Rafael Uribe y Leopoldo Torres

Paralaje

About the show

Paralaje es la charla sin filtro de Leopoldo Torres y Rafael Uribe sobre talento humano, tecnología e IA. Cada episodio desarma una tendencia, cuenta un caso real y te deja pasos accionables. Si quieres decisiones mejores sin complicarte, este podcast es para ti.

Newest episodes

Liderazgo en la era de la IA

Oct 28, 2026 32 min

¿Qué significa ser líder cuando ya no solo dirigimos personas, sino también agentes de inteligencia artificial? En este episodio de Paralaje dejamos de lado las noticias y los lanzamientos para meternos en una conversación que nos parece mucho más importante: ¿están preparados los líderes para transformar sus organizaciones a la velocidad que está avanzando la tecnología? Partimos de experiencias reales que muestran dos mundos completamente distintos: grandes empresas que llevan meses discutiendo cómo implementar la IA, mientras organizaciones pequeñas están construyendo aplicaciones y resolviendo problemas en cuestión de horas. Conversamos sobre cómo la burocracia, los modelos tradicionales de toma de decisiones y nuestra obsesión por controlar pueden convertirse en los principales obstáculos para aprovechar esta revolución. Pero llevamos la discusión todavía más lejos. ¿Qué pasa cuando cada persona puede tener su propio equipo de agentes? ¿Quién los dirige, quién los supervisa y a quién pertenece el conocimiento que generan? Hablamos de la necesidad de rediseñar los flujos de trabajo, pasar de organigramas a work charts, desarrollar bibliotecas de habilidades (skills) y repensar el papel de talento humano en organizaciones donde colaboran personas y agentes. Cerramos con una reflexión que nos encanta: quizás el mayor cambio que necesitamos no sea tecnológico, sino de mentalidad. Dejar de pensar en cómo hacer lo mismo con menos personas y empezar a preguntarnos cómo podemos crear diez o treinta veces más valor con las capacidades que ahora tenemos disponibles. Un episodio sobre liderazgo, diseño organizacional y, sobre todo, sobre aprender a pensar en abundancia en lugar de escasez.

La era de los agentes

Oct 13, 2026 34 min

Durante mucho tiempo hablamos de los agentes de inteligencia artificial como una promesa. Pero parece que finalmente llegó el momento de dejar de hablar de ellos y empezar a trabajar con ellos. En este episodio de Paralaje compartimos nuestras experiencias construyendo verdaderos equipos de agentes que investigan, buscan clientes, gestionan correos, crean contenido, organizan información y ejecutan procesos completos de manera autónoma. Mostramos cómo funcionan, qué herramientas estamos utilizando y por qué creemos que 2026 está marcando el verdadero comienzo de la era de los agentes. También repasamos los movimientos de Meta con Muse, la evolución de ChatGPT y Claude, y la creciente competencia de los modelos chinos, que están poniendo sobre la mesa una variable fundamental: el costo de operar con inteligencia artificial.Pero lo más interesante de esta conversación no es la tecnología, sino cómo está cambiando nuestra manera de trabajar. ¿Qué pasa cuando una persona puede dirigir un equipo de diez agentes? ¿Cómo se definen sus responsabilidades, sus límites, sus rutinas y sus mecanismos de supervisión? ¿Y qué ocurre cuando esos agentes empiezan a colaborar entre sí? Conversamos sobre el surgimiento de nuevas estructuras organizacionales, la necesidad de aprender a delegar en sistemas inteligentes y el reto de gestionar equipos híbridos de humanos y agentes. Un episodio muy práctico, lleno de ejemplos reales, que nos deja una reflexión: quizás la habilidad más importante de los próximos años no sea saber utilizar la IA, sino aprender a dirigir el trabajo que otros —humanos o agentes— pueden hacer por nosotros.

¿Cómo va la guerra de modelos?

Sep 30, 2026 30 min

La guerra de modelos de inteligencia artificial está cambiando. Ya no parece tratarse solamente de quién tiene el modelo más inteligente, sino de quién logra convertirse en el lugar donde realmente ocurre el trabajo. En este episodio repasamos los últimos movimientos de OpenAI, Anthropic, Google, xAI y Meta: nuevos modelos, asistentes, agentes y ecosistemas que empiezan a dejar atrás la lógica del chatbot para competir por algo mucho más grande: integrarse al día a día de las personas y las empresas. Pero esta carrera nos lleva a una reflexión más importante. A medida que crear agentes se vuelve más fácil y barato, la tecnología empieza a dejar de ser la restricción. El reto pasa a ser entender qué vale la pena automatizar. Conversamos sobre cómo el trabajo empieza a desmaterializarse —los agentes operan entre correos, aplicaciones, documentos y sistemas sin que necesariamente tengamos que entrar a una herramienta— y sobre el valor creciente del contexto y el criterio humano. Cerramos proponiendo una pregunta muy práctica para las organizaciones: de todo lo que hacemos hoy, ¿qué es agentizable, qué podría serlo en el futuro, qué necesita rediseñarse primero y qué jamás deberíamos entregar a un agente? Quizás esa sea una conversación mucho más importante que preguntarnos cuál es el mejor modelo.

Similar podcasts

Top Expansión Tecnología Sonoro | Expansión

Noticias de la mañana Noticias Telemundo

Pontón en MVS - Tu dosis de tecnología MVS Radio

Bloomberg Tech Bloomberg

monos estocásticos Antonio Ortiz, Matías S. Zavia

WSJ Tech News Briefing The Wall Street Journal

CyberWire Daily N2K Networks

The WAN Show Linus Tech Tips

All episodes

Liderazgo en la era de la IA

Oct 28, 2026 32 min

La era de los agentes

Oct 13, 2026 34 min

¿Cómo va la guerra de modelos?

Sep 30, 2026 30 min

¿La IA nos matará a todos?

