テクノロジーは人生を豊かにもするし、台無しにもする。 元Google・Amazonプロダクトデザイナー（シリコンバレー17年）が、デザイン・AI・仕事の本質について、現場から話します。2026年独立。 YouTube：www.youtube.com/@KuukiDesign
29 min
今後どんどん険しくなる老後への備えや、これからのキャリアパス。最初は就職氷河期を憑依させたAIが、どのくらいそのようなトピックで議論できるのか試すだけだったはずの企画。まともに議論になるのか？それとも？ ▼ 出典 Harvard Business Review（Aruna Ranganathan、Xingqi Maggie Ye、2026年2月9日） https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it パーソル総合研究所「グローバル就業実態・成長意識調査（2022年）」 https://rc.persol-group.co.jp/thinktank/data/global-2022/ 厚生労働省「高年齢者の雇用」 https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/koyou/jigyounushi/page09_00001.html
22 min
10人で働いても、チームの成果は10になりません。調整や情報探しの摩擦で、4ぐらいまで削られるんですよ。 Anthropicは、その摩擦をAIで消して、10を12、15へ上げようとしています。
19 min
頑張って、問題点を洗い出して、解決策を考えた。じゃあそのビジョンをどうやって現物に落とし込むのか。デザイン初心者にとっては、非常に厳しい「落とし込み」をGAFAM歴任のプロデザイナーが解説。
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今後どんどん険しくなる老後への備えや、これからのキャリアパス。最初は就職氷河期を憑依させたAIが、どのくらいそのようなトピックで議論できるのか試すだけだったはずの企画。まともに議論になるのか？それとも？ ▼ 出典 Harvard Business Review（Aruna Ranganathan、Xingqi Maggie Ye、2026年2月9日） https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it パーソル総合研究所「グローバル就業実態・成長意識調査（2022年）」 https://rc.persol-group.co.jp/thinktank/data/global-2022/ 厚生労働省「高年齢者の雇用」 https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/koyou/jigyounushi/page09_00001.html
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10人で働いても、チームの成果は10になりません。調整や情報探しの摩擦で、4ぐらいまで削られるんですよ。 Anthropicは、その摩擦をAIで消して、10を12、15へ上げようとしています。
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頑張って、問題点を洗い出して、解決策を考えた。じゃあそのビジョンをどうやって現物に落とし込むのか。デザイン初心者にとっては、非常に厳しい「落とし込み」をGAFAM歴任のプロデザイナーが解説。
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自分の頭の中身をどうやって楽に・早く・安く、データ化するのかが今後のカギで、音声入力はその中核になりうる技術です。プロレベルで実用可能な精度・速度・コストの音声入力を自作してみたので、作り方や結果などを公開。 今回は恐らく動画版の方が良い視聴体験になると思われるので、よろしかったらこちらもどうぞ https://youtu.be/BGQq1R9LOnM
22 min
業界プロによるガチ解説。AIの特性から、「一技術」としてどうアプローチするべきかをわかりやすく解説。明日から業務や副業に生きる知見をまとめました。 ▶更なる深掘り・違う切り口でこちらの記事でも話をしています https://note.com/kuukidesign/n/n82a86ac2226c
18 min
