工具升级,而是对营销生产力的根本性重构。 本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第八章,我们可清晰看到,生成式 AI 正从洞察、创意、媒介三大核心能力切入,打破传统营销的效率瓶颈,推动行业从 “资源驱动型” 生产力向 “心智驱动型” 生产力跨越,同时引发工作模式、分工体系与核心竞争力的深层变革。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 0:32 《生成》第八章:生产力重构洞察创意和媒介能力的狂飙。, 2:34 生成式人工智能加持之后,营销会变成一种叫心智生产力。 6:40 生成式人工智能革新营销生产力:洞察、创意与媒介沟通的全面升级 9:09 痛点挖掘就是识别消费者在使用产品和服务时遇到的困难和产生的不满。 12:13 媒介沟通能力是营销生产力的重要构成。 15:47 AIGC赋能内容生产:从BGC到PUGC的效率革命 20:13 人工智能洞察能力:从情绪识别到客户体验管理的全面升级 24:13 人工智能重塑个性化服务与营销生产 29:53 生成式AI深刻改变营销领域的生产力,提升了效率同时重构了工作流程。 33:35 在设计领域,AI既可能取代普通设计工作,也是设计师提升效率和创新的工具。 35:49 学校教育作为预科性质,不能直接获得职场技能,持续学习和独立练习很重要。 一、营销生产力的本质:三大核心能力构筑行业基石 要理解生成式 AI 的变革价值,首先需明确营销生产力的核心构成。根据经济学中 “生产力” 的定义(亚当・斯密在《国富论》中提出,强调分工与专业化对生产力的提升作用),营销生产力可界定为 “企业在特定时间内创造营销活动的数量与质量”—— 相同资源投入下,能完成更多高质量、高转化营销活动的企业,其生产力更具优势。 而支撑营销生产力的关键,是三大不可替代的核心能力,这三大能力的强弱直接决定企业营销成效: 洞察能力:营销的 “决策大脑”,指通过数据、信息分析,挖掘消费者需求、趋势、痛点与情感的能力。例如对 “消费者为何喝牛奶” 的洞察,可从 “日常食品” 深入到 “补钙育儿”“节日礼品” 等深层需求,为策略制定提供依据。 创意能力:营销的 “内容引擎”,涵盖广告构思、文案撰写、视觉设计等内容生产能力。传统模式下,创意依赖专业人员经验与复杂工具,且需耗费大量时间(如品牌生产内容 BGC 需几周至数月)。 媒介能力:营销的 “传播桥梁”,...

EP.70 AI驱动营销操作系统迭代:从媒介生态到竞争模式 -《生成》解读 7

41 min

在营销领域的演进历程中,技术底座的变革始终是驱动范式升级的核心力量。从工业经济时代依赖实体店与规模化生产,到数字经济时代依托互联网与大数据实现精准触达,营销操作系统不断迭代。如今,生成式人工智能的崛起正引发新一轮革命,推动营销从数字时代迈入生成式时代。 本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第七章,深入剖析营销操作系统的重构逻辑:规模经济向范围经济的转变,消费者需求识别从 “猜测” 到 “共创” 的升级,以及媒介生态与竞争模式的根本性变化。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 1:55 《生成》第七章:营销操作系统的重构,从数字营销到深成式营销。 3:43 营销操作系统由工业时代的规模经济正逐渐演变为人工智能时代的范围经济。 6:36 人工智能时代,营销模式将再度进化。 7:56 工业时代营销操作系统依赖实体店,数字经济时代依赖互联网、电商平台。 12:00 人工智能时代,营销市场营销的理论和实践将被重塑。 13:54 生成式营销作为一种新的范式,它与数字营销各个方面都有显著性差异。 20:03 生成式营销除了具有数字营销的特征之外,还发展出以下特征:主动发起。 28:30 AI平台已经逐渐取代了一些媒体的角色。 33:22 生成式人工智能先有生成能力,再有推理能力,可以揣测人的行为。 35:27 生成式人工智能核心点就在于他有预测预判能力,生产力会极度丰富。 39:02 人工智能时代,用户的需求水平在上升,消费者永远需要关心自己。 一、营销操作系统的进化:从 “规模至上” 到 “范围突围”营销操作系统的迭代始终与技术底座紧密绑定,而经济逻辑的转变则是其核心驱动力。 工业经济时代:规模经济主导的 “猜测式营销”这一时期的营销操作系统以实体店、高速公路和品牌建设为核心,企业通过大规模生产降低单位成本,依托广泛分销触达消费者。但本质上,企业并不真正了解消费者需求,只能通过市场调研 “猜测” 需求,营销模式停留在 “我生产什么,你就买什么” 的生产观念阶段。典型场景如家庭开车去沃尔玛购买宝洁产品,体现的是标准化生产与规模化分销的协同。 数字经济时代:数据驱动的 “响应式营销”互联网与大数据重塑了营销操作系统,电商平台、搜索引擎成为核心载体。消费者通过点击、收藏、购买等行为 “主动告知” 需求,企业基于数据算法实现精准触达,例如用户搜索关键词后收到相关商品推荐。但此时的营销仍...

EP.69 AI驱动下的营销革命 六大场景与三大特征的结构性重构 -《生成》解读 6

40 min

在数字技术与人工智能加速重塑商业生态的当下,营销作为连接企业与消费者的核心纽带,正经历从传统模式向智能化、精准化的深刻转型。 本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第六章,围绕 “营销场景闭环与消费者深度连接” 展开,系统梳理了现代企业营销的六大核心场景与三大关键特征,为理解技术驱动下的营销变革提供了清晰框架。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 2:09 营销新范式:AI与生产力重构下的六大营销场景 2:37 中国数字营销四大板块:广告、社媒、内容生产与电商 5:36 社媒营销是从用户体验出发,通过互动搭建起品牌和用户有效沟通的途径。 6:53 内容生产则是贯穿在各种营销方式的一种横向的能力。 8:01 电商平台除了媒体属性之外,还有消费属性,拥有快速转化为实际消费的基础。 10:11 用户管理是数字化技术的发展,让企业摆脱了中间代理商。 12:12 一个企业要发展,它的最大两个动力是营销和创新,其余都是成本。 13:33 在技术的前提下,营销就会展示出精准、互动和个性化这三个特征。 14:59 人群精准可以通过分析用户的行为数据,可以识别出目标群体。 15:50 位置精准与很多企业的服务就与位置精准是息息相关的。 16:23 上下文精准其抓住消费者的瞬间。 17:25 再定向是追踪用户在网站上的行为匹配对应的营销策略。 19:22 互动营销技术创造了与用户深度互动的各种方式。 22:06 个性化的内容就包括:个性化互动、个性化广告投放、定制化的产品和服务。 23:36 营销闭环与数据驱动:归因分析、频次分析、路径分析、内容优化。 28:20 大品牌六大营销场景都做,且做的很好,中小品牌可以在一两个点上做深度的突破。 六大营销场景:构建营销体系的核心支柱 营销场景的划分并非简单的功能切割,而是基于企业资源配置与用户接触路径的系统性梳理,六大场景既独立运作又相互协同,共同构成完整的营销生态。 1. 广告:规模化触达的不可替代力量广告作为营销领域的 "基础设施",其核心价值在于规模化覆盖效率。尽管数字时代催生了多元营销手段,但广告仍是企业快速占领市场的核心武器 —— 头部企业若想进入行业前列,广告投入是必然选择。 从苹果的户外广告到新能源汽车的全渠道投放,案例证明广告在建立品牌认知、覆盖大众市场方面的效率无可替代。 中国数字广告市场规模已达 6000 亿 - 1 万亿人民币,涵盖搜索广告(百度、谷...