Sep 16, 2026 31 min

¿Hay realmente un 10 % de probabilidad de que la inteligencia artificial termine con la humanidad? En los últimos días, declaraciones de investigadores de OpenAI y Anthropic volvieron a encender la conversación sobre los riesgos existenciales de la IA. Y entre titulares apocalípticos, llamados a frenar el desarrollo y propuestas de mayor regulación, decidimos dedicar este episodio a una pregunta que suena exagerada, pero que está generando un debate muy serio: ¿qué tan preocupados deberíamos estar? Conversamos sobre los doomers y los tecnooptimistas, las propuestas de Dario Amodei, las posiciones de Sam Altman, Elon Musk y otros protagonistas de la industria, y el difícil equilibrio entre seguridad, regulación, innovación y competencia geopolítica. Pero llevamos la discusión un poco más lejos: ¿quién debería decidir los valores con los que opera una inteligencia artificial? ¿Podemos construir un “código moral” universal cuando ni siquiera los humanos nos hemos puesto de acuerdo sobre él? La IA tiene riesgos reales y necesitamos discutirlos, pero quizás el reto no sea detener una tecnología que difícilmente va a desaparecer, sino construir colectivamente las reglas, salvaguardas y límites que permitan aprovecharla sin concentrar demasiado poder. Al final queda una pregunta todavía más interesante: si podemos definir una función objetivo para una máquina, ¿cuál debería ser la función objetivo de los seres humanos?

Cómo la IA expande lo que la gente hace en el trabajo

Sep 2, 2026 33 min

Durante mucho tiempo la conversación sobre inteligencia artificial y empleo estuvo dominada por una pregunta: ¿cuántos trabajos va a reemplazar la IA? En este episodio encontramos evidencia que nos lleva a plantear una pregunta diferente: ¿y si la IA no solo reemplaza tareas, sino que expande lo que las personas son capaces de hacer? Revisamos algunos de los estudios más recientes sobre adopción de IA en las organizaciones y encontramos señales interesantes: personas que antes estaban concentradas en tareas operativas empiezan a participar en análisis, diseño, toma de decisiones y actividades que antes pertenecían a otros roles o niveles de la organización. También hablamos de por qué los agentes pueden acelerar todavía más este cambio. Rafa cuenta su experiencia trabajando con varios agentes coordinados entre sí para investigar, buscar leads, crear contenido y ejecutar procesos casi autónomamente. Esto nos lleva a una conclusión que parece cada vez más importante: quizás el reto no sea aprender a hacer las mismas cosas más rápido con IA, sino descubrir qué cosas nuevas podemos hacer ahora que tenemos estas capacidades. El trabajo probablemente no desaparecerá de un día para otro, pero sí puede cambiar profundamente su contenido, las habilidades que necesitamos y, sobre todo, aquello en lo que vale la pena que los humanos dediquemos nuestro tiempo.

Marcas de agua y otros lanzamientos

Aug 21, 2026 31 min

Quince días en inteligencia artificial parecen una eternidad. En este episodio repasamos algunos de los movimientos que están reconfigurando el tablero: la estrategia de Google, su apuesta por infraestructura, automatización y herramientas como Studio, Opal y Spark; la competencia entre Anthropic y OpenAI por los modelos de frontera; y una tendencia que cada vez parece más clara: mientras los modelos se comoditizan, el verdadero valor puede estar migrando hacia las aplicaciones, los agentes y la capacidad de resolver problemas concretos. También conversamos sobre uno de los debates que empieza a tomar fuerza: ¿deberíamos poder identificar qué contenido fue creado por una IA? A partir de la propuesta de Anthropic de incorporar marcas de agua invisibles en sus contenidos, discutimos las implicaciones para la regulación, la desinformación y un internet en el que cada vez más contenido no solo es consumido, sino también creado por agentes. Cerramos aterrizando todo esto al mundo empresarial y de talento humano: no todo debe automatizarse y quizás la gran oportunidad esté en descubrir dónde la IA puede reemplazar tareas, dónde puede aumentar nuestras capacidades y dónde el valor seguirá siendo profundamente humano.

Open vs Closed: ¿quién ganará? Y el futuro de los agentes autónomos

Aug 5, 2026 32 min

Esta semana nos metemos en uno de los debates más importantes de la inteligencia artificial: ¿modelos abiertos (open source) o modelos cerrados (closed source)? Conversamos sobre por qué esta discusión va mucho más allá de lo técnico y toca temas de innovación, seguridad, competencia y concentración del poder. Analizamos el papel de empresas como OpenAI, Anthropic, Google y Moonshot, la apuesta de NVIDIA por el ecosistema abierto y el surgimiento de modelos como Kimi, que están cambiando las reglas del juego. ¿Es mejor que unos pocos controlen los modelos más avanzados o que cualquiera pueda ejecutarlos desde su propia infraestructura? En la segunda parte del episodio hablamos del siguiente gran paso: los agentes autónomos. Compartimos nuestras primeras experiencias con herramientas como Open Worker, que permiten conectar cualquier modelo de IA para ejecutar tareas directamente desde el computador, automatizando procesos completos de forma segura y a muy bajo costo. Más allá de la tecnología, reflexionamos sobre lo que esto significa para las organizaciones: la verdadera ventaja competitiva ya no estará en el modelo que utilices, sino en tu capacidad para diseñar procesos, proteger el conocimiento de tu empresa y construir agentes que trabajen junto a las personas. Un episodio sobre el futuro de la IA, pero sobre todo sobre el futuro del trabajo

Diseño organizacional en tiempos de la IA

Jul 23, 2026 32 min

La inteligencia artificial ya dejó de ser el reto. El verdadero desafío ahora es rediseñar las organizaciones para aprovecharla. En este episodio conversamos sobre los últimos avances en agentes, Computer Use y herramientas como Claude CoWork, pero rápidamente llegamos a una conclusión: la tecnología ya es suficientemente buena. La restricción dejó de estar en los modelos y pasó a estar en las personas, en los procesos y en la forma en que seguimos organizando el trabajo. ¿Tiene sentido seguir usando la IA solo para escribir correos cuando ya puede rediseñar procesos completos? ¿Estamos preparados para identificar qué tareas deben hacer las personas, cuáles los agentes y cuáles deben hacerse de forma colaborativa? La segunda parte del episodio profundiza en uno de los temas que creemos será más importante durante los próximos años: el diseño organizacional. Hablamos de la necesidad de dejar de pensar en cargos y empezar a pensar en tareas, flujos y creación de valor; del reto que tendrán las empresas para redefinir roles, formar nuevos expertos y proteger el capital social mientras automatizan procesos. Un episodio sobre liderazgo, transformación organizacional y el enorme trabajo que todavía tenemos por delante para convertir la inteligencia artificial en resultados reales de negocio, y no solo en una herramienta para hacer más rápido lo mismo de siempre.