AIを使いこなすって言葉、結構ふわっとしてません？今回は、この「使いこなし」の本質的な意味とやり方を、AIの仕組みと業界の現状況を踏まえて、わかりやすく解説。 これを知らない人はかなり多い。
18 min
「判断」しか出来ない特殊なAI、Jev。一般向けかどうかは置いておいて、知っておいて損はない面白いテクノロジーなので、実務でぶん回した結果とその知見を公開。 ▶TypeSafe 公式サイト（Jevの提供元） https://typesafe.ai
27 min
海外慣れしてない日本人が陥りがちなミス、ナメられる要因を実体験を元に徹底解説。 日本もどんどん外国人の流入や、国内購買力の低下から、グローバル水準で勝負していく必要があがっています。 「知らない」というのは今後、とんでもないディスアドバンテージになり得るので、公益の為に敢えて煽り散らかさせて頂いております。
26 min
Google離職から５ヶ月。当時の期待と不安、現在の経済状況、私のビジネス戦略がどう動いたか、色々なトラブルや気付きなど、全部まとめて話しています。
12 min
AIは格差を縮小どころか拡大しているのを目の当たりにして、私は強い危機感を感じました。「現状維持」で何も行動を起こさないと、いずれ稼げなくなる・食べていけなくなる。そういう意識から、思い切って今春Googleを辞職しました。 その「危機感」の実際の中身と、私なりに練ったキャリア戦略、これからサバイバル出来る人材がどういうものなのか、という話をしたいと思います。
18 min
AIでなんか仕組みとかツールとか作ったけど、どうにも他の人に渡してもうまく動かない。環境・機材・理想とする運用像が違うので、非常に難しい。でも逆に、これが出来る人材は「物凄く強い」のでは？と考え色々試行錯誤した結果を皆さんに共有します。 AIエージェントが普及し始めた今だからこそ出来る、完全な思考パラダイムシフト。 まだ設計を詰めるところはあるが、セオリーは絶対正しいと考えています。 ▶文脈エンジン構築AIゲームブック https://drive.google.com/file/d/1_OUpzXSy-4klAk7x1bbKXu89ChW8hE16/view?usp=sharing ファイルシステムにアクセス出来る能力があるClaudeCodeやCodexなどのコーディングエージェントなどにそのまま投げることを推奨します
15 min
JTCで平凡以下だった私が、どうやってGoogleなどの有名企業に普通に入れるように、自分を高めていったのか、という話。 特に変な手管の話じゃなくて、実話ベースの泥臭い話です。 「誰でも出来る」とは言わないが、誰しも実践すべきだとは思う。
25 min
職場で、AIを隠れて使っている。でも、それを、正直に言えない。 その気持ちに、心当たりがあるなら。この20分は、あなたのためのものです。
30 min
中国製AIだから使わない、は思考停止の極み。それはクローズドモデルとオープンウェイトモデルの違いを理解していないから。もうシリコンバレーで、高性能・低価格なAIへの導入が進んでいます。 Claude, ChatGPTも悪くはありませんが、「それだけしか知らない」というのは相当なリスク、という話。
28 min
自動的に賢いAIが「今渡した仕事に最適なAIを選んで、働かせてくれる」、これが実現する方法を見つけました。この仕組みが正常進化すれば、AIモデルの運用方法が相当変わります。実際の運用データや知見も一緒に、どう実現したかを解説しています。 これにより、AIモデルのキャッチアップとか、いちいち違うアプリとかタブを行ったり来たりする手間が一気に減ります。GLM5.2のような安く、コスパの良いモデルが出た時も、ハ導入コストや手間がかなり省けるなど、利点は数え切れないくらいあります。 完全無欠ではなく、多少のクセもあるんですが、それを補って余りあるほどの面白い仕組み。 ▶AI上司の指示書、この仕組みの詳細な内容、「多少のクセ」などの落とし穴などの深掘り解説に興味があったらこちらのNote記事から 【この記事は7月25日に公開となります】
9 min
良く私はAIインフルエンサーみたいに思われていますが、その実態は「別に必死にAIを追っていません」。じゃあどうやって「必死こかないで必要なことを知るのか」という、私の方法論を解説しています。 方法論、というか仕事哲学に近いかも。
15 min
動画編集の、一番しんどい部分。2日も3日もかかってたのを、自作アプリで3時間にしました。 私、もとはDescriptっていう動画編集ツールをデザインしてた側の人間なんですけど。日本語で使えないので、自分用に作り直したんです。 実演で、何をどう潰したか、その全部をお見せします。 このエピソードは動画版推奨です：https://youtu.be/GYONv3ifUDA