EP.68 不可逆的技术潮流:营销生态如何被AI与大数据重塑?-《生成》解读 5

32 min

技术浪潮正以前所未有的力量重塑营销行业。从互联网与大数据的普及,到生成式人工智能的崛起,每一次技术突破都在改写营销的运营逻辑,催生新的产业生态。 本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第五章,聚焦营销运营的重塑历程:解析大数据、可寻址、云计算如何构成数字营销的技术基石,探讨广告技术(Adtech)与营销技术(Martech)的生态演变,揭示技术平权化带来的行业变革,以及生成式人工智能对营销生产关系的重构。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 1:13 《生成》第五章:营销运营的重塑,不断涌现的营销新技术的发展和普及。 2:26 大数据、可寻址和云计算在数字营销中的应用与发展。 4:43 可寻址的在中国市场上也有非常多的应用,但可寻址技术和隐私是密切相关的。 7:55 云计算是通过互联网按需提供可扩展计算资源的服务模式。 8:54 数字化技术发展首先影响的是广告产业。 17:27 中国的营销技术生态是一个多元化和深层次的过程。 21:25 生成式人工智能将给营销带来了营销的变革,改变了营销的生产关系。 23:22 从效果型营销,到电商营销,再到社媒营销,中国从追赶者变成并驾齐驱。 25:25 随着人工智能的发展,平权化可能会更加的走向极致。 29:06 一定不要走到技术的对面去,技术的发展是不可逆的潮流。 一、数字营销的三大技术支柱:重构营销的 “基础设施” 数字营销的爆发并非偶然,而是建立在大数据、可寻址与云计算三大技术的协同之上。这三大技术如同营销的 “水电煤”,为精准化、智能化运营提供了底层支撑。 1. 大数据:让营销从 “模糊猜测” 到 “精准洞察”大数据并非简单的 “数据量大”,而是涵盖数据采集、预处理、分析的完整技术体系,其 “大量、多样、高速、真实” 的特性,彻底改变了营销的决策方式。 在营销场景中,企业通过社交媒体、用户日志、交易记录等多渠道采集数据,经清洗后挖掘出用户偏好、行为规律等关键信息,进而实现用户画像绘制、精准推送等应用。例如,电商平台通过分析用户浏览轨迹,能在毫秒级时间内推送其潜在感兴趣的商品。 更重要的是,大数据让 “用户行为可追溯” 成为可能,为后续的广告归因分析、营销策略优化提供了数据依据。2. 可寻址:实现 “人与设备” 的精准连接,但暗藏隐私博弈可寻址技术的核心是为用户或设备分配唯一标识符,让企业能跨场景识别同一用户,是 “千人千面” 营销的...

EP.67 营销的本质与演进:以客户为中心的永恒逻辑与时代变革 -《生成》解读 4

39 min

营销作为企业经营的核心环节,其内涵与边界始终随时代演进。 从生产观念主导的 “以产定销”,到整合营销时代的 “以客为中心”,再到数字营销与社会责任营销的兴起,营销理念的迭代始终呼应着市场环境与技术变革。无论是企业管理者关注的销售、渠道等实操环节,还是理论界强调的客户导向,其核心始终围绕 “价值创造” 这一主线。 本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第四章,通过梳理营销的演进历程、战略实践流程,以及技术冲击下的变与不变,为理解当代营销提供了清晰框架,也为思考 AI 时代营销的新范式奠定了基础。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 0:37 《生成》第四章:营销观念的演变,新时代营销的变与不变。 1:37 营销本质是为顾客创造价值的活动、制度、流程与系统。 5:33 在营销管理体系上,营销是为企业创造客户,为客户创造价值的系统 8:32 随着市场环境,营销的理念也在不断的演进,以适应时代的要求。 15:40 品牌理想:品牌的投资人,他更关心企业的理想,想把企业带到哪个方向上去。 17:34 企业营销战略的实践流程包括了在特定营销观念指导下的一系列活动。 21:22 STP的流程,就是定位的流程:包括市场的细分segment,目标市场选择targeting和市场定位position 三个环节。 26:28 大量的企业要在市场中拼搏,找到自己的位置、定位,并实现与客户的双赢。 28:24 关系营销的核心在于,识别出每位客户在未来的周期里面能够给企业带来的价值。 35:45 引领和满足客户的需求:一种叫做满足客户的需求,一种叫做引领客户的需求。 一、营销的本质:从 "销售" 到 "价值创造" 的认知跃迁 营销(Marketing)的核心争议往往始于概念混淆 —— 企业管理者常将其等同于销售、广告等具象动作,而理论界则直指其本质是 "以客户为中心的价值创造系统"。管理学大师彼得・德鲁克的论断尤为精辟:客户决定企业的存在,只有当客户愿意付费时,资源才能转化为财富,物品才能成为产品。 美国市场营销协会的定义进一步明确:营销是创造、传播、传递和交换对多方有价值的市场供应物的活动与系统。这一系统包含四大职能: 感测:洞察客户是谁、需求是什么(对应德鲁克 "客户在哪" 的追问) 定位:设计差异化价值主张,回答 "能否比竞争者做得更好" 交换与增长:建立长期互利的交易关系,实现企业与客户的双赢二、营销观念的演进:从 "企业中...