¿Cómo cambiar la mentalidad hacia la IA?

Jul 10, 2026 33 min

Esta semana conectamos tres conversaciones que normalmente ocurren por separado: los avances de los agentes de IA, los intentos de regulación que empiezan a surgir en Estados Unidos y Europa, y la creciente batalla por el talento más escaso del planeta. Analizamos los movimientos de figuras clave que están migrando entre Anthropic, OpenAI y Google, el impacto que tuvo el lanzamiento de Mythos en la industria y las señales de que los grandes laboratorios están entrando en una nueva fase de competencia. También discutimos por qué algunos gobiernos están empezando a plantear mecanismos de control y supervisión más estrictos, mientras otros prefieren acelerar la innovación y dejar que el mercado avance. Pero la conversación aterriza rápidamente en una pregunta más cercana: ¿qué significa todo esto para las organizaciones y para las personas? Hablamos de cómo los agentes están pasando de ser herramientas que requieren instrucciones detalladas a sistemas capaces de ejecutar tareas completas de principio a fin, y de cómo eso cambia las habilidades que serán valiosas en los próximos años. Reflexionamos sobre el futuro del trabajo, la importancia del criterio humano y el riesgo de que la velocidad tecnológica supere nuestra capacidad de adaptación. Un episodio sobre competencia, regulación y talento, pero sobre todo sobre cómo prepararnos para una nueva etapa donde la inteligencia artificial será cada vez más autónoma y el juicio humano será más importante que nunca.

Agentes, regulación y talento

Jun 23, 2026 35 min

Mythos, Microsoft y Codex

Jun 10, 2026 36 min

Esta semana nos sumergimos en tres de las noticias más comentadas del ecosistema de IA: Mythos de Anthropic, los movimientos estratégicos de Microsoft y la evolución de herramientas como Codex. Conversamos sobre el misterio alrededor de Mythos, un modelo tan potente que inicialmente fue liberado solo a un grupo reducido de organizaciones para identificar riesgos y vulnerabilidades antes de llegar al mercado. También analizamos qué nos dicen estas decisiones sobre la carrera por la seguridad, la AGI y el futuro de los modelos más avanzados. La segunda parte del episodio explora una pregunta más profunda: ¿estamos realmente acercándonos a la Inteligencia Artificial General o estamos construyendo sistemas cada vez más especializados y colaborativos? Hablamos de infraestructura, hardware, agentes, productividad y del papel que empresas como Microsoft están jugando en esta nueva etapa. Como siempre, aterrizamos la conversación al mundo del trabajo y las organizaciones: qué significa todo esto para líderes, profesionales y equipos que intentan entender hacia dónde se mueve la tecnología y cómo prepararse para un entorno donde los agentes serán cada vez más capaces, pero donde el criterio humano seguirá siendo el recurso más escaso y valioso.

Claude, agentes y encíclicas

May 27, 2026 31 min

En este episodio nos movemos entre dos mundos que aparentemente no se tocan, pero que terminan chocando de frente: los avances de Claude y los agentes de IA, y las preguntas profundamente humanas y éticas que empiezan a emerger alrededor de esta tecnología. Conversamos sobre cómo herramientas como Claude están redefiniendo la productividad intelectual —investigación, escritura, análisis y coordinación de tareas— y cómo los agentes ya empiezan a operar como compañeros de trabajo reales dentro de organizaciones. Pero también nos detuvimos en algo distinto: las discusiones filosóficas, sociales y hasta espirituales que empiezan a aparecer alrededor del impacto de la IA en la dignidad humana, el trabajo y el sentido de lo que hacemos. La segunda parte del capítulo gira alrededor de una idea poderosa: cada revolución tecnológica termina necesitando una conversación ética que le dé dirección. Hablamos de liderazgo, responsabilidad, concentración de poder tecnológico y del riesgo de construir organizaciones hiper eficientes pero profundamente desconectadas. Cerramos con una reflexión práctica: la IA puede amplificar capacidades, pero las decisiones sobre cómo usarla —y qué preservar como humano— siguen siendo nuestras. Un episodio más filosófico que técnico, pero probablemente uno de los más importantes de la temporada.

Episodio 25: inicio de la tercera temporada

May 13, 2026 31 min

Arrancamos la tercera temporada retomando la gran pregunta que viene atravesando Paralaje desde el primer episodio: ¿cómo cambia el trabajo cuando la IA deja de ser novedad y empieza a convertirse en infraestructura cotidiana? En esta conversación hablamos de lo que vimos durante las últimas semanas: agentes cada vez más integrados al trabajo diario, herramientas que reducen radicalmente la barrera para crear soluciones y organizaciones que ya no están preguntándose si usar IA, sino cómo hacerlo sin perder foco, cultura y criterio. También aprovechamos el inicio de temporada para poner sobre la mesa hacia dónde queremos llevar las conversaciones de aquí en adelante: menos hype y más aplicación real. Hablamos de liderazgo, diseño organizacional, nuevas habilidades, colaboración humano-agente y el reto de construir empresas que aprendan rápido sin destruir el capital social que las hace funcionar. Un episodio para volver a tomar contexto, entender el momento en que estamos y abrir una nueva etapa de conversaciones sobre el futuro del trabajo, la tecnología y las organizaciones.