9 min
「自分のキャリアは失敗だった」。その判定、誰のチェックも通ってないかもしれません。 何年もキャリア相談を受けてきた中で、同じパターンに何度も出会ってきました。性質の違う環境を渡り歩いてリスクを取った人ほど、その記録を「失敗」だと一人で判定して、自分の選択肢を静かに減らしていく。 でも、リスクを取った跡は、記録に残ります。戦った証拠として。 自分一人で下した「失敗」の判定を、一度疑ってみる回です。
15 min
安いAIが出てきても、企業がすぐ乗り換えない理由。答えは「モデル戦略」という、今まで意識されてこなかった設計図の話に行き着きます。 性能はほぼ同等、価格は5〜6分の1。それでも企業が動かない理由を、コストの構造から解説します。ビジネスでAI導入を考えている方にも、これから通用するキャリアを考えているプロの方にも見てほしい内容です。
18 min
シリコンバレーの採用基準は、ここ2年で明らかに変わりました。元Google面接官として、そして今もキャリアメンター・コーチとして現場で見てきた変化を、包み隠さず話します。 何を作ったか。作って終わりじゃなく、公開してデータを取ったか。自分に足りない部分を、AIでどう補ったか。そして、チームの中で「自分が主導した」と言い切れる経験があるか。 グローバル・外資のテック企業を目指している人、今のポートフォリオや経験で戦えるか不安な人に、聞いて欲しい内容でうｓ．
23 min
AIエージェントの使い方、2026年後半基準で「これだけやっとけば大丈夫」というラインを説明。わりと出来てないことが多い「実際の使い方」。 毎日AIを使っているのに、どこか手応えがない。それ、AIの問題じゃなくて、接し方の問題です。AIは思考に近いことをする。だから、良い上司の振る舞いが、そのままAIに通用します。 「Claudeへの指示」の全文はNoteで公開しています。 ▶ https://note.com/kuukidesign/n/ne3ec82df5ebb
20 min
AIを自動化する際のボトルネック、多くの人はここで難儀します。「組織設計」とか「組織運用」がわかってないと陥りやすい罠です。 今回は、私なりにAI自動化ボトルネックが何故起こるのか、そしてその解消法を解説しています。 AI組織だけじゃなくて、一般的な成長中の組織でも当てはまる話です。
15 min
「変化」の時代。あえて「不変」でいることの価値。 変化に順応するのは大事だが、それを続けていると、自分が薄く、曖昧になっていく。そこにどう折り合いをつけるのか、普段から考えている内容を話してみました。
20 min
「UXデザイン」って、画面をきれいに作る仕事だと思っていませんか。 違います。 今回は、このクウキデザインというチャンネルそのものを"製品"の例にして、プロが実際にやっているUXデザインの工程を解説しました。面白いことに、最後まで一度も、デザインツールを開きません。 UXデザインとは、誰かの生活の中に居場所を作り、その人の感情を動かす"道筋"を設計すること。AI時代に、これだけは人間の仕事として残る考え方です。
35 min
今回は、Googleで製品をデザインしていた立場から、AI時代にプロがどんなワークフローで働いているのかを実際に画面で見せます。 AIで誰でも一人で作れるようになった今、デザインの考え方は一部のデザイナーだけのものではなくなりました。何かを作る人全員の基礎教養に近づいています。デザイナーでない方にも届くように話しています。 ▶ 前回：デザイン戦略の話 https://youtu.be/oL8Fqv0yMA4 実演部分は、いつも通りFIRST TAKEなので、生の反応＋少しグダっていますので、ライブ感をお楽しみ下さい。 【今回使ったもの】 ・Coolors（配色を探すサイト）https://coolors.co/ ・Claude Design（デザインシステムを組むツール https://claude.ai/design ・design.md（どのAIでも読めるデザインの設計図ファイル）
15 min
ポッドキャスト視聴者の皆様へ：流石に今回は動画なしでは辛いんですが、一応音声版もこちらに出しておきます。でも絶対に意味不明だと思います。 でも是非、動画版でご覧下さい。https://youtu.be/xWZeCJNJJNY 「作ったら公開しよう」「フィードバックを恐れるな」と私は説いてきました。私は人と人の「歪み」がぶつかるところに、真の「面白さ」が生まれる、真のイノベーションが生まれうると考えているからです。 そういう姿勢をこれからも示す為、自分が作った変なもの、これからも公開していく予定です。今回は何の役に立つのかわからないビジュアライザーの話。 最後の映像は、私のカメラの映像に効果フィルタをかけたものをライブで収録したもので、良く見ると、人影がなんかやってるのが見えるはずです。