EP.66 从AIGC到AIGD 把握决策新革命 | 串台钱钱品牌局

42 min

在信息爆炸的当下,AIGC(AI 生成内容)正以惊人的效率重塑内容生产 ——15 分钟生成广告片、秒级产出专业报告已成为现实。 然而,内容生成的低成本与高效率,反而让决策陷入新的困境:企业面对 AI 生成的海量方案无从筛选,个人被繁杂建议裹挟而迷失方向。 正是这种困境催生了 AIGD(AI 生成决策)的崛起。不同于 AIGC 聚焦内容产出,AIGD 以生成能力为基础,叠加推理与判断能力,直指 “如何在信息洪流中做出精准选择” 的核心命题。 从企业的战略布局、选品营销,到个人的职业规划、生活决策,AIGD 正在重构决策逻辑,成为连接信息与行动的关键枢纽。这场从内容生成到决策智能的进化,既是挑战,更是重塑商业与生活的新机遇。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI 联合主播/秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播/MSAI M360 创+平台创始人 杨志华 — 品牌实战派专家/钱钱品牌局 联合主播 莫胜晖-MSAI 营销科学家 SHOWNOTES 1:23  AIGC今天的内容生成的效率在快速的提升,而成本在快速的下降。 2:37  当你面对无数生成的内容,你的决策就变成一个非常重要的挑战。 3:22  在这个充满AI 的时代,你拿到了很多的信息以后反而迷茫了。 5:53  AI的决策的底层和生成的底层是一致的,推理能力再加上判断能力。 9:50  AIGD体现在你思考做决策的过程。 14:42  AIGD可以分析心理因素,动机因素去选品。 26:22  AI有很强的叫互动能力和底层情绪感染的能力。 31:29  AI决策上,他至少他能够理解你的偏好,个性化的偏好和安排。 36:03  AI强的是对于未来的市场的预测从过去的历史中中筛选出更正确的模式。 从内容爆炸到决策困境:AIGD 的诞生必然性 AIGC(AI 生成内容)的效率革命带来了前所未有的信息洪流。当前 AI 不仅能生成图文、报告,还能产出广告片、产品创意,甚至网站落地页,且成本持续下降。 但随之而来的是决策的巨大挑战:企业面对 AI 生成的完美方案无从筛选,研究生被 AI 撰写的研究设计淹没却无法解释逻辑,普通人在 AI 提供的海量建议中陷入迷茫。 这种困境的根源在于,AIGC 解决了 “内容有无” 的问题,却未触及 “决策对错” 的核心。 拿到一堆信息后反而更迷茫,没有经验和方法论就无法判断关联与价值。 因此,以生成能力为基础,叠加推理(Reasoning)与判断能力的 AIGD,成为突破困境的必然方向。 重塑企业决策链:从选品到战略的全场景渗透 AIGD 在企业决策中的应用已展现出强大实力,覆盖从日常运营到战略布局的全链条。...

EP.65 生成式AI重构营销逻辑 当人类被AI超越 营销该何去何从?-《生成》解读 3

38 min

生成式人工智能的浪潮正以前所未有的力量冲击着营销领域的传统范式。当图灵测试不再是挑战,当 AI 绘画能斩获艺术大奖、AI 生成的摄影作品能骗过专业评委,当 GPT-4 在各类考试中超越绝大多数人类考生,甚至在高考中取得可上顶尖学府的成绩时,我们不得不直面一个核心问题:当人类在诸多能力上被 AI 超越,营销该何去何从? 本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第三章,聚焦生成式 AI 带来的新红利与挑战,从 AI 能力边界的突破、营销创造力的重构、消费者态度的博弈到行业应对策略,解析 AI 如何从工具升级为企业智力资源,以及营销从业者应如何在这场变革中找到破局之道。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 1:23 《生成》第三章新红利--人类被超越时,营销该怎么做? 3:40 图灵测试对于深层次的人工智能已经不再是挑战。 6:15 人工智能在其他知识领域具备比肩甚至超过人类的全科能力。 8:16 从2024到2025年,AI的能力从文科生已经逐渐转变成为了理科生。 11:45 AI已经能够深刻洞察市场的趋势,并基于趋势来创造合适的广告方案。 14:53 人工智能新产品创意上,人工智能已经超越了顶尖商学院的工商管理硕士。 18:43 人工智能不止于生成内容,它能够表达情感、感受情感。 19:18 大众对于人工智能生成内容的态度存在算法厌恶的倾向。 24:37 AI推理的过程再加上混合专家模型,等效工作年限可能超过八年。 27:16 反驳是人类也是人类智慧进化的一个部分,AI也是同理。 31:31 AI有多模态识别的能力,看得懂你的视觉表达的效果,而且给效果准确的命名。 34:25 AI法律层面,工具不拥有版权,使用工具的人可以声称拥有版权, 一、AI 已突破智能边界:从工具到企业核心智力资源 图灵测试的本质是对机器 "类人交流能力" 的验证,但如今的生成式 AI 早已突破这一框架。2022 年 AI 绘画《太空歌剧院》斩获艺术大奖、2023 年 AI 生成摄影作品《虚假记忆电工》获国际赛事认可,证明在视觉创作领域,专家已无法区分人机作品。 这种 "不可区分性" 并非偶然 ——AI 的能力已从内容生成延伸至情感创造,既能表达温度,也能精准捕捉人类情绪,成为真正意义上的 "智力资源"。 这种转变的核心在于,AI 不再是被动工具,而是可与人力资源并列的企业核心资产。正如 GPT-4 在统一律师资格考试中超越 90% 应试者、在 SAT 考试中击败 93% 考生,其展现的知...