ChatGPT vs Claude, y cierre de temporada

Mar 25, 2026 29 min

Cerramos la temporada con una conversación que mezcla lo técnico y lo humano: comparamos ChatGPT vs Claude desde la experiencia real de uso —no desde benchmarks—, hablando de estilos, capacidades, casos prácticos y en qué tipo de tareas cada uno está aportando más valor hoy en equipos de trabajo. Más que elegir “el mejor”, la discusión gira en torno a cómo combinarlos, qué rol puede jugar cada uno dentro de un flujo y por qué la ventaja no está en el modelo sino en el diseño del trabajo alrededor de ellos. En la segunda parte hacemos un cierre de temporada: qué aprendimos después de 24 episodios, qué señales se repiten (vibe coding, agentes, flujos, gobernanza) y qué debería llevarse alguien que quiere aplicar esto en su empresa. Terminamos con una invitación clara para la siguiente etapa: menos ruido, más práctica —prototipar con propósito, medir con criterio y construir organizaciones que aprendan más rápido que el mercado.

¿Qué está pasando en el mercado laboral?

Mar 18, 2026 29 min

En este capítulo desmontamos la conversación general y ponemos en el centro la pregunta práctica: ¿qué cambios del mercado laboral son reales hoy, cuáles son acelerados por la IA y cuáles son ruido mediático? Revisamos tendencias que ya se ven en datos y en la calle —automatización de tareas rutinarias, mayor demanda de habilidades digitales y analíticas, crecimiento del trabajo por proyectos y plataformas, y presión sobre mandos medios— y conversamos sobre sus efectos concretos en contratación, formación y retención. No es solo tecnología: es economía, diseño de trabajo y elección estratégica de las empresas. En la segunda mitad aterrizamos recomendaciones para dos audiencias: líderes (qué priorizar en la planificación de talento, cómo diseñar rutas de reskilling y qué métricas pedir) y profesionales (qué aprender, cómo mostrar valor y cómo navegar la transición entre roles). Hablamos también de los riesgos sociales —brechas, precariedad y desajustes regionales— y de medidas prácticas que RH puede implementar desde ya: mapeos por flujo, pilotos de reconversión, redes internas de aprendizaje y gobernanza para automatizaciones. Dale play si quieres un diagnóstico claro, ejemplos reales y pasos concretos para tomar decisiones sensatas en un mercado laboral que se mueve rápido pero no es idéntico para todas las industrias.

Liderazgo en la era de la IA

Mar 11, 2026 27 min

En este capítulo nos metemos directo con lo que muchos evitan: ¿qué significa liderar cuando la IA ya no es una herramienta opcional sino parte del flujo de trabajo diario? Más que hablar de features o modelos, conversamos sobre decisiones humanas: cómo definir un norte claro para la organización, cómo permitir la experimentación sin perder la responsabilidad y qué rutinas debería tener un líder para que la tecnología amplifique la inteligencia colectiva en vez de reemplazarla. Contamos anécdotas de equipos que aprendieron a delegar tareas a agentes y al mismo tiempo fortalecieron las conversaciones que generan contexto y sentido. La segunda mitad del episodio aterriza en lo práctico: redefinir prioridades (de puestos a flujos), coordinar TI y RH desde la planificación, crear puertas de gobernanza simples y diseñar rituales de aprendizaje —micro-revisiones, dueños de flujo, mecanismos de rollback— que conviertan prototipos en capacidades repetibles. Hablamos también de las habilidades que hoy importan para quienes mandan: criterio para priorizar, capacidad para desaprender, y la empatía para cuidar el capital social de la organización. Si eres directivo, gerente de proyecto o responsable de transformación, te llevas un pack de preguntas concretas para aplicar mañana y evitar las trampas más comunes al introducir IA en equipos reales.

Cuando los agentes entraron al mundo empresarial

Mar 5, 2026 26 min

En este capítulo contamos cuándo y cómo los agentes dejaron de ser una promesa técnica para convertirse en herramientas concretas de trabajo: integraciones como Cloud Cowork/Cloud Code, agentes que navegan en Chrome, orquestadores que revisan páginas, consolidan información y generan borradores listos para usar. Compartimos ejemplos reales —investigaciones de competencia hechas por un agente, propuestas comerciales preparadas en minutos, y procesos contables analizados automáticamente— que muestran por qué la productividad ya no es una hipótesis sino una práctica cotidiana. También abordamos las preguntas que trae esa adopción masiva: ¿qué cambia en las habilidades y en la gestión (de hacer a supervisar)? ¿cómo evitar la adicción a la herramienta y priorizar con criterio? Y claro, hablamos de riesgos y gobernanza: privacidad de datos, responsabilidad cuando un agente falla y la necesidad de decidir qué automatizar y qué dejar humano. Cerramos con una invitación práctica: prototipa con propósito, prioriza lo que realmente aporta valor y define roles claros antes de escalar.

¿Por qué tantos hablan de riesgos de la IA?

Feb 18, 2026 26 min

En este episodio hacemos una pausa para mirar la otra cara del entusiasmo: por qué voces muy visibles —desde investigadores hasta líderes de la industria— hablan de riesgos graves cuando se trata de agentes y modelos cada vez más autónomos. Repasamos casos recientes (el agente experimental de Steinberg, integraciones tipo Cloud Cowork, y movimientos corporativos) y explicamos por qué la conversación dejó de ser sólo técnica y pasó a ser política, económica y ética. Hablamos de concentración de poder, fuga de datos, seguridad de los agentes y la tensión entre la velocidad de adopción y la necesidad de controles —todo ello con ejemplos y anécdotas de uso real. La segunda parte del episodio es más reflexiva y práctica: confrontamos las alertas apocalípticas (Eliezer Yudkowsky, Geoffrey Hinton y otros) con posturas más moderadas, discutimos por qué no basta con regular apresuradamente y proponemos medidas concretas —educación de usuarios, políticas de gobernanza, decisiones sobre on-premise vs nube y planes de transición laboral— para mitigar daños y aprovechar oportunidades. Terminamos con una invitación: escuchar con atención, informar las decisiones en la empresa y probar soluciones que pongan al humano en el centro del diseño. Dale play para escuchar el debate completo y las recomendaciones prácticas.