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AIで誰でも作れる。だからこそ「何を作るか」を決める力が、今最も希少なスキルになりつつあります。上流工程でディレクション能力を発揮し、更に下流工程で「上流で決めた価値を実現できたか」をジャッジできる感覚が必要です。 Google時代は外では話せなかったプロの設計プロセスを解説します。 実はツールを開く前に、プロは多くの仕事を必ずやっています。
24 min
Googleをやめてから初のAMAです。 コミュニティ投稿で質問を募集したところ50件近くいただきました。全部には答えられませんでしたが、いいねが多かった質問を中心に10問答えています。 Google社内の文化、評価制度の実態、AI観、育休制度、格差の話まで。 退職後だからこそ話せることも含め、まとめて答えました。
17 min
担当を割り当てたら、後はAIが勝手に動く。クウキデザインが自社開発したタスク管理アプリ「AIRFLOW」の設計と実運用を、全部見せます。 人間とAIが同じボードを読み書きする仕組みを作ってみて分かったこと。設計の思想から、やらかし話、非エンジニアでも参考になる一般則まで。 Noteはじめました：https://note.com/kuukidesign
7 min
Googleを辞めてから、何週間か経ちました。 今回は、独立してから気づいたこと、今やっていること（事業・サイト・Note）を話します。 ▼ クウキデザイン事業ページ - お仕事待ってます https://kuukidesign.studio ▼ Note（誤変換モンスターズ） https://note.com/kuukidesign
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AIに忖度され続けると、人は裸の王様になる。なぜかというと、AIは正しいことより気持ちいいことを返すようにできているからです。私もAI使いまくり界隈の人間なんで、ヤバい、と感じることがしばしば。 日本人がこれに特に無防備な理由と、構造として対応する方法を話します。
43 min
元グーグルのUXデザイナーが1000時間AIエージェントを稼働、自分自身の事業で使い倒した結果、ある結論に到達しました。 この動画では、4チーム・18体のAIエージェントで構成した、私のリアルな運用組織を全部、隠さずに見せます。 多少、魔改造気味ですが、明日から使える知見もしっかり入っています。 この回は、動画版が非常にオススメとなっております。実演系はどうしても動画じゃないと厳しいんですよね。 https://youtu.be/K1JBWvTIc2Y
11 min
元Google・Amazon UXデザイナー、Google在籍時は社内公認キャリアコーチも務めたRioが、シリコンバレーで17年戦ってきた経験から、「何かを成し遂げる人と、そうでない人を分けるもの」を解説します。 「明日本気を出す」と言って動けない。「やればできる」と思いながら、行動に結びつかない。心当たりはあるはず。 ですがそれは、あなたが怠け者だからじゃない。日本社会の中で長い時間をかけて学習した、リスク回避の戦略です。そしてもう一つ——多くの人は「本気」という言葉を、根本的に誤解しています。 何かを成すために本当に必要なのは、気合でも才能でもない。長期的に走り続けるための「マインドセット」と「自分の軸」です。シリコンバレーで多種多様な人を見てきた経験と、自分自身の試行錯誤を織り交ぜながら話します。
16 min
4月18日をもって、Googleを退職しました。５年間Googleで割とやりたいようにやってきましたが、自分から辞めることにしました。給料も福利厚生も同僚も、間違いなくトップクラスの環境でした。 じゃあなんで辞めたのか。 温室にいると、現実の手触りが遠くなる。快適な環境で自分が何を大事にしている人間なのかが見えなくなる。そして、YouTubeの社内レビューで突きつけられた3つの制限。自分のやりたいことと、組織の利益が天秤に載った時に、何を取るか。その一連の話をしました。 楽曲「誤変換モンスター(クウキデザインのテーマ）」 by 将監涼 https://www.youtube.com/watch?v=dVhcgK-wkyU
