Python Milano presenta Intervista Pythonista. Diamo voce ai pythonisti italiani e li conosciamo da vicino con brevi interviste. Presentano Marco Santoni e Cesare Placanica
10 min
Raccontiamo cos'è il bus factor ispirati da un video della pagina LinkedIn "RAL commisurata all'esperienza". Vi è mai capitato di incappare in un progetto o servizio gestito in azienda solo da una persona e che questa persona fosse l'unica in grado di operarvi?
34 min
Stefano Iasi, Head of Engineering di TrueLayer, racconta come il suo team è riuscito a portare il debito tecnico in roadmap: reliability, product debt e misurazione per decidere le priorità, con una cultura no-blame e review mensili per analizzare cosa va storto. Qui l'articolo menzionato nella puntata: https://incident.io/customers/truelayerstory
10 min
Gran dibattito tra Marco e Cesare sulla lettura di libri. Perché uno preferisce la carta e l'altro no?
10 min
Raccontiamo cos'è il bus factor ispirati da un video della pagina LinkedIn "RAL commisurata all'esperienza". Vi è mai capitato di incappare in un progetto o servizio gestito in azienda solo da una persona e che questa persona fosse l'unica in grado di operarvi?
34 min
Stefano Iasi, Head of Engineering di TrueLayer, racconta come il suo team è riuscito a portare il debito tecnico in roadmap: reliability, product debt e misurazione per decidere le priorità, con una cultura no-blame e review mensili per analizzare cosa va storto. Qui l'articolo menzionato nella puntata: https://incident.io/customers/truelayerstory
10 min
Gran dibattito tra Marco e Cesare sulla lettura di libri. Perché uno preferisce la carta e l'altro no?
44 min
Alessandro Capezzuoli, data scientist all’ISTAT e autore di romanzi e saggi, racconta il passaggio dallo scraping e dal machine learning in Python al lavoro sul mercato del lavoro e sulla tassonomia ufficiale delle professioni. Si parla anche di un MCP istituzionale delle professioni, di LLM e sistemi di ricerca e codifica. Nell'ultima parte della puntata scopriamo invece la passione di Alessandro per la scrittura di romanzi e saggi. https://www.alessandrocapezzuoli.it/articoli-e-pubblicazioni/
17 min
Autenticazione, token, autorizzazione: "API Security in Action" di Neil Madden mette in fila temi che sul lavoro si incontrano sempre in modo frammentato. Ne parliamo davanti al caffè, con un occhio a quanto contano le scelte consapevoli quando l'AI scrive il codice ma le decisioni restano nostre.
38 min
Con Adriano Sanges, Head of Data di Didomi, si parla di stack dati costruito attorno a Python: DuckDB invece di Spark, dlt invece di Fivetran e il momento in cui serve davvero una piattaforma enterprise. Adriano ci racconta anche i suoi side-project: casaninja.it e dataskew.io
12 min
Cesare ha sperimentato su un suo progettino. Ha confrontato Pi e OpenCode per valutare la loro efficacia se usati in locale piuttosto che in un container isolato. Ha integrato entrambi con Qwen 27B su Ollama in locale. Scopriamo i risultati! Pi: https://pi.dev/ OpenCode: https://opencode.ai/ Scrummolo: https://github.com/keobox/scrummolo/blob/local-ai-assisted/README.md
12 min
Marco racconta "Starbucks Does Not Use Two-Phase Commit" un articolo di Gregor Hohpe che fa una simpatica analogia. Il funzionamento di una caffetteria Starbucks ricorda la gestione di una transazione asincrona in un sistema distribuito. E come sarebbe se invece fosse atomica con un two-phase commit? Scopriamolo! Link qui: https://www.enterpriseintegrationpatterns.com/ramblings/18_starbucks.html
39 min
Eugenio Petullà, Chief AI Alchemist di Regolo.ai (provider di inferenza EU-based del gruppo Seeweb/DHH), racconta cosa significa davvero servire modelli su larga scala — dall'architettura di inferenza (K8S, vLLM, proxy, gestione utenti) alle sfide di sovranità tecnologica europea. Si parla anche di Small Language Models, router semantici e paper di ricerca su valutazione empirica e capacità dei modelli. Riferimenti: CLEVER (Clinical LLM Evaluation Expert Review): https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41343765/BRICK (spatial capability routing): https://arxiv.org/abs/2606.13241
30 min
Daniele Giunta, AI Engineer e speaker a PyCon 2026, racconta come da un problema personale — organizzare la propria libreria fotografica — sia nato un sistema di ricerca semantica delle immagini che gira interamente in locale, tra CLIP, BLIP, FAISS e BERTopic. CLIP FAISS
13 min
Marco e Cesare nel caldo estivo ci raccontano come si organizzano per restare aggiornati sulle ultime novità. Le sfide di trovare il tempo, il focus e le energie per continuare a studiare.