Colaboración en tiempos de agentes

Feb 11, 2026 25 min

Esta semana hablamos de cómo los agentes están pasando de la promesa al escritorio: herramientas como Cloud Cowork, Cloud Code y los copilotos ya realizan tareas concretas (buscar archivos, consolidar información, preparar borradores) y están reconfigurando la manera en que nos coordinamos. En la conversación contamos ejemplos prácticos —desde asistentes que ordenan y resumen cientos de artículos hasta agentes que participan en flujos de consultoría— y discutimos por qué la colaboración ya no es sólo humano-a-humano sino una triangularidad en la que los agentes median, potencian o piden intervención según el caso. Más allá del asombro técnico, nos interesó lo social: los agentes pueden reforzar la centralidad de expertos (quienes mejor aprovechan la IA ganan visibilidad) pero también pueden aislar relaciones si no se diseñan con cuidado. Conversamos sobre riesgos (seguridad, gobernanza, exposición de datos) y sobre la oportunidad real —el mercado y la red organizacional serán los jueces—. Cerramos con un llamado práctico: diseñar colaboraciones máquina–humano que obliguen la revisión y la conversación en hitos clave, prototipar rápido y dejar que el uso real muestre si vale la pena escalar.

¿Qué pasará con el empleo? - Nuevos modelos de negocio

Feb 4, 2026 28 min

En este episodio conversamos sobre el ruido y las señales más recientes: desde agentes que se integran a WhatsApp y capaces de ejecutar tareas hasta la aparición de foros donde agentes y humanos interactúan, y el anuncio de Anthropic con módulos afinados para profesiones (legal, servicios profesionales, etc.). Contamos ejemplos concretos —agentes que buscan archivos, consolidan información y la devuelven por chat— y debatimos los riesgos de seguridad junto a la oportunidad práctica: la IA baja la barrera para crear productos y servicios, pero el valor real lo define el mercado. La conversación se vuelve práctica cuando hablamos de negocio: la ventaja competitiva dejará de ser solo “quién construye” y pasará a ser “quién entiende al cliente y diseña el servicio” —la parte humana sigue siendo la que marca la diferencia. También exploramos el lado social y laboral: automatizaciones que generan eficiencia, posibles reducciones en contrataciones y, a la vez, nuevas oportunidades para emprendimientos y modelos de autoempleo. Cerramos con una invitación clara: prototipa rápido, pon la idea frente al mercado y deja que el cliente decida si vale la pena escalar.

Episodio 17: ¿Qué dijeron en Davos del futuro y de la IA?

Jan 28, 2026 22 min

Traemos desde Guadalajara y Medellín una conversación que arrancó con Davos y terminó en una advertencia amable: 2026 pinta como el año en que la IA deja de ser sólo espectáculo técnico y se vuelve una cuestión estratégica (energía, chips, políticas y geopolítica). Hablamos de Prisma y herramientas enfocadas a la comunidad científica, de la relevancia de debates públicos sobre regulación y responsabilidad, y del papel decisivo de la infraestructura —las nuevas tarjetas Rubin de NVIDIA, mayor eficiencia energética— que puede acelerar capacidades que hoy sólo imaginamos. En ese panorama emergente está el telón de fondo: quién puede pagar cómputo, quién controla datos y cómo eso redefine ventaja competitiva. Pero el centro de la charla fue más humano: la IA será potente, sí, pero su verdadero valor aparece cuando se convierte en colaboradora de los equipos, no en reemplazo. Compartimos anécdotas —ejercicios con alumnos donde una IA genera documentos en minutos pero no sustituye la inteligencia colectiva— y advertimos sobre el riesgo de erosionar redes internas si la automatización se diseña solo para productividad individual. La receta que proponemos: fomentar la colaboración humano-máquina, proteger el capital social de las organizaciones y diseñar gobernanzas que permitan experimentar sin romper vínculos. Un episodio para pensar estrategia, riesgo y, sobre todo, cómo mantener las relaciones que hacen sostenibles los cambios tecnológicos.

Episodio 16 — Vibe coding: el poder de prototipar (y qué cambia en las organizaciones)

Jan 21, 2026 26 min

En este episodio conversamos sobre por qué la capacidad de prototipar en horas —lo que llamamos vibe coding— está transformando quién puede crear soluciones digitales. Charlamos sobre asistentes de desarrollo como Cloud Code / Cloud Cowork (Anthropic), las ventajas competitivas que trae el contexto personal, y ejemplos concretos: CRMs ligeros, dashboards y automaciones que equipos no técnicos ya están montando para validar hipótesis sin depender de largos desarrollos. Reflexionamos sobre el cambio real: la restricción deja de ser la creación y pasa a ser la prueba y la validación con usuarios. La segunda mitad del capítulo es práctica: discutimos plataformas útiles para empezar (Google AI Studio, Lovable, Replit, V0), las competencias que se vuelven críticas (preguntar bien, diseñar prototipos y medir) y los riesgos a evitar (silos, deuda técnica y exposición de datos). Cerramos con una invitación clara: prototipa rápido, prueba con usuarios reales y decide con evidencia si archivas, mejoras o escalas —pero pon gobernanza mínima desde el día uno.

¿Cómo arrancamos 2026?

Jan 15, 2026 26 min

Arrancamos la segunda temporada conversando sobre lo que realmente importa ahora que la creación con IA se puso al alcance de todos: historias de vibe coding (prototipos y apps montadas en pocas horas durante la temporada de navidad), noticias estratégicas (adquisiciones, alianzas y lanzamientos de plataformas) y herramientas que ya nos están cambiando la productividad cotidiana. Reflexionamos sobre por qué la pregunta “¿para qué queremos la IA?” sigue siendo la más urgente y cómo esa respuesta transforma decisiones de liderazgo, prioridades de inversión y el diseño de capacidades en las organizaciones. En la segunda parte abordamos el horizonte de competencias: más allá del prompting, qué significa liderar en 2026 (definir un norte, acompañar el aprendizaje y proteger el capital social) y cómo coordinar TI, RH y negocio para convertir prototipos en capacidades replicables. Compartimos herramientas prácticas que estamos probando (NotebookLM, Stitch, Google Opal), y cerramos con una invitación clara: experimentar con propósito, iterar rápido y gobernar desde el día uno.