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もし知らない人があなたの顔を見ただけで、あなたの名前も、経歴も、家族の名前もわかるとしたら。それを使って詐欺に巻き込むことも、付きまとうこともできる。そう思いませんか。 プロのデザイナーの責務として、「悪影響のある製品を止める」っていうのがあるんですが、今回はそういう立場から懸念、というか怒りの表明です。 メタのスマートグラスの新機能「Name Tag」は、顔を見るだけで99%の精度で身元を特定します。日本上陸は今年の夏。しかも外国人旅行者は今この瞬間でも日本に持ち込んで使えます。 まずは現状を知ること、それによって社会としての対応策が見えてくるのではないかと思い、このような動画を出しました。
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初代iPhoneチームのデザイナー、Ede Schweizerとの対談。 ほぼ全編英語なので、字幕が欲しい方は動画版をオススメ：https://youtu.be/asB--GLeojg 彼はNikeのR&Dでアスリートのデータと向き合い、Appleで初代iPhoneを立ち上げ、 カフェでの偶然の出会いから初代Android立ち上げチームに加わった。 スマートフォンの歴史を、両側から見てきた人間。 その彼が言う。「AIのツールスキルより先に、積むべきことがある」と。 ツールを覚える前に。AIの使い方を学ぶ前に。 クリエイターとして長く生き残るために必要なのは、 人間にしか積めないクラフトと、偶然を引き寄せる生き方だった。
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AIの回答、「間違ってないけど、イマイチしっくりこない」っていうこと多いですよね？結局、AIが「個人」としてのあなたを理解してないことが問題です。 だから「プロンプト頑張れ」とか言われるんですけど、これは正直ムダだと思う。そんなことしなくても毎回「バチーン」とハマる回答が欲しい。 というわけで、今回は、プロンプトを磨いても解決しない理由。 各AIプラットフォームによる「文脈の囲い込み」の構造。 そして、どのAIでも説明ゼロで動かすための「文脈エンジン」の設計と実装。 シリコンバレーで実際に私が毎日動かしているObsidianベースのシステムを、思想から実装まで全公開します。
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テクノロジー・仕事の進化スピードが早すぎる。今年中に決まる可能性がある：管理職は「お荷物」になるか「指揮者」になるか。 Gartnerの予測では、2026年末までに企業アプリの40%がAIエージェントを組み込むとされています（2025年は5%）。つまり、たった1年で8倍。でも、Deloitteの調査では、エージェント導入はほとんどの企業が失敗しています。 なぜか？ 「AIエージェントに何をさせるか」ではなく、「人間とAIエージェントの役割分担を、どう再設計するか」を理解していないからです。 今日は、トヨタ・Genentech・Amazon Q Developerの最新事例と、McKinsey・IBM・Google Cloudの2026年レポートを元に、管理職が今すぐやるべきことを話します。 📥 実践ガイド（PDF）無料ダウンロード https://docs.google.com/document/d/1cSwEOK9K6e8Q1krkyeV0Y_9ZjD2aDfct/edit?usp=sharing&ouid=103979457530393123606&rtpof=true&sd=true 内容： - 仕事の分類ワークシート（A/B/C分類） - Delegate-Review-Ownフレームワーク - 魔法の質問リスト（部下との対話用） - 90日導入計画（Week 1-12） - トヨタ・Genentech・Amazon事例詳細
12 min
AIのことが気になってる。でも、何から始めればいいかわからない。 そもそも、自分には必要なのか—— そういう「モヤモヤ」に、シリコンバレー在住18年の視点から できるだけ正直に答えます。 テック業界の人間じゃなくても大丈夫。 難しい話は一切しません。 「なぜ世界がAIでこんなに騒いでいるのか」という本質から、 「自分はどうすべきか」という判断軸まで、静かに整理します。
14 min
Ollama、Qwen3.5（９B）によるOpenclawをオールローカルで試験運用した結果の所感と知見について。 正直Openclawはコストとセキュリティの面から、普通の人にはオススメ出来ない、というスタンスでしたが、それが変わったかもしれない、という内容になります。 速報性が高い内容となっておりますので、また多少意見は変わるかもしれませんが、最初の所感として情報を共有させて頂きます。