33 min
Matteo Vitali, backend developer e founder di Python Marche, ci porta nel mondo del DevSecOps: perché la sicurezza va integrata nel processo di sviluppo (e non lasciata come fase finale), tra supply chain attack, automazione dei controlli e sfide reali di adozione nei team.
36 min
Andrea Perotti, presidente di PC Officina, racconta il trashware: come l'associazione recupera e rigenera computer donati da aziende e privati per offrire accesso alla tecnologia a chi ne ha bisogno. Si parla di riciclo hardware, open source e della sfida di passare da mero tecnicismo a un servizio davvero rivolto alle persone. https://pcofficina.org/
37 min
Conosciamo Vincenzo Patruno, Data Manager presso Istat e membro del direttivo di Ondata. Vincenzo ci racconta il suo side project in ambito open data pubblici ed AI: dal server MCP che porta i dati Istat direttamente in Claude, allo standard SDMX per i dati statistici. Un episodio sull'advocacy verso la Pubblica Amministrazione e su come rendere i dati pubblici davvero accessibili a tutti. https://github.com/ondata/istat_mcp_server https://www.ondata.it/
9 min
Raccontiamo un grande classico di Paul Graham del 2004, il "Python Paradox". Perché un'azienda che lavora in Java avrebbe dovuto assumere un programmatore Python nel 2004? Blog post originale: The Python Paradox
11 min
Cesare e Marco ci raccontano il Grug Brained Developer che svela la verità controintuitiva: la semplicità nel codice è un segno di vera seniority, non la complessità. Scopri come abbracciare la semplicità, dire 'no' alle funzionalità inutili e gestire i rischi per rendere il tuo software più robusto e scalabile. Dal blog di Carson Gross https://grugbrain.dev/https://grugbrain.dev/
11 min
Se pensi di conoscere la storia delle fibre ottiche, ripensaci. Questa è la vera origine di internet ad alta velocità, nascosta in Italia e quasi dimenticata. Cesare Placanica ci racconta come una scoperta rivoluzionaria – sviluppata negli anni '90 da un ingegnere italiano – abbia reso possibile il mondo connesso che diamo per scontato oggi. Dall'idea di amplificare la luce senza convertire segnali, alla creazione di dispositivi compatibili con sistemi di comunicazione di ultima generazione, questa tecnologia ha letteralmente aperto le porte a internet veloce, registrando premi europei e cambando le regole del gioco.In questa puntata, scopriremo come il lavoro di Giorgio Grasso ha industrializzato l’uso delle fibre ottiche e rivoluzionato le telecomunicazioni.
41 min
Cesare e Marco ospitano Luca Sacchi, trainer IT con oltre vent'anni di esperienza nella formazione: da docente Cisco e cloud architect Oracle, oggi condivide la sua passione per Linux e Python attraverso il suo canale YouTube. La conversazione esplora il rapporto tra intelligenza artificiale e apprendimento: l'AI può essere un trampolino per affrontare sfide più complesse, ma richiede agli studenti — e ai formatori — un cambio di prospettiva su cosa significhi davvero capire il codice. In un mondo in cui il "come" si delega sempre più alle macchine, il vero valore del programmatore si sposta sul "perché": architettura, debugging, pensiero critico e la capacità di non fidarsi ciecamente di ciò che l'AI produce. Riferimenti: Sito di Luca Sacchi: https://www.lucasacchi.net/Canale YouTube di Luca Sacchi: https://www.youtube.com/@LucaSacchiNet
12 min
Marco e Cesare esplorano Apache Iceberg, il formato di tabella open source che sta ridefinendo il modo in cui le aziende gestiscono i dati su scala petabyte. Scopriremo come funziona la sua architettura, perché giganti come Netflix e Apple lo hanno adottato, e perché è diventato lo standard de facto nella moderna data engineering.