EP.64 AI不仅是技术工具,更是重新定义生产关系、商业逻辑与竞争壁垒的“新推动力”-《生成》解读 2

55 min

在数字技术飞速迭代的当下,生成式人工智能正以前所未有的力量重塑着营销领域的底层逻辑。《生成》第二章围绕 “新的推动力 —— 揭秘生成式人工智能” 展开深度探讨,为我们揭开了这项技术如何从原理层面向应用层面渗透,并最终重构营销范式的神秘面纱。 从大语言模型的海量学习、概率赋权到文本生成,从基于人类反馈的强化学习(RLHF)到适配企业需求的绩效反馈强化学习(RLPF),生成式人工智能的技术内核逐渐清晰。它不仅实现了内容的海量生产,更推动营销从 “工具升级” 迈向 “生产力革命”,催生出从生产到消费的全链条变革。 本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第二章,深入解析生成式人工智能的工作机制、与企业的融合路径,以及它对营销范式的颠覆性影响,为理解这一 “新推动力” 提供全景视角。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 1:26 《生成》第二章---新的推动力揭秘生成式人工智能。 2:31 AI完成内容生成第一步:学习,通过海量文本训练语言模型。 4:37 AI完成内容生成第二步:赋权,计算词语之间的概率关系。 5:16 AI完成内容生成第三步:生成,基于输入词预测下一个最可能的词。 10:23 RLHF(基于人类反馈的强化学习)结合了人类反馈技术,优化人工智能表现。 16:01 RLPF绩效反馈会训练出一个符合企业需求的模型。 17:34 提示词本身是一个是人类与人工智能互动的一个方法。 21:30 人工智能需要用户尝试不同的措施才能得到满意。 27:05 重构营销范式本质上就是生产力的变革。 29:58 今天所有行业都在应用生成式人工智能 32:31 人工智能的第一把刀是砍了人工智能的创造者。 37:20 在不久的将来,人工智能负责所有,工作不是一种必须,而是一种选择。 41:27 成本越稀化了,它越来越普遍化和大量的供给了,就生产力的爆发。 43:33 创造就是整个世界充满了无限的可能性,你用AI去探索。 50:30 AI的生产力,它改变了这种就是我们过去的委托中介的这种模式。 52:14 内容在海量生产之中,筛选是未来企业做事情的一个点。 一、生成式 AI 的技术内核:从 "学习" 到 "生成" 的三阶跃迁 生成式人工智能的运作遵循着精密的逻辑链条,其核心工作流程可拆解为三个递进阶段,共同构建起与人类交互的基础能力。 学习阶段是技术的根基。以 GPT 为代表的大语言模型(LLM)通过读取海量文本数据,涵盖书籍、文章等多元内容,借助 Transform...

EP.63 生成式人工智能:跨越创新鸿沟 从技术破局到产业重构的全维跃迁 -《生成》解读 1.2

25 min

生成式人工智能正以颠覆性力量重塑科技与商业的底层逻辑。当 DeepSeek 以周级速度刷新 ChatGPT 用户增长纪录,当中国 AI 产品数量突破 307 个且用户日均使用时长激增,这些数据印证的不仅是技术迭代,更是一场跨越创新鸿沟的社会范式变革。 从文生图的跨模态突破到通用智能的终极愿景,生成式 AI 正沿着 “技术突破 - 市场渗透 - 产业重构” 的轨迹,推动人类文明向智能时代加速迈进。本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第一章(下)。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 2:21 文字生视频引入了深度学习中的注意力机制和时序卷积网络。 4:46 用户规模的扩大是帮助深层次人工智能跨越创新鸿沟方面的重大意义。 6:07 创新鸿沟理论是指早期采用者和早期大众之间存在巨大的差异。 9:08 中国用户在人工智能产品上的总访问市场也显著性增长。 11:35 起点时刻的到来---科技快速发展可能到带来的质变的时刻。 12:41 人工智能可以分为分析式人工智能、深层次人工智能以及通用人工智能。 14:35 生成式人工智能有三个核心能力:创造能力、推理能力、互动能力。 18:45 生成式人工智能的发展,使得通用人工智能的时代到来不断加速。 20:09 生成式人工智能跨越了创新鸿沟,未来目标是通用人工智能。 21:54 人工智能高峰是全部人类都在使用AI,场景上会持续的拓张。 一、技术破壁:从跨模态映射到认知能力进化 1. 多模态生成的底层突破2021 年 OpenAI 推出的 Dall・e 模型,通过转换器架构实现文本到图像的精准映射,其核心在于跨模态深度学习对 “语言 - 视觉” 联合概率分布的学习。 这种机制如同人类画家将文字描述转化为画面的过程,但借助对抗网络与算力优势,AI 能以指数级效率完成 “创作 - 优化” 循环 —— 当系统接收到 “落日熔金的海边城堡” 指令时,会通过判别器不断校准画面的光影、比例与意境,直至输出符合语义的视觉内容。 视频生成领域的演进更凸显技术跃迁。早期模型因分辨率与时序连贯性缺陷,只能生成碎片化动态画面,而引入注意力机制与时序卷积网络后,如今的文生视频技术已能处理 10 分钟以上短片。 通过捕捉 “人物行走 - 场景变换” 的时空逻辑,实现动态内容的语义一致性。这种从静态到动态的跨越,标志着 AI 从 “符号映射” 向 “场景理解” 的认知升级。 2. 推理能力:从语言生成到逻辑演绎DeepSeek 等模型展现的推理能力,打...

EP.62 生成式AI奇点时刻:人工智能发展经历了哪些关键阶段 核心技术突破是什么?-《生成》解读 1.1

20 min

当机器开始像人类一样思考、创作甚至超越人类在特定领域的能力时,我们正站在一个前所未有的历史节点上。 从 1956 年达特茅斯会议首次提出人工智能概念至今,这项技术历经多次兴衰,终于在生成式人工智能的推动下迎来爆发时刻。大语言模型与转换器架构的突破,让机器不仅能理解语言,更能自主生成内容;生成对抗网络的发展,则使高质量图像生成成为可能。 这些技术进步不仅重塑了人工智能的发展轨迹,更在商业营销等领域掀起了底层逻辑的革命。本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第一章(上),从技术演进视角,剖析生成式人工智能如何从人类智能的梦想走向现实。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 2:18 第一章:新风口--人类智能的起点时刻,让机器像人类一样工作一直是人类的梦想。 4:53 从1960到2023年人工智能的发展经历了多次的爆发和寒冬。 5:38 1956年的达特茅斯会议上人工智能叫AI这个概念首次被提出。 6:04 20世纪50年代后期,逻辑理论学家用程序展示了这一时刻的雄心和创新。 7:06 20世纪70年代的,人工智能研究迎来了第一次寒冬。 8:10 1975年,机器学习和大数据的技术推动人工智能到新高峰期。 8:30 20世纪70和80年代,科学家将专家级的知识编写成程序,以解决特定问题。 9:19 20世纪90年代中期开始,探索通过数据驱动的方法来实现知识和建构模型支持。 12:53 2012年开始深层次人工智能带来的人工智能的大爆发。 14:05 大语言模型的发展,是今天人工智能实现规模化应用的关键推动力。 16:27. 2018年,GPT首次亮相,就采用了单向转换器的架构,专注于文本生成任务。 19:29 深层对抗网络推高了高质量图像生成技术的进步。 人工智能演进的三幕史诗:从规则编程到数据涌现第一幕:基于规则的符号主义黄金时代(1956-1970s)1956 年达特茅斯会议正式提出 AI 概念,开启了通过符号系统与逻辑推理模拟智能的探索。逻辑理论家程序成功证明数学定理,ELIZA 聊天程序实现基于规则的人机对话,这些突破建立在艾伦・图灵计算理论与初代计算机技术基础之上。 但这种 "人工编写规则" 的模式存在致命缺陷:1970 年代,AI 系统在面对动态环境时暴露出知识获取成本高、计算资源消耗巨大、系统脆弱性等问题,首次寒冬降临,AI 研究退回实验室场景。 第二幕:机器学习与大数据的拉锯战(1975-2010s) 1975 年机器学习与大数据技术推...