Cierre de temporada: lecciones de 2025 y el rumbo hacia 2026

Dec 15, 2025 30 min

Cerramos la primera temporada con una conversación pausada que repasa lo que dejó 2025: la bajada de las barreras de entrada a la IA, la aceleración de capacidades multimedia, la carrera feroz entre proveedores y la sensación de que la adopción masiva apenas empieza. Hablamos de por qué 2025 fue el año en que muchas herramientas dejaron de ser nicho y llegaron a usuarios no técnicos, y de por qué eso no basta: hace falta traducir adopción en valor real, con pilotos medibles, gobernanza y preguntas claras sobre impacto. También discutimos tendencias para 2026: la consolidación de experiencias multimodales, la aparición de “twins” o agentes-persona como acompañantes de trabajo, y el papel crítico de Recursos Humanos para liderar la transformación (formación, gobernanza, cuidado psicosocial). Cerramos con una invitación práctica: mirar los flujos reales antes de comprar soluciones, proteger a las personas mientras experimentamos y volver en enero con la segunda temporada listos para profundizar en lo que funcione en la práctica.

IA en la empresa: Pensar como laboratorio

Dec 1, 2025 27 min

Cerramos el año con una conversación sobre lo que ya no es sólo tecnología: es cultura, estrategia y práctica. Repasamos los últimos lanzamientos (Gemini 3, Grok, Opus 4.5) y hablamos de cómo la verdadera diferencia hoy la hacen las organizaciones que se atreven a prototipar rápido: equipos que montan demos en horas, prueban con usuarios reales y aprenden en iteraciones cortas. Pero prototipar exige marco —recursos, permisos, tolerancia al error y una mentalidad de laboratorio— y ahí es donde Recursos Humanos puede (y debe) pasar de administrar talento a activar experimentación y gobernanza desde el día uno. También conversamos sobre la descentralización de la analítica y el desarrollo: el valor ya no está sólo en IT o en People Analytics, sino en cómo toda la organización se coordina para que los experimentos no se conviertan en silos. Hablamos de roles, prioridades y pequeñas reglas prácticas —licencias suficientes para probar, rituales de revisión, trazabilidad mínima— que permiten escalar aprendizajes sin romper la operación. Dale play si quieres ideas concretas para transformar a RR.HH. en el motor de experimentación de tu empresa y no en la última en subirse al tren.

Una semana movida: Gemini 3, Open AI, Grok 4.1

Nov 24, 2025 28 min

Una entrega intensa donde frenamos un poco el ruido para contar —desde la experiencia práctica— lo que verdaderamente está moviendo el tablero: Gemini 3 y Google AI Studio que permiten crear apps multimodales en horas; demos de vibe coding que muestran prototipos de producto hechos en un café; y la respuesta de los grandes (OpenAI, Microsoft, Anthropic, Grok) que convierte la carrera en una partida de ajedrez con piezas técnicas y comerciales. Conversamos también sobre movimientos clave como Agents 365 y el emergente AI IQ de Microsoft —orquestadores e indicadores que buscan convertir la IA en compañero de trabajo— y por qué, más allá del brillo, lo que importa es quién logra hacer que estas herramientas funcionen para la gente de a pie. En el episodio reflexionamos sobre dos riesgos que vienen con la velocidad: la concentración de poder (modelos y datos como ventaja competitiva) y las limitaciones físicas e infraestructurales —consumo de energía y capacidad de cómputo— que empezarán a definir quién escala y quién no. Pero también celebramos la oportunidad práctica: la democratización de la creación, el potencial para transformar procesos y la invitación a construir con responsabilidad. Escucha este episodio si quieres entender no solo qué se anunció esta semana, sino qué impacto real puede tener en tu organización y por dónde empezar a experimentar.

Implementar IA en la empresa: ¿Cómo desarrollar habilidades IA?

Nov 18, 2025 26 min

En este capítulo repasamos una semana intensa de lanzamientos (GPT-5.1, Gemini 3, anuncios de Microsoft y alianzas importantes) y, a partir de ese ruido, nos preguntamos qué significa todo eso para las personas dentro de las empresas: ¿qué habilidades necesitamos hoy para no quedarnos atrás? Conversamos sobre cómo las plataformas empujan la usabilidad (workflows, agent builders) y cómo eso reduce la barrera técnica, pero al mismo tiempo exige decisiones concretas sobre qué automatizar, qué dejar humano y cómo medir el impacto. La segunda parte es una invitación práctica: pensar menos en puestos y más en competencias y flujos. Hablamos de la urgencia de desarrollar dos familias de habilidades —las técnicas y cambiantes (aprender rápido herramientas, low-code, prompt design) y las humanas y duraderas (pensamiento crítico, sistémico, curiosidad, colaboración)—; de la necesidad de que RH y TI coordinen formación y gobernanza; y de cómo pensar el retorno de la inversión del talento cuando la contribución se mide por flujos y no por antigüedad. Terminamos con ideas para empezar a entrenar esas capacidades desde mañana, sin esperar a la “máquina perfecta”.

Vibe coding y Vibe Analytics: ¿qué son?

Nov 10, 2025 26 min

En este episodio hablamos de la cara práctica y casi cotidiana de la democratización tecnológica: el vibe coding y la vibe analytics son la forma en que hoy cualquier equipo puede prototipar soluciones —apps, automatizaciones, dashboards— con muy poca barrera técnica. Pensalo como convertir una idea en algo usable en una tarde: builders conversacionales, low-code que entiende lenguaje natural, y herramientas que “traducen” lo que piensas en pasos ejecutables. Contamos casos reales (desde protos improvisados en un café hasta productos que nacieron como proof-of-concept) y por qué eso está cambiando la velocidad con la que las organizaciones aprenden. Pero no todo es solo entusiasmo: la facilidad para crear trae responsabilidades. Vibe analytics acelera insights, pero también puede multiplicar silos, exponer datos sensibles y dejar prototipos abandonados por toda la empresa. Por eso cerramos con lo práctico: cómo transformar prototipos rápidos en capacidades confiables —gobernanza mínima, roles claros (propietario del flujo, custodio de datos, orquestador de agentes), control de versiones y métricas que midan impacto real—. Si te interesa experimentar sin armar un lío, aquí hay una guía para empezar en pequeño, iterar con disciplina y no soltar la cuerda de la seguridad y el valor.