35 min
Parliamo con Serena Sensini, Juliana Nicacio e Juna Salviati — tre speaker di PyCon Italia 2026 — di chaos engineering applicata ai circuiti quantistici, del nuovo framework per background task di Django 6.0 e dell'antica arte della steganografia. Tre talk molto diversi, un filo comune: le cose più importanti succedono dove non le vedi. Prendi i tuoi biglietti per la PyCon Italia del 27-30 maggio a Bologna: https://2026.pycon.it/enÅ Gli speaker Serena Sensini — Innovation Architect Lead, programma da quando aveva 6 anni, ha indossato praticamente ogni "cappello" del tech (data scientist, sysadmin, web dev…). Autrice di 5 libri tecnici e divulgatrice sul suo blog TheRedCode.it. Juliana Nicacio — Backend developer Python/Django e membro individuale della Django Software Foundation. Ha un percorso originale: è passata dal tracciamento geospaziale delle tartarughe marine alle API robuste e ben testate. Juna Salviati — Developer e ricercatrice per curiosità, esplora il computing non convenzionale mescolando teoria dei grafi, microcontrollori e retrocomputing. Ama trasformare equazioni in codice e codice in storie. I talk in pillole Serena — "Quantum Chaos Monkey": Porta la chaos engineering nel mondo dei qubit. Con Qiskit e QuTiP inietta rumore, fault e decoerenza nei circuiti quantistici per capire quali algoritmi resistono e quali crollano — esattamente come faceva Netflix con i microservizi. Juliana — "Background Tasks in Django: Q2 e Django 6.0": Django 6.0 introduce un framework nativo per i task in background con un'API standardizzata. Juliana esplora come questo cambia le regole del gioco: scrivi la logica una volta, colleghi qualsiasi runner dopo, senza più "sposare" Celery o Django Q2. Juna — "L'essenziale è invisibile agli occhi": Introduzione alla steganografia con Python — l'arte di nascondere messaggi "in bella vista" dentro immagini o altri dati, insieme a tecniche di attacco per scovarli.
15 min
Marco racconta le origini di termini come data warehouse, data lake e lakehouse che sono comuni nel mondo data e analytics. Approfondiamo davanti al caffè cosa c'è dietro i componenti di storage e compute nel mondo dati
12 min
PyCon Italia 2026 sta arrivando e il programma è una bomba. In questa puntata esploriamo i talk più interessanti: dal free-threaded Python al ritorno in grande stile di Django, passando per AI agent sotto esame critico. Vi raccontiamo cosa non perdervi a Bologna dal 28 al 30 maggio. Sito PyCon: https://2026.pycon.it/en
10 min
Marco e Cesare sperimentano l'agentic engineering e il rilascio in produzione durante la registrazione, modificando live il loro sito web con GitHub Spec Kit e Claude Code. Guarda qui il risultato: https://www.intervistapythonista.com/
45 min
In questa puntata parliamo con Giovanni Barillari, SRE presso Sentry e maintainer di Granian, un server HTTP scritto in Rust pensato per applicazioni Python sync e async. Esploriamo le motivazioni tecniche dietro la scelta di Rust, il modello di esecuzione, i protocolli WSGI/ASGI/RSGI e le performance reali in produzione. Granian: https://github.com/emmett-framework/granian Blog: https://blog.baro.dev/
13 min
Cesare festeggia 6 anni come volontario in Python Milano! Raccontiamo la crescita della community Python a Milano, dei loro eventi passati e futuri, e delle iniziative di meetup, Intervista Pythonista, PyData e Py4AI. Scopri come una comunità locale può evolversi nel tempo e quali sono le sfide e le opportunità nel mondo della data science e del software engineering.