EP.61 赢在社媒系列 6--社媒运营提效三大核心策略:从关键词占领到达人精准投放

47 min

在社媒营销预算持续攀升的 2025 年,企业正面临 “投入增加而效率难升” 的关键挑战。数据显示,头部品牌社媒营销预算年增长率已达 42%,但超六成企业反馈 ROI 未达预期,凸显出精细化运营提效的迫切性。 本期播客,系统梳理社媒运营提效的底层逻辑与实操路径,围绕关键词战略、达人矩阵优化、跨域转化归因三大核心板块,结合宝洁、联合利华等品牌实战案例,拆解如何通过精准的认知占位、高效的达人投放与全链路效果追踪,构建社媒运营的提效闭环,为企业提供从理论到落地的系统化解决方案。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 1:27 社媒投资越来越大,要做内容,要理解圈层,社媒提效迫在眉睫。 3:50 社媒提效关键的战略叫关键战略,运营的最最核心的长期目标要有关键词。 9:22 品牌升级要用内容来控制,要围绕着几个关键词,要能占有它。 14:44 市场在发展,竞争是永恒的,要竞争市场份额,竞争货架份额。 20:04 在内容侧内容对于关键词的强化,会让品牌变成非常有明确的特征。 22:09 达人是另一个非常重要的事情,是今天在社媒营销里面花钱的大头。 27:43 全员营销越来越多,现在是老板要做KOB,。 31:37 企业开始做KOC就是粉丝量不高的新人,就对于体系化运作能力就要求更高了。 35:26 选择KOL的核心就三个原则:匹配、风险规避、效率算账(cost per engagement)。 35:56. 第一种匹配:目标人群匹配,粉丝跟品牌的目标人群一致。 36:21. 第二种匹配:调性匹配,KOL对品牌的风格和调性能起到一定的支撑作用。 36:36. 第三种匹配:内容匹配,跟热点跟世界有关系。 38:32 选择KOL第二点:风险规避,就是要规避爆雷的风险和虚拟数据的风险。 39:48 选择KOL第三点:效率,KOL在社交媒体上互动数据就是一个最关键的KPI。 一、关键词战略:占领心智的核心战役 品牌的核心资产是消费者心智中的认知占位,而关键词战略正是构建这一占位的核心工具。 以 Olay 为例,其从 “妈妈超市品牌” 向 “专业护肤品牌” 的升级,正是通过精准的关键词管理实现的 —— 舍弃 “玉兰油” 旧标签,聚焦 “烟酰胺”“小白瓶” 等新关键词,通过理性(成分功效)与感性(昵称记忆)双路径强化认知,仅用一年半时间便完成品牌调性的彻底转型。 (一)关键词占领的双重维度 心智占位:在消费者认知中建立品牌与特定关键词的强关联。如邦迪占据 “创可贴” 品类词,海飞丝占据 “去屑”...

EP.60 生成式AI如何重塑营销?从搜索、内容到电商的全方位变革

15 min

在人工智能技术加速渗透商业领域的当下,生成式 AI 正以颠覆性力量重构营销行业的底层逻辑。一场从信息传播、内容生产到消费决策的全方位变革已悄然发生。 当 AI 从生产力工具演变为生活场景的主导者,营销人该如何应对消费者行为变迁、搜索引擎迭代、内容生态重构与购物模式革新? 本期播客,深入解析生成式 AI 如何重塑营销生态的核心场景,并探寻从“影响消费者”到“影响 AI”的认知革命路径。这不仅是对当下营销困境的回应,更是对未来商业趋势的前瞻性探索。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES 0:33 《生成:AI生产力重构营销性范式》反复讲到:AI成为了营销的生产力。 2:54 AI在消费侧的应用不再是用于工作了,而是生活的场景。 5:23 回到消费侧,中国市场的消费者用AI的宽度、深度和广泛的程度冠绝全球。 7:26 AI的无点击搜索使得搜索引擎的搜索量应该会下降60%以上。 10:10 AI时代网站的和内容呈现的逻辑变了。 12:13 除了信息的呈现方式之外,购物的方式也会发生变化。 一、AI 驱动营销生产力:从工作到生活的场景拓展 在《生成:AI 生产力重构营销新范式》一书中,核心观点指出,生成式 AI 已成为营销领域的核心生产力。 这一变革不仅体现在工作场景中,如律师用 AI 撰写法律文书、医生借助 AI 辅助诊疗、企业员工通过 AI 生成周报等,更延伸至生活场景。 如今,全年龄段用户均深度依赖 AI,从小学生用 AI 辅助写作文、老人通过 AI 搜索健康知识,到消费者利用 AI 规划旅行、制定菜谱,AI 已渗透到生活的方方面面。 以微信为例,其搜索功能整合 Deepseek 后,用户无需频繁点击链接,AI 直接提供总结结果,满足 90% 的查询需求。 这种转变标志着 AI 从 “生产力工具” 向 “生活必需品” 的跨越,推动营销战场从单一的工作场景转向更复杂、多元的生活场景。 二、消费侧 AI 应用:中国市场的领先态势与认知反转 中国消费者在 AI 应用的广度和深度上已领先全球。过去,人们普遍认为中国 AI 技术落后于美国,但随着 Deepseek、Kimi 等本土 AI 工具的崛起,这种认知发生了根本性反转。 AI 成为全民工具,这种普及带来的不仅是技术应用的革新,更是营销逻辑的重构。当消费者习惯通过 AI 获取信息时,企业传统的内容呈现方式和流量获取策略面临挑战。如何在 AI 主导的信息传播链中占据先机,成为营销从业者的新课题。 三、无点击搜索时代:搜索引擎与...

EP.59 一本书读懂AI营销革命:数字营销已死 生成式营销如何重塑行业?

