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Episode from the podcast Intervista Pythonista
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L'ascesa dei PFN, tabular foundation models - Python e Caffè

Released Saturday, February 7th 2026 9 min

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Wsploriamo l’ascesa dei tabular foundation model e dei modelli PFN, una nuova classe di algoritmi che promette di rivoluzionare il machine learning sui dati tabellari. Parleremo di TabPFN, in-context learning e di come il paradigma “pre-train + inferenza” stia cambiando il modo di costruire modelli predittivi su piccoli dataset. Blog post di Molnar: https://mindfulmodeler.substack.com/p/tabular-ml-is-about-to-get-weird Articolo Nature: https://www.nature.com/articles/s41586-024-08328-6 Repo GitHub TabPFN: https://www.nature.com/articles/s41586-024-08328-6

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Interruzioni, incident management e debito tecnico. #85

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MCP per tassonomie e scrivere libri. #84

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Alessandro Capezzuoli, data scientist all’ISTAT e autore di romanzi e saggi, racconta il passaggio dallo scraping e dal machine learning in Python al lavoro sul mercato del lavoro e sulla tassonomia ufficiale delle professioni. Si parla anche di un MCP istituzionale delle professioni, di LLM e sistemi di ricerca e codifica. Nell'ultima parte della puntata scopriamo invece la passione di Alessandro per la scrittura di romanzi e saggi. https://www.alessandrocapezzuoli.it/articoli-e-pubblicazioni/

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