38 min
Conosciamo Uberto Barbini, senior developer presso Kraken e autore di libri in ambito software e AI. Discutiamo il suo percorso professionale, il suo nuovo libro 'Process Over Magic: Beyond Vibe Coding', e l'importanza di un processo solido nello sviluppo software. Viene esplorato il concetto di Vibe Coding, l'uso dell'AI nel lavoro con codice legacy, e come l'AI possa migliorare la qualità del codice. Inoltre, si affrontano le competenze necessarie per i programmatori e le best practice per l'adozione dell'AI nei team di sviluppo.
12 min
Cesare e Marco esplorano il concetto di GitOps, una metodologia che si basa su Kubernetes per gestire e automatizzare l'infrastruttura IT. Cesare spiega i principi fondamentali di GitOps, le differenze rispetto al DevOps tradizionale e fornisce esempi pratici di come GitOps possa essere implementato utilizzando strumenti come ArgoCD. La discussione si concentra anche sull'importanza della gestione dei permessi e della tracciabilità delle modifiche nel contesto di GitOps. Manifesto GitOps Principles.
9 min
Wsploriamo l’ascesa dei tabular foundation model e dei modelli PFN, una nuova classe di algoritmi che promette di rivoluzionare il machine learning sui dati tabellari. Parleremo di TabPFN, in-context learning e di come il paradigma “pre-train + inferenza” stia cambiando il modo di costruire modelli predittivi su piccoli dataset. Blog post di Molnar: https://mindfulmodeler.substack.com/p/tabular-ml-is-about-to-get-weird Articolo Nature: https://www.nature.com/articles/s41586-024-08328-6 Repo GitHub TabPFN: https://www.nature.com/articles/s41586-024-08328-6
9 min
Marco e Cesare partono dal libro Thinking in Systems per esplorare il pensiero sistemico e il modo in cui affrontare la complessità dei sistemi che ci circondano, dal software alle organizzazioni. La conversazione mette in luce perché i problemi raramente nascono da singoli elementi isolati, ma emergono dalle relazioni e dalle interazioni tra le parti. Attraverso esempi concreti e intuitivi, si parla di feedback, effetti ritardati e conseguenze inattese, mostrando come le soluzioni “semplici” spesso falliscano nei sistemi complessi. La puntata si chiude con una riflessione sull’importanza di visualizzare e rappresentare graficamente i sistemi per comprenderli davvero.
11 min
Marco e Cesare approfondiscono le caratteristiche di LlamaIndex, un framework in Python progettato per migliorare le capacità di ricerca semantica all’interno di una base di conoscenza. Cesare racconta la sua esperienza pratica nell’uso di LlamaIndex per risolvere un problema concreto sul lavoro, dove doveva indicizzare documenti sensibili garantendo allo stesso tempo la privacy dei dati. La conversazione esplora come LlamaIndex permetta un’indicizzazione e un recupero delle informazioni efficienti, consentendo agli utenti di accedere in modo semplice a sistemi e database esterni. La discussione entra anche negli aspetti tecnici dell’implementazione di LlamaIndex, incluso l’uso dei modelli di embedding e l’importanza di strutturare bene i dati per un recupero efficace. Cesare spiega come abbia costruito una soluzione personalizzata che sfrutta LlamaIndex per creare un sistema di gestione della conoscenza personale, sottolineando la facilità d’uso e la potenza dell’elaborazione locale con l’hardware moderno. L’episodio si conclude con alcune riflessioni sui progressi dell’hardware che rendono queste applicazioni sempre più accessibili anche agli utenti comuni.