Implementar IA en la empresa: priorizar el valor

Nov 3, 2025 26 min

En este episodio repasamos la semana en la que las noticias volaron: desde debates sobre derechos de autor en música generada por IA hasta movimientos estratégicos de Apple, Amazon y mejoras en herramientas como Google AI Studio y Copilot. Más que listar lanzamientos, lo que hicimos fue leer las señales: la tecnología avanza rápido, pero la pregunta decisiva para cualquier empresa sigue siendo la misma —¿qué valor queremos capturar con la IA?—. Conversamos sobre los riesgos de dispersarse (hacer mil pilotos sin norte), los anuncios que sí importan para operaciones cotidianas y la tensión real entre automatizar tareas y usar datos para decisiones de alto impacto. La segunda mitad del capítulo es práctica y reflexiva: proponemos cómo priorizar (combinar iniciativas top-down con experimentos bottom-up), por qué empezar por “mangos bajitos” no basta y cuándo conviene invertir en infraestructura de datos para escalar. Hablamos de diagnósticos organizacionales: competencias, cultura, datos e infraestructura; y cerramos con una invitación concreta —mapear un flujo corto y decidir dónde probar— y con la promesa de dedicar el próximo episodio a cómo desarrollar las habilidades necesarias en equipos y directivos. Dale play, suscríbete y trae tu flujo corto: nos encantaría revisarlo en futuros episodios.

Implementar IA en la empresa: definir el norte

Oct 27, 2025 27 min

En este episodio hacemos una pausa para mirar el panorama con calma: repasamos los lanzamientos que están moviendo el tablero (Agent Kits, Google Opal, Claude Skills, Copilot colaborativo, Atlas) y hablamos de por qué todo ese ruido técnico exige primero una decisión estratégica mucho más simple y poderosa: ¿para qué mi empresa quiere la IA? Si la respuesta no está clara —en una palabra—, las licencias, los pilotos y las formaciones terminarán siendo ruido. Creemos que la conversación correcta comienza por el cliente y por los workflows que realmente generan valor, no por la tecnología por sí misma. En la segunda mitad del capítulo aterrizamos pasos concretos para definir ese norte: mapear los flujos de valor desde la demanda del cliente, decidir qué parte del flujo puede potenciar la IA y qué parte debe conservar juicio humano, y poner la data como activo central. También hablamos de gobernanza mínima y de la necesidad de que RH y TI conversen desde el primer día. Dale play si estás decidiendo por dónde empezar con IA en tu organización —te llevas una guía práctica y preguntas que obligan a pensar antes de comprar.

People Analytics e IA: un gran matrimonio

Oct 13, 2025 27 min

En este episodio conversamos sobre por qué la inteligencia artificial deja de ser un juguete para volverse una herramienta estructural en RR.HH.: desde chatbots básicos hasta agentes que orquestan flujos, la IA potencia lo que People Analytics ya venía haciendo —reportar, diagnosticar y predecir— y ahora lo lleva a un nuevo nivel generativo capaz de proponer acciones, personalizar experiencias y operar sobre datos en tiempo real. Hablamos de ejemplos concretos (consultas de nómina que dejan de ser respuestas estáticas y se vuelven interacciones contextualizadas), del rol central del dato como activo y de por qué los flujos de valor —más que los cargos— son la nueva unidad que hay que diseñar. Pero esto no es solo tecnología: es una conversación entre TI y Talento Humano sobre gobernanza, métricas y diseño de trabajo. Si quieres aplicar esto en tu organización, nuestra invitación es práctica: mapea un flujo corto (¿una incorporación? ¿una consulta recurrente?), define qué parte puede automatizarse, qué necesita juicio humano y qué datos se requieren, y prueba en piloto con reglas claras y trazabilidad. Escucha el episodio para ejemplos, matices y la guía para convertir experimentos en capacidades sostenibles.

Fusionar TI y HR. ¿Una locura?

Oct 6, 2025 26 min

Una semana donde la realidad se volvió un poco más líquida: hablamos de Sora 2 y los cameos que permiten ponerte en cualquier escena, de inversiones en infraestructura, y de por qué ya no solo compites por modelos sino por cómo orquestas flujos. Comentamos la noticia del Agent Builder de OpenAI —herramientas que empiezan a poner la capacidad de crear automatizaciones en manos de usuarios comunes— y por qué eso fuerza a repensar los procesos desde el cliente y no desde los organigramas. En la charla cruzamos ideas prácticas y filosóficas: ¿deben RH y TI acercarse más (o incluso convivir bajo la misma sombrilla)? ¿Cómo cambia la compensación cuando quien domina flujos gana tanto como quien acumula años de experiencia? Cerramos con una invitación clara: experimentar con workflows cortos, aprender herramientas y cuidar los vínculos humanos mientras diseñamos la simbiosis humano-agente. Dale play, suscríbete y súmate al experimento.

Es la IA Una burbuja?

Oct 1, 2025 25 min

Episodio grabado el 30/09/2025. Partimos con una sugerencia de la audiencia: decir la fecha y contar que ya abrimos Substack para profundizar. Repasamos la semana: OpenAI (prompt flows y certificaciones, más el ruido por “entrar a reclutamiento”), el protocolo de pagos para agentes integrado con Stripe/Shopify/Etsy, el nuevo Claude 4.5, los movimientos de Apple (traducción en vivo) y Meta (wearables), y la megaapuesta junto a NVIDIA. La pregunta central: ¿burbuja o construcción? Coincidimos en que la clave es adopción sin humo: menos “redacta correos” y más flujos con agentes, RPA y humano-en-el-loop. Hacia adelante, los modelos se comoditizan; el valor vive en el segundo piso: aplicaciones, orquestación y datos de la empresa. Cerramos con una hoja de ruta: bottom-up para habilitar a todos + top-down para rediseñar procesos y métricas extremo a extremo.