13 min
AI系情報追いかけている皆さん。もういい加減疲れませんか？ 毎週・毎月新しいツールがどうの、ベンチマークがどうの、キャッチアップしなきゃ置いていかれるかもしれない恐怖。ツールの学び直し・引っ越し。全てが非人間的です。 効率を追いかけすぎて逆に非効率的になっているんですよ。 計算してみてください。 新しいAIツールを「使いこなす」までの学習時間は、平均8時間。年間4回の主要アップデート。 つまり、あなたは毎年32時間をただ「追いかける」ことだけに費やしている。 しかし、「モジュラー思考」を使えば、これらの苦痛から解放されます。 今日の動画では、テクノロジーUXのプロとして、AIツールに振り回されず、5年後も通用する「錆びないワークフロー」の構築方法を解説します。 特別なツールは要りません。 メモ帳と、たった3つの質問だけです。
13 min
手が動かない、先送りにしてしまう。 そういうことって、ないですか。私は、めちゃくちゃあります。 今日は珍しく、そういう「人間くさい」話をしようと思って。面倒くさいという感覚と、どう付き合うか。ツールでもキャリアでもなく、もう少し根っこの話です。 よかったら、コーヒーでも飲みながら聞いてください。
26 min
OpenAIが広告モデルに転換し、MicrosoftのAI部門トップが「18ヶ月以内にホワイトカラー業務の大半が自動化される」と予言した今、WEBを中心とした経済構造が数年で急激に変わるという予測が出ています。 この動画では、「アプリ経済」から「エージェント経済」への構造転換を徹底解剖。お金の流れがどう変わり、誰が勝ち、誰が消えるのか。そして、その中で私たち個人が何を武器に戦うべきなのかを、妥協なく語ります。 「効率」という土俵では、人間はもう勝てません。だから、土俵を変える必要があります。AIには絶対に模倣できない「人間的欠陥」を、いかに資産に変えるか。この動画が、あなたのキャリア戦略を考える起点になれば幸いです。
56 min
AIエージェント、Openclaw。5日間で3万2千円を溶かし、セキュリティの罠に嵌り、そして最終的に1日2ドルで安定稼働させるまでの道のりを全て記録しました。 これは成功談でも、失敗談でもありません。 これは「代償を理解した上で、魔法を使いこなす」ための、実用ガイドです。 🍵 動画版推奨：https://youtu.be/u8Hk1AJM4tc 👉️学べること ✓ OpenClawの本当のコスト構造（Heartbeat、コンテキスト蓄積、無限ループ） ✓ 1タスクで7ドル消費した「無限ループの罠」とその回避法 ✓ 2026年2月時点の正確なセキュリティリスクと対策 ✓ ハイブリッドモデル（クラウド+ローカル）の現実的な運用方法 ✓ 月50ドル（時給250円）で済ませる設定の全て
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AIエージェント。流行ってますよね。でも最低年間18万くらいはかかるのが現実です。それにあまりにもセキュリティ面のリスクが高すぎて、事故が起きた時に破滅する可能性すらあります。 じゃあ、どうするのか。自分で安全なエージェント作ればいいじゃん、という話になります。そして割と誰でも作れます。今回はそういう話です。 あなたの手元にあるMac（Apple Silicon）と、無料のオープンソースAIを使えば、その「雑務」はすべてタダになります。 しかも、オフラインで動くため、プライバシー流出のリスクはゼロ。 ローカルAIはクラウドAIに比べて、性能は落ちますが、運用によりクラウドに匹敵する性能が出せます。そんなマルチエージェント運用をひっくるめた、実戦解説となります。 注意：かなり動画向けの内容となりますので、動画版で出来ればご視聴下さい https://youtu.be/GTENtW-3BrY 👻 動画内で使ったPythonコード*：https://bit.ly/4rswymS *知らない人からもらったコードをそのまま実行するのは、セキュリティ上あまり良いことではないので、一応それはキモに命じて置いて下さい。あくまでも参考・叩き台として。 🔧 他のツール ・ollama: https://ollama.com/ LM studioより使いにくいという人もいるが、可愛いのでOK。 ・LM studio: https://lmstudio.ai/ ・Open WebUI: https://docs.openwebui.com/ ローカルLLMをもっと使いやすい環境で使いたい場合のWrapperとして最適 ・n8n: https://n8n.io/ ローカルで動かす場合はターミナルから npm install -g n8n などのコマンドでインストールすることになりますので、お手持ちのチャットボットと相談。