46 min
Conosciamo, Leonardo Tamiano, educatore freelance di informatica, discute il suo percorso professionale e le sue esperienze nell'insegnamento dell'informatica. Parla della necessità di migliorare la didattica dell'informatica, enfatizzando l'importanza di un approccio pratico e applicato. Leonardo condivide le sue idee su come i progetti pratici possano migliorare l'apprendimento e l'importanza di avere un portfolio di progetti per i neolaureati. Inoltre, discute il suo progetto Esadecimale e la creazione di una piattaforma educativa basata su OpenEDX. Riferimenti Manifesto di Leonardo Canale Youtube Sito Esadecimale
14 min
Marco e Cesare riflettono sull'anno passato del loro podcast, analizzando le statistiche di crescita e l'engagement del pubblico. Discutono dei progetti futuri e dei buoni propositi per il nuovo anno, inclusi nuovi ospiti e argomenti da trattare. Infine, parlano dell'importanza della partecipazione a eventi e conferenze nella community.
44 min
Conosciamo Valeria Zuccoli, data scientist presso Intella, e approfondiamo il fenomeno del collasso dei modelli generativi che prendono in input dati generati da altri modelli generativi, esplorando le cause e le implicazioni di questo problema. Valeria ci presenta un esperimento di vibe coding per creare un sito di fake news, evidenziando la facilità con cui si possono diffondere informazioni false. Riferimenti Talk di ValeriaPaper citati Bohacek et al., Nepotistically Trained Generative-AI Models Collapse, 2023Shumailov et al., The Curse of Recursion: Training on Generated Data Makes Models Forget, 2023Amin et al., Escaping Collapse: The Strength of Weak Data for Large Language Model Training, 2025
6 min
Marco e Cesare commentano The Bitter Lesson di Rich Sutton, post sull'amara lezione appresa dai ricercatori AI negli ultimi anni.
50 min
Conosciamo Michele Danieli, direttore architetture e tecnologia di Tribe Advisory in Objectway e co-autore di Platform Strategy. Scopriamo le sfide di progettare e costruire piattaforme software per creare uniformità ed economie di scala in aziende di grandi dimensioni.
9 min
Cesare e Marco esplorano il concetto di 'Duct Tape Programmer', una figura pragmatica nella programmazione che si concentra sulla consegna di software funzionante piuttosto che sulla perfezione. Discutono l'importanza del pragmatismo rispetto al perfezionismo, l'over-engineering nelle architetture moderne e forniscono esempi di come semplificare il codice possa portare a risultati migliori.
8 min
Cesare e Marco raccontano le novità introdotte in Python 3.14, tra cui l'uso di interpreti concorrenti, le t-strings, e le annotazioni differite.
8 min
Cesare e Marco discutono dell'evento Django Girls, un workshop gratuito dedicato a donne e ragazze che vogliono imparare a sviluppare applicazioni web utilizzando Python e Django. L'evento si terrà a Milano il 25 novembre 2025 e mira a promuovere la partecipazione femminile nel settore tecnologico, offrendo un'opportunità di networking e apprendimento. Viene anche esplorata la storia e l'impatto di Django Girls a livello globale, evidenziando i numeri significativi di partecipazione e il supporto delle aziende locali.
38 min
Conosciamo Nicolò Lucchesi, Senior Machine Learning Engineer presso Red Hat, e il suo lavoro su vLLM e l'ottimizzazione delle performance. Nicolò condivide la sua esperienza nel campo dell'AI e del Machine Learning, spiegando l'importanza di strumenti come Paged Attention e le sfide legate all'integrazione di nuovi modelli. Viene anche discusso il ruolo della community e le tecnologie utilizzate nel progetto vLLM, oltre a tendenze emergenti nel settore.
11 min
Summary Marco e Cesare discutono delle conferenze a cui hanno partecipato negli ultimi anni, evidenziando le differenze tra eventi come Codemotion, PyCon Italia, Big Data London e PY4AI. Ogni conferenza ha un focus unico, dalla varietà di temi trattati alla forza della community, fino all'importanza di eventi di nicchia.