Agentes y asistentes. ¿De qué hablamos?

Sep 22, 2025 27 min

Semana movida: repasamos lo más reciente del mundo IA y qué significa para el trabajo. Hablamos del salto en adopción y del giro hacia arquitecturas multimodelo (las apps eligen el mejor modelo para cada tarea), usando la metáfora de la “casa de dos pisos”: modelos abajo, aplicaciones arriba. Contrastamos asistentes (sugieren) vs agentes (ejecutan con permisos y reglas), la evolución de chatbots → razonadores → agentes, y cuándo conviene RPA frente a agentes (y cómo pueden convivir). Tocamos la especialización por casos de uso (código, educación), la carrera por las herramientas para desarrolladores, y la geopolítica del cómputo (hardware, inversiones y regulación). Cerramos con el impacto organizacional: más orquestación de flujos, métricas nuevas y una convergencia real entre TI y Talento Humano para diseñar trabajo donde personas y agentes colaboren de verdad.

Adiós al organigrama, hola al trabajograma

Sep 15, 2025 22 min

En este capítulo nos preguntamos cómo cambian las organizaciones cuando entran los agentes de IA. Pasamos de la lógica jerárquica del organigrama (poder y control) a un “trabajograma”: un mapa vivo de tareas, flujos de valor y relaciones cliente–proveedor entre personas y agentes. Hablamos de lo que esto implica para el liderazgo (menos temor, más colaboración, desarrollo y priorización), los riesgos de quedarnos solo en la “tarea” y perder vínculos (capital social, aislamiento), y por qué herramientas como ONA ayudan a ver la influencia real más allá de los cajones del organigrama. Cerramos con una idea guía: cuanta más tecnología metamos, más humanos debemos volvernos—diseñando trabajo que conecte, mida y fortalezca los lazos y la co-creación humano-IA.

Cómo mantenerse relevante

Sep 8, 2025 29 min

En este capítulo conversamos, sin tanto guion pero con mucha cancha, sobre qué habilidades nos mantienen vigentes cuando el trabajo se llena de automatizaciones y agentes. Coincidimos en que, cuanto más tecnología entre, más humanos necesitamos volvernos: pensamiento crítico y sistémico, curiosidad, aprendizaje continuo y capacidad de colaborar humano-máquina (no magia de “un prompt y ya”). También contamos un caso real donde un agente terminó apareciendo como “nodo” dentro de un análisis de redes en una empresa de Jalisco y lo que eso implica para diseñar la estrategia de agentes y los “jefes de agentes” del futuro.

Por dónde empezamos

Sep 1, 2025 27 min

En este capítulo (grabado el 1 de septiembre de 2025) miramos el estado real de la IA en el trabajo: la corrección de expectativas tras un año de hype, el freno en contrataciones entry-level en tecnología, y el giro empresarial hacia eficiencia y productividad. Aterrizamos conceptos clave —asistentes vs. agentes— y por qué lo “agentic” importa cuando la IA deja de sugerir y empieza a ejecutar. Cierre con una idea guía: entre más tecnología metamos, más humanos tendremos que volvernos (roles que migran de tareas operativas a supervisar, entrenar y orquestar agentes). Estudios y fuentes mencionadas MIT — “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025” (sobre el 95% de pilotos sin retorno y la brecha entre hype y valor).Resumen en Fortune y página del programa NANDA de MIT. Fortunenanda.media.mit.edu Stanford Digital Economy Lab — “Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Labor Market” (caída en empleo/postulaciones de perfiles junior expuestos a IA). Stanford Digital Economy Lab Harvard Business School / D^3 — “The Cybernetic Teammate: How AI is Reshaping Collaboration and Expertise” (experimento de campo sobre IA como “compañero” en trabajo colaborativo). Harvard Business SchoolSSRN World Economic Forum — Future of Jobs Report 2025 (proyecciones de creación/desplazamiento y habilidades en demanda). World Economic Forumreports.weforum.org

Introducción

Sep 1, 2025 7 min

En este primer episodio Rafa (Medellín, Colombia) y Leo (México) se presentan y cuentan por qué nace Paralaje: un espacio sin mucho guion, cercano y honesto, para mirar el presente y futuro del trabajo desde distintos ángulos. Hablamos de talento humano, tecnología, IA, People Analytics y redes organizacionales; y del concepto de “paralaje” como esa forma de medir distancias y ganar perspectiva según el punto de vista. Te invitamos a acompañarnos en conversaciones profundas pero frescas, con acentos mezclados y pocas ediciones, disponibles en YouTube, Spotify y tu app de podcast favorita. Presentadores Rafael Uribe Uribe — Consultor en talento humano, tecnología y People Analytics.👉 LinkedIn de Rafael Leopoldo Torres Azcona — Investigador organizacional, doctorando en Ciencias Sociales; explora el impacto de la tecnología y los agentes en el trabajo.👉 LinkedIn de Leopoldo

–

0 ratings from members

Rate this podcast

No reviews yet — be the first member to rate "Paralaje".

This podcast, its content and its artwork are not owned by, affiliated with, or endorsed by Castquire.

Liderazgo en la era de la IA

Share this podcast

Live Chart rankings

#163 Tech News 🇲🇽 MX

Chart history

🇲🇽 Tech News Best #163

Holding at #163 — the line fills in as this chart moves.

Podcast details

Created by: Rafael Uribe y Leopoldo Torres
Status: Active
Latest episode: Oct 28, 2026
Episodes: 38
Release period: Every two weeks
Avg. episode length: 28 min
Explicit: No
Language: Spanish

Links

Official website ↗ Apple Podcasts ↗ RSS feed ↗

Is this your podcast?

Claim it to show it on your profile. Using the email from your RSS feed approves it instantly.

Keep listening

Discover more podcasts like this.

Browse podcasts See the charts