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今回は、可能な限りわかりやすい「AIエージェントの解説」。某統計によると９割が誤解していると言われています。2026年以降の世界で、テクノロジー業界だけではなく、経済の在り方まで変えうる可能性を持つAIエージェントを理解することは大事です。 シリコンバレーの現場視点から、今使うべきかどうか、かなり正直な知見を述べています。 かなり動画向けの内容となりますので、動画版もよろしければ。 https://youtu.be/-v-0QAReLxg
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アマゾンや現某G社勤務を経て、AI関連のプロジェクトに関わってきました。その中で「AI」という技術が危険な方向へ利用されうるリスクも沢山見てきました。 便利さという麻酔の裏で、私たちの思考プロセスは静かに、しかし確実に「編集」されています。 2026年現在、AIはもはや中立的な計算機ではありません。 彼らは、シリコンバレーや北京の会議室で決定された「憲法」と「企業の論理」を忠実に実行する、政治的なエージェントです。 あるAIは「安全性」の名の下に過激なアイデアを握りつぶし、 あるAIは「実利」の名の下に倫理を無視してコードを書く。 各モデルの背後にある「価値観（憲法）」を読み解かずに使い続けることは、自らの脳のOSを、中身も確認せずに他社製のものへと書き換える行為に等しい。 これを「思考ハック」と呼ばずして、何と呼ぶのでしょうか。 この動画では、主要5大AI（Claude, Gemini, ChatGPT, Grok, DeepSeek）の設計思想を、一次情報の「憲法」から逆引きして徹底解剖します。 これはツールの比較レビューではありません。 無自覚な支配から脱却し、思考の主導権をあなたの手に取り戻すための「防衛戦」です。 📚 一次情報・引用元 本動画の論拠となる各社の「憲法」「規約」「基本原則」の原文です。 これらを読み解くことが、AI時代のリテラシーです。 1. Claude (Anthropic) Claude’s Constitution: AIに人権宣言などの「良心」を埋め込む設計思想 https://www.anthropic.com/constitution 2. Gemini (Google) Google AI Principles: 第1条に「Be socially beneficial」を掲げる最高法規 https://blog.google/technology/ai/ai-principles/ https://ai.google/responsibility/principles/ 3. ChatGPT (OpenAI) Model Spec & Charter: ユーザーの指示よりも「安全」を優先する指揮命令系統 https://openai.com/index/introducing-the-model-spec/ https://openai.com/charter 4. Grok (xAI) xAI Company mission:宇宙観を大事にした何か https://x.ai/company 5. DeepSeek Terms of Use: 徹底した免責（AS IS）と実利主義を貫く規約 https://cdn.deepseek.com/policies/en-US/deepseek-terms-of-use.html
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正しさだけでは、人は動きません。 あなたがどれだけ遅くまで働き、どれだけ完璧な資料を作り、どれだけ論理的な正論を述べても、それが「無視」されるのには理由があります。 それは不条理ではなく、単純な機能不全です。 あなたには「スキル」はあるが、「重み（Gravitas）」がない可能性が高いのです。 今回は、シリコンバレーのエグゼクティブたちが徹底的に叩き込まれる「Executive Presence（人の上に立つ者が持つ空気感）」について、具体的なデータと共に解説します。 昇進のためではありません。組織の中で「使い捨てられるパーツ」として扱われないための、現代の生存戦略です。
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