40 min

在技术迭代与商业变革交织的浪潮中,生成式人工智能正以颠覆性力量重构营销领域的底层逻辑。从搜索引擎营销的式微到企业生产力的跃迁,从媒介形态的革新到营销范式的颠覆,这场由 AI 驱动的革命已渗透至商业链条的每一个环节。 谭北平与复旦大学管理学院教授金立印共同撰写的《生成:AI 生产力重构营销范式》,正是对这一变革的系统性回应。本书基于两年深度研究,融合实践洞察与理论思辨,首次提出 “生成式营销” 新范式,揭示 AI 如何从生产力层面重塑营销价值链,并进一步引发生产关系与商业模式的连锁变革。 我们将透过书中核心观点与前沿实践,解码生成式 AI 时代的营销生存法则 —— 这不仅是一次技术应用的探讨,更是对商业本质与组织进化的重新审视。当 AI 成为新的技术底座,营销者唯有主动拥抱范式革命,才能在 “人机共生” 的新竞争格局中占据先机。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES 1:26  《生成:AI 生产力重构营销范式》出版社很懂营销,书的出版就是产品的销售。 4:19   在书的出版上媒介发生巨变:由门户网站到直播、发布会、视频切片。 9:14    生成式人工智能,已经是整个社会最重要的技术底座。 13:50   AI对于媒介、对于体验、对于数字营销都是破坏性的。 15:43    《生成》面向的人群:各行各业的营销者,不管是管理者还是学生。 17:42   AI可以把你的能力复制出来,复制就是一种生产力。 22:02  企业得先做生产力的提升,在AI转型面前,人人平等。 26:35  企业怎么样用AI:全员必用,心智共享。 33:30  企业主都在积极的使用AI。,今天AI发展不是障碍问题,是竞争的问题。 34:54  在营销中,企业从数字化到AI化:是将大数据变成洞察,变成行动的问题。 一、技术底座颠覆:生成式 AI 如何解构传统营销逻辑 (一)从 "数字营销" 到 "生成式营销" 的范式迁移生成式人工智能正以颠覆性力量重构营销的底层逻辑。生成式 AI 已成为社会最重要的技术底座,其对媒介、体验与数字营销的冲击堪称 "破坏性"。 传统数字营销的核心逻辑 —— 基于标签匹配的广告投放与搜索引擎营销(SEM/SEO)—— 正在被瓦解。例如,搜索引擎通过 AI 总结直接呈现答案的模式,导致落地页价值锐减,这一变化直接宣告了传统搜索营销的式微。 数字营销的本质是 "匹配"—— 将内容标签与用户标签进行机械对应,而生成式营销的核心则是 "共创"—— 在用户交互的瞬间动态...

EP.58 生成 AI重构营销新范式:从生产力革命到商业经营的底层重构

19 min

在营销发展的长河中,新技术的涌现往往意味着变革。生成式 AI 的出现,它不是对现有模式的修修补补,而是一场彻彻底底的颠覆性革命。 即将于 5 月 30 日发布的《生成:AI 生产力重构营销新范式》一书,深入探讨了生成式 AI 给营销领域带来的全新变革。 与以往认为 AI 只会替代体力劳动者的观念不同,生成式 AI 展现出了强大的 “心智生产力”。它不再局限于简单的重复劳动,而是能够像人类一样思考、创作,且速度惊人。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES 1:13    AI对于营销意味着什么:新的媒介,新的沟通方式,新的信息呈现方式。 2:56   生产内容不是营销的全部,洞察力在生产内容之前非常重要。 5:53   洞察力是发现社会在表面之下与众不同的新现象。 9:11   AI既可以对内容进行洞察,也可以使用虚拟的人进行洞察。 10:25  KOL在AI帮助下有了写稿的能力,品牌能够用网红粉丝来进行传播。 11:45  绝味内部的AI使用的核心点:赋能店长做了店长AI助理。 17:03  企业用AI做了大量的场景的培训,让企业的员工变成了超级员工。 营销生产力的三维重构:洞察、内容与媒介 传统观念中,营销的核心在于内容生产,如拍片子、写文案、起名字等。但在生成式 AI 时代,这种认知需要被彻底更新。营销生产力应被重新定义为三个关键维度:洞察力、内容生产能力和媒介触达能力。 (一)洞察力:营销的灵魂与起点 洞察力是穿透表象、发现社会潜在新现象的能力,是营销活动的灵魂与起点。没有洞察力支撑的内容生产,如同无源之水、无本之木,只是空洞的文字堆砌。生成式 AI 在洞察力领域的应用,正在颠覆传统的市场研究模式。 借助多模态内容识别技术,AI 能够快速分析内容中的情绪与情感。更令人惊叹的是,通过自组织 agent 技术,AI 可以生成模拟的虚拟消费者。 这些虚拟消费者能够模拟不同身份、性格的真实用户,与专家式 AI 进行对话,从而实现 “左右互搏” 式的深度洞察。这一技术的应用,使得传统的消费者访谈、焦点小组等调研方式受到挑战。 AI 不仅能避免人类在调研中可能存在的主观偏见和情绪干扰,还能通过大规模模拟,快速、全面地挖掘消费者需求背后的本质,为产品测试和营销策略制定提供更精准的依据。 (二)内容生产:从 “量的爆发” 到 “质的提升”AI 在内容生产领域的生产力提升是显而易见的。曾经需要人工撰写 100 篇文案,如今借助 AI 可轻松生成...

