Episode from the podcast Intervista Pythonista
Episode
Released Saturday, April 18th 2026 12 min
Show notes
Marco e Cesare esplorano Apache Iceberg, il formato di tabella open source che sta ridefinendo il modo in cui le aziende gestiscono i dati su scala petabyte. Scopriremo come funziona la sua architettura, perché giganti come Netflix e Apple lo hanno adottato, e perché è diventato lo standard de facto nella moderna data engineering.
10 min
Raccontiamo cos'è il bus factor ispirati da un video della pagina LinkedIn "RAL commisurata all'esperienza". Vi è mai capitato di incappare in un progetto o servizio gestito in azienda solo da una persona e che questa persona fosse l'unica in grado di operarvi?
34 min
Stefano Iasi, Head of Engineering di TrueLayer, racconta come il suo team è riuscito a portare il debito tecnico in roadmap: reliability, product debt e misurazione per decidere le priorità, con una cultura no-blame e review mensili per analizzare cosa va storto. Qui l'articolo menzionato nella puntata: https://incident.io/customers/truelayerstory
10 min
Gran dibattito tra Marco e Cesare sulla lettura di libri. Perché uno preferisce la carta e l'altro no?
44 min
Alessandro Capezzuoli, data scientist all’ISTAT e autore di romanzi e saggi, racconta il passaggio dallo scraping e dal machine learning in Python al lavoro sul mercato del lavoro e sulla tassonomia ufficiale delle professioni. Si parla anche di un MCP istituzionale delle professioni, di LLM e sistemi di ricerca e codifica. Nell'ultima parte della puntata scopriamo invece la passione di Alessandro per la scrittura di romanzi e saggi. https://www.alessandrocapezzuoli.it/articoli-e-pubblicazioni/
17 min
Autenticazione, token, autorizzazione: "API Security in Action" di Neil Madden mette in fila temi che sul lavoro si incontrano sempre in modo frammentato. Ne parliamo davanti al caffè, con un occhio a quanto contano le scelte consapevoli quando l'AI scrive il codice ma le decisioni restano nostre.
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