48 min
Parliamo di benchmarking di AI e ML su CPU e GPU locali con Alberto Danese, Kaggle Grandmaster e responsabile Data Science & Advanced Analytics in Nexi.Partendo dal suo progetto open di GPU Benchmark, esploriamo come cambiano le prestazioni tra diversi modelli, dataset e hardware, fino a scoprire soglie e comportamenti sorprendenti.Una chiacchierata tecnica ma accessibile, tra regole empiriche, contributi open source e “vibe coding”. La dashboard qui https://ai-ml-gpu-bench.streamlit.app/
10 min
Marco e Cesare raccontano cosa apprezzano di Youtube
50 min
Ospitiamo Stefano Iasi, Head of Engineering presso TrueLayer, per parlare di un tema cruciale per chi lavora nel mondo tech: come organizzare i team di sviluppo. Con Stefano esploriamo il modello di Team Topologies, cosa lo rende diverso da altri approcci (spoiler: il “Spotify Model” non esiste davvero), e perché è diventato uno strumento fondamentale per favorire focus, collaborazione mirata e chiarezza nei ruoli. Dalle tipologie di team alle interazioni consigliate, fino a esempi concreti di riorganizzazioni vissute in prima persona, emergono spunti pratici per riconoscere problemi ricorrenti (come team “multi-type” o troppe interazioni non necessarie) e affrontarli con un linguaggio comune.
10 min
Marco racconta a Cesare l'esperienza di insegnare a studenti di istituto tecnici superiore.
9 min
Marco e Cesare parlano dell'organizzazione di Python Milano e PyData davanti a un caffè (con analogia su Team Topologies)
37 min
In questa puntata con Gabriele Lombardi, CTO di ArgoVision, esploriamo lo stato dell’arte della computer vision tra approcci classici e deep learning. Parliamo di sfide reali come anomaly detection, few-shot learning e affidabilità in ambito industriale, oltre ai vincoli dell’edge computing su memoria, potenza ed energia e a come testarne modelli e pipeline. Sul fronte ingegneristico, tocchiamo organizzazione dei team R&D e prodotto, codice pulito, CI, toolchain Python e quando ha senso spingersi verso C++ per le performance.
52 min
In questo episodio di Intervista Pythonista parliamo con Diego Russo, Principal Software Engineer presso ARM e core developer di CPython. Diego ci guida attraverso il funzionamento interno dell'interprete Python, spiegando la differenza tra interpreter e runtime, e illustrando le novità come l’interprete specializzato di Python 3.11 e il futuro JIT in arrivo con Python 3.14. Condividiamo anche uno sguardo dietro le quinte dello sviluppo del linguaggio, parlando del processo per diventare core developer e dell'importanza del PEP 11 nel determinare il supporto alle piattaforme. Un episodio ricco di dettagli tecnici, storie dalla comunità EuroPython, e spunti utili anche per lo sviluppatore Python "medio".
34 min
Alla vigilia dell'inizio di PyCon Italia 2025, abbiamo l'intervista esclusiva al team di organizzatori! Scopriamo chi sono, cosa fanno e sveliamo tutte le novità della conferenza: da una location più inclusiva a Bologna, ai numerosi eventi che vanno oltre il tecnico, come workshop per principianti, talk su soft skills e momenti di networking. Si parla anche di sponsor, grant, selezione dei talk, novità sul merchandising e si dà spazio alle voci dei nuovi membri del team. Nell'intervista: Fiorella De Luca, Ambra Tonon, Glenn Mendoza, Gaetano D'Onghia, Sabrina Scoma, Ester Beltrami, Raffaella Suardini
40 min
Parliamo di vector database e RAG con Nicola Procopio, Senior Data & AI Scientist presso AC Software e Ambassador di QDrant. Con lui esploriamo cosa significa oggi fare ricerca semantica: dalle tecniche di pre-embedding basate su keyword ai modelli transformer che trasformano il testo in vettori, fino alle applicazioni pratiche in progetti GenAI. Scopriamo come funziona il chunking, perché la similarità tra vettori è alla base delle query in linguaggio naturale e quali sono i vantaggi di usare QDrant – il vector DB open source scelto anche nello “Stregatto”, il progetto open source di cui Nicola è core developer.
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