EP.57 赢在社媒系列 5-- 社媒内容生产策略:大量多元速度成本 撬动传播效能跃升

40 min

你是否在社媒营销中陷入 “质量与数量之争”?想知道为何有的品牌靠几千篇内容就能引爆市场,而有的精雕细琢却石沉大海?当消费者被海量信息包围,如何让你的内容突破算法屏障、直抵人心?在 AI 技术颠覆创作逻辑的今天,品牌又该如何平衡 “机器效率” 与 “人性温度”? 带着这些行业共性困惑,本期MSAI从社媒内容生产的底层逻辑、多元化策略、优质内容标准及技术赋能路径展开,揭示一套可复制的内容增长方法论。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 1:59  社媒内容质量重要还是数量重要?数量是第一位。 3:59  做质量的前提是一定有大量生产的能力。 7:53  今天的另一趋势,大量之外就是多元化。 11:31  品牌的矩阵账号要去控制,去思考,拓圈子的时碰撞出新内容。 12:46  产品内容是要做前后的衍生的,在场景上去做延伸。 16:35  品牌主要有平台,平台要有KOL,有内容生产能力。 19:15  粉丝群的共创,“领航员模式”,用户去发表内容,去分享。 19:58  “Jobs To Be Done” 焦糖布丁理论:消费者购买是买任务的解决方案。 22:15  什么是优质内容?四有三友好:有关系、有好处、有意思、有期待;算法友好、习惯友好、圈层习惯友好。 25:05  内容传播上和平台方是密切密不可分的,平台算法友好。 28:20  用户习惯友好上,有一些自我的表达。 29:10  塑造的情绪非常重要,每个平台是有不同的语境的。 31:35  AI可以按照“四有三友好”的原则建成样本库,并且能给出打分。 一、内容生产的底层逻辑:数量优先,兼顾多元与效率 社媒内容生产的首要原则是 “大量、多元、速度、成本” 的有机统一。在资源有限的情况下,数量是内容迭代的基础。只有通过高频次的内容输出,才能快速测试用户偏好,锁定爆款因子。 例如,卡斯在 618 期间通过小红书 7500 帖、抖音 1600 条等总计超万篇内容,构建起内容矩阵的护城河,其核心逻辑在于以量取胜,通过规模效应提升算法推荐概率。 多元性是突破用户圈层的关键。内容需围绕核心主题拓展多元视角,涵盖痛点解析、效果对比、热点关联等维度。 如蒙牛借势《哪吒》IP,通过产品包装植入电影元素,将核心功能(奶粉营养)与娱乐场景结合,推动销量增长 100%。 同时,内容生产需兼顾速度与成本 —— 紧跟热点话题,并通过标准化流程降低单篇内容制作成本。 二、多元化策略:构建全链路内容生态 (一)内容生产模式的立体布局社媒内...

EP.56 赢在社媒系列 4-- 社媒机会洞察:把握趋势和圈层,打造社媒营销爆款策略

44 min

在数字化时代,社交媒体已成为商业营销的核心阵地。众多企业纷纷投身其中,期望借助社交媒体的力量扩大品牌影响力、提升产品销量。 然而,实际营销过程中却问题频出。不少企业盲目跟风,在各个社交媒体平台随意投放内容,却未考虑不同平台用户群体和营销模式的差异,导致营销效果不佳。还有些企业沿用传统营销思维,忽视社交媒体平台算法的不断变化,使得投入的大量资源难以转化为实际收益。这些问题的根源在于企业对社交媒体平台的本质、算法逻辑以及技术生态缺乏深入理解。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 3:39   品牌思考三件事:面对什么样的目标圈层,用什么样的产品,提供什么样的价值。 5:44   品牌核心的点就是深度了解消费者,而深度了解消费者的重要的办法就是圈层。 7:32   很多品牌在回答目标圈层阶段就停住了,依然不够细分。 9:17   社交媒体的大数据,给整个的用户分层带来一个新的解决办法。 20:24  圈层除了精准和定义价值之外,还有重要一点就是情绪价值。 22:24  中国消费者的兴趣圈层现状图: 任何一个商品,在圈层选择上可以做的还很多。 32:19  产品的圈层计划,珀莱雅和藿香正气水的年轻化推演。 36:13  圈层一定要找到消费者的价值,才能够做出一个更好的产品。 38:53  今天可以把圈层拿出来通过AI数字人的办法与全程对话。 40:46  圈层的最终的办法:去挖掘消费者的这种小众的趋势和情绪。 认识圈层:社媒营销的新钥匙 (一)圈层的定义与演变 “圈层” 一词由来已久,其定义在不同时期有所变化。过去,它常与社会阶层挂钩,后来逐渐涉及消费行为相似的人群。在当下社交媒体发达的时代,圈层更多地基于共同的兴趣爱好形成。在社交媒体出现之前,人们即便有相同兴趣爱好,也因地域等因素难以聚集。如今,社交媒体打破了这一限制,让有共同爱好的人能够汇聚在一起,形成一个个独特的圈层。 (二)圈层的特征剖析 圈层具有多方面显著特征。从外部看,社交媒体平台通过用户的浏览、点赞、评论等行为为用户贴上兴趣标签,这些标签成为圈层的外在标识。从内部来看,圈层有着独特的价值观、黑话和文化属性。以二次元圈层为例,鬼畜文化、独特的弹幕语言等都是其文化载体和表达方式,并且新的黑话不断涌现。此外,圈层内存在特定的权利体系,“是否是圈内人” 在一定程度上影响着交流与互动。同时,圈层中还活跃着意见领袖(KOL...

EP.55 赢在社媒系列3--深度剖析不同社媒平台的差异、算法逻辑与营销新机遇

46 min

在数字化浪潮的席卷下,社交媒体早已不是简单的社交工具,而是摇身一变,成为商业营销的关键阵地。从微信微博的全民普及,到抖音的火爆全球;从小红书的种草文化,到 B 站的年轻社群崛起,社交媒体平台呈现出百花齐放的态势。然而,这看似繁华的背后,实则暗潮涌动,充满了机遇与挑战。 当下,许多企业虽投身社交媒体营销,却常常不得要领。有些盲目跟风,在各个平台上广撒网,却忽略了不同平台间的巨大差异;有些过度依赖传统营销思维,忽视了平台算法的变革,导致投入大量资源却收效甚微。这些问题的根源,就在于企业未能深入理解社交媒体平台的本质、算法逻辑以及技术生态。 因此,深入剖析社交媒体平台,探究平台差异、算法逻辑与营销技术生态之间的关系,对于企业来说迫在眉睫。这不仅是在社交媒体营销中取得突破的关键,更是在激烈市场竞争中占据一席之地的必由之路。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 1:58 中国市场上总体来说,社交媒体平台相对稳定的,马太效应显著。 7:53 B站的是做新品,做年轻化,也做交易转化的一些很重要的场景。 9:47 微博是社交平台里媒体属性最强烈的一个平台。 11:25 小红书买手电商,抖音兴趣电商,微信社交电商,快手是信任电商, B站会员电商。 14:03 小红书是种草心智最强的平台,搜索成为了种草入口。 17:48 小红书只要把种草做好,你的电商的转化是有保证的。 19:52 抖音群在电商的经营方法论上升级多,核心逻辑是要去用全域的内容。 23:35 微信从前端的引流到私域,到转化到企业微信,社群有独特的优势。 24:37 微博在内容生态上面这个热点永远是他非常强势的内容。 25:37 快手的半熟人的这个社区生意场,有很多高度忠诚的用户。 26:24 B站,还是最年轻的平台,有很强的这种内容的合作的模式。 28:18 媒体平台的核心算法从程序化交易到订阅关系,现在以内容为核心的机制。 34:35 平台要避免重复的出现,内容的生产的效率就至关重要。 36:18 品牌在内容上的重要策略一定要有大量的内容为基础。 38:33 社媒生产流量不重要的情况下,创意的生产数量就更重要了。 43:09 社交媒体,社媒营销的平台的技术图谱的三方博弈:品牌组、达人和媒体平台。 一、各平台差异化特点鲜明 中国社交媒体市场格局相对稳定,微信以庞大用户基数占据重要地位,但抖音后来居上,成为收入最高的平台。此外,微博、快手、小红...

EP.54 AI 介入大学教育 营销科学从业者该如何思考与行动?

38 min

在科技飞速发展的当下,AI 逐渐成为影响教育领域变革的重要力量。本期播客围绕 AI 对教育产业和大学教育的变革展开深度讨论:AI 如何改变大学教育的传统模式?如何引导学生合理利用 AI 进行学习与研究?在 AI 时代,大学教育应培养学生哪些关键能力? 共谈嘉宾: 庞菊爱 — 宁波大学月湖文化与品牌传播研究院院长 &“对话广告人”公益平台创始人 谭北平 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 3:23 今天研究生用AI读文献,重新思维整理的过程已经外包给AI了。 7:14 AI第一个影响就是, 深度思考和阅读被消亡了。 10:15 AI可以快速提升文献阅读的速度。 15:39 社媒中微小错误的内容,互动效果更好。 19:14 酒精是从猿到人的推动过程,而媒介是从地球人到宇宙人的进化过程。 23:58 AI会在解决方案上整合大量的信息,且偏好相对复杂的信息。 29:54 人变弱小了,AI用它庞大知识量进行了碾压式的攻击,学生很难发起质疑。 AI 冲击下大学教育的变与忧 AI 深度介入大学教育,尤其是研究生教育,对传统文献阅读学习模式产生巨大冲击。在新媒体研究课程中,以往学生需要花费大量时间阅读英文文献,自行解决语言难题,梳理文献框架并制作 PPT ,这一过程既培养了知识获取能力,又锻炼了团队协作能力。但 AI 工具出现后,学生只需一键操作,就能完成翻译和 PPT 生成,导致深度阅读和思考的机会减少,外文学习训练也被削弱。团队协作方面,过去 3 - 4 人组成的团队才能完成的课题,如今单人借助 AI 即可完成,学生之间的交流讨论大幅减少。这种变化虽然提高了任务完成效率,却牺牲了学生多方面能力的培养,反映出 AI 带来便利的同时,也让教育面临新的困境。 利用 AI 创新教学的探索面对 AI 带来的挑战,嘉宾们所在团队积极探索新的教学方式。他们鼓励学生使用 AI,并引导学生运用 AI 提升学习效果。例如,推荐使用 Meta 工具,该工具能帮助学生从众多文献中提取理论框架,在研究 AI 对市场影响等课题时,可快速获取技术接受模型、资源基础观等相关理论。为帮助学生找到有价值的新命题,还教授了多种方法。逆向思维法,即让学生询问 AI 的知识盲区,挖掘潜在研究方向;对比法,通过让 AI 用不同理论解释同一现象,找出理论间的矛盾点,为研究提供切入点;跨界嫁接法,将不同领域的理论联系起来,像分析酒精、人类进化和媒介的关系,拓展研究视野。这些方法借助 AI 的强大功能,为学生...

EP.53 MSI报告解读(下)--重塑营销边界 在体验、协同与创新中寻新机

31 min

在当今快速变化的商业环境中,营销领域正经历着前所未有的变革。美国营销科学学会(MSI)每两年颁布的课题和项目方向,聚焦行业前沿问题,为营销从业者和研究者提供了极具价值的指引。 MSI 研究的四大板块 —— 营销分析、消费者体验、利益相关者以及创新,本期播客将深入剖析后三大板块,带你了解当下营销领域的关键议题与发展趋势。  共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES: 2:48   消费者体验的管理已经成为营销里面非常重要的话题。 6:03   对体验需求的分析问题会涉及到个性化的数据和targeting。 8:57   体验的第二部分:消费者的旅程。 9:52   体验的第三个问题,大量的微型决策和微型交易增加了不忠诚和冒险性。 12:57  营销技术:品牌如何在数字世界与人互动。 16:34  第三板块利益相关者:整合的利益相关者视角,组织引导,教育和沟通。 20:20  组织导航:人工智能来驱动内部的洞察和构种解决方案高。 24:03  营销创新:今天还是强调人工智能和数字技术的持续创新。 一、消费者体验:个性化与复杂性并存 如今,体验管理已成为营销的核心。消费者购物不再局限于产品功能,产品和媒体体验、个性化参与成为影响购买决策的重要因素。豪华酒店致力于打造独特体验,涵盖线下与线上,人工智能的发展更为体验带来新变数。 研究消费者体验,需先关注期望值。消费者感受与期望的落差,直接影响其对产品或服务的评价。以无人机视频为例,海外观众和中国观众反应大相径庭,凸显出不同群体期望的差异。 此外,年轻一代对体验的需求愈发多样化,旅行不再满足于美景美食,文化体验和打卡集卡等活动成为新追求。 实现个性化体验时,企业面临数据隐私保护难题。收集和利用个性化数据虽能提升服务精准度,但可能引发消费者反感。企业还需确保消费者价值体系与品牌目标体系的一致性,同时考虑 ESG 因素对产品设计、包装和信息的影响,如蚂蚁森林将价值观与产品使用整合,提升消费者体验。 消费者旅程也是研究重点。社交媒体和网红网络对消费者观念和决策影响深远,中国在社交媒体发展方面更具经验。衡量消费者体验与销售利润增长的关系至关重要,NPS 等理论不断发展以应对此挑战。 碎片化的客户旅程带来微型决策和微型交易,增加了消费者不忠诚和冒险性,人工智能平台的崛起又进一步改变了消费者搜索和决策模式,订阅型经济系统下的客户价值和忠诚度也成为新的...

See all 102 episodes

–

0 ratings from members

5
4
3
2
1

Rate this podcast

Log in to rate and review the shows you listen to.

No reviews yet — be the first member to rate "MSAI营销科学∞艺术".

This podcast, its content and its artwork are not owned by, affiliated with, or endorsed by Castquire.

Keep listening

Discover more podcasts like this.

Up next

  1. Nothing queued. Use + Queue on any episode to line it up.

0:00 0:00